智慧型自動化 (IA) = RPA + AI

智慧型自動化 (Intelligent Automation,IA) 綜合了多項技術,包括機器人流程自動化 (Robotic Process Automation,RPA)、人工智慧 (Artificial Intelligence,AI)、流程發現及分析,這些技術的彙整運用有助於快速實現端對端業務流程自動化,進而縮短數位轉型所需時間。

智慧型自動化結合了 RPA 的任務執行能力,以及自動流程發現、流程分析與認知技術的機器學習和分析能力 (例如:電腦視覺、自然語言處理及模糊邏輯),可讓業務流程自動化的廣度與深度增加十倍。

「組織能藉由結合運用 AI 與 RPA 技術,實現端對端的流程自動化。一般的端對端流程同時涉及結構化與非結構化資料的處理,像是運用 AI 技術接收文件,並對內容進行剖析和分類,進而了解內文含意或文本情感,最後再交給 RPA 進行必要的處理。」

— Everest Group 副總裁 Sarah Burnett。

智慧型自動化的運作原理為何?

智慧型自動化的運作,有賴運用 RPA 來治理及整合認知技術

相較於仰賴預先定義的指令及結構化資料輸入的傳統自動化技術,智慧型自動化技術則是在自動化週期的每個階段提供協助,並隨著時間不斷地改善。

IA 週期始於流程發現;在此階段,具備 AI 技術的工具會自動觀察人類從事的工作活動,並識別出最適合的工作流程,然後提供自動化途徑建議。

在自動化階段,智慧型自動化技術會運用 AI 來存取非結構化資料,包括人類聊天對話、音訊與視訊 (這些都是實現端對端自動化的關鍵要素)。在今日的企業環境中,非結構化資訊佔所有業務資料量的 80%。

分析自動化技術則是仰賴 AI 來識別流程資料中的模式,進而預測未來的生產力增益。

成果:實現能夠針對任何業務流程自行調整的端對端自動化,並隨時間減少例外狀況與機器人管理需要。

實現任何業務流程的自動化

AI 與 RPA 的結合運用,讓極度複雜的業務任務得以實現自動化

運用 AI 技術增強 RPA 能力有助擴展業務流程自動化的可能性,讓業務流程自動化可適用於幾乎任何情境,像是認知機器人能夠思考並做出決策,同時在工作中學習,進而成為人類-數位勞動力的寶貴資源。

然而,智慧型自動化技術為企業帶來的轉型潛能,在於提供機會讓企業完美整合技術、工作流程與人力,藉此重新規劃業務運作方式。

實現任何業務流程的端對端自動化

每一個業務流程都有可能運用智慧型自動化技術來實現自動化。藉由減少人類互動、提升處理速度與規律化產出,節省時間與金錢。

減少營運障礙

認知自動化技術是專為處理非結構化且不一致的流程與資料而設計。RPA 與 AI 技術的結合,能夠克服舊式系統的限制及其他功能阻礙,順利銜接各項前台與後台作業。

整理並處理複雜的資料

無論資料輸入量多龐大、多複雜,只要設定好流程,就能順利執行。智慧型自動化工具能夠從非結構化來源擷取、儲存、運用與取回記錄。

免除錯誤與例外狀況

數位勞工能夠同時提升例行性任務及複雜程序的效率與準確性。智慧型機器人會自我學習如何自行處理各種例外狀況,隨時間持續減少這類狀況的發生。

強化網路安全性

導入各項檢查與平衡機制,以分析網路及資料結構、評估威脅狀況,並在潛在的安全漏洞遭到攻擊之前預先解決安全疑慮。

確保合規性

智慧型自動化技術能夠確保遵守出自政府法規、產業標準及最佳實務的各項規定。

強化客戶體驗

縮短回應時間、提升準確率並提供更一致的結果,藉此提升客戶滿意度。

釋放員工的潛能

有了智慧型數位勞工負責處理較為複雜的任務與完整流程,員工就能專注於達成需利用其獨有人類技能的目標。

為您的智慧型自動化旅程,選擇合適的 RPA + AI 平台

讓 Automation Anywhere 具開創性的智慧型自動化/RPA + AI 解決方案助您一臂之力

Automation Anywhere 之所以有自信能實現任何端對端業務流程自動化,是因為擁有無可限量的多元 AI 能力及深度 RPA 功能做為後盾。單一平台如何提供各種必要的工具? 關鍵在其原生整合核心認知技術,以及能和任何 AI 技術相容的能力。

Automation Anywhere 所設計的 AI 平台操作簡易,同時結合了業界最先進的智慧型自動化平台並內建認知技術。如此一來,使用者可在全方位的單一控制面板上取得所有資料及輸出結果,方便進行深度分析。

資料科學家與開發人員能夠針對商業使用者需要,運用 Google 翻譯、Microsoft 意向分析及 IBM Watson 文本情感分析等任何自選 AI 平台,量身打造具備 AI 技術的工具。同時,所有的 Automation Anywhere Enterprise 使用者還可以運用電腦視覺、自然語言處理 (Natural Language Processing,NLP)、模糊邏輯和機器學習 (Machine Learning,ML) 這類 AI 技術,自動化非結構化資料流程,無須仰賴資料科學家或訓練有素的專家協助。

智慧型自動化在各產業的應用

業務流程外包 (Business Process Outsourcing,BPO)

專門提供業務流程管理外包服務的公司,已經透過 RPA 實現了可觀的投資報酬率 (Return On Investment,ROI)。每次的漸進式改善,都能透過規模經濟帶來大幅成長的成本節約效益,而 BPO 公司及其客戶皆因此受益。

金融服務業

無論是轉帳、交易、貸款發放流程或付款處理,都是數位勞工能夠代勞的基本作業。從後台對帳到面對客戶的交易相關服務,數位勞工能在客戶的每個財務需求階段提供協助。

醫療保健業

無論是簡化與記錄保留及帳單相關的行政流程,還是針對手術準備及術後恢復進行重要的檢查,認知自動化技術都能協助您改善患者結果、減少人工流程並大幅降低間接成本。

保險業 

舉凡理賠處理、承保資格驗證、理賠放款、報表產生及各式各樣的其他任務,都能透過具備 AI 技術的流程輕鬆又毫不費力地自動化。保險服務供應商能夠部署機器人來處理例行性任務,並部署數位勞工根據變動因素及來自各來源的持續資料輸入,執行複雜的決策流程。

生命科學產業 

自動化技術能夠透過多種不同的方式,協助專門開發能夠拯救生命並提升生活品質藥物及醫療設備的廠商。加速申請準備、提升資料準確性與分析能力,並在研發流程幾乎每個階段加入機器學習能力,以快速獲得成果。

製造業 

製造商可以運用 RPA 全面管控流程,包括材料與原物料取得、庫存管理、訂單對帳、運輸及發票開立流程,以及工廠、行政辦公室與零售商端為數眾多的其他作業項目。

公共部門 

政府各階層可藉助具成本效益,並能減少人為錯誤的自動化技術,一面擴展及提升公共服務品質,一面降低納稅人的負擔。智慧型自動化技術可加速各項許可證、授權和權益申請的處理流程,以及產生報表,讓公務員有更多機會協助大眾。

電信業 

隨著電信業數位化程度與日俱增,數位勞動力能夠針對通訊技術的各個領域提供更高的效率,從服務、安裝到維護等作業皆可包辦。電信業可以透過自動化流程管理,縮減停機時間、提供更友善的使用選項並提升客戶滿意度。

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