IA(지능형 자동화) = RPA + AI

IA(지능형 자동화)는 RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 AI(인공 지능)를 결합하여 신속한 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 자동화를 지원하고 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 새로운 기술입니다.

지능형 자동화는 RPA의 작업 실행을 머신 러닝, 자동 프로세스 디스커버리 및 분석 기능에 담긴 분석 역량, 컴퓨터 비전, NLP(자연어 처리) 및 퍼지 로직과 같은 인지 기술과 결합함으로써 비즈니스 프로세스 자동화의 적용 범위를 크게 확장시킵니다.

지능형 자동화는 탐색, 자동화, 최적화라는 전체 자동화 과정에 걸쳐 프런트 오피스 또는 백 오피스 비즈니스 프로세스를 자동화하고 사람-봇이 결합된 팀의 협업을 조정합니다.

“기업은 AI(인공 지능)와 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 함께 사용해 프로세스를 엔드투엔드로 자동화할 수 있습니다. 일반적인 엔드투엔드 프로세스에는 구조화 데이터와 비구조화 데이터 모두가 관여되어 있습니다. 즉, AI를 사용해 문서를 이해하고 구문 분석과 분류를 수행한 다음 의미나 감정을 이해해 필요한 작업을 RPA에 전달하게 됩니다.”

— Sarah Burnett, 부사장, Everest Group

지능형 자동화 작동 방식

지능형 자동화는 인지 기술을 RPA와 통합한 후 활용하는 방식으로 작동합니다.

기존의 자동화는 정해진 지침과 구조화된 데이터 입력에만 의존하는 반면, 지능형 자동화는 자동화 주기 내 각 단계를 지원하면서 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선됩니다.

IA 주기는 프로세스 디스커버리에서부터 시작합니다. 이 단계에서 AI 기반 도구는 인간이 수행하는 작업 활동을 자동으로 관찰하여 최적의 워크플로를 식별한 후 자동화 경로를 제안합니다.

자동화 단계에서 지능형 자동화에 AI가 적용되어 인간과의 대화, 오디오 및 비디오와 같은 비구조화 정보에 액세스합니다. 오늘날 기업 내 전체 비즈니스 데이터의 80%가 비구조화 정보로 구성되어 있기 때문에 이러한 정보는 엔드투엔드 자동화를 실현하는 데 매우 중요한 요소입니다.

자동화 분석은 AI를 사용해 프로세스 데이터 내 패턴을 식별한 후 향후 생산성 향상을 예측할 수 있습니다.

그 결과는 어떻게 될까요? 시간이 지남에 따라 예외 발생과 봇 관리 업무가 줄어들면서 모든 비즈니스 프로세스가 자체적으로 조정되고 엔드투엔드 자동화를 이룰 수 있습니다.

모든 비즈니스 프로세스의 자동화 가능

AI + RPA의 조합으로 매우 복잡한 비즈니스 태스크의 자동화가 가능합니다.

RPA에 AI 기술을 접목하면 비즈니스 프로세스 자동화를 거의 모든 시나리오에 적용할 수 있습니다. 인지 봇은 사고를 통해 의사 결정을 내리며, 실무에 기반한 학습을 거쳐 인간-디지털 워크포스에서 소중한 자원으로 활약하게 됩니다.

하지만 지능형 자동화가 지닌 진정한 혁신적인 잠재력은 기술, 작업 프로세스와 인력을 완벽하게 통합해 비즈니스 운영 방식을 재해석할 수 있는 기회를 만든다는 점입니다.

모든 비즈니스 프로세스의 엔드투엔드 자동화 가능

지능형 자동화를 사용하면 모든 비즈니스 프로세스가 자동화의 대상이 됩니다. 인간과의 상호 작용을 줄이고 처리 속도를 높이며 결과물을 표준화하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

운영상의 장애물 감소

인지 자동화는 구조화되어 있지 않아 일관성이 결여된 프로세스와 데이터를 위해 설계되었습니다. RPA + AI는 레거시 시스템과 기타 기능적인 장벽을 넘나들며 프런트 오피스 및 백 오피스 작업을 연계시킵니다.

복잡한 데이터의 조직화 및 처리

데이터 입력값이 방대하고 다루기 어렵더라도 프로세스의 성공적인 실행이 가능하도록 설정할 수 있습니다. 지능형 자동화 도구는 구조화되지 않은 출처로부터 레코드를 캡처, 저장, 처리 및 검색합니다.

오류와 예외 제거

디지털 워커는 일상적인 작업과 복잡한 절차 모두에 대해 효율성과 정확성을 개선합니다. 시간이 지남에 따라 지능형 봇은 자체 처리 방법을 스스로 학습하여 예외 상황의 발생을 줄이게 됩니다.

사이버 보안 강화

점검과 균형 조정 작업을 수행해 네트워크 및 데이터 구조를 분석하고 위협을 평가하여 잠재적인 보안 취약점이 악용되기 전에 해결할 수 있습니다.

규정 준수 보장

지능형 자동화를 통해 규정, 산업 표준 및 모범사례에 의해 설정된 요구 사항의 준수를 보장할 수 있습니다.

고객 경험 개선

더욱 빨라진 응답 시간과 더 높아진 정확도 그리고 일관된 결과를 제공하여 고객 만족도를 향상시킵니다.

직원의 해방

한층 복잡한 태스크를 처리하는 지능형 디지털 워커와 완벽한 프로세스를 갖추고 있어, 인간만의 고유한 기술을 필요로 하는 목표에만 직원이 집중할 수 있습니다.

지능형 자동화 여정에 꼭 맞는 RPA + AI 플랫폼 선정

모든 비즈니스 프로세스를 엔드투엔드로 자동화하겠다면 심도 있는 RPA 기능과 상상할 수 없을 정도로 광범위한 AI 기능을 결합해야 합니다. 단일 플랫폼이 어떻게 필요한 모든 도구를 제공할 수 있을까요? 자체 핵심 인지 기술의 통합과 함께 외부 AI와의 호환성을 제공하는 것이 바로 핵심입니다.

Automation Anywhere는 업계에서 가장 진보한 지능형 자동화 플랫폼 위에 자체 인지 기술을 결합시켜 간단하고 쉬운 AI 플랫폼을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 종합적인 대시보드 단 하나에서 모든 데이터와 출력을 확인하고 분석할 수 있습니다.

데이터 과학자와 개발자는 Google 번역, Microsoft 의도 분석 및 IBM Watson 감정 분석 등 원하는 AI 플랫폼을 사용해 비즈니스 사용자를 위한 맞춤형 AI 기반 도구를 생성할 수 있습니다. 동시에 모든 Automation Anywhere Enterprise 사용자는 데이터 과학자나 고도로 숙련된 전문가의 도움을 요청할 필요 없이 컴퓨터 비전, NLP(자연어 처리), 퍼지 로직 및 ML(머신 러닝)과 같은 AI 기술을 사용해 비구조화 데이터로 구성된 프로세스를 엔드투엔드로 자동화할 수 있습니다.

모든 산업 분야에 지능형 자동화 적용 가능

BPO(비즈니스 프로세스 아웃소싱)

비즈니스 프로세스 관리용 아웃소싱 서비스 제공에 특화된 기업은 RPA를 활용해 큰 ROI를 거두고 있습니다. 점진적으로 이뤄지는 모든 개선은 규모의 경제를 통해 기하급수적으로 비용 절감을 이뤄 BPO 업체와 고객 모두의 혜택으로 이어집니다.

금융 서비스

이체, 거래, 대출 체결 및 지불 처리 등은 디지털 워커로 처리할 수 있는 업무의 극히 일부일 뿐입니다. 백 오피스 조정에서 고객 대면 거래에 이르는 모든 금융 서비스 여정 단계에서 고객을 지원할 수 있습니다.

의료 서비스

인지 자동화는 기록 유지 및 청구와 관련된 관리 프로세스를 간소화하거나 수술 준비 및 수술 후 회복을 위한 중요 점검 절차를 구현해 환자 성과를 개선하고 수작업 프로세스를 줄이며 간접비를 크게 절감할 수 있습니다.

보험 

AI 지원 프로세스를 통해 보험금 청구 처리, 적격성 검증, 송금, 보고 및 기타 다양한 작업을 빠르고 쉽게 자동화할 수 있습니다. 보험 회사는 봇을 배포해 일상적인 업무를 처리하고 디지털 워커 배포를 통해 변화하는 변수값과 다양한 출처로부터의 지속적인 입력값을 기반으로 하는 복잡한 의사 결정을 수행할 수 있습니다.

생명 과학 

자동화는 생명을 구하고 삶의 질을 향상시키는 약물과 의료 기기를 개발하는 사람들을 다양한 방법으로 지원할 수 있습니다. 신청 준비 과정을 가속화하고 데이터 정확도 및 분석 기능을 개선하며 R&D 프로세스의 거의 모든 단계에 머신 러닝을 추가해 빠른 결과를 얻을 수 있게 합니다.

제조 

제조업체는 RPA를 사용하여 공장, 관리 사무소 및 소매점에서 수행하는 수많은 다른 작업과 함께 재료, 부품 확보, 재고 관리, 주문 조정, 운송 및 송장 발행 등의 프로세스를 엔드투엔드로 제어할 수 있습니다.

공공 부문 

모든 레벨의 정부에서 비용 효율적이고 오류를 감소시키는 자동화 기술을 활용해 납세자의 부담을 줄이는 동시에 공공 서비스를 확장하고 개선할 수 있습니다. 지능형 자동화를 사용하면 허가, 라이선스 및 혜택 신청에 대한 처리 속도 향상과 보고서 작성 및 공무원의 공공 지원 기회 확대를 얻을 수 있습니다.

통신 

통신 서비스의 디지털화가 급증함에 따라 서비스 및 설치 작업부터 유지 보수를 넘어선 모든 통신 기술 영역에서 디지털 워크포스를 사용해 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 통신 업계는 자동화된 프로세스 관리를 통해 가동 중지 시간을 줄이고 사용자 중심의 옵션을 제공하며 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

추가 리소스

BancolombiaBancolombia의 경우, 지능형 자동화를 통해 프런트 오피스와 백 오피스 기능을 개선할 수 있었습니다.

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