プロセス推論エンジン (PRE)

エンタープライズオートメーションの中核を担う AI

プロセス推論エンジン (PRE) は、エージェントプロセスオートメーション (APA) システムおよびエージェントソリューションの中核を担う AI エンジンであり、AI エージェント、自動化、人を安全に統合して、大規模で複雑な部門横断型ビジネスプロセスを実行します。

より優れた自動化を実現

PRE は、ジェネレーティブオートメーションを駆動して、エンドツーエンドのワークフローの構築において従来比 3 倍の効果を実現します。人とエージェントの連携をスムーズにし、実行のたびにコンテキストと推論の精度を高めます。

より高い精度、そしてより高いレジリエンス

自動化のレジリエンシーを 60% 向上。自己修復機能を備えた適応型ワークフローインテリジェンスにより、AI エージェントの継続的な計画、実行、学習が可能になり、あらゆる文書から 95% 以上の精度で情報を取り出すことができます。

安全・プライバシーを重視し、信頼性が高い

完全なプライバシー保護、コンプライアンス遵守、責任ある AI の運用を徹底します。 GCP の Agent-to-Agent (A2A) プロトコルや Anthropic 社の Model Context Protocol (MCP) などの新しい標準に対応しています。

企業規模で実証済み

PRE は、4 億件以上の実データと文書でトレーニングされ、複雑なシステムにおけるビジネスの意思決定がどのように展開されるかを理解します。金融、医療などの分野で、1,500 件以上の導入実績と 100 万回以上の AI エージェント実行を支えています。

道を切り拓くのはお客様です

99.9% の精度で文書を処理。

顧客事例を読む

85% 人材採用に費やす時間を削減。

顧客事例を読む

年間 1,000 万～1,500 万ドルの節約を 1 つのプロセスで実現。

顧客事例を読む

注目

95% の精度でチェック作業を処理。

顧客事例を読む

1 億 2 千万ドルを業務の自動化で削減。年末までにさらに 10 億ドル以上の削減見込み。

顧客事例を読む

100 万以上のアクティビティを取得。

顧客事例を読む

4 万件の文書を Document Automation で処理。

顧客事例を読む

1,900 万ドルのプロビジョニングコストを削減。

顧客事例を読む

186%の投資収益率を初年度に達成。

顧客事例を読む

80% の手動の照合作業を削減。

顧客事例を読む

オートメーション・エニウェアが PRE と APA で実現していることは、エンタープライズオートメーションの効率性にとって大きな転機となります。 AAI は過去数年間にわたり、タスク実行に関するデータを体系的に収集してきました。そして今、それをインテリジェントで目標駆動型の推論と組み合わせることで、ビジネスプロセスに使用されるエージェント機能の開発を加速させています。しかも、従来の LLM よりもはるかに決定論的な方法で動作できるようになっています。

Maureen Fleming 氏
IDC 社インテリジェントプロセスオートメーション市場調査担当プログラムバイスプレジデント

Microsoft の Power Automate についても検討しました。しかし、当時はそれほど成熟しておらず、エンタープライズレベルには達していませんでした。オートメーション・エニウェアは、アーキテクチャ、デザイン、ユーザーインターフェースの観点から、優れた基準と素晴らしいサポートを備えていたため、私たちはオートメーション・エニウェアを選びました。また、コミュニティサポートも優れています。

Venkata K. 氏
CMG Mortgage 社ソリューションアーキテクト

Blue Prism の高額な初期ライセンス料がネックとなり、オートメーション・エニウェアに切り替えることになりました。オートメーション・エニウェアは費用対効果が高いです。

Somasundaram N. 氏
Finixel Technologies Private Limited 社マネージングディレクター