AI エージェントは、在庫切れの場合の最適な代替商品の決定や、カスタマーサービスチケットの適切な担当者への振り分けといった思考タスクを処理します。
企業の事例に適した基盤モデルに基づいて AI エージェントを構築し、その企業のデータを教え込み、学習させ、行動させ、必要に応じて調整することが可能です。
AI エージェントは、貴社のモデル、アプリケーション、環境を通じて、すべての部門の最も重要なプロセス全体で連携します。
AI モデルが扱うデータや生成する結果を監視することで、プライバシー、コンプライアンス、および責任ある AI の規則や規制に沿っていることを確実にします。
現実の業務は責任を持って動作する AI エージェントを必要としています。 AI ガバナンスを組み込み、AI が行うすべてのことを完全に追跡できるため、信頼のギャップを埋めることができます。
ワークフローに AI を組み込んで、企業の課題に取り組みます。
任意の LLM に接続
お好きな AI モデルを使用してください。 事前承認された AI モデルと安全なコネクタで安全にプレイしてください。
データに基づいて構築
ビジネスの運営方法に合わせて AI スキルを磨き、データを用いて AI モデルを基盤として、ファインチューニングできます。
プロトタイピングのスピードアップ
時間を節約し、一貫性を確保するプロンプトテンプレートを使用することで、プロ開発者と市民開発者の両方が自動化のための AI の構築およびテストを簡単に行えます。
AI を注意深く観察する
すべてのプロンプトとモデルの応答を確認することで、強固なガバナンスを実現し、AI が自動化の実行時に AI で何が起こるかを深く洞察します。
AI エージェントをあらゆる場所で活用する方法をご覧ください。
デモを申し込むビジネスの運営方法に合った AI エージェントを作成します。 任意のカスタムプロンプトの組み合わせをリンクして、それぞれのプロセスに適したスキルを提供します。
完璧な AI モデルを選択してください。市販のものでもカスタムビルドのものでも構いません。 AI エージェントでデータを安全に接続し、プロジェクトに合わせて調整してください。 プロンプトテンプレートを活用することも、独自のテンプレートを作成することもできます。 そして、人によるチェックを簡単に取り入れることで、精度や信頼性を高めることができます。
データを保護し、AI が責任を持って運用されていることを確認してください。 使いやすいガバナンス、監視、データプライバシーツールにより、何が、いつ、どこで起きているかを正確に把握できます。
多様な自動化チームが AI エージェントを設定し、安全でセキュアな状態を維持するために簡素化しています。 AI モデルを選び、プロンプトを調整し、テンプレートを共有し、AI エージェントをワークフローに組み込むことができ、そのすべてを 100% 監視できます。
選択して接続
承認されたリストから AI モデルを選択し、それをデータに接続します。 異なるモデルをテストして、どれが最適なモデルかを確認してください。
調整とテスト
厳しい要件に対応するようにプロンプトを調整し、精度をテストできます。
テンプレート化
プロンプトをテンプレートとして保存し、将来のワークフローに迅速にアクセスできるようにします。
ワークフローに適用
最適化された AI プロンプト(AI エージェント)を自動化ワークフローにドラッグアンドドロップできます。
監視と監査
すべてを正確に把握し、機密情報を保護できます。
安全で実用的な AI エージェントを活用して、最も困難なプロセスに取り組みましょう。 エージェント プロセス オートメーション システムが、ビジネスにおける最も重要なプロセスを実行するために活用できます。そしてそれは部門やシステムを超えて、数千のステップにわたって行われます。
AI Agent Studio で AI エージェントを作成するには、どのようなスキルや技術的専門知識が必要ですか?
AI Agent Studio は、AI エージェントを作成するためのローコードワークスペースです。 しかし AI ガバナンスと生成 AI モデルを深く理解し、これらを自動化に統合することは、AI Agent Studio を使って効果的な AI エージェントを作成するのに役立ちます。
たとえば、AI Agent Studio では、さまざまな生成 AI モデルを接続できるので、モデル接続の種類や AWS などのプラットフォームからモデルを追加する方法についての知識や経験は非常に役立ちます。
AI Agent Studio で作成された AI エージェントは、どのような種類のタスクやプロセスを実行できますか?
AI Agent Studio を活用すると、オートメーション開発者は、通常人が注意して行わなわなければならない複雑なタスクを自動化する強力な AI エージェントを構築できます。 これらのエージェントは、ビジネスシステム全体で作業を完了し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
つまり、AI Agent Studio で作成された AI エージェントは、Salesforce でのケースの作成、製品の交換についての提案、ドキュメントからの情報の抽出、ワークフローがコンプライアンスルールに従っているかの確認、信用スコアの算出、顧客の質問への回答、ソフトウェアプロジェクトでのリソースの管理、財務データの分析など、さまざまな仕事をこなすことができます。
AI Agent Studio を使用すると、AI エージェントで再利用可能なスキルを作成できます。 例えば、カスタマーサービスチームをサポートする AI エージェントには、問い合わせの優先順位を分類したり、在庫管理システムを更新したりするスキルが備えられています。 AI のスキルを組み合わせることで、AI エージェントが考え、意思決定を行い、新しい状況に適応し、常に人がいなくてもタスクを遂行することが可能になります。
AI Agent Studio は、カスタム AI モデルやサードパーティの AI プラットフォームとの統合をサポートしていますか?
はい、AI Agent Studio はカスタム AI モデルとサードパーティの AI プラットフォームとの統合をサポートしています。 開発者は、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure OpenAI Service のような主要なクラウドプラットフォームの基盤モデルから始めることができます。 開発者は、自分の AI モデルをプラットフォームに統合することもでき、企業のニーズに合わせて柔軟に対応できます。
AI Agent Studio で作成された AI エージェントによって処理できるデータはどのような種類のデータですか?
AI Agent Studio で作成された AI エージェントは、自動化されたワークフローに統合できるすべてのデータを処理できます。 それらは、文書からのテキストデータ、財務記録、カスタマーサービスへの問い合わせ、コンプライアンス情報など、構造化データと非構造化データの両方を処理するように設計されています。
AI Agent Studio では、エージェント開発プロセス中に複数のユーザーやチームが協力して作業することができますか?
はい、AI Agent Studio では、異なる人々やチームが AI エージェントを作成する際に協力して作業することができます。 AI Agent Studio にはさまざまなツールと機能が備えられており、複数のユーザーがともに AI エージェントを構築、管理、改善できるため、誰でも簡単に協力して作業することができます。
AI Agent Studio で AI エージェントを作成するのにかかる一般的な開発時間はどのくらいですか?
通常、AI エージェントの最初のバージョンを数日で作成できます。 ただし、AI Agent Studio で AI エージェントを作成するのにかかる時間は、エージェントの複雑さやプロジェクトの具体的なニーズによって異なるので注意が必要です。 しかし、AI Agent Studio にはローコードツールとテンプレートが備えられているため、自分で開発するよりも速く AI エージェントを構築できます。
Automation Anywhere と UiPath についての実際のユーザーの声
私は開発者として UiPath を使用したことがあります。 今は、Automation Anywhere も使用しています。 両者を比較すると、最大のポイントは認知能力です。 ドキュメント オートメーションはクラス最高です。 これは、UiPath にもありません。
Automation Anywhere と Microsoft Power Automate についての実際のユーザーの声
Microsoft の Power Automate についても検討しました。 しかし、当時はそれほど成熟しておらず、エンタープライズレベルには達していませんでした。 Automation Anywhere は、アーキテクチャ、デザイン、ユーザーインターフェースの観点から、優れた基準と素晴らしいサポートを備えていたため、私たちは Automation Anywhere を選びました。 また、コミュニティサポートも優れています。
Automation Anywhere と Blue Prism についての実際のユーザーの声
Blue Prism の高額な初期ライセンス料がネックとなり、Automation Anywhere に切り替えることになりました。 Automation Anywhere は費用対効果が高いです。
Automation Anywhere と代替ソリューションについての実際のユーザーの声
Automation Anywhere を使用する前に、Blue Prism と UiPath も検討しましたが、品質が最も優れていた Automation Anywhere を選びました。 非構造化データを構造化するためのドキュメント オートメーションも気に入りました。
AI エージェントの仕組み、組織全体での活用方法、影響力のあるビジネス価値を迅速に生み出すための導入のヒント。
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