Aisera を活用すると、ITSM のライセンス費用と IT サポート コストを削減できます。 ドメイン特化型 AI エージェントを活用することで、Aisera の次世代 ITSM は、複雑なプロセスをリアルタイムかつシームレスに自動化・オーケストレーションし、ユーザーからのリクエストやインシデントを数秒で自動解決します。
プロアクティブなインシデント検出と根本原因分析により、平均検出時間 (MTTD) および平均修復時間 (MTTR) を短縮し、IT エージェントの業務を強化します。 これにより、解決までの時間が短縮され、ダウンタイムが減少し、IT チームはサービス中断を未然に防げるようになります。
従業員に 24 時間 365 日利用可能なセルフサービスとプロアクティブな AI エージェントを提供し、反復作業を排除し、SLA を確実に満たし、ケースのディフレクション (自己解決の促進) や自動解決によってチケット件数を削減します。 エージェント アシストがシームレスなサポートを提供することで、IT スタッフは戦略的な業務に専念できるようになります。
ユーザーに関連する記事をプロアクティブに提案し、過去の解決事例から新たなナレッジを自動生成することで、IT チーム全体でのシームレスなナレッジ共有を実現し、課題解決のスピードと生産性を向上させます。
ハードウェア、ソフトウェア、構成を最新の状態に保つために、資産の検出と追跡を自動化します。異常の特定、ライフサイクルの最適化、保守や更新作業の簡素化により、運用効率を高め、コストを削減します。
リリースの影響や依存関係を予測し、デプロイ タスクを自動的にオーケストレーションします。さらに、リリース後のパフォーマンスを監視することで、問題解決の迅速化、リスクの低減、スムーズな運用の維持を実現します。
繰り返し発生する問題を追跡し、これに対処し、根本原因を分析して修正を実施します。将来のサービス中断を未然に防ぐことで、同じインシデントの再発を排除し、サービス停止の影響を最小限に抑えます。
チケットや監視データから潜在的な変更を継続的に特定し、過去のパターンやシステム依存関係を用いてリスクを評価します。さらに、自動承認、順序付け、ロールバックによって変更プロセスを最適化することで、ビジネスの中断を最小限に抑えつつ、より迅速かつ安全なデプロイメントを実現します。
プロアクティブな検出と修復プロセスで、障害やインシデントを未然に防ぎます。 チケット システムのインシデント情報やテック スタック全体のテレメトリ データを分析することで、オートメーション・エニウェアの ITSM 向け Aisera エージェント AI は、最大でで 48 時間早く障害を予測できます。
オートメーション・エニウェアの Aisera Agent Assist を活用して、チケットのディフレクション (自己解決) 率とエージェントの生産性を向上させます。 ServiceNow や Jira などのシステムに組み込まれた Aisera の次世代 ITSM は、パーソナライズされた回答、要約、アクションを提供し、MTTR を短縮します。
質問に答えるだけでなく、リクエストを自動解決するアクションまで自動化し、セルフサービスを「作業が完了するまで自律的に進む体験」へと変革します。