Wie funktioniert intelligente Dokumentenverarbeitung?

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Extrahieren und Organisieren von Informationen aus komplexen Inhalten in beliebigen Dokumentformaten

Intelligent Document Processing (IDP)-Lösungen wandeln unstrukturierte und halbstrukturierte Informationen in verwertbare Daten um. Geschäftsdaten sind das Herzstück der digitalen Transformation. Unglücklicherweise sind 80 % aller Geschäftsdaten in unstrukturierte Formate wie Geschäftsdokumente, E-Mails, Bilder und PDF-Dokumente eingebettet.

Die intelligente Dokumentenverarbeitung ist die nächste Generation der Automatisierung, die in der Lage ist, Daten aus einer Vielzahl von Dokumentenformaten zu erfassen, zu extrahieren und zu verarbeiten. Sie verwendet KI-Technologien wie Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Bilderkennung, Deep Learning und maschinelles Lernen (ML), um relevante Informationen zu klassifizieren, zu kategorisieren und zu extrahieren und die extrahierten Daten zu validieren.

Vorverarbeitung

Vorverarbeitung

Binarisierung • Korrigieren von Verzerrungen • Positionieren • und weitere ...

Intelligente Dokumenten­klassifizierung

Intelligente Dokumenten­klassifizierung

NLP • Unbeaufsichtigtes Lernen • Beaufsichtigtes Lernen • OCR • Google Vision

Daten-Extraktion

Daten-Extraktion

NLP • Deep Learning • ML • OCR • Google Vision • Handschrift

Domänenspezifische Validierung

Domänenspezifische Validierung

Fuzzylogik • RegEx • Regeln • Skripte

Erweiterte Validierung

Erweiterte Validierung

RPA

Validierung unter Einbeziehung von Menschen

Validierung unter Einbeziehung von Menschen

Beaufsichtigtes Lernen

 

Deine Daten sind eine Goldgrube

IDP macht alle Daten für die Geschäftsabwicklung zugänglich

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Die in Unternehmen vorhandene Datenmenge nimmt zu.

Der IDC sagt voraus, dass bis 2025 die weltweite Datenmenge 175 Zettabytes überschreiten wird. Angesichts der Tatsache, dass die meisten dieser Informationen in E-Mails, Text, PDFs und gescannten Dokumenten eingeschlossen sind – man stelle sich nur einmal die Datenmenge in E-Mails vor – stellt dies ein echtes Hindernis für die Automatisierung und digitale Transformation dar.

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Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) konvertiert unstrukturierte Daten

Sowohl unstrukturierte als auch halbstrukturierte Daten können in strukturierte, nutzbare Informationen umgewandelt werden, wodurch eine End-to-End-Automatisierung dokumentenzentrierter Geschäftsprozesse ermöglicht wird.
Ohne IDP-ähnliche Lösungen erfordern RPA-Automatisierungsprozesse Wissensarbeiter, die Dokumente lesen und Daten extrahieren müssen. IDP ist der Schlüssel zur Erschließung des Wertes von RPA.

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RPA braucht Informationen, und KI braucht Automatisierung, um skalieren zu können.

Zusammen bieten IDP und RPA ein einfaches, aber effektives Werkzeug zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in Unternehmen. Wie RPA sind auch IDP-Tools völlig nicht invasiv, integrationsfreundlich und können branchen- und funktionsübergreifend eingesetzt werden.

Was die Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) bereitstellt und ermöglicht:

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    Direkte Kosteneinsparungen. Senkt die Kosten durch drastische Kostensenkung bei der Verarbeitung großer Datenmengen.

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    Höhere durchgehende Datenverarbeitung (DDV). Minimiert die Notwendigkeit für Wissensarbeiter, Dokumente manuell zu bearbeiten.

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    Benutzerfreundlichkeit. Ermöglicht es Unternehmen, sich schneller einzurichten und mehr Prozesse zu automatisieren

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    Prozesseffizienz. Ermöglicht die End-to-End-Automatisierung von dokumentenzentrierten Prozessen.

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    Erhöhung der Genauigkeit. Sofortige signifikante Erhöhungen der Datengenauigkeit durch die Verwendung von KI.

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    Stärkung der strategischen Ziele. Automatisierte Datenverarbeitung unterstützt Geschäftsziele, wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses.

Welche Vorteile bietet die Kombination von IDP mit RPA?

Geschäftsanwender in die Lage versetzen, jeden Geschäftsprozess, der Dokumente beinhaltet, selbstständig zu automatisieren.

IDP ist ein wesentlicher Bestandteil intelligenter Automatisierung. Die Automatisierung kann nur so weit gehen, wie Daten zur Verfügung stehen, mit denen man arbeiten kann. Bei Standard-RPA-Systemen ist die Einrichtung der Datenextraktion für die Ausführung von Automatisierungen oft ein separates Projekt unter Einbeziehung eines Drittanbieters, was sowohl laufende Kosten als auch anfällige Integrationspunkte mit sich bringt.

Die effektive Extraktion von Daten und die Strukturierung von Informationen ist das Tor zur Automatisierung des Löwenanteils von Geschäftsprozessen, die heute auf manuellen Eingaben und Eingriffen beruhen. Die Einbettung der intelligenten Dokumentenverarbeitung in die RPA-Plattform ermöglicht es Geschäftsanwendern, Prozesse durchgängig zu automatisieren. Wenn IDP und RPA zusammen auf derselben Plattform laufen, können die größten Teile des Automatisierungspuzzles mühelos synchronisiert werden.

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Beginnen Sie mit der Datenverarbeitung. Schnell.

Integrierte, RPA-native IDP-Tools sind einfach einzurichten, oft fünf bis zehn Mal schneller als andere Ansätze.

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Senken Sie Ihre Verarbeitungskosten

KI-gesteuerte IDP und RPA verbessern die durchgehende Datenverarbeitung (DDV) durch kontinuierliches Lernen aus menschlichem Feedback.

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Geeignet für Geschäftsanwender

Das integrierte IDP erleichtert den Einstieg mit vorkonfigurierten Anwendungsfällen, aus denen für die gängigsten Dokumentenverarbeitungsszenarien eine Auswahl getroffen werden kann.

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Automatisierung auf Unternehmensebene

Binden Sie Ihre IDP-Software in andere Bereiche des Unternehmens ein, um ein voll integriertes RPA-System ohne teure Upgrades zu realisieren.

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Leistungsstark für Entwickler

Verbesserte Dokumentenextraktion durch Modifizierung der KI-Workflows mit der Möglichkeit, benutzerdefinierte Logik hinzuzufügen (Python-Skripting).

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Verarbeitung beliebiger Dokumente

Beschleunigen Sie die digitale Umwandlung, indem Sie die Leistungsfähigkeit von IDP, das strukturierte und unstrukturierte Dokumente in fast jedem Format verarbeiten kann, mit Automatisierung verbinden.

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Sichere und zuverlässige Dokumentenverarbeitung

Schnelle Skalierung von Dokumentenverarbeitungsvorgängen und Regulierung der Datenerfassung zur Extraktion von Daten, die zur Erledigung der Arbeit benötigt werden.

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Selbstverbessernde Dokumentverarbeitung

Eingebaute KI ermöglicht im Laufe der Zeit eine höhere Kapitalrendite, da IDP-Bots kontinuierlich lernen und sich verbessern.

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Plug-and-Play-Datenerfassungswerkzeuge

Zugriff auf einen größeren Werkzeugsatz wie spezialisierte OCR-Technologie zur Unterstützung einzigartiger Anwendungsfälle.

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Bibliothek für Extraktions-Anwendungsfälle

Eingebettete IDP in RPA-Software für Unternehmen kann mit voreingestellten Extraktionspaketen geliefert werden, die sofort für die gängigsten Dokumentverarbeitungsszenarien eingesetzt werden können.

Wo kann man IDP anwenden?

Die Software zur intelligenten Dokumentenverarbeitung ist sofort einsatzbereit, um Daten branchen- und funktionsübergreifend zu extrahieren und zu organisieren.

Kritzeleien / schwierige Inhalte entziffern

Intelligent Character Recognition (ICR) ist die nächste Stufe der OCR, bei der KI angewendet wird, um schwierig zu lesende Handschriften und andere Textelemente besser zu identifizieren.

Rationalisierung der Lieferkette

Verwenden Sie IDP zur Verarbeitung von Strichcodes, Ladungsverzeichnissen, Rechnungen und mehr für schnelle Lieferketten-Vorgänge von der Bestellung bis zur Kreditorenbuchhaltung.

Papierdokumente digitalisieren

Verwenden Sie das IDP-Dokumentenscannen, um papierbasierte Dokumente in maschinenlesbare Dateiformate (PDF, Microsoft Word usw.) mit durchsuchbarem Text zu konvertieren, um eine optimale Performance zu erzielen.

Dokumente und Berichte zusammenstellen

Automatisieren Sie die Dokumentenerstellung: Rufen Sie Daten aus verschiedenen Quellen ab und verwenden Sie Dokumentvorlagen, um detaillierte Berichte, komplexe Rechtsdokumente und vieles mehr zu erstellen.

Die richtigen Informationen extrahieren

Intelligente Erfassungslösungen erfassen nahtlos die gewünschten Informationen aus Dokumenten zur weiteren Verarbeitung, Speicherung und Verwendung in anderen Anwendungen.

Verwalten von Dokumenten und Daten

Speichern und organisieren von Dokumenten zum einfachen Abrufen oder Archivieren, und Automatisieren der Einhaltung von Aufbewahrungsanforderungen.

Zusätzliche Ressourcen

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