La automatización de procesos con agentes (APA) orquesta la RPA y los agentes de IA que piensan, aprenden y actúan a través de sistemas, colaborando con los trabajadores humanos para tomar decisiones y generar resultados. Mientras que la RPA proporciona la capa de ejecución a la que los agentes pueden recurrir para realizar tareas de manera rápida y precisa a gran escala.
La RPA sobresale en la automatización de los tipos de tareas repetitivas que están en el centro de numerosos procesos empresariales. Se valora por su confiabilidad al automatizar tareas repetitivas y de alto volumen, como la extracción de datos, la transferencia de información entre aplicaciones, la aplicación de cálculos y categorizaciones, la conexión con las API, la programación de reuniones, el seguimiento de aprobaciones y otras tareas empresariales fundamentales.
Los orígenes de la RPA se pueden ver en las macros de las pulsaciones de teclas desarrolladas para aplicaciones empresariales en la década de 1990. A medida que la RPA avanzaba, las tecnologías circundantes avanzaban aún más rápido, lo que hacía que muchos procesos empresariales fueran demasiado complejos para la estructura rígida y basada en reglas de la RPA.
Mientras que la RPA enfocada en tareas acelera y automatiza pasos dentro de procesos más grandes, existen enormes ganancias en velocidad, mejoras en precisión y valor empresarial al extender la automatización a tareas más complejas, datos no estructurados, toma de decisiones cognitivas y otros elementos que conforman los procesos empresariales integrales en la actualidad.
Recientemente, la automatización inteligente integró la RPA con IA con el fin de automatizar procesos más complejos, utilizando la IA para comprender datos no estructurados y agregar capacidades de toma de decisiones y aprendizaje. Donde la RPA señala una excepción, requiere validación o una automatización se bloquea de alguna otra manera, la IA interviene para actuar entre sistemas, procesar documentos, interpretar lenguaje natural, detectar errores y mucho más.
Además, la APA orquesta agentes de RPA e IA para ejecutar procesos integrales aún más complejos que implican toma de decisiones y planificación, incluso sin supervisión humana continua. Hoy en día, la empresa autónoma es una realidad, y la RPA sigue siendo un componente fundamental de la automatización inteligente impulsada por agentes.
Este artículo aborda la definición de RPA, los diferentes tipos y categorías de RPA, por qué la APA y la IA con agentes permiten un avance transformador en el valor de la RPA y cómo Automation Anywhere ofrece una modalidad acelerada para convertirse en una empresa autónoma.
Tipos de RPA
Una de las características distintivas de la RPA es su simplicidad. Incluso los empleados sin conocimientos técnicos pueden configurar flujos de trabajo impulsados por la RPA sin la necesidad de contar con habilidades de desarrollo de software o programación, lo que incluye la creación de agentes de IA seguros, gobernados y orientados a objetivos que dependen de la RPA para la ejecución de tareas.
La RPA de nivel empresarial también añade capacidades de seguridad, gobernanza, integración, escalabilidad, confiabilidad y cumplimiento requeridas por grandes organizaciones, incluida la capacidad de ejecutar miles de automatizaciones de manera simultánea mientras se garantiza alta disponibilidad y rendimiento.
La RPA se divide en tres categorías principales:
- Las automatizaciones con RPA no asistidas utilizan activadores programados previamente, entradas de datos y horarios para ejecutarse de forma independiente, sin intervención humana. Estas automatizaciones suelen aplicarse a procesos de la sección administrativa, como la captura de datos, las operaciones de TI y las integraciones de aplicaciones, y pueden ejecutarse mediante agentes y APA para realizar tareas discretas y repetibles bajo demanda.
- Las automatizaciones de RPA asistidas se inician con activadores o entradas para ayudar a los trabajadores humanos con tareas rutinarias bajo demanda. Estas automatizaciones ofrecen a los trabajadores humanos asistencia en tiempo real para procesos empresariales interactivos, como el Servicio de Atención al Cliente y las operaciones de atención al cliente de TI. Esto mantiene la intervención humana (HITL), pero evoluciona para permitir la orquestación por parte de agentes y la APA.
- Las automatizaciones con RPA híbrida combinan RPA supervisada y no supervisada, lo que permite que las automatizaciones y los trabajadores humanos interactúen y colaboren para completar tareas y procesos. Estas automatizaciones pueden adaptarse mejor a procesos empresariales complejos y permiten una mayor velocidad, precisión y eficiencia cuando se orquestan con el fin de combinar decisiones con agentes y la intervención humana (HITL) en el proceso de toma de decisiones.
Los tipos específicos de RPA han perdido importancia con la incorporación de la APA. En la actualidad, la orquestación con agentes coordina la RPA, los agentes de IA y los trabajadores humanos según sea necesario, y les notifica para que tomen decisiones, validen acciones y resuelvan excepciones. Incluso con la continua innovación y evolución en las tecnologías de automatización, las empresas siguen aprovechando la IA para trabajar en conjunto con la RPA. Por lo tanto, la RPA sigue siendo crucial para automatizar procesos empresariales más grandes y complejos que permiten alcanzar objetivos empresariales fundamentales.
Por qué la RPA sigue siendo relevante en la era de los agentes de procesos impulsados por IA
Incluso en la era de la IA, la RPA proporciona una base operativa que permite la automatización impulsada por IA en toda la empresa, mientras ofrece beneficios empresariales comprobados y medibles desde el principio. Empresas de todos los tamaños usan la RPA para reducir costos, aumentar la precisión, aumentar la velocidad y mucho más. A medida que la IA con agentes y la APA impulsan la empresa autónoma, la RPA aborda tareas específicas y aumenta la productividad en todos los niveles.
Las áreas donde la RPA ofrece resultados medibles habilitados por IA impulsados por la eficiencia a nivel de tareas incluyen las siguientes:
La RPA aumenta la velocidad empresarial sin comprometer la seguridad, el cumplimiento ni el control
La RPA automatiza tareas repetitivas y de alto volumen con precisión. Esto permite que las tareas manuales que pueden tomar horas se ejecuten a velocidades casi instantáneas y en grandes volúmenes. Dado que la RPA intrínsecamente se basa en reglas, las automatizaciones mantienen sólidos niveles de seguridad, cumplimiento y control al seguir las políticas y los protocolos de manera precisa, lo que genera, además, un registro de auditoría completo de todas las acciones.
La seguridad también se fortalece mediante la RPA al eliminar oportunidades de que ocurra un error humano o se expongan datos sensibles. Además, los silos tecnológicos se superan con las integraciones fluidas de la RPA y la transferencia rápida de datos entre herramientas de software sin importar la tecnología, la función o el departamento.
La eficiencia de la RPA reduce los costos operativos y mejora la experiencia de los empleados, pero su valor se incrementa de manera considerable cuando la RPA, los trabajadores humanos y la IA con agentes se orquestan en procesos empresariales de alto volumen.
La RPA mejora la precisión de los procesos y las decisiones para una innovación más rápida
La RPA ejecuta tareas sin intervención humana y elimina la posibilidad de que ocurra un error humano. La APA incorpora una orquestación inteligente para emplear agentes de IA que toman decisiones y gestionan excepciones con alta precisión. Además, recurren a trabajadores humanos solo para excepciones críticas, validaciones o decisiones que requieren supervisión HITL. El resultado es una precisión casi perfecta en los procesos y en la extracción de datos a gran escala que mejoran los análisis, la toma de decisiones y los resultados posteriores.
La RPA automatiza trabajos y procesos mundanos, repetitivos y propensos a errores, eso hace que los trabajadores humanos puedan centrarse en la toma de decisiones y en actividades estratégicas de mayor valor que inspiran ideas e impulsan innovaciones. La APA luego orquesta la RPA con IA con agentes para optimizar esas decisiones, ideas e innovaciones, lo que elimina los silos tecnológicos y conecta de manera fluida las herramientas de software en toda la empresa. Esto proporciona información y conocimientos más profundos, precisos y útiles a los trabajadores humanos.
La RPA libera a los trabajadores humanos para que se concentren en tareas gratificantes, satisfactorias y valiosas, como resolver problemas, construir relaciones e innovar en todos los niveles.
La RPA acelera la escalabilidad empresarial con una gobernanza eficaz
La gobernanza eficaz garantiza el cumplimiento normativo, la privacidad y la seguridad de los datos y, en última instancia, la satisfacción del cliente. La RPA automatiza tareas al seguir los estrictos estándares de cumplimiento basados en reglas, ejecutar acciones exactamente según lo establecido en cada ocasión y generar un registro de auditoría completo y detallado de cada acción para una gobernanza integral. Por lo tanto, las empresas pueden escalar las automatizaciones de manera rápida y con confianza al saber que la RPA ejecuta las tareas de manera confiable y conforme a las normas.
Para procesos complejos e integrales, la APA se apoya en la ejecución confiable y segura de la RPA para garantizar el estricto cumplimiento de las políticas y los procedimientos. Esto permite que la APA orqueste la IA con agentes para alcanzar objetivos más amplios y complejos sin comprometer la confianza. La RPA sigue siendo un componente fundamental de la gobernanza integral y puede incluso automatizar tareas de gobernanza como el etiquetado y la clasificación de documentos, la extracción de información de documentos y sistemas, así como la transferencia de documentos e información a ubicaciones que se especifican en las políticas de gobernanza.
La RPA permite la ejecución repetible, confiable y conforme de tareas empresariales, lo que brinda una base de automatización gobernada sobre la cual la APA desarrolla para escalar de manera rápida las automatizaciones en toda la empresa.
Casos de uso de la automatización empresarial
La RPA se destaca en la ejecución de tareas manuales y repetitivas, como la facturación y codificación de facturas en finanzas o el envío de recordatorios de citas en entornos de atención médica. Para las empresas en casi todos los sectores, la RPA se utiliza para automatizar flujos de trabajo que consumen mucho tiempo, como la captura de datos, las respuestas del Servicio de Atención al Cliente, la generación de informes e incluso la gestión de correos electrónicos. Esto proporciona ahorros significativos de tiempo y costos, libera a los empleados para que se enfoquen en tareas estratégicas y permite que la APA orqueste la RPA junto con agentes de IA y trabajadores humanos para abordar procesos integrales, lo que incrementa el retorno de la inversión (ROI) en automatización.
Algunos ejemplos en los que se utiliza la RPA en diversas industrias incluyen los siguientes:
Servicios financieros
Los servicios financieros y los procesos bancarios dependen de la precisión, la seguridad y el cumplimiento, áreas en las que la RPA sobresale. Las tareas automatizadas con la RPA incluyen las siguientes:
- Incorporación de clientes para agilizar la recopilación y verificación de información del cliente mediante la RPA, lo que reduce el tiempo de procesamiento y mejora la experiencia del cliente.
- Automatización del procesamiento de préstamos, en la que la RPA se encarga de la introducción de datos y la verificación de documentos para realizar evaluaciones crediticias, lo que respalda la toma de decisiones más rápidas y precisas.
- Informes de cumplimiento y regulación, donde la RPA recopila y procesa datos para reducir la posibilidad de que ocurra un error humano y verifica que se cumplan los requisitos.
La incorporación de la APA y la IA con agentes amplía el valor para los servicios financieros, lo que acelera los tiempos de procesamiento de préstamos de días a minutos, reduce los costos de transacción a la mitad e incrementa las tasas de satisfacción del cliente a más del 90%. Los casos de uso representativos de la automatización impulsada por la APA y los agentes de IA en servicios financieros incluyen los siguientes:
- Asesoría financiera personalizada, donde los agentes de IA ofrecen recomendaciones adaptadas a cada cliente.
- Detección y prevención de fraudes, donde los agentes de IA incorporan la supervisión en tiempo real de transacciones y comportamientos de los clientes para identificar posibles fraudes de manera rápida.
KeyBank, por ejemplo, utiliza la RPA para las verificaciones de calidad hipotecaria, pero aumentó en gran medida la escala y el valor de las automatizaciones basadas en la RPA con la APA: La extracción de datos impulsada por IA le permitió al banco procesar más de 40 000 documentos (una carga de trabajo que habría tomado nueve años de manera manual) en solo 14 días.
Atención médica
La RPA puede aportar eficiencia operativa a los procesos de atención médica, lo que reduce la carga administrativa y permite una atención personalizada al paciente para, en última instancia, mejorar los resultados. Los principales casos de uso de la RPA en el sector de la atención médica incluyen los siguientes:
- Programación de citas de pacientes mediante la RPA, que automatiza la reserva de citas, los recordatorios y las cancelaciones para optimizar el acceso de los pacientes y disminuir las tasas de inasistencia.
- Procesamiento de reclamos mediante la RPA para agilizar y acortar los ciclos de reembolso, ya que automatiza la verificación de la información del paciente, el envío de reclamos y el rastreo de los seguimientos.
- Gestión de datos de pacientes mediante la RPA para extraer e ingresar información desde múltiples fuentes con el fin de actualizar y validar la información dentro de las historias clínicas electrónicas (EHR).
La RPA aborda tareas de atención médica sobre las que los agentes de APA y de IA desarrollan para mejorar la calidad del cuidado, garantizar el cumplimiento normativo y transformar la manera en que las organizaciones de salud operan y brindan atención. Los casos de uso en el sector de la atención médica para la APA y la automatización con agentes incluyen los siguientes:
- Procesamiento de datos médicos mediante agentes de IA que optimizan la extracción, clasificación y validación de datos de las historias clínicas electrónicas (EHR), lo que mejora la precisión y la eficiencia en la gestión de la información del paciente.
- Asistencia para la toma de decisiones clínicas a través de agentes de IA que ayudan a los médicos con predicciones de diagnóstico y evaluaciones de riesgo de pacientes, lo que permite intervenciones más precisas y oportunas.
La red de hospitales de Newcastle upon Tyne en el Reino Unido, por ejemplo, implementó la RPA y ahorra 7000 horas al año. Al automatizar cargas de trabajo de recursos humanos altamente repetitivas, la red escaló la automatización del procesamiento de documentos en varios departamentos. Esto liberó al personal clínico de la documentación y le brindó dos días adicionales para priorizar la atención al paciente.
Fabricación
Desde la planta de producción hasta la administración, implementar la RPA en las operaciones de fabricación reduce los costos, mejora la productividad y acelera el tiempo de comercialización. Los casos de uso prácticos de la RPA en la manufactura incluyen los siguientes:
- La gestión de inventarios, donde la RPA puede automatizar la supervisión de los niveles de existencias, los procesos de reposición y la conciliación de inventarios para asegurar niveles óptimos de inventario y disminuir el riesgo de escasez o sobreabastecimiento.
- Procesamiento de pedidos con la RPA que gestiona órdenes de compra, facturas y modalidad de envío de forma autónoma, lo que mejora la precisión y los tiempos de cumplimiento.
- Inspecciones de productos y control de calidad que automatizan la recopilación y el análisis de datos con la RPA para garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad.
La IA con agentes y la APA aportan valor a las tareas impulsadas por la RPA en la fabricación al eliminar los silos de información presentes en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), sistemas de ejecución de fabricación (MES), sistemas de gestión de calidad (QMS) y otras aplicaciones heredadas que predominan en la industria. Además, la APA organiza automatizaciones y trabajadores humanos para aumentar la eficiencia y la calidad, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la optimización de recursos. Los casos de uso en la fabricación para la APA y los agentes de IA incluyen los siguientes:
- Minimizar el tiempo de inactividad mediante la intervención temprana, utilizando agentes de IA para detectar señales de advertencia en el rendimiento de los equipos y programar automáticamente el mantenimiento antes de que los problemas se agraven.
- Planificación dinámica de la producción, con agentes de IA implementados para incorporar cambios en la demanda y la cadena de suministro en tiempo real, lo que mantiene una producción ágil y eficiente.
Stant utiliza la APA para automatizar su proceso de conciliación de facturas, lo que reduce la demora de facturas de tres semanas a solo cuatro días. Con la RPA encargándose de tareas tediosas como la conciliación de facturas y la entrada de datos, la APA mejoró las automatizaciones para lograr un 80% de procesamiento directo, lo que incluye un 94% de procesamiento en facturas de proveedores seleccionados y cero errores en la entrada de datos.
Servicio de Atención al Cliente
La RPA en el Servicio de Atención al Cliente incrementa al mismo tiempo la eficiencia operativa y supera las expectativas de los clientes. Es una función común en la mayoría de las empresas, pero aún depende de tareas manuales y repetitivas para garantizar que las necesidades de los clientes se satisfagan de manera oportuna y precisa. Los casos de uso específicos de la RPA en el Servicio de Atención al Cliente incluyen los siguientes:
- Gestión automatizada de consultas mediante bots de charla o asistentes virtuales que emplean la RPA para responder preguntas de rutina, como solicitudes de estado de pedidos o información de cuenta, o para derivar consultas más complejas a los agentes adecuados.
- La gestión de tickets y la resolución de problemas utilizan la RPA para registrar las quejas de los clientes, clasificarlas y dirigirlas a los equipos de asistencia técnica, lo que permite reducir los tiempos de respuesta.
- La incorporación de nuevos clientes utiliza la RPA para automatizar la entrada y verificación de datos, lo que ofrece una experiencia del cliente más ágil y fluida.
Ahora, la APA y la IA con agentes en el Servicio de Atención al Cliente, junto con la IA generativa, están haciendo evolucionar la RPA para automatizar más interacciones con los clientes y ofrecer soporte inmediato y personalizado. Mientras que la RPA utiliza respuestas programadas, la automatización con agentes avanza significativamente al comprender el contexto y la intención para interactuar de manera conversacional y resolver consultas de forma autónoma, procesar transacciones y tomar decisiones. Los casos de uso de la APA y los agentes de IA en el Servicio de Atención al Cliente incluyen los siguientes:
- Gestión y escalamiento de tickets, donde los flujos de trabajo impulsados por IA categorizan y priorizan los tickets de asistencia técnica, lo que garantiza que lleguen al agente adecuado según la complejidad y urgencia, o que se escalen a agentes humanos.
- La detección de sentimientos y el análisis de los comentarios utilizan agentes de IA para evaluar el sentimiento del cliente en tiempo real, ajustar las respuestas, identificar posibles problemas y perfeccionar los enfoques del servicio con el fin de mejorar la experiencia del cliente.
La ciudad de Seattle tenía miles de solicitudes de clientes acumuladas, con más de 6000 solo en su programa de descuentos de servicios públicos. Con la ayuda de la RPA, eliminó el atraso y automatizó 700 solicitudes diarias de bloqueo de contraseña y mucho más, lo que logró un ahorro de más de 30 horas al mes. Sobre esa base de la RPA, la ciudad de Seattle incorporó el sistema de automatización de procesos con agentes de Automation Anywhere para automatizar el procesamiento de documentos y el análisis de datos, lo que permitió ahorrar más de 1500 horas.
Para cada industria, la RPA respalda automatizaciones más inteligentes, modernas y con agentes. Las tareas simples y repetitivas forman la base de cada proceso empresarial. Cuando se orquesta junto con otras RPA, agentes de IA y trabajadores humanos mediante la APA, la empresa autónoma realmente es posible.
Cómo la RPA se integra en la estructura de automatización empresarial con agentes
Para desarrollar o gestionar un programa de automatización con agentes a nivel empresarial, la RPA funciona como la capa de ejecución que opera dentro de marcos de automatización impulsados por IA. La RPA es un elemento importante del tejido integral de automatizaciones que abarca el descubrimiento de procesos, la orquestación y la optimización. La APA es el conductor que orquesta la RPA, la IA con agentes y los trabajadores humanos para colaborar de manera efectiva, integrarse sin inconvenientes con los sistemas empresariales y gestionar las cargas de trabajo.
Incluso en el entorno actual, impulsada por la inteligencia artificial y de ritmo acelerado, la RPA sigue siendo fundamental para la empresa autónoma, ya que funciona como el mecanismo central para automatizar el trabajo junto con integraciones y conectores de API prediseñados. Actúa como “los brazos y las piernas” de la automatización dentro de un marco más amplio de automatización impulsada por IA que habilita el descubrimiento de flujos de trabajo, el desarrollo de automatizaciones y la obtención de los datos necesarios para impulsar operaciones automatizadas.
Cómo la IA y los agentes están transformando la automatización empresarial
La RPA ha avanzado mucho en poco tiempo. Al automatizar tareas repetitivas y de alto volumen, como la entrada, la captura y la extracción de datos, mediante herramientas de automatización de bajo código y fácil adopción, la RPA elimina las barreras en la productividad que han existido durante mucho tiempo.
Esta base liderada por la RPA para la empresa autónoma habilita la APA actual y la IA con agentes, al combinar la RPA con tecnologías cognitivas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la lógica difusa. Esta combinación de IA y RPA, denominada automatización inteligente, representó un paso importante en la evolución de la RPA y en la creación de la APA.
El papel de la IA generativa en la evolución de la RPA
La llegada de la IA generativa se basa en la RPA y en otras tecnologías de inteligencia artificial para permitir que el desarrollo y la interacción de automatizaciones sean aún más rápidos y sencillos, como la asistencia en automatización mediante lenguaje natural, la generación automatizada de automatizaciones funcionales y automatizaciones resilientes y autoreparables. La IA ahora permite que la RPA se recupere automáticamente de los cambios en las aplicaciones subyacentes, lo que reduce las fallas de ejecución en más del 50%.
La IA generativa es también el motor de los agentes de IA, un avance tecnológico significativo que aprovecha las capacidades cognitivas de los modelos de lenguaje extenso (LLM) para tomar decisiones, aprender de los datos, interactuar con los humanos a través de lenguaje natural y, en última instancia, actuar para alcanzar objetivos. Para poder actuar es necesario vincular a los agentes de IA con aplicaciones y sistemas en los que puedan realizar su trabajo, como enviar un correo electrónico o guardar un informe. A nivel de proceso, los flujos de trabajo con agentes pueden utilizar la RPA para ejecutar tareas de manera rápida y precisa.
El auge de las plataformas de APA
Las nuevas plataformas de APA utilizan la RPA y la IA con agentes para crear, implementar y gestionar agentes de IA de manera sencilla. Las plataformas de APA poseen una arquitectura para la privacidad, la seguridad y el cumplimiento empresarial, y abordan las necesidades de gobernanza y las complejidades de las implementaciones empresariales, incluida la orquestación de miles de automatizaciones con gestión y supervisión centralizadas.
La APA permite flujos de trabajo con agentes: RPA, agentes de IA y personas colaboran y se conectan con otros agentes de IA para ejecutar procesos integrales como parte de sistemas multiagente que transforman de manera permanente el panorama de la automatización empresarial.
Implementación de la RPA como parte de una estrategia de automatización con agentes
Las organizaciones que avanzan hacia una empresa autónoma cuentan con una amplia variedad de recursos y experiencia a los que pueden recurrir, además de una lista cada vez mayor de mejores prácticas obtenidas de implementaciones destacadas de la RPA y APA identificadas tanto por analistas de la industria como por proveedores de soluciones.
Para quienes buscan acelerar el proceso, aquí hay pasos prescriptivos que permiten implementar la automatización:
Involucre a las partes interesadas desde el principio y alinéese con los objetivos empresariales
Coloque las necesidades de los trabajadores humanos en el centro de la planificación, integre a RR. HH. desde el inicio e involucre a una amplia variedad de partes interesadas, líderes y promotores de la automatización que puedan impulsar el cambio. La participación diversa ayudará a formar una estrategia sólida e inclusiva que fomente la adopción, así que haga muchas preguntas, tanto interna como externamente. Comuníquese con socios, proveedores y otras organizaciones de confianza que ya estén en el camino hacia convertirse en una empresa autónoma.
Establezca un centro de excelencia (CoE) para estándares y gobernanza
Comience con fuerza creando un centro de excelencia (CoE) para toda la organización. El CoE debe enfocarse en la eficacia y la gobernanza, y será responsable de desarrollar estándares que garanticen el cumplimiento, la seguridad y la mejora continua a lo largo de todo el ciclo de vida de la automatización.
Diseñe el CoE como un centro de conocimientos especializados, creado para ayudar a toda la organización a implementar automatizaciones coherentes y de alta calidad mediante la difusión de mejores prácticas, herramientas y plantillas.
Elija una plataforma escalable y lista para empresas con automatización de procesos con agentes
Elija un proveedor que coincida con sus objetivos empresariales y de automatización a largo plazo. El éxito de la RPA depende de la aceptación por parte de la fuerza de trabajo, lo que implica seleccionar un software que sea a la vez sólido desde el punto de vista técnico y fácil de usar para todos los empleados, no solo para los especialistas en TI. Los aspectos clave por considerar incluyen los siguientes:
- Modelo de precios: Las estructuras de costos claros le permiten evitar gastos inesperados a medida que se amplía la implementación de la APA. Busque flexibilidad en los precios, incluso opciones para el uso de bots ilimitado.
- Innovación: Las tecnologías de la APA y la IA están evolucionando rápidamente. Busque proveedores con experiencia y estabilidad comprobadas que estén comprometidos con la innovación continua. Priorice a los proveedores que cuenten con equipos dedicados a la evolución de la RPA y el avance de las capacidades de la APA, que incluyan las herramientas de migración, orquestación e integración de la IA.
- Asistencia técnica: Un Servicio de Asistencia al Cliente sólido, programas de capacitación integrales y la participación activa de la comunidad facilitarán una trayectoria exitosa hacia la automatización.
- Seguridad: Una de las principales ventajas de la APA es el fortalecimiento de la seguridad, que depende de la arquitectura de seguridad y de las certificaciones a las que se adapte una solución. Si corresponde, tenga en cuenta a los proveedores que ofrecen soluciones verticales específicas para sectores con requisitos estrictos de seguridad de datos, como la administración pública, los servicios financieros y la atención médica.
- Flexibilidad: Seleccione soluciones que permitan la RPA, la IA con agentes y la orquestación completa de la APA para ofrecer flexibilidad en la ejecución de tareas y la automatización integral de procesos complejos. La APA también debe integrarse sin problemas con los sistemas existentes, incluidas las aplicaciones heredadas y los servicios en la nube. Elija proveedores que inviertan en funciones basadas en IA para mejorar la eficacia y adaptabilidad de la automatización.
- Accesibilidad: Considere las plataformas de APA que ofrezcan opciones de desarrollo de bajo código o sin código, lo que les permite a los usuarios técnicos y no técnicos crear y utilizar automatizaciones impulsadas por IA y RPA de manera sencilla. Busque capacitación y herramientas que fomenten la adopción, pero que mantengan la supervisión de TI para garantizar la calidad, la seguridad y el cumplimiento normativo.
- Escala: Diseñe las automatizaciones con una visión orientada al crecimiento. Aunque comience con pequeños proyectos piloto, asegúrese de que la infraestructura de la plataforma, las licencias y los marcos de gobernanza puedan adaptarse a medida que aumentan las necesidades de automatización. Busque soluciones que escalen de manera dinámica para adaptarse al aumento de las cargas de trabajo y las demandas de los usuarios, sin comprometer el rendimiento.
Comience con casos de uso de alto retorno de la inversión y escale de manera iterativa
Determine qué procesos generarán el mayor ROI a través de la automatización. Muchas empresas deciden comenzar de manera gradual, automatizando tareas que integran un proceso más amplio. La RPA aplicada de esta manera se conoce como automatización asistida y permite que los empleados se familiaricen de manera directa con las automatizaciones, al tiempo que sienta las bases para utilizar posteriormente la APA y los agentes de IA para automatizar tareas y procesos más complejos.
Mida los KPI (ROI, tasa de adopción, tiempo de actividad) para hacer un seguimiento del éxito
Ya sea que la RPA automatice una tarea sencilla o que la APA orqueste agentes de IA y trabajadores humanos para automatizar un proceso de misión crítica integral, supervise el rendimiento de la automatización, el tiempo de actividad y el ROI. Estos datos son cruciales para optimizar los procesos y perfeccionar las estrategias de automatización. Garantice que las soluciones de APA incluyan funciones de gestión para la supervisión, configuración y gobernanza de los procesos automatizados. Reúna regularmente comentarios de usuarios y partes interesadas para perfeccionar las automatizaciones y abordar oportunidades y desafíos posteriores a la implementación.
Evolucione de tareas impulsadas por la RPA a la APA que orquesta procesos integrales
La RPA puede ser el punto de entrada a la automatización, pero la APA es la meta. Asegúrese de que cualquier RPA forme parte de una infraestructura de automatización con agentes integral, que contemple todo, desde las API y los agentes hasta el análisis. Esto garantiza que la RPA pueda adaptarse al instante, sea infinitamente escalable y siempre esté actualizada durante el proceso de convertirse en una empresa autónoma.
Desafíos y consideraciones para escalar la RPA
Las soluciones de RPA son omnipresentes en los entornos empresariales, con décadas de experiencia disponibles para optimizar y garantizar la confiabilidad de las implementaciones de RPA. Sin embargo, algunas organizaciones pueden tener entornos operativos únicos o necesidades empresariales especializadas que generan desafíos para las iniciativas de la RPA. O bien, enfrentan obstáculos a medida que evolucionan más allá de la RPA hacia la inteligencia artificial con agentes y la APA. Evaluar detenidamente las necesidades del negocio, considerar las oportunidades de la era de la IA y abordar de manera proactiva posibles obstáculos mientras se desarrollan automatizaciones puede ayudar a asegurar el éxito de la RPA.
Descubrimiento y optimización de procesos
Las empresas a menudo tienen dificultades para identificar y mapear con precisión los procesos existentes o enfrentan desafíos al intentar optimizarlos debido a la falta de visibilidad sobre los matices y cuellos de botella de los procesos. Esto puede llevar a perder oportunidades de automatización, tanto para implementaciones de la RPA como para iniciativas de la APA más modernas.
Los desafíos en los procesos pueden superarse con facilidad al seleccionar una plataforma de automatización con herramientas de IA integradas para descubrir, documentar y visualizar los procesos de manera detallada. Automation Anywhere ofrece conocimientos que permiten descubrir procesos impulsados por IA que revelan cómo se realiza realmente el trabajo, lo que ayuda a las organizaciones a identificar, comprender, capturar y optimizar procesos en toda la empresa.
Estructuración de datos
Sin la APA y conocimientos derivados de la IA, la RPA solo puede operar de manera eficaz con datos estructurados. Desafortunadamente, la mayoría de los datos empresariales están en formatos no estructurados, como correos electrónicos y documentos. Esto limita la eficacia de la RPA y envía más excepciones a los trabajadores humanos para su evaluación y corrección.
La IA con agentes comprende datos no estructurados, captura y organiza información e integra datos relevantes en flujos de trabajo de automatización impulsados por IA y RPA. Document Automation de Automation Anywhere utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora, IA generativa, modelos de lenguaje extenso (LLM) y aprendizaje automático (ML) para acelerar la clasificación de documentos, la extracción de datos y la validación en cualquier tipo de documento.
Gobernanza
La falta de modelos de gobernanza puede generar inconsistencias en la automatización que afectan la escalabilidad, ya sea que esas automatizaciones sean impulsadas por RPA o IA.
La gobernanza efectiva garantiza la confiabilidad, el cumplimiento y la efectividad operativa de los programas de automatización, lo que respalda la escalabilidad y ayuda a proteger a las organizaciones y a sus clientes de riesgos como interrupciones y filtraciones de datos. CoE Manager de Automation Anywhere centraliza la supervisión desde las primeras etapas del descubrimiento de procesos hasta el seguimiento continuo del retorno de la inversión (ROI), lo que brinda barreras de seguridad, visibilidad y claridad que facilitan la gobernanza y el cumplimiento.
Mantenimiento y resiliencia
Es posible que las empresas no cuenten con suficiente personal especializado para mantener la RPA. Ese desafío se intensifica a medida que las organizaciones se apresuran a implementar la APA y automatizaciones de IA con agentes, mientras que las aplicaciones empresariales avanzan y evolucionan de formas que transforman los enfoques rígidos y basados en reglas de la RPA. Sin las habilidades adecuadas, las empresas enfrentan tiempos de inactividad en la automatización, una costosa dependencia de recursos externos y soluciones alternativas riesgosas.
Hay herramientas nuevas que utilizan la IA generativa para reconocer cambios y actualizar las automatizaciones de manera ágil. Automator AI de Automation Anywhere permite que las organizaciones creen automatizaciones reutilizables y autoreparables que se adaptan a los cambios en la interfaz de usuario de las aplicaciones y reducen así los costos de mantenimiento de la automatización.
Panorama de los proveedores de la RPA y descripción general del mercado
La tecnología de automatización es un mercado en constante evolución. Los avances impulsados por la IA y las soluciones especializadas han favorecido la rápida propagación de proveedores y funciones. Mientras el panorama de los proveedores de la RPA sigue siendo dinámico, líderes del mercado como Automation Anywhere han evolucionado más allá de la RPA hacia plataformas completas con APA.
Los analistas que cubren los sectores de RPA, IA con agentes y APA proyectan un entusiasmo empresarial que se basa en las tecnologías de automatización en todos los niveles. Gartner informa un crecimiento del 14,5% en el mercado de software de la RPA, mientras que IDC afirma lo siguiente: “Durante los próximos años, los agentes de IA, combinados con la orquestación y la interacción con intervención humana mediante copilotos, transformarán en gran medida la manera en que operan nuestros procesos empresariales”.
Las soluciones específicas de automatización empresarial han mantenido un liderazgo constante en el mercado de la RPA, al tiempo que demuestran innovación en la automatización impulsada por IA con agentes y la APA. Por ejemplo, Automation Anywhere ha sido reconocido como “Líder” durante siete años consecutivos en el Gartner® Magic Quadrant™ de automatización (2025). El IDC MarketScape 2025 para plataformas de automatización empresarial también destacó las sólidas capacidades de la RPA de Automation Anywhere y su visión avanzada para las capacidades de automatización de procesos con agentes, al afirmar que “las organizaciones que tienen un enfoque fuerte en ejecutar una estrategia de automatización o que se centran en la automatización de procesos con agentes deberían considerar a Automation Anywhere”.
Soluciones para empresas
Automation Anywhere, UiPath y otros proveedores enfocados en el sector empresarial desarrollan soluciones diseñadas específicamente para satisfacer los requisitos de las empresas, que ofrecen amplias integraciones y ecosistemas de socios, sólidos programas de capacitación y la escalabilidad necesaria para respaldar los casos de uso empresariales. Es importante destacar que las soluciones empresariales incluyen potentes capacidades de IA con agentes que aprovechan las ventajas de ejecución de la RPA para ayudar a automatizar procesos de negocio complejos y dinámicos.
Soluciones basadas en el ecosistema
ServiceNow, Salesforce y SAP ofrecen herramientas diseñadas específicamente para integrarse en sus propios ecosistemas, lo que las hace menos adecuadas como soluciones independientes y con ofertas menos completas que las soluciones empresariales.
Soluciones especializadas
IBM y Nintex se enfocan en regiones específicas y sus soluciones están orientadas a la automatización de flujos de trabajo. Es posible que presenten notables carencias en comparación con las soluciones empresariales y que a menudo no dispongan de elementos esenciales para las implementaciones empresariales, como el apoyo al cumplimiento de normativas o un mercado de herramientas de desarrollo.
Cómo Automation Anywhere impulsa la empresa autónoma
La automatización basada en la RPA está transformando las empresas en todas las industrias. Con la IA con agentes y APA, la automatización ahora asume tareas que requieren la toma de decisiones. Esto amplía las automatizaciones más allá de lo que antes era posible, y permite que hasta el 80% de los procesos críticos para la misión y de carácter transversal se automaticen.
Esta rápida innovación en la APA hace posible que exista la empresa autónoma mediante una infraestructura de automatización impulsada por IA con agentes, completa, cohesionada e integral, que abarca desde RPA hasta API, agentes y análisis, sistemas heredados hasta aplicaciones en la nube.
Automation Anywhere fue la primera en lanzar la APA y su automatización de procesos con agentes ya está generando cientos de millones de dólares en beneficios para las principales empresas de los sectores bancarios, de atención médica, fabricación y otras industrias.
Automatización de procesos con agentes
La APA depende de las automatizaciones tradicionales basadas en reglas, junto con componentes más adaptativos e inteligentes, lo que permite que los procesos empresariales fluyan a medida que los trabajadores humanos, la IA con agentes y la RPA colaboran para completar tareas en la búsqueda de objetivos superiores. La fortaleza del sistema de automatización de procesos con agentes de Automation Anywhere radica en cómo integra y orquesta esta red de tecnologías de automatización, sistemas multiagente, aplicaciones heredadas y trabajadores humanos, junto con la gobernanza, el análisis de datos y mucho más, todo desde una única y fluida plataforma de automatización empresarial.
Gobernanza y confianza
La confianza es un requisito fundamental para la automatización empresarial, ya que los agentes de IA y la APA operan de manera autónoma en procesos críticos para la empresa que, en ocasiones, pueden ser impredecibles. Las empresas deben esperar cumplimiento y mitigación de riesgos de la RPA a través de la APA. Automation Anywhere ofrece barreras de seguridad con IA para garantizar la seguridad, el cumplimiento y la alineación con los estándares empresariales, lo que proporciona capacidad de auditoría para supervisar el desempeño de las automatizaciones y las herramientas de evaluación comparativa que aseguran precisión, consistencia y rendimiento a escala en las automatizaciones.
Impacto empresarial y estudios de caso
- KPMG, un proveedor global de servicios independientes de auditoría, impuestos y asesoría, se propuso optimizar las operaciones, eliminar ineficiencias y reducir la carga de trabajo. Gracias a Automation Anywhere, KPMG combinó Document Automation y agentes de IA para automatizar la recopilación de conocimientos y la creación de nuevas experiencias de aprendizaje, todo ello orquestado mediante el sistema de automatización de procesos con agentes. La empresa ya ha logrado un impacto de USD 90 millones gracias a la IA con agentes y ha identificado otros USD 150 millones en un posible impacto de la APA a medida que expande la automatización con agentes en toda su organización.
- Cargill, un proveedor de soluciones agrícolas y productos industriales, recibe miles de pedidos en diferentes formatos, lo que genera un proceso manual caótico que demora los envíos, genera frustración en los clientes y pone en riesgo pedidos futuros. Con el sistema de automatización de procesos con agentes de Automation Anywhere, Cargill automatizó el 70% de su flujo de trabajo de procesamiento de pedidos para reducir los tiempos de ciclo a menos de un minuto por pedido. El aumento de eficiencia que se obtuvo permite que la empresa ahorre USD 15 millones al año y, además, mejora la experiencia tanto para los clientes como para los empleados.
- Petrobras, una empresa energética sudamericana, quería ampliar su uso de la IA y automatización en toda la empresa. Petrobras comenzó con la contabilidad fiscal y el pago anual de impuestos de USD 54 mil millones de la empresa, por lo que utilizó el sistema de automatización de procesos con agentes de Automation Anywhere para automatizar los cálculos, los procesos y las presentaciones fiscales, lo que permitió ahorrar USD 120 millones y aumentar la eficiencia en un 40%. La empresa también identificó más de USD 1000 millones en posibles ahorros adicionales mientras trabaja para escalar la APA a toda su organización.
Su organización también podría ser una empresa autónoma. Conozca más sobre el sistema de automatización de procesos con agentes de Automation Anywhere y solicite una demostración para descubrir cómo el sistema de automatización de procesos con agentes puede automatizar hasta el 80% de los procesos empresariales.
Preguntas frecuentes.
¿Qué diferencia a la RPA de los agentes de IA?
La RPA automatiza de manera rápida y confiable las tareas digitales basadas en reglas, como extraer datos, transferir datos entre aplicaciones y programar reuniones. Los agentes de IA son asistentes impulsados por IA con capacidad de acción que operan de manera autónoma para alcanzar objetivos definidos, como sugerir rutas de manejo y restablecer contraseñas de clientes. Los agentes de IA dependen de la RPA para proporcionar la capa de ejecución que realiza tareas de manera rápida y precisa a gran escala.
¿La RPA sigue siendo relevante si estamos avanzando hacia una empresa autónoma?
La RPA es un componente fundamental de la empresa autónoma, ya que ejecuta procesos empresariales a gran escala con rapidez y precisión. Casi todos los procesos empresariales implican tareas repetitivas, como extraer datos, completar formularios y transferir datos entre aplicaciones. La RPA se integra con los sistemas empresariales para ejecutar estas tareas en distintas aplicaciones, de modo que la IA con agentes y la APA puedan tomar decisiones y orquestar la RPA, los trabajadores humanos y los agentes con el fin de automatizar procesos complejos y activar la empresa autónoma.
¿Cómo evoluciona la RPA hacia una orquestación con agentes?
La RPA es un pilar fundamental que permite la orquestación con agentes para automatizar procesos complejos e integrales. La RPA gestiona tareas repetitivas y basadas en reglas, mientras que la IA con agentes, la APA y los trabajadores humanos se encargan de tareas cognitivas, basadas en decisiones y excepciones en los procesos. A medida que la automatización evolucionó hacia una tecnología impulsada por IA, la RPA sigue siendo fundamental para completar acciones a nivel de tareas que permiten la automatización de procesos más grandes.
¿Qué papel desempeña la RPA en la empresa autónoma?
La RPA es la capa de ejecución de la empresa autónoma, ya que completa tareas digitales repetitivas y de alto volumen que son la parte central de muchos procesos empresariales. La APA y los agentes de IA aprovechan la RPA para gestionar esas tareas de manera rápida y precisa, mientras que la APA orquesta a los agentes de IA y a los trabajadores humanos para llevar a cabo tareas de mayor nivel y tomar decisiones clave. Cada componente (trabajadores humanos, RPA, IA con agentes y la orquestación de APA) es fundamental para el éxito de la empresa autónoma.
¿Qué desafíos enfrentan las empresas al escalar la RPA?
El éxito de la RPA proviene de su simplicidad y escalabilidad. Sin embargo, las empresas a veces enfrentan desafíos en las integraciones con sistemas heredados existentes, una falta de gobernanza y supervisión adecuadas, y preocupaciones de seguridad. Elegir un proveedor de RPA con fortalezas en estas áreas y éxito comprobado en la implementación y la escalabilidad de la RPA ayudará a superar estos y otros desafíos de automatización.
¿Cómo ha ayudado Automation Anywhere a las empresas globales a alcanzar el ROI mediante la RPA?
Más de 1500 implementaciones de automatizaciones dependen de las soluciones de Automation Anywhere, con la RPA como elemento central de cada proceso automatizado. Las empresas globales que logran un ROI con la RPA incluyen Bancolombia, que redujo los costos de aprovisionamiento en USD 19 millones, Osaic, que obtuvo un ROI del 186% en el primer año, y Ricoh, que ahorró EUR 100 000 y 500 días por mes.
¿Cómo garantiza Automation Anywhere la gobernanza y la seguridad en la automatización?
Automation Anywhere centraliza la supervisión de todas las etapas de la automatización, ya que ofrece barreras de seguridad, visibilidad y claridad que permiten supervisar los procesos automatizados y facilitan la gobernanza y el cumplimiento normativo. Sus soluciones también integran inteligencia artificial en todos los niveles para priorizar las medidas de seguridad integradas, habilitar marcos de IA responsable y brindar al cliente claridad, control y supervisión sobre sus datos.
