貿易金融プロセスの自動化
貿易金融におけるロボティック・プロセス・オートメーションの効果と重要性とは?
RPA (ロボティック・プロセス・オートメーション) とは、手間のかかる、手動、反復的、ルールベースの作業を自動化するためのビジネス プロセス ツールです。RPA は、すでに銀行システムで大きな成果を上げています。従業員が膨大な量の顧客データを扱ったり、リアルタイムの顧客エンゲージメントを通じてカスタマー エクスペリエンスを改善したり、時間とコストを大幅に削減することを実現しています。
エラーが発生しやすい、時間のかかるプロセスや書類作業が多い貿易金融には、RPA が最適です。ビジネス プロセスに自動化と人工知能を活用することで、貿易金融業務を合理化し、薄利多売の業界において競争力と収益性を維持できます。
貿易金融プロセスの自動化のメリットとは?
貿易金融の顕著な特徴として、大量の非構造化データ、書類作業、そして情報の断片化が挙げられます。RPA を導入すれば、OCR (光学式文字認識) を用いて紙の文書をデジタル化したり、データを抽出して最新化を図ったりできます。しかし、これらは RPA がもたらすメリットのほんの一端に過ぎません。デジタル トランスフォーメーションが貿易金融にもたらすメリットには、次のようなものも含まれます。

貿易金融プロセスに RPA Bot を活用することで、同時に対応できる取引件数が増加するため、より少ない人員で業務を拡大したり、既存の従業員の生産性を高めたりすることができます。これにより、取引の監視能力を損なうことなく、貿易金融プロセス全体を通じて多数のメリットを獲得できます。

ソフトウェア Bot により、非構造化データを把握して、高精度で情報を追跡できます。取引文書、申込書、信用状など、ほぼすべての文書からデータを抽出できます。さらに、プロセスが詳細に可視化され、アラートがリアルタイムで通知されるため、取引のあらゆる側面を追跡できます。

金融業界がプロセス オートメーションの対象として新たに目を向けているのが AML (マネー ロンダリング対策) です。セマンティック分析と人工知能を活用して、貿易金融犯罪を特定できます。国際的な詐欺やマネー ロンダリングを特定し、阻止するためには、AI を活用した RPA セキュリティが不可欠です。

貿易金融業務を合理化することで、取引上のエラーを減らして、人材の発掘、採用、トレーニングに要するコストを削減し、不正行為を抑制できるため、時間と資本コストの両方を大幅に削減できます。

バリュー チェーンの連携性と健全性を維持できます。リアルタイムの情報更新により、マーケティング、営業、物流、業務、サービスなど、全部門の従業員が、共通の認識と理解のもと、共通の目標に向かって業務を遂行できます。削減した時間と資本コストを利益へと転換することで、薄利多売の業界において利益を確保できます。

API ベースの最新システムやレガシー システムとシームレスに統合できるインテリジェント オートメーションを導入すれば、Attended Bot または Unattended Bot を使用して、RPA と人間が協力して業務を遂行できます。オートメーション・エニウェアでは、デプロイの容易さを考慮して、主にクラウド型 RPA を提供していますが、必要に応じてオンサイトにデプロイすることも可能です。
貿易金融業務の簡素化
RPA により、戦略的意思決定に基づいて業務を拡大する方法をご紹介します。
貿易金融プロセスの自動化は誰にメリットをもたらすのか?
RPA は、貿易金融関連のあらゆるビジネス プロセス (コンタクト センター、バックオフィス、主要銀行システムなど) にメリットをもたらします。ロボティック・プロセス・オートメーションは、その柔軟性から、次のような用途に最適です。

大量データの集計、整理、検証に関して人間を支援して、ヒューマン エラーを低減し、人間による監視の必要性を抑制することで、支払いプロセスを合理化し、貿易金融取引の所要時間を削減できます。

作成した Bot により、必要書類の取得と処理、書類に不備があった場合のアラート送信、エラーが発生しやすい手作業プロセスの軽減、融資支払金額の計算、コンプライアンスのチェック、リスクの評価、資格に基づいた意思決定を実行できます。

サプライ チェーン内の複数のサプライヤーに注文を分散することで、物流リスクを軽減できます。RPA は、その最適な分散方法の判断を支援します。また、RPA により、各国の規制に確実に準拠しながら業務を遂行できるため、規制リスクも軽減できます。

インテリジェント OCR により、非構造化文書をデジタル化して、利用可能なデータ ソースに変換できます。人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP) ルールを適用することで、輸出信用機関は書類審査をタイムリーに実施できます。
Signify 社、RPA でイノベーションを加速させ、「First-Time-Right (一度で成功)」を推進


自動化とロボット化は、財務サービスの提供を根底から改善しています。
- Signify 社、パートナーシップ ディベロップメント リーダー、Eric Goessens 氏
60%
平均処理時間 (AHT) の削減
50%
革新的な仕事のために解放された FTE
100%
財務業務の透明性
金融業界における貿易金融プロセスの自動化の効果
RPA により、貿易金融に関するビジネス プロセスの一部または全部を自動化できます。事実上あらゆる分野に導入できますが、その一部を以下に紹介します。

物流
- 出荷と支払いを追跡
- 取引状況に関するアラートをリアルタイムで送信
- 情報の変更に応じて、最適なサプライヤーと運送業者を特定
- 国際貿易規制を確実に遵守

業務
- 異種ソースから大量のデータを抽出して評価
- 紙ベースのシステム、レガシー システム、API システムをシームレスに統合
- コストにつながるエラーを抑制
- 与信判断を自動化

マーケティングと営業
- 顧客獲得と顧客維持の一部を自動化
- マーケティング上の意思決定を評価して、成果を最大化
- 営業データとマーケティング データに基づいて、正確なリアルタイム レポートを作成
- 売上予測を算出

サービス
- アカウント管理のための顧客ツール
- 顧客の書類作業をデジタル化
- カスタマー トレーニングを提供
- 問い合わせ対応を自動化
貿易金融プロセスの自動化プラットフォームに求めるべき要件
貿易金融プロセスの自動化は決して新しいものではありません。しかし、貿易金融業界は現在、急速に変化しています。これまでは、反復的な集計、抽出、比較の作業が、エラーの発生しやすい手作業で行われていました。これらの作業を Bot で自動化できます。最高水準の柔軟性を得るためには、レガシー システムや最新の API ベース システムとシームレスに統合できる、堅牢な貿易金融 RPA ソリューションを選択することが重要です。
さらに、AI や ML (機械学習) などのテクノロジーを搭載しているのが理想です。最適なソリューションを導入するなら、以下の機能は必須となります。
- エンドツーエンドのプロセス自動化/強化
- 詳細レポート
- 自動アラート
- リアルタイム追跡
ひとつとして同じ組織はありません。そのため、RPA の導入によって得られる機能やメリットも組織によって異なります。導入してみて初めて明らかになる機能やメリットもあるはずです。
貿易金融プロセスの自動化を開始する方法
貿易金融プロセスの自動化を開始するには、RPA に精通した当社のオートメーション専門家にご相談ください。当社の専門家がオートメーション ソフトウェアのデモを実施します。