請求サイクルの短縮

請求サイクルの短縮

3 週間を超えて長引く請求は、CSAT や定着率を低下させます。 FNOL から補償確認、支払いに至るまで、エージェント オートメーションによって書類の分類、データの抽出、作業の振り分け、定型ステップの自動化を行います。 完全な異議申立て履歴を維持しながら、サイクル タイムと引き継ぎを削減できます。

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新規採用なしで規模を拡大

新規採用なしで
規模を拡大

人材不足や災害による保険金請求の急増で処理量の限界に達することを回避します。 ロールベースの制御によって、提出書類の取り込み、クリアランス チェック、定型業務をインテリジェントに自動化することで、人員を増やすことなく CAT 急増に対応し、SLA を維持して、引受とサービスの規模を拡大できます。

回収を最大化して過払いを排除

回収を最大化して
過払いを排除

AI エージェントは代位機会の可視化、補償と支払いの検証、新たなパターンでの SIU への照会のトリガー、あらゆる決定の記録を行うことで、回収率を上げ、不正損失を減らして、監査要件を満たせるようサポートします。

保険業界におけるエージェント オートメーションの活用

  • 請求管理
  • 引受と新規契約
  • 保険契約者とコンタクトセンター
  • 不正、SIU、回収
  • 代理店、ブローカー、販売 業務
  • 財務、データ、コンプライアンス

請求管理

保険金請求にこれほど時間がかかるのは、手作業による文書処理、振り分けの遅延、断片化したデータなどが原因です。 エージェント プロセス オートメーション (APA) で受付から支払いまでを自動化し、サイクル タイムを短縮して満足度を向上させます。

  • 文書の選別と抽出
  • 不正検出
  • 査定人の割り当てと振り分け
  • 補償/限度額の確認
  • 請求の確認と承認
  • 代位の特定

引受と新規契約

AI エージェントは、数日かかる提出作業を数時間で完了します。 エージェント オートメーションを導入してブローカー提出書類の取り込み、アペタイト チェックの実行、MVR および MIB データの取得、チェックリストの確認を行うことで、見積もりを迅速化し、処理能力を上げます。

  • ブローカー提出書類の取り込み
  • 外部データの収集
  • 医療記録の確認
  • リスク/不正の評価と検出
  • 契約前チェックリスト
  • 更新の要約

保険契約者とコンタクトセンター

コンタクトセンターは、AI で対応できる定型的な問い合わせに忙殺されています。 住所変更、保険契約の更新、保険金請求状況の問い合わせを自動化し、担当者が複雑なサービスの問題に対応できるようにします。

  • 保険証明の要求
  • 支払いプランと返金
  • 保険証券発行と更新
  • 請求ステータスの転送
  • 解約と更新
  • 解約払戻と失効

不正、SIU、回収

AI エージェントは、手動レビューでの見逃しを捉えます。 エージェント オートメーションを適用して、受付時の異常にフラグを立て、KYC チェックを実行し、パターン検出時に SIU への照会をトリガーし、回収用書類を準備して不正損失を削減します。

  • 受付時の異常フラグ
  • 本人確認/KYC の照合
  • SIU 照会用の資料準備
  • 聞き取り/録音の要約
  • 回収用書類の作成

代理店、ブローカー、販売 業務

エージェント オートメーションは、ライセンス管理、コミッション計算、明細処理、パフォーマンス レポート作成を担います。 管理負担の軽減により、チームは販売戦略に集中する時間を確保できます。

  • 担当者のオンボーディングとライセンス
  • コミッション計算
  • 明細リストの取り込み
  • パフォーマンス レポート作成

財務、データ、コンプライアンス

照合や規制対応準備にかかる時間を数週間から数日に短縮します。 請求書の処理、GL 照合の実行、提出書類の作成をエージェント オートメーションによって行うことで、決算サイクルを短縮して期限を厳守できます。

  • AP 請求書処理
  • ESG レポート作成
  • 規制当局への報告書提出
  • データ検証およびリネージ
  • データ移行 (ACORD)

保険会社での実績

EXL
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  • 処理時間を 60% 短縮
  • 監査を 80% 削減
  • 100% の正確度

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よくある質問

保険業界向けのエージェント オートメーションは、従来の保険金請求オートメーションと何が違うのですか?

保険業界向けのエージェント オートメーションは、固定のスクリプトに依存せずに、複数のシステム、文書、人が関与する業務をオーケストレーションします。 自動化はさまざまな保険金請求および保険契約のシナリオに適応し、複雑さと緊急度に基づいて業務を振り分けます。個別にタスクを処理するのではなく、エンドツーエンドのプロセス全体で不正検出、代位、人間によるレビューを調整します。

保険業界向けのエージェント オートメーションには、人間による監視がどの程度必要ですか?

保険業界向けのエージェント オートメーションでは、拡張と監視のバランスを取るために、人間参加型の制御が使用されます。 定型業務は自動的に処理される一方、高額請求や保険契約の例外、特殊なケースは、完全なコンテキストとともに引受担当者または査定担当者に振り分けられます。 しきい値と振り分けルールを定義し、自動化が人間の判断を排除することなく処理量を拡大できるようにします。

保険業界向けのエージェント オートメーションは、不正と過払いを減らすことができますか?

保険業界向けのエージェント オートメーションは、計算の検証、異常の早期検出、処理中の代位機会の特定により、不正と過払いを減らします。 自動化されたワークフローは、リスクの兆候が現れると SIU への照会をトリガーし、裏付けとなる証拠を含む調査資料を準備することで、回収率と監査結果を改善します。

保険業界向けのエージェント オートメーションは、保険契約者の機密情報に対してどのようなデータ セキュリティ管理を提供しますか?

保険業界向けのエージェント オートメーションは、ロールベースのアクセス制御、PII および PHI のマスキング、暗号化、タイムスタンプ付き監査ログを使用して、保険契約者のデータを保護します。 自動化された保険業務全体における医療、財務、および顧客情報の取り扱いに関する規制要件に対応するため、すべてのデータ アクセスはユーザー属性とともに記録されます。

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