AIOps (IA pour les opérations informatiques)

Une plateforme AIOps est un système alimenté par l’IA qui automatise et améliore les opérations informatiques en utilisant l’apprentissage machine, l’analyse et l’automatisation pour gérer les événements, les incidents, les journaux et la performance de l’infrastructure. Elle analyse de grands volumes de données opérationnelles afin de détecter des schémas, d’identifier les causes profondes et de prévoir les problèmes avant qu’ils affectent les utilisateurs finaux. L’AIOps aide les entreprises à passer des opérations réactives à des opérations proactives, à correction automatique et autonomes.

Les plateformes AIOps ingèrent et analysent des données provenant de journaux, de métriques, d’événements, de traces et d’alertes des différents systèmes informatiques. Elles mettent en corrélation les signaux, réduisent le bruit, détectent les anomalies et identifient la cause profonde la plus probable des incidents. Par ailleurs, les plateformes AIOps automatisent les flux de travail de correction, génèrent des informations pour la planification des capacités et offrent une visibilité en temps réel sur l’état de santé du système. Un grand nombre d’entre elles s’intègrent également aux systèmes ITSM pour créer, mettre à jour et résoudre automatiquement des tickets.

Les plateformes AIOps réduisent considérablement le bruit opérationnel en filtrant les alertes non pertinentes et en mettant en corrélation les événements liés en un même incident exploitable. Elles accélèrent les temps moyens de détection et de résolution en fournissant des alertes prédictives et une correction automatisée. L’AIOps améliore également la disponibilité des services, optimise l’utilisation des ressources, réduit les coûts opérationnels et aide les équipes informatiques à évoluer sans augmenter les effectifs. En fin de compte, elle améliore la fiabilité et la stabilité dans les environnements hybrides et multiclouds complexes.

La plateforme AIOps d’Aisera intègre une mise en corrélation d’événements, alimentée par l’IA, qui regroupe et réduit le bruit dans les outils de surveillance. Elle permet aux équipes d’identifier plus rapidement la véritable cause profonde. Elle fournit des analyses prédictives et des fonctions de détection d’anomalies, ce qui permet d’identifier rapidement les problèmes avant qu’ils se transforment en pannes réelles. Par l’intermédiaire de l’orchestration des workflows et des intégrations entre les systèmes informatiques, Aisera inclut également une correction automatisée qui permet l’exécution autonome des tâches répétitives.

Par ailleurs, la plateforme d’Aisera exploite des LLM propres à chaque domaine, des graphiques de connaissances et une intelligence contextuelle pour fournir des analyses plus précises. Elle s’intègre de manière native aux plateformes ITSM telles que ServiceNow, Jira et BMC afin d’assurer la gestion complète des processus, de la détection à la résolution. Le système AIOps d’Aisera peut alors favoriser un haut niveau d’automatisation et prendre en charge des opérations informatiques autonomes.