自律的な運用の速度、信頼性、回復力を確保
目標を入力し、結果を出力
意図から成果へ最短経路で到達するため、エージェントはリアルタイムの状況に基づいて動的に割り当てられます。これにより、実行スピードが向上し、変化する優先事項に迅速に対応できます。
エンタープライズレベルの説明責任
完全な制御とガバナンスのもと、自律型エージェント、システム、人間をループ内に組み込みます。 あらゆる決定と行動は追跡され、説明および監査が可能です。
動的な実行
ワークフローの適応、タスクの割り当て、例外管理を通じて、エージェント、Bot、API、人間を横断した継続的なオーケストレーションを推進し、業務を中断なく稼働させ続けます。
大規模環境でも進化し続けるパフォーマンス
エンタープライズ向けに設計された Mozart Orchestrator には、セキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティに加え、目標指向型のエージェントが組み合わされています。このエージェントは、継続的に学習し、ボトルネックを検出し、パフォーマンスを最適化することで、成果を最大化します。
日単位から分単位へ。 Mozart Orchestrator の実力を体感してください。
エージェントがもたらすメリット
| 従来の オーケストレーション |
オートメーション・エニウェアの エージェント オートメーション |
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ルールベース (決定論的) |
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エージェント主導 (非決定論的) |
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学習と変化への適応 |
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インテリジェント |
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統合プラットフォーム |
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ローコード開発 |
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市民開発者サポート |
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APA および Mozart Orchestrator を支えるエージェント AI インフラストラクチャの詳細をご覧ください。
今すぐ見るエージェント機能のためのオートメーション システム
- 相互運用性
- マルチモーダル連携
- シグナル トリガー
- 自己修復ワークフロー
- ガバナンス
- 予測に基づく拡張
エージェント間の相互運用性
MCP および A2A プロトコルを介してサードパーティのエージェントと接続し、エージェント間および各ステップ間でコンテキスト (メモリ、推論履歴、制約、データ) を共有することで、シームレスな引き継ぎを実現し、再作業やデータ損失を防ぎます。
シームレスなマルチモーダル連携
UI、API、ドキュメント、アプリ、人間をループ内に組み込みます。1 つのワークスペースでドラッグ & ドロップと AI 支援で操作できるように設計されており、システム間で連携がとれない場合でも、エンドツーエンドのプロセス カバレッジを実現します。
時間ベースおよびイベントベースのトリガー
実世界のイベント、スケジュール、またはエージェントのシグナルに基づいてワークロードやタスクを開始または切り替えることで、リアルタイムな対応力を確保し、待機時間をなくします。
自己修復ワークフロー
高度なエラー回復メカニズムを活用し、人間の介入なしに、ワークフローの問題、予期しないポップアップ、エラーを自動的に検出、診断、解決します。これにより、稼働時間の最大化とプロセス目標の達成を実現します。
エンタープライズ グレードのガバナンス
組み込まれた監視機能と可観測性によって、コンプライアンスとセキュリティを徹底的に確保します。 AI ガードレール、監査コントロール、一元化されたポリシー管理により、機密データを保護します。
予測に基づくスケーリング
需要パターンを予測し、ピーク時にも最適なパフォーマンスを維持するため、エージェントのキャパシティを自動的に拡張します。
ビジネスの自動化が
向かう先
AI エージェント、クロスシステム オーケストレーション、エンタープライズ規模のスケーラビリティによってどのようなことが実現できるのか。IDC の MarketScape 2025 でリーダーに選出されたオートメーション・エニウェアによる新たな定義をご確認ください。
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