• 規制対象業界全体で、自動化された制御と監査証跡によってガバナンスとコンプライアンスを徹底
  • エージェントのアクション、決定、ワークフローのパフォーマンスに関するリアルタイムの可観測性を提供
  • 数百万の同時実行において、連鎖的な障害なしに、企業の信頼性を確保
  • 既存のエンタープライズ アプリケーションおよびレガシー インフラストラクチャとシームレスに統合
  • 数か月から数週間、数週間から数日へと、導入までの時間を短縮

企業向けの AI インフラストラクチャ

統合と拡張性

ネイティブ コネクタ

SAP、Salesforce、ServiceNow、Workday

GenAI パッケージ

OpenAI、Microsoft、Google、Amazon 用に事前構築された統合 + カスタム モデルのサポート

API サポート

オープン標準対応 REST/SOAP

iPaaS 統合

MuleSoft、SnapLogic、Workato

コネクター ビルダー

カスタム コネクタを即座に生成

新興標準のサポート

A2A プロトコル、MCP

自律性とオーケストレーション

Mozart Orchestrator

AI エージェント、システム、データ、従業員にわたる意思決定と例外を管理

人間参加型

人間と連携して検証、意思決定、例外処理を実行

モニタリングと
ROI レポート

自動化のパフォーマンスとビジネスへの影響をリアルタイムで可視化

AI ガードレールとデータ マスキング

機密データを保護し、トレーサビリティを確保して、エージェントとモデル全体で責任ある AI の使用を徹底

モデルとエージェントの評価

導入済み AI エージェントのパフォーマンス、精度、信頼性を検証

アイデンティティ
およびアクセス管理

認証、承認、およびロールベースのアクセスを確保

カスタマイズ

AI Agent Studio

カスタム AI エージェントを構築するためのローコード ワークスペース

市民開発者向けツール

無料トレーニング提供

Automator AI スイート

自動生成と迅速な展開

Automation Co-Pilot

自然言語のオートメーション

ノーコード/ローコード開発

技術者とビジネス ユーザーの両方のための AI 支援

セキュリティ

認定

SOC 1/2 Type 、ISO 27001、HITRUST、ISO 22301、ISO 9001:2015、ISO 42001:2023

暗号化

FIPS140 認証済み AES256 + SSL/TLS

資格情報コンテナー

CyberArk、HashiCorp、Azure、AWS

アクセス制御

ロールベース、SAML、MFA、AD、SSO

法令遵守

不変の監査ログを持つ GDPR、PII マスキング

インフラストラクチャ

16 のグローバル データセンター、99% 以上の SLA、4 時間の RTO/RPO

応答するだけ?当社は解決します。

設計段階からハイブリッド

確率論のみのエージェントはハルシネーションを引き起こし、決定論のみのエージェントは行き詰ります。 ハイブリッド モデルは、精度と適応性を兼ね備えています。

項目 確率論のみ 決定論のみ ハイブリッドなエージェント プロセス オートメーション
実行の予測可能性 低 (確率的出力) 高 (固定パスのみ) エンタープライズレベル-高 (実証済みのフレームワーク内で AI を制御)
開発の複雑さ 低 (プロンプト エンジニアリング) 高 (広範なルール作成) 中 (ビジネス コンテキストに基づくテンプレートベース)
実行時のパフォーマンス 変動 (モデル依存) 一定 (ルールベース) 最適化済み (プロセス キャッシュを使用してエンタープライズ向けに調整)
メンテナンス オーバーヘッド 高 (プロンプトの変化管理) 高 (ルール メンテナンス) 低 (ビジネス コンテキスト学習による自己最適化)
統合の柔軟性 高 (自然言語) 低 (構造化 API のみ) エンタープライズレベル-高 (セマンティック理解 + APIオーケストレーション)
エラー回復 バリエーション付き再試行 明示的な例外処理 インテリジェントなエスカレーション (プロセス認識型回復)
スケーラビリティ パターン モデル推論がボトルネック ルール評価が線形 プロセス最適化済み (エンタープライズ ワークロード パターン)
可観測性 ブラック ボックス (プロンプト/レスポンス) ホワイト ボックス
(ルールトレース)
エンタープライズの透明性 (全プロセス + 意思決定監査)
ビジネス コンテキストの認識 なし (汎用モデル) 静的
(ハードコードされたルール)
動的 (プライベート プロセスに基づいて企業向けにトレーニング)
セキュリティとコンプライアンス 外部 API 依存 ローカルだが柔軟性なし エンタープライズレベル (プライベート展開 + コンプライアンス フレームワーク)
プロセス学習 学習の定着なし 適応なし 継続的最適化 (ビジネス固有のインテリジェンス)
複数プロセス連携 限定的 (単一タスクに集中) 手動オーケストレーションが必要 ネイティブ (エンタープライズ プロセス オーケストレーション)
ステークホルダー統合 開発者依存 IT 部門依存 ビジネス ユーザーが利用可能(自然言語 + ガードレール)
コストの予測可能性 変動 (トークンベースの価格設定) 固定 (インフラストラクチャ コスト) 最適化済み (エンタープライズ ライセンス + 効率向上)

ミッションクリティカルな作業のために作られた AI。

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