À l’ère de l’IA, la RPA est au cœur de votre entreprise autonome

Il n’y a pas si longtemps, l’automatisation des processus par la robotique (RPA) était à la pointe de l’automatisation des entreprises. Ce qui a commencé comme des macros et des scripts pour limiter les saisies sur le clavier s’est rapidement transformé en des automatisations évolutives, basées sur des règles, qui ont pris en charge des tâches répétitives à des niveaux de rapidité et de précision que les humains ne pouvaient pas atteindre.

Désormais, grâce aux Agents IA intelligents qui s’occupent des tâches de réflexion dans des processus complexes de bout en bout, il pourrait sembler que le RPA, plus rigide, soit en passe de disparaître. Bien au contraire ! La RPA est plus essentielle que jamais et sera au cœur de votre entreprise autonome.

Qu’est-ce que la RPA ?

La RPA automatise rapidement et de manière fiable les tâches numériques telles que la collecte d’informations client, la planification de rendez-vous, la gestion des stocks et la fourniture du service client. Ces automatisations peuvent être déclenchées par des humains pour aider aux tâches de routine, déclenchées par des données, des intrants ou des calendriers pour fonctionner sans intervention humaine, ou déclenchées par une combinaison des deux ; le tout aux côtés de vos travailleurs humains.

Au cœur de l’automatisation des entreprises, la RPA offre un moyen efficace et évolutif d’automatiser les processus, tout en apportant rapidité, précision, réduction des coûts et autres avantages facilement. Voici quelques exemples d’applications de la RPA en action :

Stant, une entreprise manufacturière, avait un arriéré de factures de 3 semaines. En utilisant la RPA, elle a automatisé 80 % du traitement des factures sans aucune erreur et réduit l’arriéré à seulement quelques jours.
NHS, un prestataire de soins de santé au Royaume-Uni, a utilisé la RPA pour prendre en charge des tâches répétitives des ressources humaines et économiser 7 000 heures par an.
KeyBank, une entreprise de services financiers, a utilisé la RPA pour automatiser les contrôles de qualité des prêts hypothécaires en traitant automatiquement 40 000 documents, réalisant ainsi une économie de 5 millions de dollars.

La RPA excelle dans ces types de tâches répétitives, qui constituent la base de nombreux processus d’entreprise. Même les processus stratégiques les plus complexes dépendent de tâches de base pour extraire et organiser les informations, planifier les conversations, attribuer et suivre les approbations, gérer les rapports et les livrables, et plus encore. Ces tâches sont intrinsèquement basées sur des règles et leur exécution nécessite rarement une réflexion cognitive approfondie. Cependant, elles restent essentielles pour informer et faire progresser les tâches et les processus de plus haut niveau.

Évolution de la RPA

Même lorsque l’on parle d’automatisation intelligente, d’automatisation agentique des processus (APA) et d’entreprise autonome, la RPA reste présente pour effectuer le travail de base nécessaire afin de soutenir des tâches plus stratégiques. Voici comment ces innovations s’appuient sur la RPA.

L’automatisation intelligente accroît l’impact et la valeur de la RPA

L’automatisation intelligente associe IA et RPA pour automatiser des processus complexes impliquant des données non structurées, la prise de décision et l’apprentissage. La RPA peut collecter des données structurées nécessaires, comme les montants totaux des factures, pour produire un rapport hebdomadaire. Mais cela devient plus complexe lorsque les données ne sont pas structurées dans un champ de formulaire ou qu’elles nécessitent une validation avant de pouvoir être utilisées en toute confiance.

L’IA peut intervenir pour gérer ces cas exceptionnels en recherchant des mots-clés dans des données non structurées associées aux numéros de commande, aux informations du fournisseur et aux montants facturés par poste, afin de trouver ou de valider les totaux présumés des factures dans d’autres systèmes d’entreprise. L’automatisation intelligente peut même gérer les exceptions de la RPA, corriger les écarts et signaler les éléments qui nécessitent une intervention humaine.

L’automatisation intelligente ajoute de la valeur, de l’évolutivité et de la rapidité en s’appuyant sur les tâches déjà automatisées par la RPA et en réduisant la nécessité pour les travailleurs humains d’intervenir. Si la RPA peut traiter, disons, 80 % des factures entrantes de manière autonome, l’automatisation intelligente fait appel à l’IA pour porter ce chiffre à 95 %.

Alors, comment augmenter cela à près de 100 % et ajouter des tâches adjacentes ? La APA vous permet cela.

L’APA élargit le champ des possibles de la RPA

Les Agents IA prennent des décisions, s’adaptent à de nouvelles conditions et agissent pour exécuter des automatisations intelligentes, le tout sans intervention humaine. Les Agents IA utilisent davantage les grands modèles de langage (LLM) pour apprendre des données et du contexte, interagir avec les humains par le biais du langage naturel, synchroniser l’exécution des flux de travail grâce à des intégrations, et finalement entreprendre les actions nécessaires pour atteindre des objectifs.

L’APA gère et orchestre des Agents IA pour traiter des tâches plus complexes, collaborer avec d’autres Agents IA spécialisés, et accomplir l’ensemble du processus de manière autonome. Cela augmente considérablement l’efficacité et la productivité des travailleurs humains ; ils peuvent consacrer plus de temps à utiliser leur ingéniosité, leur empathie et leur créativité et ainsi se concentrer sur les problèmes difficiles, les clients prioritaires, les initiatives à forte valeur, et plus encore.

Désormais, au lieu de simplement minimiser l’intervention humaine sur un seul processus, l’APA vous permet d’étendre et d’intensifier l’automatisation sur davantage de processus d’entreprise de bout en bout, tous pilotés et orchestrés par des Agents IA. Mais, encore une fois, l’APA s’appuie sur le travail de base de la RPA. Même si l’APA prend en charge l’ensemble de votre processus de rapprochement et de validation des factures, elle s’appuie sur la RPA pour, par exemple, faire correspondre la masse de factures entrantes avec les numéros de commande.

L’autonomie des entreprises libère le potentiel humain

Trop de titres ont fait du sensationnalisme sur le sujet de l’IA qui supplante les travailleurs humains. Aujourd’hui, de plus en plus de chefs d’entreprise voient les choses sous un autre angle, considérant que l’IA libère les humains. Ils peuvent ainsi se concentrer sur la croissance, l’innovation et la rapidité ; les économistes prévoient même que l’IA aura un impact minimal sur les taux d’emploi.

Ces exemples soulignent l’évolution de la vision que nous avons de l’IA, qui renforce bel et bien les capacités des personnes plutôt que de les remplacer :

Le PDG de Cisco déclare : « Je ne veux pas me débarrasser d’un tas de gens maintenant. Je veux simplement que nos ingénieurs innovent plus rapidement et soient plus productifs. Cela nous donne un avantage concurrentiel. »
Le PDG d’AMD déclare : « Nous continuons à embaucher de plus en plus d’ingénieurs parce qu’ils sont les arbitres finaux de notre ingénierie. »
Les économistes de Goldman Sachs se déclarent « sceptiques quant au fait que l’IA entraînera d’importantes réductions d’emploi au cours de la prochaine décennie. »
Selon les chercheurs du Groupe pour l’innovation économique, « [il n’y aura] pas d’impact significatif de l’IA sur le marché du travail. »
La recherche de PwC révèle que « contrairement aux craintes souvent exprimées, le rapport ne montre aucune destruction massive d’emplois. L’emploi progresse dans presque toutes les catégories de métiers exposés à l’IA ».

L’automatisation d’un plus grand nombre de processus donne à vos collaborateurs plus de temps pour développer de nouveaux modèles métier, faire preuve de créativité, révéler de nouvelles opportunités de croissance, satisfaire davantage de clients et trouver des solutions innovantes.

Telle est le cœur de l’entreprise autonome : une adoption totale de tous les niveaux d’automatisation pour créer des plateformes d’IA à apprentissage automatique qui gèrent et gouvernent les processus avec une intervention minimale. Les humains peuvent se concentrer sur des tâches plus stratégiques et cognitives pendant qu’en arrière-plan, les Agents IA prennent des décisions et résolvent des problèmes.

Vous ne savez pas comment commencer votre transition vers l’entreprise autonome ? Lisez « Le modèle de maturité des capacités de l’Intelligence collective », notre livre blanc qui détaille un cadre pour opérationnaliser l’IA afin de valoriser l’effort humain en évaluant la maturité de votre entreprise guidée par l’IA.

La RPA n’est pas morte ; elle est au cœur de votre entreprise autonome

Nous vivons à l’ère des véhicules électriques autonomes et des hypercars haute technologie de 2 300 chevaux. Vous savez ce qui les fait passer du point A au point B ? Les roues. Et oui. Toutes les voitures sont fabriquées selon une technologie éprouvée et fiable, vieille de 6 000 ans.

OK, l’expression n’est peut-être pas appropriée, mais elle montre que même les véhicules les plus avancés reposent sur une même technologie fiable et éprouvée pour fonctionner.

Une meilleure analogie serait de dire que la RPA est au cœur de votre entreprise autonome. Et, à mesure que vous développez l’APA sur la base de la RPA, vos collaborateurs, soit la colonne vertébrale de votre organisation, seront suralimentés pour utiliser leur intuition, leur intelligence émotionnelle et leur ingéniosité afin de résoudre des problèmes et de prendre des décisions cognitives qui catalysent la croissance et l’expansion.

Vous ne pouvez pas atteindre l’entreprise autonome sans la RPA, tout comme vous ne pouvez pas faire rouler votre voiture sans ses roues.