Automator AI

Automator AI は、オートメーション・エニウェアの生成 AI を活用した自動化開発製品です。 Automator AI は、生成 AI を適用して、自動化ライフサイクルを簡素化し、加速します。 プロセス推論エンジン (PRE) が搭載されており、開発者が業務プロセスの発見から自動化の実装までを、わずか数日で完了できるよう支援します。 Automator AI は、開発時間を短縮し、開発者の生産性を向上させ、ROI を高めることで、自動化の展開の深さと幅を拡大するという企業の目標をサポートします。 Automator AI は、基盤となるアプリケーションの変更を予測して、ローンチ後に継続的に自動調整する自己修復自動化の開発も可能にします。

Automator AI は自動化開発製品です。オートメーション・エニウェアでは、自動化のパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供する CoE Manager という製品を提供しています。 CoE Manager は、自動化リーダーが自動化プログラムのパフォーマンスを管理、追跡、測定できるように特別に設計されており、自動化のライフサイクル全体にわたって完全な可視性と管理コントロールを提供し、自動化のパフォーマンスとROIに関するリアルタイムの洞察を提供します。

はい。Automator AI は大企業内の自動化開発者が自動化イニシアチブを加速するのを支援します。 大企業にとって、Automator AI の BPMN ドキュメント、ワークフロードキュメント、またはプロセスマッピングを任意のマイニングツールからインポートする機能は特に重要です。 Automator AI はエンタープライズプロセスのドキュメントに基づき、生成 AI を活用して、論理的で API 駆動の自動化を作成します。 これにより、チームがあらゆる自動化の機会に対応できるようになり、大企業は自動化イニシアチブを拡張できます。

Automator AI は、各組織の独自のユーザーアクセス制御およびコンプライアンスとガバナンスの要件に合わせた論理的で API 駆動の自動化ワークフローを作成します。 Automator AI は、開発者が無制限の API 接続を含む、エンタープライズシステムとサードパーティアプリケーション統合のエコシステム全体を活用できるように支援します。 Automator AI で構築された自動化は、主要なビジネスアプリケーション、iPaaS 統合、API タスクにわたるアクションのための膨大な事前構築済みライブラリパッケージを利用し、大規模な柔軟でコード不要の自動化プロセスを構成します。

いいえ、Automator AI を使うのにコーディングの知識は必要ありません。 このスイートは、ビジネス ユーザーやコーディングの経験がない市民開発者でも、プロの開発者と共に自動化を構築できるように設計されています。

Automator AI は、平易な英語を自動化ロジックに変換する機能によって、これを実現します。 例えば、Automation Co-Pilot for Automators では、ユーザーが目標を自然言語で説明するだけで、自動化の作成や更新が可能になります。 「次のアクションを提案する」機能は、プロセス内で次に最適なステップについて、リアルタイムかつ状況に応じた提案を行います。 Autopilot は、業務プロセス図から自動化構造を瞬時に生成できます。 詳細な機能については、Automator AI ドキュメントをご覧ください。

はい、Automator AI は、単純な作業を超えた複雑で堅牢なエンタープライズ向けの自動化を構築できるように設計されています。 AI を活用したツールは、開発者やビジネス ユーザーが、条件付きロジックやループ、および高度な意思決定パスを最初から組み込んだワークフローを構築できるよう支援するために設計されています。

たとえば、Automation Co-Pilot for Automators を使用すると、開発者は自然言語で要件を説明するだけで、「if/else」による条件分岐や、「for」や「while」ループによる再帰的なロジックを実装できます。 基盤となるプロセス推論エンジン (PRE) は、自動化の構築中に、例外処理やエラー処理の適切な構造など、開発のベスト プラクティスを自動的に適用することで、これをさらに強化します。

この機能により、自動化がより迅速に構築できるだけでなく、堅牢性と信頼性が高まります。 複雑なロジックや適切なエラー処理を簡単に組み込めるようにすることで、Automator AI は、開発者が現実の業務プロセスの変化に対応できるソリューションを構築し、より堅牢でスケーラブルな自動化プログラムを実現するのを支援します。 機能の詳細については、PRE ドキュメントをご覧ください。

Autopilot と Automation Co-Pilot for Automators は、それぞれ異なる役割を持ちながらも、互いに補完し合う関係です。 Autopilot は、BPMN や PDD ファイルなどの業務プロセス文書全体を、自動化のベースとなるアウトラインに変換することで、スタートを切る手助けをしてくれます。 そこから、Automation Co-Pilot はエディター内でインタラクティブなアシスタントとして機能します。

Autopilot で初期構築を行い、Automation Co-Pilot で反復的な開発作業を行うことで、チームはプロセス マップから完成した自動化へと、より迅速に移行することができます。

次のアクションを提案する機能は、Bot エディターに直接組み込まれた生成 AI 機能であり、ワークフローに対してリアルタイムの推奨を提供することで開発を加速します。

既存の自動化ステップを分析することで、ユーザーが適切なアクションを見つけて、それを正しい順序で並べるという課題を克服する手助けをしてくれます。 このコンテキストを理解することにより、プラットフォーム内にあるパッケージのライブラリから、最も可能性の高い次に取るべきアクションを賢く提案できるようになります。

例えば、開発者が Excel ファイルに "Open" アクションを追加すると、この機能は文脈を理解して、「Loop through each row(各行をループ処理する)」や「Get cell value (セルの値を取得する)」といった次のアクションを提案するかもしれません。 開発者は、これらの提案がコンテキストに合っていて、規則にも準拠していることを理解したうえで、瞬時に追加することができます。

この機能はプラットフォームのガバナンス フレームワークに結びついています。 ロールベースのアクセス制御 (RBAC) 設定によってアクセスを許可されていないパッケージからアクションを、システムが提案することは決してありません。

セキュリティの観点から、このシステムは、推奨を生成する際に、あなたの業務データではなく、自動化のメタデータのみを使用します。そして、この機能は Cloud Control Room インスタンスでのみご利用いただけます。