文書処理を自動化することで、IDP はビジネス プロセスのデータを検索、検証、入力するために必要な時間と労力を削減し、職員はより価値の高い作業に集中できるようになります。
直接的なコスト削減。大量のデータの処理にかかるコストを大幅に削減して、経費を減らすことができます。
ストレート スルー プロセッシング (STP) の向上。ナレッジワーカーがドキュメントを手動で処理する必要性を最小限に抑えることができます。
拡張。デジタル文書の量は増加し続けています。IDP は 、大量のデータを迅速かつ正確に処理するためのスケーラブルなソリューションを提供します。
プロセスの効率化。ドキュメント中心のプロセスのエンドツーエンドの自動化が可能になります。
精度の向上。AI を使用することで、データ精度の大幅な向上をすぐに実感できます。
高度な文書処理ソフトウェアは、さまざまな業種やビジネス部門でのデータの抽出と整理にすぐに利用可能です。
ローン申請プロセスの自動化、紙の記録のデジタル化、請求書や銀行取引明細書などの財務文書からのデータ抽出を行います。
患者記録のデジタル化、保険金請求の処理、医療フォームからのデータの抽出により、正確性を高め、請求処理を迅速化します。
請求処理を自動化し、保険証券からデータを抽出し、不正検出を改善します。
サプライ チェーン管理から請求書処理、品質管理まで、ドキュメントを多用するプロセスを自動化します。
請求書の処理、経費管理、財務報告の分析を自動化し、税務書類の提出と監査を迅速化します。
従業員のオンボーディング プロセスを高速化し、履歴書や求職の申し込みを管理し、HR フォームからデータを抽出します。
OCR から生成 AI まで、高度な文書処理テクノロジーはビジネス プロセスの自動化において、常に前進し、中心的な役割を果たします。
ドキュメントの処理は、長い間、企業にとっては手間と時間のかかる作業でした。データ入力は、それ自体に完全に時間を取られる面倒な作業の典型でした。数十年にわたり、光学式文字認識 (OCR) は唯一のデータ抽出ソリューションを提供し、画像をテキストに変換することでデータ キャプチャの部分的な自動化を可能にしました。OCR ソリューションは、抽出されたテキストを使用可能な構造化フォーマットにマッピングするためにテンプレートを適用しました。
コンピューティングやデジタル ドキュメントの増加により、ビジネス データの量は天文学的に増加しました。初期の文書処理ソリューションでは、OCR 機能の上に使いやすいインターフェースが提供されました。これによりアクセシビリティが向上し、OCR 出力と目的のデータ フィールドの接続が容易になりました。
高度な文書処理は、データ抽出および変換機能の基盤となる AI テクノロジーがその名前のもととなっており、構造化された文書や半構造化された文書から非構造化情報まで、さまざまなデータを処理できます。ほとんどの IDP ソリューションの中核となるのは、請求書や住宅ローン文書などの特定の事例に対応する機械学習 (ML) モデルで、これにより高精度のデータ抽出と処理が可能になりますが、広範なトレーニングを必要とします。
AI の最近の進歩は、IDP テクノロジーの変革をもたらしました。生成 AI の出現と大規模言語モデル (LLM) の統合により、イノベーションは、これまで自動化できなかったドキュメントを自動化する新たな可能性をもたらしました。
IDP では、さまざまなドキュメント タイプからデータを正確に抽出して変換する機能を備えており、ドキュメントベースのタスクやワークフローにほぼ無制限のアプリケーションを使用できます。
合理化: サプライ チェーンを合理化します。IDP でバーコードや目録、請求書などを処理することで、注文から買掛までサプライ チェーン業務をより短期間で行えます。
デジタル化。IDP でドキュメントをスキャンすることで、紙の書類を機械で読み取れるファイル形式 (PDF、Microsoft Word など) に変換できます。テキストは検索が可能なため、作業効率も上がります。
収集: ドキュメントやレポートを収集します。複数のソースからデータを取得し、文書テンプレートに入力して、詳細なレポートや複雑な法的文書などを作成します。
抽出: 適切な情報を抽出します。インテリジェントなキャプチャはドキュメントから必要な情報をスムーズに抽出し、それらの情報はさらなる処理や保管、他のアプリケーションでの使用が可能です。
管理: ドキュメントとデータを管理します。ドキュメントを保管・整理することで、必要な情報を容易に取得したりアーカイブしたりできることに加え、記録保持要件へのコンプライアンスも自動化できるというメリットもあります。
オートメーション サクセス プラットフォームに組み込まれたドキュメント オートメーションにより、ドキュメント データをあらゆるプロセスにシームレスに取り込み、エンドツーエンドの自動化を促進します。
動画
OCR と高度な文書処理の違いは何ですか?
光学式文字認識 (OCR) は IDP の 1 つのコンポーネントにすぎません。OCR は、印刷または手書きのテキストを認識してデジタル形式に変換する技術です。一方、高度な文書処理 (IDP) には、データを抽出するだけでなく、データを分類、検証、統合して業務プロセスで使用するための高度なプロセスが含まれます。OCR だけでは、IDP で使用される技術の組み合わせと同じレベルの精度と効率を提供することはできません。さらに、IDP は拡張性と自動化を備えているため、さまざまな業界の大量のドキュメントの処理に適しています。
高度な文書処理はどの程度正確ですか?
高度な文書処理は、高い精度で知られており、ソリューションは最大 99% の精度を実現します。これは、NLP、OCR、機械学習アルゴリズムなどの複数の高度な技術を使用して、文書からデータを抽出および検証するために連携して機能するためです。さらに、人間参加型 (HITL) の検証では、人間の入力からのフィードバックと修正が可能になるため、精度がさらに向上します。全体的に高度な文書処理は、複雑なデータを含む大量のドキュメントを管理するための非常に正確なソリューションを提供します。
高度な文書処理によって、データの正確性と効率性がどのように向上するのでしょうか。
AI 主導のテクノロジーとして、高度な文書処理ソフトウェアはデータ処理時に継続的に学習し、時間の経過とともに正確性と効率性を向上させます。さらに、人間参加型 (HITL) の検証では、人間のレビューと入力を可能にすることで、さらに正確性を高めることができます。
高度な文書処理で手書きのテキストを処理できますか?
はい。高度な文書処理では、インテリジェント文字認識 (ICR) テクノロジーを採用して読みにくいテキストを解読することで、手書きのテキストを処理できます。
IDP から最もメリットを得られるのは、企業内のどの部門ですか?
高度な文書処理は、企業内の機能領域全体に幅広いメリットをもたらします。IDP から最大のメリットを得られる機能分野には、文書ベースのワークフローを自動化し、効率を向上させることで、財務、法務、人事があります。大量の文書や複雑なデータを扱う機能は、IDP を通じてプロセスを合理化するのに最適です。