L’automatisation agentique des processus (APA) orchestre ensuite la RPA et les Agents IA qui réfléchissent, apprennent et agissent dans les différents systèmes, et collaborent avec les humains pour prendre des décisions et générer des résultats. La RPA, quant à elle, fournit la couche d’exécution à laquelle les agents peuvent faire appel pour réaliser rapidement et avec précision des tâches à grande échelle.
La RPA se distingue par sa capacité à automatiser les tâches répétitives qui sont au cœur de nombreux processus d’entreprise. Elle est appréciée pour sa fiabilité dans l’automatisation des tâches répétitives et nombreuses (extraction de données, transfert de données entre applications, application de calculs et de catégorisations, connexion aux API, programmation de réunions, suivi des approbations) et d’autres tâches fondamentales de l’entreprise.
Les origines de la RPA remontent aux macros de saisie au clavier développées pour les applications métier dans les années 1990. À mesure que la RPA progressait, les technologies connexes évoluaient encore plus rapidement, si bien que de nombreux processus métier devenaient bien trop complexes pour la structure rigide et fondée sur des règles de la RPA.
La RPA axée sur les tâches accélère et automatise certaines étapes de processus élaborés, mais c’est l’extension de l’automatisation à des tâches plus complexes, à des données non structurées, à la prise de décision cognitive et à d’autres éléments constitutifs des processus métier de bout en bout actuels qui offre des gains considérables en rapidité, en précision et en valeur pour l’entreprise.
Plus récemment, l’automatisation intelligente a associé la RPA à l’IA pour automatiser des processus plus complexes, l’IA étant utilisée pour comprendre les données non structurées et ajouter des fonctionnalités de prise de décision et d’apprentissage. Lorsque la RPA signale une exception ou nécessite une validation, ou qu’une automatisation est bloquée pour d’autres raisons, l’IA intervient pour agir dans les différents systèmes, traiter les documents, interpréter le langage naturel, détecter les erreurs, etc.
Pour aller plus loin, l’APA orchestre la RPA et les Agents IA afin d’exécuter de bout en bout des processus encore plus complexes, qui impliquent une prise de décisions et de la planification, même sans supervision humaine continue. Aujourd’hui, l’entreprise autonome est une réalité et la RPA demeure un élément essentiel de l’automatisation intelligente pilotée par des agents.
Cet article définit la RPA et ses différents types et catégories, explique pourquoi l’APA et l’IA agentique permettent une avancée majeure dans la valeur de la RPA, et indique comment Automation Anywhere permet de devenir rapidement une entreprise autonome.
Types de RPA
La RPA se distingue notamment par sa simplicité. Même les collaborateurs non techniques, sans compétences en développement logiciel ni en programmation, peuvent configurer des flux de travail pilotés par la RPA, et notamment créer des Agents IA sécurisés, gouvernés et orientés vers des objectifs, qui s’appuient sur la RPA pour exécuter des tâches.
La RPA de niveau entreprise intègre également des fonctionnalités de sécurité, de gouvernance, d’intégration, d’évolutivité, de fiabilité et de conformité qui sont indispensables aux grandes entreprises, notamment la capacité d’exécuter simultanément des milliers d’automatisations tout en garantissant une haute disponibilité et des performances optimales.
La RPA se décline en trois grandes catégories :
- Les automatisations RPA non assistées utilisent des déclencheurs préprogrammés, des entrées de données et des plannings pour s’exécuter de manière autonome, sans intervention humaine. Ces automatisations sont généralement appliquées à des processus de back-office tels que la saisie de données, les opérations informatiques et l’intégration d’applications, et peuvent être sollicitées par des agents et par l’APA afin d’exécuter, à la demande, des tâches précises et répétitives.
- Les automatisations RPA assistées sont déclenchées par des événements ou des saisies afin d’accompagner les collaborateurs dans l’exécution de tâches répétitives à la demande. Ces automatisations offrent aux collaborateurs une assistance en temps réel pour des processus métier interactifs tels que le service client et les opérations du support informatique. Elles conservent une supervision humaine, mais évoluent vers une orchestration par des agents et l’APA.
- Les automatisations RPA hybrides associent les RPA assistée et non assistée ; elles permettent aux automatisations et aux humains d’interagir et de collaborer pour accomplir des tâches et des processus. Ces automatisations sont plus adaptables aux processus métier complexes ; lorsqu’elles sont orchestrées pour combiner la prise de décision agentique et l’intervention humaine, elles permettent d’atteindre des niveaux élevés de rapidité, de précision et d’efficacité.
Avec l’avènement de l’APA, les types spécifiques de RPA ont perdu de leur importance. Aujourd’hui, l’orchestration agentique coordonne la RPA, les Agents IA et les collaborateurs humains selon les besoins, et les alerte afin qu’ils prennent des décisions, valident des actions et résolvent les exceptions. Même avec l’innovation et l’évolution constantes des technologies d’automatisation, les entreprises continuent de tirer parti de l’IA pour travailler en synergie avec la RPA. La RPA reste donc essentielle pour automatiser des processus métier plus importants et plus complexes afin d’atteindre des objectifs stratégiques essentiels.
À l’ère des agents de processus basés sur l’IA, la RPA reste essentielle
Même à l’ère de l’IA, la RPA offre une base opérationnelle qui permet l’automatisation intelligente dans toute l’entreprise, tout en générant immédiatement des avantages métier tangibles et mesurables. Toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, utilisent la RPA pour réduire les coûts, accroître la précision, accélérer les processus et bien plus encore. Tandis que l’IA agentique et l’APA favorisent l’autonomie de l’entreprise, la RPA prend en charge des tâches spécifiques et accroît la productivité à tous les niveaux.
Domaines dans lesquels la RPA génère des résultats mesurables, optimisés par l’IA et portés par l’efficacité au niveau des tâches :
La RPA accélère la performance des entreprises sans compromettre la sécurité, la conformité ni le contrôle
La RPA automatise les tâches nombreuses et répétitives avec une grande précision ; elle permet l’exécution quasi instantanée et à grande échelle de tâches manuelles habituellement longues. La RPA reposant intrinsèquement sur des règles, les automatisations garantissent des niveaux élevés de sécurité, de conformité et de contrôle en respectant scrupuleusement les stratégies et les protocoles tout en générant une piste d’audit complète des actions.
La sécurité est également renforcée grâce à la RPA, car cette technologie supprime les risques d’erreur humaine ou d’exposition de données sensibles. Par ailleurs, les silos technologiques sont éliminés grâce aux intégrations transparentes de la RPA et au transfert rapide de données entre les différents outils logiciels, quels que soient le type de technologie, la fonction ou le service.
L’efficacité de la RPA réduit les coûts d’exploitation et améliore l’expérience des collaborateurs. Toutefois, sa valeur augmente considérablement lorsque la RPA, les collaborateurs humains et l’IA agentique sont orchestrés dans de nombreux processus métier.
La RPA améliore la précision des processus et des décisions, et accélère l’innovation
La RPA exécute des tâches sans intervention humaine, ce qui élimine tout risque d’erreur humaine. L’APA intègre une orchestration intelligente qui permet aux Agents IA de prendre des décisions et de gérer les exceptions avec une grande précision, en n’ayant à solliciter une intervention humaine que pour les exceptions critiques, les validations ou les décisions nécessitant une supervision par des humains. Le résultat ? Une précision quasi parfaite des processus et de l’extraction des données à grande échelle, qui améliore les analyses, les décisions et les résultats en aval.
La RPA automatise les tâches et les processus répétitifs, fastidieux et sujets à erreur. Elle permet aux collaborateurs de se concentrer sur des décisions et des activités stratégiques à plus forte valeur ajoutée, qui favorisent la créativité et stimulent l’innovation. L’APA orchestre ensuite la RPA avec l’IA agentique afin d’optimiser ces décisions, idées et innovations. Elle élimine les silos technologiques et connecte de manière transparente les outils logiciels dans toute l’entreprise. Les collaborateurs humains bénéficient d’informations et de connaissances plus approfondies, plus précises et plus utiles.
La RPA libère les collaborateurs afin qu’ils puissent se consacrer à des missions enrichissantes, porteuses de valeur et gratifiantes telles que la résolution de problèmes, le développement relationnel et l’innovation à tous les niveaux.
La RPA accélère la montée en puissance des entreprises grâce à une gouvernance efficace
Une gouvernance efficace garantit la conformité, la confidentialité et la sécurité des données et, en fin de compte, la satisfaction des clients. La RPA automatise les tâches tout en respectant des normes de conformité strictes et fondées sur des règles. Elle exécute chaque action avec une précision constante, et génère une piste d’audit complète et détaillée pour une gouvernance intégrale. Les entreprises peuvent alors déployer leurs automatisations rapidement et en toute confiance, car elles savent que la RPA exécute les tâches de manière fiable et conforme.
Pour les processus complexes et de bout en bout, l’APA s’appuie sur l’exécution fiable et éprouvée de la RPA afin de garantir le respect rigoureux des stratégies et des procédures. De cette manière, l’APA peut orchestrer l’IA agentique pour atteindre des objectifs plus importants et plus élaborés, sans compromettre la confiance. La RPA demeure un élément essentiel de la gouvernance globale. Elle peut même automatiser des tâches de gouvernance telles que le marquage et la classification des documents, l’extraction d’informations à partir de documents et de systèmes, ainsi que le transfert de documents et d’informations vers les emplacements définis par les stratégies de gouvernance.
Elle permet l’exécution reproductible, fiable et conforme des tâches d’entreprise, et offre une base d’automatisation gouvernée sur laquelle s’appuie l’APA pour accélérer le déploiement à grande échelle des automatisations dans l’entreprise.
Cas d’utilisation de l’automatisation en entreprise
La RPA excelle dans l’exécution de tâches manuelles et répétitives comme la facturation et le codage de factures dans le secteur financier ou l’envoi de rappels de rendez-vous dans les établissements de soins de santé. Dans presque tous les secteurs, la RPA est utilisée pour automatiser des flux de travail fastidieux tels que la saisie de données, les réponses au service client, la génération de rapports et même la gestion des e-mails. Les entreprises réalisent des économies considérables en temps et en coûts, et les collaborateurs peuvent se consacrer à des missions stratégiques. L’APA peut orchestrer la RPA en collaboration avec des Agents IA et des collaborateurs humains afin de gérer des processus de bout en bout, ce qui augmente le RSI de l’automatisation.
Exemples d’applications de la RPA dans divers secteurs :
Services financiers
Les processus des services financiers et bancaires reposent sur la précision, la sécurité et la conformité, c’est-à-dire des domaines dans lesquels la RPA excelle. Voici quelques tâches qui sont automatisées avec la RPA :
- Intégration des clients pour accélérer la collecte et la vérification des informations grâce à la RPA, ce qui réduit les délais de traitement et optimise l’expérience client
- Automatisation du traitement des prêts grâce à la RPA qui prend en charge la saisie des données et la vérification des documents pour l’évaluation des crédits, tout en permettant des prises de décisions plus rapides et plus précises
- Conformité et reporting réglementaire grâce à la RPA qui collecte et traite des données afin de réduire le risque d’erreur humaine et de s’assurer que les exigences sont respectées
L’ajout de l’APA et de l’IA agentique accroît la valeur des services financiers : le traitement des prêts passe de plusieurs jours à quelques minutes, ce qui réduit de moitié les coûts des transactions et porte les taux de satisfaction client à plus de 90 %. Voici des cas d’utilisation représentatifs de l’automatisation basée sur l’APA et les Agents IA dans les services financiers :
- Conseil financier personnalisé grâce à des Agents IA qui fournissent des recommandations adaptées à chaque client
- Détection et prévention de la fraude grâce à des Agents IA qui surveillent les transactions et les comportements des clients en temps réel afin d’identifier rapidement les fraudes potentielles.
KeyBank, par exemple, utilise la RPA pour les contrôles qualité des prêts immobiliers. Dans le même temps, et grâce à l’APA, elle a considérablement augmenté le nombre et la valeur des automatisations basées sur la RPA : l’extraction de données basée sur l’IA a permis à la banque de traiter plus de 40 000 documents (une charge de travail qui aurait pris neuf ans manuellement) en 14 jours seulement.
Santé
La RPA peut booster l’efficacité opérationnelle des processus de soins de santé en réduisant la charge administrative et en permettant aux patients d’accéder à des soins personnalisés aux issues plus favorables. Voici les principaux cas d’utilisation de la RPA dans les soins de santé :
- La planification des patients avec la RPA automatise la prise de rendez-vous, les rappels et les annulations ; elle optimise l’accès aux soins et réduit les taux de non-présentation.
- Le traitement des demandes via la RPA accélère et raccourcit les cycles de remboursement en automatisant la vérification des informations des patients, la soumission des demandes et le suivi des relances.
- La gestion des données des patients utilise la RPA pour extraire et saisir les données issues de différentes sources afin de mettre à jour et de valider les informations dans les dossiers électroniques des patients (DEP).
La RPA prend en charge des tâches de soins de santé sur lesquelles s’appuient l’APA et les Agents IA pour améliorer la qualité des soins, garantir la conformité réglementaire, et transformer le fonctionnement des établissements de soins de santé et la prestation des soins. Voici des cas d’utilisation des soins de santé pour l’APA et l’automatisation agentique :
- Les Agents IA qui traitent les données médicales simplifient l’extraction, la classification et la validation des données issues des dossiers électroniques de patients (DEP), ce qui améliore la précision et l’efficacité dans la gestion des informations des patients.
- Les Agents IA aident les médecins dans les prises de décisions cliniques, les diagnostics et l’évaluation des risques pour les patients, et permettent des interventions plus précises et plus rapides.
Par exemple, le groupement hospitalier de Newcastle upon Tyne, au Royaume-Uni, a mis en œuvre la RPA afin d’économiser 7 000 heures par an. En automatisant les charges de travail hautement répétitives du service des ressources humaines, le groupement a étendu l’automatisation du traitement des documents à plusieurs services : le personnel clinique a été libéré des tâches administratives et a pu consacrer deux journées supplémentaires aux soins aux patients.
Fabrication
De l’atelier aux services administratifs, l’intégration de la RPA dans les opérations de production industrielle permet de réduire les coûts, d’améliorer la productivité et d’accélérer la mise sur le marché. Voici des cas d’utilisation concrets de la RPA dans le secteur de la fabrication :
- Dans la gestion des stocks, la RPA peut automatiser la surveillance des niveaux de stock, les processus de réapprovisionnement et le rapprochement des stocks afin de garantir des niveaux optimaux et de réduire le risque de rupture ou d’excédent de stock.
- Dans le traitement des commandes, la RPA gère les bons de commande, les factures et le suivi des expéditions de manière autonome, et améliore la précision et les délais d’exécution.
- Dans les inspections de produits et le contrôle qualité, la RPA automatise la collecte et l’analyse des données, et garantit la conformité aux normes de qualité.
L’IA agentique et l’APA ajoutent de la valeur aux tâches pilotées par la RPA dans le secteur de la fabrication : elles éliminent les silos d’informations entre les différents systèmes d’ERP, d’exécution de la production (MES), de gestion de la qualité (QMS) et d’autres applications héritées qui sont omniprésents dans l’industrie. Par ailleurs, l’APA orchestre les automatisations et les collaborateurs humains afin d’accroître l’efficacité et la qualité, de réduire les temps d’arrêt et d’améliorer l’optimisation des ressources. Voici des cas d’utilisation de l’APA et des Agents IA dans le secteur de la fabrication :
- Réduction des interruptions grâce à des interventions précoces, utilisation des Agents IA pour la détection de signes avant-coureurs de problèmes dans les performances des équipements et pour la planification automatique de la maintenance avant toute aggravation des problèmes.
- Planification dynamique de la production, avec déploiement d’Agents IA afin d’intégrer en temps réel les évolutions de la demande et de la chaîne d’approvisionnement, et garantir une production agile et efficace.
La société Stant utilise l’APA pour automatiser son processus de rapprochement des factures, et a réduit son arriéré de factures de trois semaines à quatre jours seulement. Grâce à la RPA qui se charge des tâches fastidieuses telles que la mise en correspondance des factures et la saisie de données, l’APA a optimisé les automatisations pour atteindre un taux de traitement direct de 80 %, un taux de traitement des factures fournisseurs ciblées de 94 % et zéro erreur de saisie de données.
Service client
En matière de service client, la RPA augmente simultanément l’efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients. Cette fonction est courante dans la plupart des entreprises, mais elle repose encore sur des tâches répétitives et manuelles afin que les besoins des clients soient satisfaits rapidement et avec précision. Voici des cas d’utilisation de la RPA dans le service client :
- Le traitement automatisé des demandes via des chatbots ou des assistants virtuels utilisant la RPA permet de répondre aux questions courantes telles que les demandes d’informations sur le statut de commandes ou de comptes, ou d’orienter les demandes plus complexes vers le bon agent.
- La gestion des tickets et la résolution des incidents utilisent la RPA pour enregistrer les réclamations des clients, les catégoriser et les acheminer vers les équipes d’assistance, ce qui permet de réduire les délais de réponse.
- L’intégration de nouveaux clients exploite la RPA pour automatiser la saisie et la vérification des données, et offrir une expérience client plus rapide et fluide.
Aujourd’hui, l’APA et l’IA agentique, associées à l’IA générative, font évoluer la RPA dans le service client : elles automatisent davantage d’interactions avec les clients et offrent une assistance immédiate et personnalisée. La RPA utilise des réponses conformes à des scripts, mais l’automatisation agentique va plus loin, car elle comprend le contexte et l’intention, et interagit sous forme de conversations afin de répondre aux demandes, de traiter les transactions et de prendre des décisions de façon autonome. Voici les cas d’utilisation de l’APA et des Agents IA dans le service client :
- Gestion des tickets et remontée d’informations dans des flux de travail pilotés par l’IA qui catégorisent et hiérarchisent les tickets d’assistance afin de garantir qu’ils parviennent à l’agent approprié en fonction de la complexité et de l’urgence, ou sont transmis à des agents humains si nécessaire.
- La détection du sentiment et l’analyse du retour d’informations s’appuient sur des Agents IA pour évaluer en temps réel le ressenti des clients, adapter les réponses, signaler les problèmes potentiels et affiner les approches de service afin d’optimiser l’expérience client.
La ville de Seattle avait des milliers de demandes de clients en attente, dont plus de 6 000 concernant son programme de rabais sur les services publics. Grâce à la RPA, elle a éliminé les arriérés et automatisé 700 demandes quotidiennes de réinitialisation de mot de passe et d’autres processus, ce qui lui a permis d’économiser plus de 30 heures par mois. En s’appuyant sur cette base de RPA, la ville de Seattle a ajouté le système d’automatisation agentique des processus d’Automation Anywhere afin d’automatiser le traitement des documents et l’analyse des données, et a pu économiser plus de 1 500 heures.
Pour chaque secteur d’activité, la RPA permet des automatisations plus intelligentes, plus modernes et plus agentiques. Tout processus d’entreprise comporte des tâches simples et reproductibles. Lorsqu’elles sont orchestrées avec la RPA, des Agents IA et des collaborateurs humains via l’APA, l’entreprise autonome devient une réalité.
Intégration de la RPA dans la structure agentique de l’automatisation des entreprises
Dans le cadre de la conception ou de la gestion d’un programme d’automatisation agentique à l’échelle de l’entreprise, la RPA constitue la couche d’exécution qui s’intègre dans les structures d’automatisation pilotées par l’IA. La RPA constitue un élément essentiel de la structure d’automatisation globale, car elle englobe la découverte, l’orchestration et l’optimisation des processus. L’APA est le chef d’orchestre qui coordonne ensuite la RPA, l’IA agentique et les collaborateurs humains afin de favoriser l’efficacité de la collaboration, la fluidité des intégrations avec les systèmes d’entreprise et l’optimisation de la gestion des charges de travail.
Même dans l’environnement actuel dynamique et propulsé par l’IA, la RPA demeure essentielle à l’entreprise autonome, car elle agit comme le mécanisme central de l’automatisation des processus, au même titre que les intégrations préconstruites et les connecteurs d’API. Elle est le relais opérationnel de l’automatisation dans un cadre plus large d’automatisations piloté par l’IA, qui facilite la découverte des flux de travail, le développement d’automatisations et l’acquisition des données nécessaires pour piloter les opérations automatisées.
L’IA et les agents transforment l’automatisation des entreprises
Le RPA a parcouru un long chemin en peu de temps. En automatisant les tâches répétitives et volumineuses telles que la saisie, la capture et l’extraction de données à l’aide d’outils d’automatisation à faible code et faciles à adopter, la RPA élimine des obstacles à la productivité qui persistent depuis longtemps.
C’est cette base fondée sur la RPA pour l’entreprise autonome qui permet l’APA et l’IA agentique d’aujourd’hui : elle associe la RPA à des technologies cognitives telles que l’apprentissage machine, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la logique floue. Cette combinaison d’IA et de RPA, appelée automatisation intelligente, représente une étape majeure dans l’évolution de la RPA et dans la création de l’APA.
Rôle de l’IA générative dans l’évolution de la RPA
L’avènement de l’IA générative s’appuie sur la RPA et sur d’autres technologies d’IA pour accélérer et simplifier les interactions et le développement de l’automatisation : assistance à l’automatisation en langage naturel, génération automatisée d’automatisations fonctionnelles et automatisations résilientes à correction automatique. L’IA permet désormais à la RPA de s’adapter automatiquement aux modifications des applications sous-jacentes, et de réduire de plus de 50 % les échecs d’exécution.
L’IA générative est également le moteur des Agents IA ; cette avancée technologique significative met à profit les capacités cognitives des grands modèles de langage (LLM) pour prendre des décisions, apprendre des données, interagir avec les humains par le biais du langage naturel et exécuter des actions pour atteindre des objectifs. Pour permettre l’exécution d’actions, il est nécessaire de connecter les Agents IA avec des applications et des systèmes dans lesquels ils peuvent accomplir des tâches, comme envoyer un e-mail ou enregistrer un rapport. Au niveau du processus, les flux de travail agentiques peuvent utiliser la RPA pour exécuter les tâches rapidement et avec précision.
Essor des plateformes d’APA
Les nouvelles plateformes d’APA utilisent la RPA et l’IA agentique pour concevoir, déployer et gérer des Agents IA facilement. Conçues pour la confidentialité, la sécurité et la conformité des entreprises, les plateformes d’APA répondent aux besoins de gouvernance et à la complexité des déploiements d’entreprises, notamment en orchestrant des milliers d’automatisations grâce à la centralisation de la gestion et de la supervision.
L’APA permet de mettre en place des flux de travail agentiques : la RPA, les Agents IA et les humains collaborent et se connectent à d’autres Agents IA pour exécuter des processus de bout en bout dans des systèmes comportant de nombreux agents, qui transforment durablement le paysage de l’automatisation en entreprise.
Déploiement de la RPA dans le cadre d’une stratégie d’automatisation agentique
Les entreprises engagées dans la transition vers l’entreprise autonome peuvent s’appuyer sur de nombreuses ressources et sur une expertise. Elles peuvent également compter sur une liste croissante de bonnes pratiques issues de mises en œuvre réussies de RPA et d’APA, menées par des analystes du secteur et des fournisseurs de solutions.
Pour ceux qui souhaitent accélérer le processus, voici les étapes à suivre pour déployer l’automatisation :
Engagez les parties prenantes dès le début et alignez-vous sur les objectifs de l’entreprise
Placez les besoins des collaborateurs au cœur de la planification, associez les RH dès les premières étapes et impliquez un large éventail de parties prenantes, de leaders et de promoteurs de l’automatisation capables d’impulser le changement. Ces diverses contributions aideront à élaborer une stratégie solide et inclusive qui stimulera l’adoption : posez beaucoup de questions, en interne comme en externe. Contactez des partenaires de confiance, des fournisseurs et d’autres entreprises qui sont déjà engagés sur la voie de l’entreprise autonome.
Établissez un Centre d’excellence (CdE) dédié aux normes et à la gouvernance
Commencez fort en créant un centre d’excellence (CdE) à l’échelle de l’organisation. Le CdE doit se concentrer sur l’efficacité et la gouvernance ; il et sera responsable de l’élaboration de normes visant à garantir la conformité, la sécurité et l’amélioration continue tout au long du cycle de vie de l’automatisation.
Concevez le Centre d’Excellence comme un pôle d’expertise, créé pour accompagner l’ensemble de l’entreprise dans le déploiement d’automatisations cohérentes et de haute qualité grâce à la diffusion de bonnes pratiques, d’outils et de modèles.
Choisissez une plateforme évolutive et prête pour l’entreprise, avec une automatisation agentique des processus
Choisissez un fournisseur qui s’aligne avec vos objectifs d’automatisation et commerciaux à long terme. Le succès de l’APA repose sur l’adhésion des collaborateurs : il faut donc une solution à la fois techniquement performante et facile à utiliser par l’ensemble des collaborateurs, et pas uniquement par les experts informatiques. Voici les principaux points à prendre en compte :
- Modèle de tarification : des structures de coûts transparentes vous permettent d’éviter les dépenses imprévues à mesure que votre déploiement APA prend de l’ampleur. Recherchez de la flexibilité dans les prix, y compris des options pour une utilisation illimitée de robots.
- Innovation : les technologies d’APA et d’IA évoluent rapidement. Recherchez des fournisseurs disposant d’une expérience et d’une stabilité avérées, et qui s’engagent dans une démarche d’innovation continue. Donnez la priorité aux fournisseurs disposant d’équipes dédiées à l’évolution de la RPA et au développement des capacités d’APA, notamment en matière d’outils de migration, d’orchestration et d’intégration de l’IA.
- Assistance : une assistance client robuste, des programmes de formation complets et un engagement actif de la communauté garantiront le succès de la transition vers l’automatisation.
- Sécurité : l’un des principaux avantages de l’APA réside dans le renforcement de la sécurité, qui dépend de l’architecture de sécurité et des certifications auxquelles une solution se conforme. Si cela vous semble pertinent, envisagez des fournisseurs qui offrent des solutions spécifiques à des secteurs pour les industries ayant des exigences strictes en matière de sécurité des données, telles que le gouvernement, les services financiers et les soins de santé.
- Flexibilité : sélectionnez des solutions qui permettent l’orchestration complète de la RPA, de l’IA agentique et de l’APA. Vous bénéficierez d’une grande flexibilité dans l’exécution des tâches et dans l’automatisation de processus complexes de bout en bout. L’APA doit s’intégrer parfaitement aux systèmes existants, y compris aux applications héritées et aux services cloud. Choisissez des fournisseurs qui investissent dans des fonctionnalités propulsées par l’IA pour améliorer l’efficacité de l’automatisation et l’adaptabilité.
- Accessibilité : envisagez des plateformes d’APA qui offrent des options de développement à faible code ou sans code, et permettent aux utilisateurs techniques comme non techniques de créer et d’utiliser facilement des automatisations basées sur la RPA et sur l’APA. Recherchez des formations et des outils qui favorisent l’adoption tout en maintenant la supervision informatique afin de garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance.
- Évolutivité : concevez vos automatisations dans une perspective de croissance. Même si vous commencez par de petites initiatives, assurez-vous que l’infrastructure de la plateforme, les licences et les cadres de gouvernance peuvent s’adapter à mesure que vos besoins en automatisation se développent. Recherchez des solutions capables d’évoluer dynamiquement pour s’adapter à l’augmentation des charges de travail et des demandes des utilisateurs sans compromettre les performances.
Commencez modestement, par des cas d’utilisation à RSI élevé, puis élargissez progressivement la portée
Déterminez quels processus généreront le meilleur retour sur investissement grâce à l’automatisation. De nombreuses entreprises choisissent de commencer modestement en automatisant des tâches qui s’inscrivent dans un processus de plus grande envergure. Cette utilisation de la RPA est appelée « automatisation assistée » ; elle permet aux collaborateurs de se familiariser directement avec les automatisations tout en posant les bases de l’adoption future de l’APA et des Agents IA, afin d’automatiser des tâches et processus plus complexes.
Mesurez les ICP (RSI, taux d’adoption, temps de disponibilité) pour évaluer la réussite
Qu’il s’agisse de la RPA automatisant une tâche simple ou de l’APA orchestrant des Agents IA et des collaborateurs pour automatiser un processus stratégique de bout en bout, surveillez les performances de l’automatisation, la disponibilité et le RSI. Ces données sont essentielles pour optimiser les processus et affiner les stratégies d’automatisation. Assurez-vous que les solutions d’APA intègrent des fonctionnalités de gestion qui permettent le suivi, la configuration et la gouvernance des processus automatisés. Recueillez régulièrement le retour d’informations des utilisateurs et des parties prenantes afin d’optimiser les automatisations, de saisir les opportunités et de relever les défis qui surviendront après le déploiement.
Passez de tâches pilotées par la RPA à une APA qui orchestre les processus de bout en bout
L’automatisation commence souvent par la RPA, mais l’APA constitue l’objectif à atteindre. Assurez-vous que toute solution de RPA s’intègre dans une infrastructure d’automatisation agentique complète, qui prend en compte l’ensemble des éléments, des API aux agents en passant par l’analyse. De cette manière, la RPA reste immédiatement adaptable, infiniment évolutive et constamment à jour, pendant toute la durée de la transition vers l’entreprise autonome.
Défis et points à prendre en compte pour l’évolutivité de la RPA
Les solutions de RPA sont omniprésentes dans les environnements d’entreprise ; elles bénéficient de décennies d’expertise, et optimisent les déploiements RPA tout en garantissant leur fiabilité. Toutefois, certaines entreprises disposent d’environnements opérationnels spécifiques ou ont des besoins métier de niche qui compliquent la mise en œuvre de la RPA. Elles peuvent également rencontrer des obstacles lorsqu’elles passent de la RPA à l’IA agentique et à l’APA. Afin de garantir le succès des initiatives de RPA, évaluez en détail les besoins de l’entreprise, prenez en compte les opportunités de l’IA et anticipez les obstacles potentiels lorsque vous développez des automatisations.
Découverte et optimisation des processus
Les entreprises rencontrent souvent des difficultés à identifier et à cartographier précisément les processus existants. Elles se heurtent parfois à des obstacles lorsqu’elles tentent d’optimiser ces processus, car elles manquent de visibilité sur leurs subtilités et leurs goulets d’étranglement. Elles risquent de perdre des opportunités d’automatisation, pour les déploiements de RPA comme pour les initiatives d’APA plus modernes.
Pour relever les défis liés aux processus, il suffit de choisir une plateforme d’automatisation intégrant des outils d’IA qui permettent de découvrir, de documenter et de visualiser les processus de manière granulaire. Automation Anywhere propose des analyses de découverte de processus alimentées par l’IA qui indiquent comment le travail est réellement accompli. De cette manière, les processus peuvent être identifiés, compris, capturés et optimisés à l’échelle de l’entreprise.
Structuration des données
Sans les analyses issues de l’APA et de l’IA, la RPA ne peut fonctionner efficacement qu’avec des données structurées. Malheureusement, la plupart des données d’entreprise se présentent sous des formats non structurés tels que des e-mails et des documents. Ce format limite l’efficacité de la RPA et augmente le nombre des exceptions transférées aux collaborateurs humains qui doivent les évaluer et les retravailler.
L’IA agentique comprend les données non structurées ; elle capture et organise les informations, puis intègre les données pertinentes dans les flux de travail automatisés par la RPA et l’IA. L’application Document Automation d’Automation Anywhere exploite le traitement du langage naturel (TLN), la vision par ordinateur, l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et l’apprentissage machine pour accélérer la classification des documents, l’extraction de données et la validation, quel que soit le type de document.
Gouvernance
L’absence de modèles de gouvernance peut entraîner des incohérences qui compromettent l’évolutivité des automatisations, qu’elles reposent sur la RPA ou sur l’IA.
Une gouvernance efficace, en revanche, garantit la fiabilité, la conformité et l’efficacité opérationnelle des programmes d’automatisation. Elle contribue à l’évolutivité et à la protection des entreprises et de leurs clients face à des risques comme les interruptions ou les violations de données. CoE Manager d’Automation Anywhere centralise la supervision dès les premières étapes de la découverte des processus jusqu’au RSI continu ; il fournit des garde-fous, et offre une visibilité et une clarté qui facilitent la gouvernance et la conformité.
Maintenance et résilience
Les entreprises ne disposent pas toujours du nombre suffisant de professionnels qualifiés pour assurer la maintenance de la RPA. Cette difficulté s’accentue lorsque les entreprises se dépêchent de déployer l’APA et des automatisations d’IA agentique, car l’évolution et la progression des applications métier perturbent les solutions de RPA rigides et fondées sur des règles. Sans les compétences adéquates, les entreprises sont confrontées à des temps d’arrêt de l’automatisation, et doivent recourir à des ressources externes coûteuses et à des solutions de contournement risquées.
De nouveaux outils utilisent l’IA générative pour détecter les changements et mettre à jour les automatisations rapidement. La solution Automator AI d’Automation Anywhere permet aux entreprises de concevoir des automatisations à correction automatique et réutilisables, qui sont capables de s’adapter aux évolutions de l’interface utilisateur des applications afin de réduire les coûts de maintenance liés à l’automatisation.
Panorama des fournisseurs de RPA et aperçu du marché
La technologie de l’automatisation est un marché en évolution rapide. Les avancées impulsées par l’IA et les solutions spécialisées ont favorisé la multiplication rapide des fournisseurs et des fonctionnalités. Le panorama des fournisseurs de RPA reste dynamique, mais des leaders du marché tels qu’Automation Anywhere vont au-delà de la RPA et deviennent de véritables plateformes d’APA.
Les analystes spécialisés dans les domaines de la RPA, de l’IA agentique et de l’APA prévoient que l’engouement des entreprises pour les technologies d’automatisation à tous les niveaux sera durable. Gartner annonce une croissance de 14,5 % du marché des logiciels de RPA. De son côté, IDC indique que, « au cours des prochaines années, les Agents IA, associés à l’orchestration et à l’interactivité humaine avec des copilotes, transformeront en profondeur le fonctionnement des processus d’entreprise ».
Certaines solutions d’automatisation d’entreprise se sont imposées comme leaders du marché dans le domaine de la RPA tout en faisant preuve d’innovation dans l’automatisation agentique basée sur l’IA et l’APA. Par exemple, Automation Anywhere a été désigné « Leader » pendant sept années consécutives dans le Magic Quadrant™ de Gartner® pour l’automatisation (2025). L’étude IDC MarketScape for Business Automation Platforms 2025 souligne également les performances des fonctionnalités de RPA d’Automation Anywhere, ainsi que sa vision en matière de capacités d’automatisation agentique : « Les entreprises qui accordent une grande importance à la mise en œuvre d’une stratégie d’automatisation ou qui se concentrent sur l’automatisation agentique des processus devraient envisager Automation Anywhere. ».
Solutions d’entreprise
Automation Anywhere, UiPath et d’autres fournisseurs axés sur l’entreprise développent des solutions spécifiquement conçues pour répondre aux exigences des grandes entreprises. Ils offrent des intégrations étendues, des écosystèmes de partenaires et des programmes de formation robustes, et proposent l’évolutivité nécessaire pour prendre en charge les cas d’utilisation dans l’entreprise. Il est essentiel de souligner que les solutions d’entreprise intègrent des fonctionnalités d’IA agentiques puissantes, qui s’appuient sur les forces d’exécution de la RPA afin de favoriser l’automatisation de processus métier complexes et dynamiques.
Solutions fondées sur les écosystèmes
ServiceNow, Salesforce et SAP proposent des outils spécifiquement conçus pour s’intégrer à leurs propres écosystèmes, ce qui les rend moins adaptés en tant que solutions autonomes et leur confère des offres moins complètes que les solutions d’entreprise.
Solutions spécialisées
IBM et Nintex se concentrent sur certaines régions et leurs solutions sont principalement axées sur l’automatisation des flux de travail. Ils peuvent présenter des lacunes fonctionnelles importantes par rapport aux solutions d’entreprise, et ils manquent souvent d’éléments essentiels pour les déploiements en entreprise (prise en charge de la conformité ou place de marché pour les outils de développement, par exemple).
Automation Anywhere propulse l’entreprise autonome
L’automatisation basée sur la RPA transforme les entreprises dans tous les secteurs d’activité. Grâce à l’IA agentique et à l’APA, l’automatisation prend désormais en charge des tâches nécessitant des prises de décision. Les automatisations dépassent les limites existantes et concernent désormais jusqu’à 80 % des processus transversaux et stratégiques.
Grâce à cette innovation rapide de l’APA, l’entreprise autonome est désormais une réalité. Elle s’appuie sur une infrastructure d’automatisation agentique pilotée par l’IA, complète et cohérente, de la RPA aux API en passant par les agents et l’analyse, dans les systèmes existants comme dans les applications cloud.
Automation Anywhere a été la première entreprise à lancer l’APA. Son système d’automatisation agentique des processus génère déjà des centaines de millions de dollars de bénéfices pour des entreprises de premier plan, notamment des secteurs de la banque, des soins de santé et de la fabrication.
Automatisation agentique des processus
L’APA s’appuie sur des automatisations traditionnelles basées sur des règles, ainsi que sur des composantes plus adaptatives et intelligentes. Les processus métier s’exécutent grâce à la collaboration entre humains, IA agentique et RPA, et les tâches accomplies permettent d’atteindre des objectifs plus ambitieux. La force du système d’automatisation agentique des processus d’Automation Anywhere réside dans sa capacité à intégrer et à orchestrer cet ensemble de technologies d’automatisation, de systèmes multiagents, d’applications héritées et de collaborateurs humains, tout en assurant la gouvernance, l’analyse, etc., le tout depuis une plateforme d’automatisation d’entreprise unifiée et transparente.
Gouvernance et confiance
Pour l’automatisation de l’entreprise, la confiance est indispensable, car les Agents IA et l’APA fonctionnent de manière autonome dans des processus stratégiques parfois imprévisibles. Les entreprises doivent exiger de la RPA, via l’APA, la conformité et la réduction des risques. Automation Anywhere fournit des garde-fous d’IA pour garantir la sécurité, la conformité et l’alignement avec les normes de l’entreprise. Les technologies doivent pouvoir être auditées afin que les performances de l’automatisation puissent être surveillées et que l’étalonnage puisse offrir précision, cohérence et performance dans toute l’entreprise.
Impact commercial et études de cas
- KPMG, fournisseur mondial de services indépendants d’audit, de fiscalité et de conseil, a entrepris de rationaliser ses opérations, d’éliminer les inefficacités et de réduire la charge de travail. KPMG a associé Document Automation d’Automation Anywhere et des Agents IA pour automatiser la collecte d’informations et la création de nouvelles expériences d’apprentissage, le tout orchestré à l’aide du système d’automatisation agentique des processus. L’entreprise a déjà enregistré un gain de 90 millions de dollars grâce à l’IA agentique et a identifié un potentiel supplémentaire de 150 millions de dollars avec l’APA, à mesure qu’elle déploiera l’automatisation agentique dans toute son infrastructure.
- Cargill, fournisseur de solutions agricoles et de produits industriels, reçoit des milliers de commandes dans des formats différents, ce qui rend les processus manuels chaotiques, retarde les expéditions, mécontente les clients et met en péril les commandes futures. Grâce au système d’automatisation agentique des processus d’Automation Anywhere, Cargill a automatisé 70 % de son flux de traitement des commandes, et a réduit les délais de traitement à moins d’une minute par commande. Le gain d’efficacité obtenu a permis à l’entreprise d’économiser 15 millions de dollars par an tout en améliorant l’expérience des clients et des collaborateurs.
- Petrobras, société énergétique sud-américaine, souhaitait étendre son utilisation de l’IA et de l’automatisation à l’ensemble de l’entreprise. En commençant par la comptabilité fiscale et par le paiement annuel de 54 milliards de dollars d’impôts, Petrobras s’est servi du système d’automatisation agentique des processus d’Automation Anywhere pour automatiser les calculs, les processus et les déclarations fiscales : l’entreprise a pu économiser 120 millions de dollars et augmenter son efficience de 40 %. Elle a également identifié des économies potentielles supplémentaires de plus d’un milliard de dollars si elle étend l’APA à l’ensemble de son organisation.
Votre entreprise peut devenir autonome elle aussi. Pour en savoir plus sur le système d’automatisation agentique des processus d’Automation Anywhere, demandez une démonstration : vous découvrirez comment ce système peut automatiser jusqu’à 80 % des processus métier de l’entreprise.
Questions fréquentes.
Qu’est-ce qui distingue la RPA des Agents IA ?
La RPA automatise de façon rapide et fiable les tâches numériques basées sur des règles telles que l’extraction de données, le transfert de données entre applications et la planification de réunions. Les Agents IA, quant à eux, sont des assistants alimentés par l’IA : ils sont activés par l’action et fonctionnent de manière autonome pour atteindre des objectifs définis (proposer des itinéraires de conduite ou réinitialiser les mots de passe des clients, par exemple). Les Agents IA s’appuient sur la RPA pour fournir une couche d’exécution capable d’accomplir rapidement et avec précision des tâches à grande échelle.
La RPA reste-t-elle pertinente si nous évoluons vers l’entreprise autonome ?
La RPA est un élément essentiel de l’entreprise autonome, car elle exécute les processus métier à grande échelle avec rapidité et précision. La plupart des processus d’entreprise impliquent des tâches répétitives telles que l’extraction de données, le remplissage de formulaires et le transfert de données entre applications. La RPA s’intègre aux systèmes d’entreprise et exécute ces tâches dans différentes applications. L’IA agentique et l’APA peuvent ainsi prendre des décisions et orchestrer la RPA, les collaborateurs humains et les agents afin d’automatiser des processus complexes et de permettre l’émergence de l’entreprise autonome.
Comment la RPA évolue-t-elle vers l’orchestration agentique ?
La RPA est un élément fondamental qui utilise l’orchestration agentique pour automatiser des processus complexes de bout en bout. Elle se charge des tâches répétitives et basées sur des règles, tandis que l’IA agentique, l’APA et les collaborateurs humains prennent en charge les tâches cognitives, décisionnelles et les exceptions. À mesure que l’automatisation évolue vers une technologie pilotée par l’IA, la RPA demeure essentielle à l’exécution des actions au niveau des tâches et permet l’automatisation de processus plus complexes.
Quel rôle la RPA joue-t-elle dans l’entreprise autonome ?
La RPA constitue la couche d’exécution de l’entreprise autonome ; elle accomplit les nombreuses tâches numériques répétitives qui sont au cœur de nombreux processus métier. L’APA et les Agents IA exploitent la RPA pour exécuter ces tâches avec rapidité et précision, tandis que l’APA orchestre les Agents IA et les collaborateurs humains afin de mener à bien des missions à plus forte valeur ajoutée et de prendre des décisions stratégiques. Chaque composant (collaborateurs humains, RPA, IA agentique et orchestration par APA) est essentiel à la réussite de l’entreprise autonome.
Quels défis les entreprises doivent-elles relever lorsqu’elles font évoluer la RPA ?
Le succès de la RPA repose sur sa simplicité et sur son évolutivité. Les entreprises peuvent néanmoins rencontrer des difficultés d’intégration avec les systèmes existants, un manque de gouvernance et de supervision, et avoir des préoccupations concernant la sécurité. En choisissant un fournisseur de RPA doté de solides compétences dans ces domaines et ayant fait ses preuves dans le déploiement et l’évolutivité de la RPA, vous pourrez relever ces défis et d’autres enjeux en matière d’automatisation.
Comment l’entreprise Automation Anywhere a-t-elle aidé les entreprises mondiales à générer un RSI grâce à la RPA ?
Plus de 1 500 déploiements d’automatisation reposent sur les solutions Automation Anywhere et la RPA est au cœur de chaque automatisation. Parmi ces entreprises mondiales qui ont obtenu un RSI grâce à la RPA, Bancolombia a réduit ses coûts d’approvisionnement de 19 millions de dollars, Osaic a réalisé un RSI de 186 % dès la première année, et Ricoh a économisé 100 000 € et 500 jours de travail par mois.
Comment Automation Anywhere garantit-elle la gouvernance et la sécurité dans l’automatisation ?
Automation Anywhere centralise la supervision de toutes les étapes de l’automatisation grâce à des fonctionnalités de garde-fous, de visibilité et de clarté qui permettent de surveiller les automatisations, et facilitent la gouvernance et la conformité. Ses solutions intègrent également l’IA pour donner la priorité aux mesures de sécurité intégrées, favoriser le déploiement de cadres d’IA responsables, et donner aux clients la visibilité, la surveillance et le contrôle de leurs données.
