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A

API

API est l'acronyme d'Application Programming Interface (interface de programmation des applications), qui est un intermédiaire logiciel permettant à deux applications de communiquer entre elles.

Approche centralisée du CoE

De nombreux CoE d'automatisation sont centralisés, ce qui signifie qu'ils fonctionnent comme un CoE d'automatisation unique au sein d'une organisation, soutenant les initiatives d'automatisation dans chaque équipe ou secteur d'activité. Les avantages d'une approche centralisée comprennent une gouvernance et des contrôles de sécurité plus stricts, ainsi qu'une méthodologie et des processus cohérents qui peuvent être reproduits dans toutes les initiatives d'automatisation. Les centres d'excellence centralisés peuvent se heurter à des obstacles d'échelle car les demandes des unités commerciales peuvent dépasser les ressources qu'un centre d'excellence centralisé peut être en mesure de fournir.

Approche fédérée du CoE

De nombreux CoE d'automatisation sont fédérés, ce qui signifie qu'ils fonctionnent comme un réseau distribué d'équipes et de programmes d'automatisation dans divers secteurs d'activité, travaillant avec un organe directeur unique définissant les procédures d'exploitation standard et se trouvant généralement au sein du service informatique central. Les avantages d'une approche fédérée comprennent la capacité à évoluer rapidement, la proximité avec l'entreprise (et donc une meilleure compréhension de ses objectifs) et la capacité à s'adapter rapidement en fonction de l'évolution de l'entreprise. Parmi les limites, citons les difficultés liées au maintien des règles de gouvernance et de sécurité ainsi que le risque élevé d'initiatives redondantes pouvant entraîner des inefficacités au sein de l'organisation.

Assistants numériques

Les assistants numériques sont des employés virtuels qui améliorent et complètent le travail humain en combinant l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, la RPA et des outils d’analyse pour automatiser les fonctions métier de bout en bout.

Automatisations assistées

Les automatisations assistées sont conçues pour aider un travailleur individuel à effectuer une tâche qui fait partie d'un processus plus large, dans le but de l'aider à travailler plus rapidement et avec plus de précision, pour une augmentation globale de la productivité. Les automatisations assistées impliquent un humain dans la boucle, où le travailleur individuel fournit une information, examine les données pour en vérifier l'exactitude et la validation, ou reçoit un résultat de données crucial pour achever un processus hors ligne, comme le traitement d'une demande du service client.

Automatisation dans le cloud

L'automatisation dans le cloud désigne l'automatisation des processus métier qui utilise des logiciels de RPA et d'intelligence artificielle (RPA+IA).

Automatisation dans le secteur bancaire

L'automatisation dans le secteur bancaire est l'utilisation de technologies et de logiciels pour rationaliser et améliorer les processus bancaires, depuis les transactions avec les clients jusqu'aux rapports financiers, en réduisant le travail manuel et en améliorant l'efficacité.

Automatisation des processus par la robotique (RPA)

Avec la RPA, vous pouvez créer des assistants numériques qui se chargeront des tâches banales et répétitives. La RPA permet de créer des robots logiciels programmés pour enregistrer puis reproduire les actions numériques effectuées par un humain. Les robots observent le texte saisi, les commandes, les menus cliqués et d'autres actions effectuées par l'intermédiaire d'un clavier, d'une souris ou d'un pavé tactile, puis reproduisent ces actions pour accomplir des tâches sur la base d'une répétition.

Automatisation intelligente

L'automatisation intelligente (également appelée hyperautomatisation) combine diverses technologies d'automatisation, comme la RPA, l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine (ML), le traitement intelligent des documents (IDP) et la découverte des processus, pour aider les travailleurs humains et automatiser les processus offrant un retour sur investissement élevé et, au final, une transformation de l'entreprise. La RPA est la technologie de base et la racine de la catégorie plus large de l'automatisation intelligente, qui s'est depuis élargie pour inclure des technologies adjacentes, ainsi que des processus humains dans la boucle qui responsabilisent les utilisateurs professionnels.

Automation 360

Automation 360 est une plateforme unique et intégrée qui transcende les silos technologiques du front-office et du back-office pour automatiser les processus métier dans tous les systèmes et applications, y compris les applications SaaS et héritées.

Automation Anywhere Robotic Interface (Automation Co-Pilot)

Améliorez la productivité de vos équipes avec un assistant numérique basé sur le cloud pour tous. Vous pouvez considérer Automation Co-Pilot comme un assistant numérique pour chaque employé. Développez l'automatisation à l'échelle de votre force de travail grâce à une automatisation facile d'accès sur les plateformes, les applications et les appareils, et simplifiez le travail en consolidant les données et la complexité des applications multiples dans une vue unique de l'employé.

B

Back-office

Le back-office est la partie d'une entreprise composée de personnel administratif et d'assistance n'étant pas en contact avec les clients. Les fonctions de back-office comprennent les règlements, les autorisations, la tenue des dossiers, la conformité réglementaire, la comptabilité et les services informatiques.

BPaaS

BPaaS est l'acronyme de « Business Process as a Service » (processus métier en tant que service) et désigne les services basés sur le cloud fournissant aux entreprises des solutions préétablies ou personnalisables pour automatiser et gérer divers processus métier.

BPM

BPM est l'acronyme de « Business Process Management » (gestion des processus métier), une discipline et un ensemble d'outils utilisés pour analyser, optimiser et automatiser les processus métier afin d'en améliorer l'efficacité et la rentabilité.

C

Centre d'excellence (ou centres d'excellence de l'automatisation)

D'une manière générale, un centre d'excellence (CoE) peut être décrit comme un centre de compétences ou de capacités géré par un groupe d'experts dans le domaine d'intérêt du CoE. Le CoE s'articule généralement autour de processus, de technologies ou d'applications critiques, afin d'aider la société à adopter un processus particulier et, à terme, à devenir plus efficace. Un CoE n'est cependant pas un centre physique. Il s'agit d'une équipe, d'une structure partagée ou d'un groupe de réflexion proposant de meilleures pratiques, un leadership, des recherches, des formations et/ou une assistance dans un domaine donné.

Un centre d'excellence de l'automatisation est une équipe ou un programme central chargé de superviser le développement, la gestion et la mise à l'échelle du programme d'automatisation d'une entreprise. Les CoE peuvent faire partie d'une organisation informatique ou d'un secteur d'activité et constituer l'un des nombreux programmes d'automatisation de l'entreprise. Ils peuvent être chargés de mettre en œuvre des programmes d'automatisation permettant d'atteindre les objectifs de l'entreprise, notamment la création de processus efficaces, la réduction des coûts ou l'amélioration de l'expérience des employés, autant d'éléments menant à des objectifs plus larges de transformation de l'entreprise.

Chatbot (ou Chatbots collaboratifs)

Un chatbot est une application logicielle utilisée pour mener une conversation en ligne par l'intermédiaire d'un texte ou d'une synthèse vocale, au lieu de fournir un contact direct avec un agent humain. Les chatbots utilisent l'IA conversationnelle, qui combine la RPA avec le NLP et le ML, pour traiter intelligemment les demandes courantes des clients, prospects, employés et autres, afin que les travailleurs humains puissent se concentrer sur des interactions plus difficiles et un travail à plus forte valeur ajoutée. Les chatbots intelligents ont toujours la possibilité de demander une intervention humaine si nécessaire.

D

Découverte de processus

La découverte de processus regroupe un ensemble de technologies et de techniques permettant d'identifier comment les personnes exécutent les processus métier. L'objectif de la découverte de processus est d'améliorer l'efficacité des processus métier, ce qui va au-delà de l'exploration conventionnelle des processus. Elle fait appel à l'apprentissage machine et à l'intelligence artificielle pour montrer aux organisations les mesures qu'elles peuvent prendre pour automatiser et optimiser les processus existants. Elle identifie également de nouveaux processus pouvant être automatisés pour rationaliser les fonctions de travail critiques comme les ressources humaines ou le service client. La découverte de processus fait appel à une technologie plus moderne qui, au lieu de s'appuyer sur les journaux générés par le système, utilise la vision par ordinateur pour observer et capturer les tâches et processus. Elle suit le flux de travail au niveau de l'interface utilisateur, quelle que soit la personne effectuant la tâche ou l'application utilisée. Elle excelle dans la capture de sous-processus distincts, mais a du mal à s'adapter, car elle nécessite à terme une évaluation humaine des résultats.

Développeur citoyen

Un développeur citoyen est un utilisateur professionnel comprenant parfaitement les processus métier et contribuant à la mise en place d'automatisations, ce qui permet aux organisations d'innover plus rapidement que leurs concurrents en tirant parti de l'expertise professionnelle de leurs utilisateurs professionnels et de l'expertise de développement de leurs équipes informatiques.

Document Automation

Document Automation est une nouvelle solution de traitement intelligent des documents (IDP) qui s'appuie de façon native sur Automation 360. Son intégration native avec Automation 360 permet aux entreprises d'exploiter la puissance de l'IDP, de la RPA et de l'IA sur une seule plateforme cloud (l'extraction et l'intégration des données documentaires dans n'importe quel processus métier sont ainsi plus rapides que jamais), une solution de traitement et d'automatisation des documents unique et complète. Et tout cela dans le cadre d'une expérience utilisateur unique et transparente pour une prise en main rapide par les utilisateurs.

E

Exploration des processus

L'exploration des processus utilise une approche basée sur les applications pour générer une vue de haut niveau d'un processus, afin d'examiner les goulots d'étranglement. Les outils d'exploration s'appuient principalement sur les fichiers journaux d'une solution unique pour capturer les données auxquelles des algorithmes peuvent être appliqués dans le but de définir des processus. Cette méthode a une couverture limitée et omet des tâches comme la collecte de données, les calculs ou d'autres étapes réalisées dans des applications distinctes.

Exploration des tâches

L'exploration des tâches capture et analyse automatiquement les interactions des utilisateurs avec les systèmes et fournit une vue détaillée de la manière dont les utilisateurs effectuent des tâches spécifiques, notamment les étapes qu'ils suivent, le temps consacré à chaque étape et les applications ou systèmes impliqués. Elle peut aider à identifier les inefficacités et être utilisée pour prendre en charge les initiatives d'automatisation, en identifiant les tâches manuelles pouvant être automatisées pour gagner du temps et réduire les erreurs.

F

Force de travail numérique

La force de travail numérique est la combinaison de la RPA, de l'IA et de l'analytique, ou de la RPA, de l'IQ Bot et de la Bot Insight.

Front-office

Le front-office représente la division d'une entreprise en contact avec les clients. Par exemple, le service clientèle, les ventes et experts du secteur fournissant des services de conseil sont considérés comme faisant partie des opérations de front-office d'une entreprise. Généralement, les fonctions du front-office génèrent la majorité des revenus d'une entreprise.

I

Intelligence des processus

L'intelligence des processus fait progresser la découverte de processus en utilisant la vision par ordinateur et l'IA pour découvrir des perspectives exploitables sur les processus à l'échelle de l'entreprise. Elle a la vitesse et la couverture nécessaires pour capturer, enregistrer et analyser des étapes granulaires dans des cas d'utilisation complexes. En outre, elle ajoute de l'intelligence pour identifier rapidement de nouvelles opportunités. L'intelligence des processus est l'acquisition automatique et continue de données sur les processus métiers dans tous les systèmes de l'entreprise, pour une visibilité rapide et précise sur l'état actuel de vos processus.

L

Leaders d'entreprise

Les leaders d'entreprise cherchent à adopter l'automatisation intelligente pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques, comme la création de processus efficaces, l'élimination d'erreurs humaines coûteuses, la réduction des coûts ou l'amélioration de l'expérience des employés en les libérant de certaines tâches, tous ces objectifs conduisant à des objectifs plus étendus de transformation de l'entreprise. Ils s'associent aux leaders de l'automatisation pour développer des initiatives d'automatisation qui contribueront à atteindre ces objectifs et dirigeront les initiatives de gestion du changement pour favoriser l'adoption par les équipes.

Leaders de l'automatisation

Les leaders de l'automatisation sont des personnes chargées de superviser le développement, la gestion et la mise à l'échelle du programme d'automatisation d'une entreprise, parfois appelé centre d'excellence (CoE) de l'automatisation. Ils peuvent faire partie d'une organisation informatique ou d'un secteur d'activité et diriger l'un des nombreux programmes d'automatisation de l'entreprise. Ils peuvent être chargés de mettre en œuvre des programmes d'automatisation permettant d'atteindre les objectifs de l'entreprise, notamment la création de processus efficaces, la réduction des coûts ou l'amélioration de l'expérience des employés, autant d'éléments menant à des objectifs plus larges de transformation de l'entreprise.

Logiciel d'automatisation

Les logiciels d'automatisation sont des programmes ou des outils informatiques effectuant des tâches répétitives quasiment sans intervention humaine. Ils permettent de gagner du temps, de réduire les erreurs et d'améliorer l'efficacité en automatisant les processus manuels dans divers secteurs et applications.

M

Microservices

Les microservices sont une approche architecturale et organisationnelle du développement de logiciels, où le logiciel est composé de petits services indépendants communiquant via des API bien définies. Ces services sont détenus par de petites équipes autonomes. Les architectures en microservices facilitent la mise à l'échelle des applications et accélèrent leur développement, ce qui favorise l'innovation et accélère la mise sur le marché de nouvelles fonctionnalités.

Modèle cloud natif

Le terme de « modèle cloud natif » fait référence au concept d'élaboration et d'exécution d'applications pour tirer parti de l'informatique distribuée offerte par le modèle de prestation cloud. Les applications natives dans le cloud sont conçues et construites pour exploiter l'échelle, l'élasticité, la résilience et la flexibilité qu'offre le cloud.

R

Reconnaissance optique de caractères

La reconnaissance optique de caractères (OCR) est le processus convertissant une image de texte en un format de texte lisible par une machine. Contrairement à la reconnaissance optique de caractères (OCR), l'IDP utilise des technologies d'intelligence artificielle (IA) comme l'apprentissage machine (ML) et le traitement du langage naturel (NLP) pour capturer, classer et extraire les données les plus difficiles à automatiser.

Robots (robots logiciels)

Les robots logiciels, ou simplement « robots », sont des programmes informatiques simples ou complexes conçus pour exécuter des actions spécifiques, comme automatiser des tâches répétitives ou simuler des utilisateurs réels, entre autres. Les robots sont centrés sur les tâches.

T

Traitement intelligent des documents

Le traitement intelligent des documents (TID), parfois appelé capture intelligente, est un ensemble de technologies pouvant être utilisées pour comprendre et transformer des données non structurées et semi-structurées en un format structuré.

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