Automation 101 トピック

エージェント・プロセス・オートメーション（APA）では、AI エージェントを使用し、応答性の高いワークフローを作成し、タスクを独立して完了できるプロセスを最適化します。

エージェント プロセス管理とは何か、その仕組み、そのメリットについて学びましょう。 動的でインテリジェントなワークフローを作成するための使用例と主要な機能をご確認ください。

エージェント AI では、複数の AI 技術を活用し、推論と反復的な計画を用いて複雑で多面的な問題を解決します。

エージェント システムは、定義された目標に向かって非依存アクションを実行する強力な自動化機能を備えた人工知能（AI）ネットワークです。

マルチエージェント システム (MAS) は、企業システムや部門を横断して人間の関与なしに連携して動作する、インテリジェントなソフトウェア エージェントのネットワークです。

インテリジェント オートメーションは、RPA によるタスクの実行と AI・ML を組み合わせ、ディスカバリーからオートメーションの最適化まで、複雑なプロセスの自動化をサポートします。

AI エージェントは、認知プロセスを含む定義されたタスクを実行する、知的で自立したアシスタントです。

エージェントワークフローでは、AI エージェントを活用し、意思決定のような複雑な認知タスクを高い自律性で実行します。

人工知能（AI）と自動化システムを統合することで、企業はプロセスを変革し、効率と効果を達成できます。

ビジネス プロセス オートメーションには適切な情報が欠かせません。 そこで、非構造化データをプロセスに使用できる情報へと変換するのが IDP です。

プロセス インテリジェンスは、AI テクノロジーを駆使して、企業全体のデジタル プロセスを継続的に把握・分析し、オートメーションとトランスフォーメーションへの道のりを短縮します。

RPA とは、ログインからコピー & ペースト、データ詳細の欠落補正まで、人間と同じデジタルスキルセットをすべて備えたソフトウェアロボットです。

プロセス ディスカバリーはユーザーとワークフローの間のギャップを埋め、各プロセスの詳細を明らかにすることで迅速な自動化への道を切り開きます。

データ抽出は異なるソースから関連データを取得する手段です。これがさらに洗練されると、業務を簡素化し、実行可能な分析情報を得ることでパフォーマンスを改善できます。

ハイパーオートメーションは、アプリケーションや非構造化データの懸け橋となるオートメーションで、プロセスや新たな自動化対象業務の分析、決定、発見が可能です。

ビジネス プロセス管理 (BPM) は、企業のプロセスやワークフローをより効率的で適応性の高いものに最適化するための技術であり、その実践でもあります。

プロセスマイニングは、システムのイベント ログを詳細に分析し、プロセス内の問題のある分野を特定・監視することで、プロセスの最適化に役立つ情報を提供します。

バックオフィスとフロントオフィスにおける、人間の介入を必要としない Unattended RPA と、人間と Bot が協力する Attended オートメーションの使い分け方を解説します。

ノーコードはユーザーインターフェース（UI）の一種であり、ユーザーはポイント & クリックで「コーディング」できます。 ノーコード オートメーションにより、ビジネスユーザーはセルフサービスのオートメーション ビルディング ブロックを使用できるようになります。

クラウドネイティブ、Web ベースのインテリジェント RPA は、オートメーションをスケーリングし、従業員が自ら自動化できるようにするために最適なツールです。

オートメーション ソフトウェアは反復作業を自動化します。 目指すのは 効率化とコスト削減、そして従業員を解放し、価値を付加することです。

ロボティック・デスクトップ・オートメーションは、常にユーザーによる実行と介入を必要とするローカルでのプロセスの自動化です。タスクの実行をサポートし、ユーザーがほかの業務に専念できるようにします。

OCR は自動データ抽出の一種で、コンテンツを、マシンで読み取り、インデックス化し、プロセスに使用できるデジタル情報に変換します。

プロセス オーケストレーションは、自動化されたタスクを合理的かつ同期的に実行し、接続されたワークフローで最大の効率と効果を達成します。

自律型企業とは、人間の介入を最小限に抑え、自動で業務の運営、適応、最適化が可能な企業のことです。

金融機関では、顧客対応とバックオフィス サービスの両方で、中核的なビジネス プロセスの改善に自動化が活用されています。

エンタープライズ AI とは、人工知能 (AI) 技術を大規模な組織に統合したものです。運用効率を高め、イノベーションを促進し、意思決定プロセスを改善することを目的としています。

BPaaS はアウトソーシングの一種で、クラウド コンピューティングを活用して組織全体で大規模に、ベスト プラクティスに従った形で専門業務やプロセスを実行することができます。

Excel オートメーションは、Microsoft Excel のプロセスや機能に RPA を使用し、Visual Basic for Applications (VBA) やマクロを学び使用する手間を省きます。

セールス オートメーションは、潜在顧客の優先順位付け、データ駆動型の見積もりの設定など、営業サイクルにおける時間のかかるタスクやワークフローを自動化します。

ワークフロー オートメーションとは、RPA などの技術を応用して、人とシステムの間で相互に依存し合うプロセスを自動化することです。

CRM オートメーションは、マーケティングとカスタマー サービスの両チームの生産性の向上と、ライフサイクル全体のカスタマー エクスペリエンスの改善をサポートします。

SAP オートメーションは、細かく複雑なプロセス ワークフローをすべて担い、ユーザー エクスペリエンスを簡素化し、プロセスのパフォーマンスを改善します。

G Suite オートメーションは、ビジネス プロセスを改善し、効率化、エラーの低減、コンプライアンスの改善などのメリットを引き出すうえで、無限の可能性を提供します。

IBM オートメーションは、文字を含むドキュメントを処理し、ビジネス プロセスに使用可能なデータを抽出するための、ローコード ツールを提供します。

マクロ レコーディングで画面上のマウス クリックやキーボード操作を記録することで、ほとんどコストをかけることなく、ワークフローを加速させミスをなくすスクリプトを作成できます。

ビジネス オートメーションとは、ソフトウェア ソリューションを活用して、組織内の反復的なタスクやプロセスを効率化および自動化することを意味します。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA)、およびエージェント プロセス オートメーション (APA) は、互いに関連するオートメーション ソリューションであり、それぞれが企業のワークフローに対して独自の強みと適用性を持っています。

RPA がビジネス プロセス オートメーションを作成および実行するための技術である一方、インテリジェント オートメーションまたはインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) は、RPA と AI を組み合わせて複雑なプロセスを自動化することを指します。

RPA 導入は、急を要するビジネス ニーズや、導入の検討、戦略上の試験など、各社によってさまざまな開始地点から始まります。 御社でのインテリジェント オートメーションの道のりをご確認ください。

自社のロボティック・プロセス・オートメーション プログラムの成熟度を評価し、今後注力すべき分野を把握しましょう。

単なる Bot の域を超え、デジタル ワーカーがバーチャル従業員として働くさらに高度なオートメーションで、職務をエンドツーエンドで実行できます。 結果は、ワークフォースの生産性を段階的に向上させることができます。

デジタル トランスフォーメーションは、エージェンティック AI などのデジタル テクノロジーを活用し、業務の方法や根本的な在り方を変え、新たな価値を創り出すプロセスです。

クラウドネイティブのソフトウェアは、クラウドの柔軟性とスケーラビリティを活用し、IT・ビジネスの両部門にコスト削減やイノベーションの加速といったメリットをもたらします。

デジタル アクセラレーションは、最新テクノロジーを導入し、継続的な発想の転換や変革を促進することに焦点を当てたビジネス戦略です。

Web クローラーやバーチャル アシスタントなど、ソフトウェア ロボットはさまざまな場面で活用されます。 RPA は、デジタル Bot を作成し、あらゆるビジネス プロセスを自動化するための、ノーコード ツールを提供します。