エージェントの生産性の向上

エージェントの生産性の向上

業務で疲弊することを減らし、士気を向上させます。 チケットのトリアージ、データ入力、返信の下書きをインテリジェントに自動化することで、エージェントが価値の高い対応に専念できるようにします。平均処理時間を最大 100% 短縮し、増員することなく 24 時間 365 日のサポートを可能にします。

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解決を促進

解決を促進

スタッフを増やすことなく SLA を達成します。 エージェント オートメーションは、インテリジェントなルーティング、リアルタイムのコンテキスト収集、バックオフィス業務の実行を通じて、初回応答時間を最大 85% 短縮し、解決率を向上させ、ディフレクションを実際の解決に繋げます。

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一貫してコンプライアンスに準拠したサービス

一貫してコンプライアンスに準拠したサービス

常に同じ方法でポリシーを適用します。 ガバナンスが徹底された AI エージェントにより、説明可能なロジックでアクションを自動記録し、CRM、ITSM、ERP システム全体で完全な監査証跡を維持します。また、Salesforce、ServiceNow、Zendesk、およびお客様の全スタックとシームレスに統合します。

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カスタマーサポートにおけるエージェント オートメーションの活用分野

  • チケットのトリアージと解決
  • ナレッジ管理
  • 注文管理
  • アカウント管理
  • コミュニケーションとフォローアップ
  • ケース管理

チケットのトリアージと解決

需要が急増すると、チームの手が回らず対応が遅くなります。 インテリジェントに受付を自動化し、本人確認、インテントの検出、簡単なリクエストのルーティング/自動解決を行うことで、初回応答時間と SLA 遵守率を向上させます。

  • オムニチャネル受付と重複排除
  • 本人確認と同意
  • インテントの検出と分類
  • 優先度/スキル別ルーティング
  • 知識/アクションの可視化

ナレッジ管理

知識の断片化は、一貫性のない回答やエスカレーションの根本原因です。 オーケストレーションされた AI エージェントが、記事、FAQ、翻訳を管理し、セルフサービスを向上させ、高コストなチャネルへのエスカレーションを防ぎます。

  • 記事の生成
  • 自動要約
  • FAQ の更新
  • コンテンツ ギャップ分析
  • 関連性スコアリング

注文管理

注文に関する問い合わせはエージェントの時間を奪います。 APA を活用してステータスのインテリジェントな追跡、変更や返品の処理、プロアクティブなアップデートの送信を行えば、対応時間と初回対応解決率が改善し、エージェントが複雑な問題に時間をかけられるようになります。

  • 注文状況の追跡
  • 注文の変更とキャンセル
  • 返品と RMA
  • 再注文
  • プロアクティブな通知

アカウント管理

アカウントの設定と変更に関する問題は、繰り返される傾向にあり、件数も多くなります。 AI エージェントを活用してパスワードの作成、更新、再設定を自動化することで、手作業や処理時間を削減し、すべてのチャネルで一貫性を実現します。

  • アカウントの作成と設定
  • サブスクリプション管理
  • パスワードの再設定と 2FA
  • アカウントの結合/統合
  • 使用状況の異常検出

コミュニケーションとフォローアップ

対応終了後のタスクや記録作成により、エージェントのワークフローに遅れが生じます。 AI エージェントを活用して、チャネル全体でメッセージをインテリジェントに同期し、リマインダーの自動化、CSAT/NPS の追跡、フィードバックの分類を実施することで、対応後の作業を減らします。

  • クロスチャネルのメッセージ同期
  • 対応策についてのメモ
  • アンケート送信とスコアリング
  • フィードバックの分類
  • コーチングのトリガーとヒント

ケース管理

複雑なケースやエスカレーションには、システム全体での連携が必要です。 APA を使用することで、SLA タイマーの管理、システム間でのタスク実行、ハンドオフの処理、監査証跡の維持が可能となり、コンプライアンスを遵守しつつ、ケースのクローズを迅速化できます。

  • SLA タイマーとエスカレーション
  • 承認とケース スウォーミング
  • 部門間の引き継ぎ
  • 処理とクローズのルール
  • 文書化と監査

カスタマーサービスにおける一貫した実績

ソフトバンク社
ソフトバンク社

「テクノロジーを通じて、新しい感性を刺激することを目指しました。従業員とテクノロジーが一体となった働き方や職場環境を実現しています」

上永吉聡志氏
ソフトバンク株式会社、カスタマー サクセス本部、本部長

リコー社
リコー社
  • 1 か月あたり 500 日分の作業量削減
  • 1 か月あたり 100,000 ユーロのコスト削減
  • 50 のエンドツーエンドのプロセスを自動化
シアトル市
シアトル市

「シアトルの IT チームでは、日常的な業務からシアトル市民へのより効率的な行政サービスまで、さまざまな面で自動化による成果がすぐに現れました」

Dan Lewis 氏
シアトル市 IT チーム デジタルトランスフォーメーション戦略担当

よくある質問

オートメーション・エニウェアがカスタマーサービスに最適な AI ツールである理由は?

オートメーション・エニウェアは、エージェント AI の推論能力と RPA の実行力を組み合わせることで、市場をリードしています。 質問に答えるだけの基本的なチャットボットとは異なり、当社のエージェント プロセス オートメーション システムは、CRM やバックエンド システムとシームレスに連携しながら行動し、顧客の課題をエンドツーエンドで解決します。 この「対話して行動する」という独自の能力により、平均処理時間 (AHT) とチケット逸脱率を大幅に改善しています。

AI カスタマーサービス エージェントを導入する際の平均的なコストはいくらですか?

AI カスタマーサービス エージェントへの投資額は、通常、プロセスの複雑さとインタラクションの量に依存します。 企業向けのカスタム ビルドは 5 万ドルから 25 万ドル以上になりますが、当社のプラットフォームは、事前にトレーニングされた AI エージェントを提供することで、総保有コスト (TCO) を削減し、より迅速な ROI を実現します。 ほとんどの組織では、導入後 1 年以内に 1 件あたりのコストが 60~80% 削減されています。

AI はカスタマーサービス エージェントに取って代わるものですか? それとも強化するものでしょうか?

AI は、カスタマーサービスの担当者を代替するのではなく、強化するように設計されています。 AI エージェントを利用して、注文追跡やパスワード再設定のような大量かつ反復的な問い合わせ対応を自動化することで、人間の担当者が複雑な問題解決や高い共感力を要する対応に専念できるようになります。 この「ヒューマンインザループ」モデルは、エージェントの定着率を向上させ、重要なエスカレーションにおいて優れたカスタマー エクスペリエンス (CX) を保証します。

エンタープライズのカスタマーサービスに最適な AI 技術を選ぶ方法は?

エンタープライズのカスタマーサービスの AI を評価する際は、次の 4 つの基準を重視します。 実行可能性 (システムがタスクを実行できるか)、統合性 (お使いの技術スタックとネイティブに接続できるか)、セキュリティ (データ プライバシー ガードレールが組み込まれているか)、スケーラビリティ (突発的なチケットの急増に対応できるか)。 統一されたエージェント オートメーション プラットフォームを選ぶことで、こうした機能をサイロ化させず、連携させて利用できます。

エージェント AI は、カスタマーサービスの ROI および CSAT スコアをどのように向上させますか?

エージェント AI は、人間の介入なしに多段階ワークフロー全体を自動化し、運用コストを大幅に削減することで ROI を向上させます。 パーソナライズされた 24 時間 365 日のサポートとほぼ即時の解決を提供することで、カスタマー ジャーニーにおける待ち時間や摩擦を解消します。 より迅速で正確なサービスを提供した結果として、CSAT やネット プロモーター スコア (NPS) の大幅な向上がみられたとの報告が各企業から寄せられています。

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