Technologie | Automation Anywhere

Il renforce la gouvernance et la conformité dans les secteurs réglementés grâce à des contrôles automatisés et des pistes d’audit.
Il fournit une visibilité en temps réel sur les actions des agents, leurs décisions et les performances des flux de travail.
Il garantit la fiabilité de l’entreprise lors de millions d’exécutions simultanées sans défaillances en cascade.
Il s’intègre de manière transparente aux applications existantes de l’entreprise et à l’infrastructure héritée.
Il accélère le temps de déploiement passant de plusieurs mois à quelques semaines, ou de quelques semaines à quelques jours.

L’infrastructure de l’IA pour le travail en entreprise

Intégration et extensibilité

Connecteurs natifs

SAP, Salesforce, ServiceNow, Workday

Packages d’IA générative

Intégrations préconfigurées pour OpenAI, Microsoft, Google, Amazon, ainsi qu’une assistance pour les modèles personnalisés

Assistance API

REST/SOAP avec normes ouvertes

Intégrations iPaaS

MuleSoft, SnapLogic, Workato

Connector Builder

Génère instantanément des connecteurs personnalisés.

Prise en charge des normes émergentes

Protocole A2A, MCP

Autonomie et orchestration

Mozart Orchestrator

Gère les décisions et les exceptions entre les Agents IA, les systèmes, les données et les collaborateurs.

Intervention humaine

Collabore avec les humains pour la validation, la prise de décision et le traitement des exceptions.

Suivi et rapports sur le RSI

Visibilité en temps réel des performances de l’automatisation et de l’impact sur l’entreprise

Garde-fous IA et masquage des données

Protège les données sensibles et garantit la traçabilité en imposant une utilisation responsable de l’IA à travers des agents et des modèles.

Évaluations des modèles et des agents

Valide la performance, la précision et la fiabilité des Agents IA déployés.

Gestion des accès et des identités

Sécurise l’authentification, l’autorisation et l’accès basé sur les rôles.

Personnalisation

AI Agent Studio

Espace de travail à faible code pour la création d’Agents IA personnalisés

Outils pour développeur citoyen

Avec formation gratuite

Suite Automator AI

Autocréation et déploiement rapide

Automation Co-Pilot

Automatisation en langage naturel

Développement sans code/à faible code

Assistance par l’IA pour les utilisateurs techniques et professionnels

Sécurité

Certifications

SOC 1/2 Type 2, ISO 27001, HITRUST, ISO 22301, ISO 9001:2015, ISO 42001:2023

Chiffrement

Certifié FIPS140 AES256 + SSL/TLS

Coffres d’informations d’identification

CyberArk, HashiCorp, Azure et AWS

Contrôle d'accès

Basés sur les rôles, SAML, MFA, AD, SSO

Conformité

RGPD avec journaux d’audit immuables, masquage des données personnelles (PII)

Infrastructure

16 centres de données dans le monde, SLA supérieurs à 99 %, RTO/RPO de 4 heures

D’autres répondent, nous apportons des solutions

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Hybride par conception

Les agents purement probabilistes génèrent des résultats aberrants. Les agents purement déterministes sont sujets à des blocages. Notre modèle hybride allie précision et capacité d’adaptation.

Dimension	Probabiliste uniquement	Déterministe uniquement	Automatisation agentique des processus hybride
Prévisibilité de l’exécution	Faible (sorties stochastiques)	Élevée (chemins fixes uniquement)	Élevée pour l’entreprise (IA limitée dans des cadres éprouvés)
Complexité du développement	Faible (ingénierie des invites)	Élevée (création de nombreuses règles)	Moyenne (basée sur un modèle avec contexte d’entreprise)
Performances en temps réel	Variables (en fonction du modèle)	Cohérentes (basées sur des règles)	Optimisé (adapté à l’entreprise avec mise en cache des processus)
Surcharge de maintenance	Élevée (gestion rapide de la dérive)	Élevée (maintien des règles)	Faible (auto-optimisation avec apprentissage du contexte de l’entreprise)
Flexibilité d’intégration	Élevée (langage naturel)	Faible (API structurées uniquement)	Élevée pour l’entreprise (compréhension sémantique + orchestration des API)
Récupération après erreur	Nouvel essai avec variation	Gestion explicite des exceptions	Remontée d’informations intelligente (reprise consciente des processus)
Modèle d’évolutivité	Goulets d’étranglement lors de l’inférence des modèles	Évaluation des règles linéaires	Optimisée pour les processus (schémas de charges de travail d’entreprise)
Observabilité	Boîte noire (invite/réponse)	Boîte blanche (traces de règles)	Transparence de l’entreprise (processus complet + audit des décisions)
Conscience du contexte métier	Aucune (modèle générique)	Statique (règles codées en dur)	Dynamique (entreprise formée aux processus privés)
Sécurité et conformité	Dépendance à une API externe	Locale, mais inflexible	Niveau entreprise (déploiement privé + cadres de conformité)
Apprentissage des processus	Aucune rétention de l’apprentissage	Aucune adaptation	Optimisation continue (intelligence propre à l’entreprise)
Coordination multiprocessus	Limitée (concentration sur une seule tâche)	Orchestration manuelle nécessaire	Native (orchestration des processus métier)
Intégration des parties prenantes	Dépendante du développeur	Dépendante de l’informatique	Accessible aux utilisateurs métier (langage naturel + garde-fous)
Prévisibilité des coûts	Variable (tarification par jetons)	Fixes (coûts d’infrastructure)	Optimisée (licences d’entreprise + gains d’efficacité)

L’IA pour les tâches stratégiques

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Conçue pour l’orchestration en entreprise