例外を減らしてフローを迅速化

例外を減らしてフローを迅速化

リアルタイムで中断を解消し、作業を止めることなく進めて、ストレートスルー プロセッシング率を上げます。 APA を使用して、自動データ照合、ERP と MES 間の API 呼び出し、生産計画者による承認をオーケストレーションできます。

詳しくはこちら
利益を生む品質

利益を生む品質

品質が悪ければ収益は落ちます。 COA、PPAP チェック、CAPA の振り分けをデジタル化し、ISO、Part 11、CMMC に準拠した監査証跡を残すことで、初回合格率を上げ、抜けを防いで、監査に合格できます。 専門チームは完全なログでエージェント ワークフローを上書きできるため、制御やコンプライアンスが速度の犠牲になることはありません。

予測可能な稼働時間

予測可能な稼働時間

1 時間あたり数百万ドルの損失を招く計画外のダウンタイムを削減します。 APA でアラームの選別を自動化し、メンテナンスを予測してスケジュールを立て、部品と作業員を調整することで、計画外のダウンタイム時間を削減し、修理期間を短縮します。

詳しくはこちら

サプライヤー文書を数分でチェック。

製造業全体にエージェント オートメーションを展開

  • 計画
  • ソーシング
  • 注文管理
  • 生産とメンテナンス
  • 業務
  • 財務

計画

労働力が不足すると計画サイクルが遅れます。 需要計画、MRP、在庫ポリシーの調整に AI エージェントを追加することで、計画サイクル タイムを短縮し、予測精度を向上させて、人員を増やさずにフローを維持できます。

  • 売上予測
  • 資材所要量
  • サプライチェーン計画
  • サービス計画
  • 在庫ポリシーの調整

ソーシング

手動の RFQ およびサプライヤー プロセスはボトルネックを生み出します。 エージェント オートメーションによってカタログの管理、サプライヤーの評価、契約ワークフローの処理を行い、調達サイクルを加速させて早期支払割引を獲得できます。

  • カタログ管理
  • RFQ 管理
  • サプライヤーの選択
  • 契約管理
  • サプライヤーのオンボーディングおよび登録

注文管理

価格の不一致や部分出荷は注文管理を阻害します。 APA で PO を処理して不一致を修正し、変更を顧客に通知することで、STP 率を向上させ、注文あたりのサービス コストを削減できます。

  • 発注書の処理
  • 価格と品質の不一致の修正
  • 部分出荷の推奨
  • チャージバックと手数料の防止
  • 顧客への通知

生産とメンテナンス

計画外のダウンタイムは 1 時間あたり数百万ドルの損失をもたらします。 AI エージェントは、アラームを作業指示書に振り分け、メンテナンスをスケジュールし、部品と技術者を調整して、生産の稼働率とスループットを維持するのに役立ちます。

  • アラームから作業指示へのトリアージ
  • メンテナンスのスケジューリング
  • 部品と技術者の調整
  • 許可と LOTO の自動化

オペレーション

システム間でデータが断片化されていると、例外や遅延が発生します。 APA を使用して BOM を管理し、受入を調整して 3PL 納品を処理すれば、オンタイム・インフル納品率を向上させて、例外件数を削減できます。

  • 発注書の処理
  • BOM 管理
  • サプライヤーの品質管理
  • 受領
  • 3PL および JIT 納品管理

財務

請求書の例外は支払いサイクルを遅らせるので、割引が受けられなくなります。 請求書の照合、クレジットの処理、商品メモの管理を AI エージェントで行い、ストレートスルー プロセッシングを改善して早期支払割引を獲得できます。

  • 買掛金
  • 返品と返金
  • 商品の借方/負担額通知書
  • レポート作成

製造業における成果

MARS 社

MARS 社

「テクノロジーが問題になったことはこれまでありません。 新しい働き方を再考し、見つけることができるかどうかが重要なのです。

Adeel Fudda 氏
MARS 社、インテリジェンス・オートメーション・新興テクノロジー担当 VP

Holcim
Holcim

「両方のプロセスで、効率が 40% 向上しました。これは約 7 人分の FTE に相当します。」

Yashpal Wala 氏
Holcim 社、RPA および自動化担当 AVP

匿名

  • 手作業プロセスを 98% 削減
  • 出荷計画の効率が 80% 向上
  • 手作業での割り当てにかかる時間を月に 20 日間節約

エージェント オートメーションについてさらに詳しく

事例

事例

事例: 市場分析

エージェント オートメーションは市場データを数分で分析します。

事例を表示
レポート

レポート

お客様の声

製造業に関する PeerSpot レポート: オートメーション・エニウェアの顧客レビュー

レポートを読む
ブログ

ブログ

サプライ チェーン向け AI エージェント

エージェント オートメーションを使用して、サプライ チェーン管理の課題を解決する方法。

ブログを読む

よくある質問

エージェントによる製造業の自動化と従来の自動化の違いは何ですか?

従来の製造業の自動化では、個別のタスクに焦点が当たっています。 エージェントによる製造業の自動化は、ERP、MES、EDI、および分断されたシステムにまたがる作業を調整し、エンドツーエンドで中断を解消します。 データ照合、システム アクション、人間による承認がオーケストレーションされるため、注文が滞りなく進み、チームは例外のトラブル対応に時間を取られなくなります。

エージェントによる製造業の自動化は、計画外のダウンタイムをどのように削減しますか?

エージェント オートメーションは、アラームを実行可能な作業指示に振り分け、メンテナンスのスケジュールを管理し、部品と技術者の可用性を調整することで、計画外のダウンタイムを削減します。 アラートから解決までのステップを標準化すると、対応時間が短縮されて、スループットを妨げる再発問題の防止に役立ちます。

製造オペレーションを支えるガバナンスと制御の機能にはどのようなものがありますか?

ガバナンス機能には、ロールベースのアクセスや実行ログ、どのアクションがいつ、なぜ実行されたかを追跡する監査証跡などがあります。 これらの制御は、可視性やコンプライアンスを犠牲にすることなく、生産、サプライ チェーン、品質ワークフロー全体に拡張された自動化に対応します。

製造業の自動化は生産システム全体をどのように統合しますか?

製造業の自動化は、API、コネクター、調整済みの実行を通じて、ERP、MES、EDI、および関連プラットフォームをつなぎます。 これにより、引き継ぎでデータの一貫性が保たれ、BOM および受入プロセスがサポートされ、3PL 納品の更新などの下流工程が同期されることで、オンタイム パフォーマンスが向上します。

製造ワークフローにおける注文管理の例外はどのように処理されますか?

注文管理の例外は早期に特定され、適切な解決経路に振り分けられます。 部分出荷、価格や品質の不一致、および下流での修正はシステム間で調整され、問題をより迅速に解決して手動の引き継ぎを減らすために自動通知がトリガーされます。

エージェント ソリューションはビジネスにどう役立つか?

デモを申し込む
無料体験版 Automation Anywhere
Close

ビジネス向け

パーソナライズされた製品デモをご希望の場合は、クイック アクセスからお申し込みください

学生・開発者向け

すべての機能が無料で使えるクラウド版 Community Edition で、今すぐ自動化を始めましょう。