Tecnología | Automation Anywhere

Aplica gobernanza y cumplimiento en industrias reguladas con controles automatizados y registros de auditoría.
Ofrece visibilidad en tiempo real sobre las acciones del agente, sus decisiones y el rendimiento de los flujos de trabajo.
Mantiene la confiabilidad empresarial en millones de ejecuciones simultáneas, sin fallas en cascada.
Se integra perfectamente con las aplicaciones empresariales existentes y la infraestructura heredada.
Acelera el tiempo de implementación de meses a semanas, o de semanas a días.

La infraestructura de IA para el trabajo empresarial.

Integración y extensibilidad

Conectores nativos

SAP, Salesforce, ServiceNow, Workday.

Paquetes GenAI

Integraciones predefinidas para OpenAI, Microsoft, Google y Amazon, más compatibilidad con modelos personalizados.

Compatibilidad con API

REST/SOAP con estándares abiertos.

Integraciones de iPaaS

MuleSoft, SnapLogic, Workato.

Connector Builder

Genera conectores personalizados al instante.

Compatibilidad con estándares emergentes

Protocolo A2A, MCP.

Autonomía y orquestación

Orquestador Mozart

Gestiona decisiones y excepciones entre agentes de IA, sistemas, datos y personas.

Intervención humana

Colabora con humanos para la validación, la toma de decisiones y el manejo de excepciones.

Supervisión e informes de ROI

Visibilidad en tiempo real del desempeño de la automatización y su impacto en el negocio.

Barreras de protección de IA y enmascaramiento de datos

Protege los datos sensibles y garantiza la trazabilidad, lo que promueve el uso responsable de la inteligencia artificial en todos los agentes y modelos.

Evaluaciones de modelos y agentes

Valida el desempeño, la precisión y la confiabilidad de los agentes de IA implementados.

Gestión de identidades y acceso

Protege la autenticación, la autorización y el acceso basado en roles.

Personalización

AI Agent Studio

Espacio de trabajo de bajo código para crear agentes de IA personalizados.

Herramientas para Citizen Developer

Con capacitación gratuita.

Paquete de Automator AI

Creación automática e implementación rápida.

Automation Co-Pilot

Automatización mediante lenguaje natural.

Desarrollo sin código o de bajo código

Asistido por IA tanto para usuarios técnicos como para usuarios de negocio.

Seguridad

Certificaciones

SOC 1/2 tipo 2, ISO 27001, HITRUST, ISO 22301, ISO 9001:2015, ISO 42001:2023.

Cifrado

AES256 certificado por FIPS140 + SSL/TLS.

Bóvedas de credenciales

CyberArk, HashiCorp, Azure y AWS.

Controles de acceso

Basado en roles, SAML, MFA, AD, SSO.

Cumplimiento

GDPR con registros de auditoría inmutables, enmascaramiento de PII.

Infraestructura

16 centros de datos globales, >99% SLA, RTO/RPO de 4 horas.

Otros responden. Nosotros resolvemos.

Descubrir Automation Co-Pilot

Híbrido por diseño.

Los agentes únicamente probabilísticos generan alucinaciones. Los agentes únicamente deterministas se detienen. Nuestro modelo híbrido ofrece precisión con adaptabilidad.

Dimensión	Solo probabilístico	Solo determinista	Automatización de procesos híbrida con agentes
Previsibilidad de la ejecución	Baja (resultados fortuitos)	Alta (solo rutas fijas)	Alta a nivel empresarial (IA limitada dentro de marcos comprobados)
Complejidad de desarrollo	Baja (ingeniería de indicaciones)	Alta (amplia creación de reglas)	Media (basada en plantillas con contexto empresarial)
Rendimiento en tiempo de ejecución	Variable (dependiente del modelo)	Consistente (basado en reglas)	Optimizado (ajustado para empresas con almacenamiento en caché de procesos)
Sobrecarga de mantenimiento	Alta (gestión de desviación de indicadores)	Alta (mantenimiento de reglas)	Baja (autooptimización con aprendizaje del contexto empresarial)
Flexibilidad de integración	Alta (lenguaje natural)	Baja (solo API estructuradas)	Alta a nivel empresarial (comprensión semántica + orquestación de API)
Recuperación de errores	Reintento con variación	Gestión explícita de excepciones	Escalamiento inteligente (recuperación consciente del proceso)
Patrón de escalabilidad	Cuellos de botella en la inferencia del modelo	Evaluación de reglas lineales	Optimización para procesos (patrones de carga de trabajo empresarial)
Observabilidad	Caja negra (indicador y respuesta)	Caja blanca (huellas de reglas)	Transparencia empresarial (proceso completo + auditoría de decisiones)
Conciencia del contexto empresarial	Ninguna (modelo genérico)	Estática (reglas codificadas)	Dinámica (entrenado a nivel empresarial en procesos privados)
Seguridad y cumplimiento	Dependencia de API externa	Local pero inflexible	De nivel empresarial (implementación privada + marcos de cumplimiento)
Aprendizaje de procesos	No hay retención del aprendizaje	Sin adaptación	Optimización continua (inteligencia específica del negocio)
Coordinación de múltiples procesos	Enfoque limitado (una sola tarea)	Se requiere orquestación manual	Nativa (orquestación de procesos empresariales)
Integración con las partes interesadas	Dependiente del desarrollador	Dependiente de TI	Usuario empresarial accesible (lenguaje natural + barreras de seguridad)
Previsibilidad de costos	Variable (precios basados en tókenes)	Fijos (costos de infraestructura)	Optimizados (licencias empresariales + aumentos de eficiencia)

IA creada para trabajos fundamentales.

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Diseñado para la orquestación empresarial.