AIOps (IT 運用向け AI)

AIOps プラットフォームは、機械学習、分析、自動化を活用してイベント、インシデント、ログ、インフラのパフォーマンスを管理することで、IT 運用を自動化および強化する AI 搭載システムです。 膨大な運用データを分析し、パターンを検出して根本原因を特定するとともに、エンドユーザーに影響が及ぶ前に問題を予測します。 AIOps は、組織がリアクティブな IT 運用からプロアクティブで自己修復型、かつ自律的な運用へと移行するのを支援します。

AIOps プラットフォームは、IT システム全体のログ、メトリクス、イベント、トレース、アラートからデータを取り込み、分析します。 シグナルを相関させ、ノイズを低減し、異常を検出し、インシデントの最も可能性の高い根本原因を特定します。 さらに、AIOps プラットフォームは修復ワークフローを自動化し、キャパシティ プランニングのためのインサイトを生成し、システムの健全性をリアルタイムで可視化します。 多くの AIOps プラットフォームは ITSM システムと連携し、チケットの作成、更新、解決を自動で行います。

AIOps プラットフォームは、無関係なアラートを除外し、関連するイベントを 1 つの対応可能なインシデントに相関させることで、運用ノイズを大幅に削減します。 予測アラートと自動化された修復プロセスを提供することで、平均検出時間 (MTTD) と平均解決時間 (MTTR) を短縮します。 AIOps は、サービス稼働率を向上させ、リソースの利用を最適化し、運用コストを削減します。また、人員を増やすことなく IT チームのスケールを可能にします。 最終的に、複雑なハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で信頼性と安定性を向上させます。

Aisera の AIOps プラットフォームには、AI によるイベント相関機能が搭載されており、複数の監視ツールにまたがるノイズをクラスタリングして削減します。これにより、真の根本原因がより迅速に特定できるようになります。 予測分析と異常検出により、問題が障害へと発展する前に早期に特定できるようにします。 Aisera は、ワークフローのオーケストレーションや IT システム間の統合を通じて自動化された修復機能も備えており、反復作業を自律的に実行できます。

さらに、Aisera プラットフォームは、ドメイン特化型 LLM、ナレッジ グラフ、コンテキスト インテリジェンスを活用して、より正確なインサイトを提供します。また、ServiceNow、Jira、BMC などの ITSM プラットフォームとネイティブに統合し、検出から解決までのプロセスをシームレスに完結させます。 これにより、Aisera の AIOps システムは高度な自動化を実現し、自律型 IT 運用を支援できるようになります。