Benefícios do processamento inteligente de documentos.
Ao automatizar o processamento de documentos, o IDP reduz o tempo e o esforço necessários para localizar, validar e inserir dados para processos de negócios, permitindo que os funcionários se concentrem em trabalhos de maior valor.
Elimine os gargalos nos processos
Desbloqueie os fluxos de trabalho da empresa e elimine atrasos automatizando a extração de dados de documentos, capacitando as equipes a agir mais rapidamente, se adaptar com agilidade e se concentrar em decisões de alto valor.
Faça com que cada decisão valha a pena
Fornece dados precisos, validados e enriquecidos diretamente em seus sistemas e processos. Com o contexto completo ao seu alcance, os tomadores de decisão agem com confiança, melhorando os resultados dos negócios e reduzindo erros dispendiosos.
Proteja sua empresa
Garanta a conformidade e proteja informações confidenciais com processamento automatizado e trilhas completas de auditoria, minimizando riscos enquanto libera os funcionários de verificações manuais.
Simplifique a mudança e maximize o ROI
Implante com mais agilidade e reduza a complexidade utilizando IA generativa para extração. Reduza os custos de configuração, acelere o tempo de retorno e facilite as iniciativas de transformação para suas equipes.
Dimensione sem limites
Expanda de milhares para milhões de documentos sem comprometer a precisão. Adapte-se instantaneamente a inúmeras variações de documentos, mantendo as empresas ágeis e resilientes.
Como funciona o processamento inteligente de documento?
Embora os dados estejam no centro da transformação digital, a maior parte dos dados empresariais está inacessível, incorporada em documentos, e-mails, imagens e PDFs. O processamento de documentos por IA faz com que os dados sejam acessíveis para o processamento de negócios, convertendo documentos semiestruturados ou não estruturados em informações que podem ser usadas para alimentar a automação de processos empresariais com base em documentos. O IDP usa tecnologias de IA, como processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional, aprendizado de máquina (ML) e IA generativa para classificar, categorizar e extrair informações relevantes, bem como validar os dados extraídos. As ferramentas de IDP são totalmente não invasivas, de fácil integração e operam de maneira harmoniosa com a automação agêntica de processos para impulsionar operações digitais.
Entrada de documentos
Os documentos são primeiramente ingeridos a partir de múltiplos canais, incluindo dispositivos móveis, e-mail, pastas compartilhadas, scanners de rede e conexões diretas com sistemas empresariais por meio de API ou conectores pré-configurados. Essa flexibilidade capacita os usuários a apoiar de maneira eficiente diversos processos de negócios, adaptando-se às suas necessidades específicas e otimizando as operações a partir de cada ponto de entrada.
Pré-processamento de imagens
A segunda etapa no processamento inteligente de documentos é o pré-processamento. Essa etapa envolve binarização, redução de ruídos, além de remoção de distorção e de manchas. Essas técnicas contribuem para aprimorar a qualidade das imagens dos documentos antes que sejam processadas por modelos de OCR e IA. Isso garante que os dados extraídos tenham a máxima precisão possível, minimizando erros nos processos posteriores.
OCR
A próxima etapa utiliza tecnologias de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) baseadas em IA para digitalizar textos impressos e manuscritos, preparando-os para processamento adicional. Essas tecnologias são capazes de reconhecer a estrutura lógica de todo o documento, incluindo elementos complexos como tabelas, permitindo a classificação de documentos, extração de dados e exportação de alta qualidade para formatos digitais.
Classificação e montagem de documentos
A etapa seguinte é a classificação e montagem inteligente de documentos. Essa etapa envolve a análise tanto das características de texto quanto de imagem, aprendizado não supervisionado e supervisionado, por meio de aprendizado multimodal. Isso permite um encaminhamento mais eficiente de documentos para os fluxos de trabalho de processamento apropriados. Ao incorporar informações fornecidas por seres humanos, os modelos de classificação aprendem com as correções dos usuários e se ajustam automaticamente, melhorando continuamente ao longo do tempo.
Extração e validação de dados
O quarto passo é a extração de dados a partir de documentos empresariais estruturados, semiestruturados e não estruturados, onde a IA e o aprendizado de máquina são usados para extrair dados relevantes em mais de 200 idiomas. Isso pode incluir texto, tabelas complexas, escrita manual, códigos de barras e até assinaturas. A extração de dados utiliza modelos pré-treinados para documentos específicos, modelos treinados sob medida e grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa para extração.
A validação específica do domínio compara as informações com bancos de dados e sistemas, aplicando lógica difusa, expressões regulares (RegEx), regras e scripts para avaliar, comparar e gerenciar os dados extraídos quanto à precisão e relevância para o setor ou contexto de negócios em questão. Além disso, a validação aprimorada dentro de um fluxo de trabalho de automação agêntica de processos pode verificar ainda mais a adequação dos dados extraídos à finalidade ou ao processo prescrito.
Intervenção humana e aprendizado contínuo
A validação com interação humana (HITL) é outro componente de IDP que permite que o usuário corporativo participe da verificação manual e eleva a qualidade do processamento automatizado de dados. Essa etapa opcional oferece um ciclo de feedback rápido e aprimora os modelos de treinamento de IA ao corrigir dados por meio de intervenção humana.
Integração de dados
A etapa final consiste em exportar os dados extraídos no formato exigido, como JSON, CSV ou XML, e repassá-los aos agentes para a próxima melhor ação. Os dados são então enviados de maneira integrada para seus sistemas de automação e aplicações empresariais por meio de REST API ou conectores pré-configurados. Os agentes podem agir com base nos dados para tomar decisões.
Utilizar o IDP com automação agêntica de processos
O alcance da automação depende dos dados com os quais ela trabalha. Em ambientes modernos de automação, os dados processados pelo IDP frequentemente se tornam parte de um fluxo de trabalho mais amplo, onde são usados para informar decisões e acionar os próximos passos.
Extrair e estruturar informações de maneira eficaz é a porta de entrada para automatizar a maior parte dos processos de negócios que ainda dependem de entradas manuais atualmente. Quando o IDP é incorporado a um ambiente abrangente de automação agêntica, as organizações podem ir além da extração de documentos isolada e começar a automatizar processos de ponta a ponta, com a extração de dados e as ações subsequentes operando em perfeita sincronia.
Passe da configuração à produção com mais rapidez
Em ambientes de automação agêntica de processos, o IDP pode ser implantado com muito mais rapidez do que os sistemas tradicionais de processamento de documentos, permitindo que fluxos de trabalho impulsionados por IA comecem a utilizar dados de documentos quase imediatamente.
Transforme documentos em fluxos de trabalho orquestrados
Os dados extraídos dos documentos são integrados diretamente a fluxos de trabalho coordenados, nos quais agentes de IA, ferramentas de automação, sistemas e pessoas desempenham papéis essenciais para impulsionar o progresso das operações.
Dimensione sem adicionar trabalho manual
À medida que os agentes de IA observam os resultados e incorporam o feedback humano, os processos orientados por documentos se tornam mais confiáveis, exigem menos intervenções manuais e mantêm um desempenho consistente, mesmo com o aumento de volumes e a diversidade de formatos.
Processe dados no contexto
Em vez de isolar o manuseio de documentos em uma etapa separada, o IDP pode exibir os dados extraídos dentro dos aplicativos, fluxos de trabalho e IA conversacional onde as decisões são tomadas, para que os usuários revisem e corrijam as informações como parte do próprio processo.
Adapte fluxos de trabalho sem retrabalho
A automação agêntica se beneficia de configurações de IDP que são fáceis de ajustar conforme os fluxos de trabalho evoluem, permitindo que as equipes aprimorem tipos de documentos, regras e lógicas de validação sem a necessidade de reengenharia completa dos processos.
Gerencie qualquer documento
Os agentes de IA dependem de acesso consistente a informações estruturadas. O IDP moderno torna isso possível mesmo quando as entradas variam de formulários padronizados a e-mails pouco estruturados e documentos de formato livre.
Proteja dados confidenciais e mantenha a conformidade
Quando os dados do documento se tornam parte da tomada de decisão automatizada, o tratamento consistente e a rastreabilidade são importantes. O IDP ajuda a garantir que informações confidenciais sejam processadas com precisão e de maneiras que apoiam as necessidades de auditoria e conformidade.
Aprimore os resultados continuamente ao longo do tempo
Em sistemas agênticos, o processamento de documentos evolui em conjunto com os fluxos de trabalho que apoia. À medida que os agentes aprendem com novos cenários e com a contribuição humana, a qualidade e a utilidade dos dados extraídos aumentam progressivamente.
Conecte os dados de documentos entre seus sistemas
Para apoiar processos conduzidos por agente, o IDP deve se conectar facilmente a outros sistemas, modelos e ferramentas de automação, permitindo que os dados dos documentos sejam reutilizados em qualquer ponto onde decisões e ações ocorram.
Casos de uso de aplicações de IDP em diversos setores
O software de processamento inteligente de documentos está pronto para uso imediato para extrair e organizar dados em todos os setores e funções de negócios.
Bancário e financeiro
Automatize processos de KYC (know your customer), pacotes de empréstimo, documentos de atendimento de conta e demonstrações financeiras para proporcionar uma experiência bancária mais inteligente e ágil.
Saúde
Digitalize registros de pacientes, cadastre pacientes, processe pedidos de reembolso de seguros (EOB) e extraia dados de formulários médicos para melhorar a precisão e agilizar o processo de faturamento.
Seguros
Automatize o processamento de sinistros e a emissão de apólices, extraia dados de documentos de apólices e melhore a detecção de fraudes.
Fabricação
Automatize processos intensivos em documentos, desde o gerenciamento da cadeia de suprimentos até o processamento de faturas e documentos de controle de qualidade.
Logística
Agilize sua cadeia de suprimentos automatizando a extração de dados de conhecimentos de embarque, declarações aduaneiras e faturas comerciais, agilizando a entrega e reduzindo erros.
Contabilidade e finanças
Desbloqueie a eficiência e reduza custos ao simplificar os fluxos de trabalho do back-office para documentos comuns como faturas e pedidos de compra, relatórios de despesas e outros documentos financeiros.
Recursos humanos
Acelere os processos de integração de funcionários, gerencie currículos e candidaturas a vagas e extraia dados de formulários de RH.
A evolução do processamento inteligente de documentos.
Entrada de dados
O processamento de documentos sempre foi uma tarefa trabalhosa e demorada para as organizações. A entrada de dados, por si só, representa um esforço em tempo integral. Durante décadas, sistemas de captura legados baseados em reconhecimento óptico de caracteres (OCR) foram a única solução de extração de dados, permitindo a automação parcial da captura de informações ao converter imagens em texto. As soluções de OCR utilizavam modelos e regras de extração para mapear o texto extraído em um formato estruturado e utilizável.
OCR facilitado
Com o surgimento da computação e dos documentos digitais, a quantidade de dados corporativos aumentou de maneira astronômica. Além da funcionalidade de OCR, as soluções iniciais de processamento de documentos proporcionavam interfaces fáceis de usar. Essa acessibilidade adicional facilitou a conexão da saída do OCR com os campos de dados desejados, mas ainda assim o tempo de configuração e manutenção exigiam um conjunto de habilidades técnicas avançadas.
IDP
O processamento inteligente de documentos recebe esse nome por conta das tecnologias de IA que potencializam os recursos de extração e transformação de dados. Elas levam a automação para além de documentos estruturados e semiestruturados, incluindo também informações não estruturadas. No cerne da maioria das soluções de IDP, estão os modelos de aprendizagem de máquina (ML) que abordam uma gama específica de casos de uso, como faturas ou documentos hipotecários, permitindo a extração e o processamento de dados com alta precisão, mas exigindo treinamento extensivo.
IDP potencializado com grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa
Enquanto as ferramentas tradicionais de processamento de documentos dependiam de modelos, regras e até mesmo de modelos de aprendizado de máquina que exigiam grandes volumes de dados rotulados, os grandes modelos de linguagem (LLMs) e a IA generativa revolucionaram o processamento ao introduzir flexibilidade, inteligência e escalabilidade.
O surgimento da IA generativa para extração abriu um novo universo de possibilidades para o processamento de documentos complexos (extensos e totalmente não estruturados) sem a necessidade de treinamentos extensivos. O uso de LLMs dentro de uma solução IDP pronta para uso que fornece uma camada contextual adicional de compreensão de documentos e dados, o que proporciona um aumento adicional na precisão.
IDP como parte da automação agêntica de processos
Na era agêntica, agentes de IA estão se unindo ao IDP para impulsionar uma tomada de decisões mais ágil como parte dos fluxos de trabalho de documentos. Os dados extraídos de maneira inteligente usando modelos de ML ou IA generativa são enviados a agentes de IA que utilizam a compreensão do conteúdo e o raciocínio para validar e reconciliar os dados, bem como tomar decisões.
O futuro da automação de documentos está acontecendo agora com sistemas agênticos que não apenas processam dados, mas os transformam em ação, promovendo velocidade, precisão e valor estratégico em toda a empresa.
Coloque seus dados para trabalhar com a automação agêntica de processos
O Document Automation está integrado ao Sistema de Automação Agêntica de Processos para incorporar dados de documentos em qualquer processo de maneira fluida e agilizar a automação de ponta a ponta, ao combinar processamento inteligente de documentos alimentado por IA com orquestração de processos sem interrupções.
Extraia e valide dados rapidamente, conectando-os a agentes, ações e sistemas, tudo em uma solução unificada projetada para oferecer velocidade, precisão e escalabilidade.
Construir vs comprar.
Criar uma solução de IDP oferece controle total e personalização. Mas isso também traz desafios consideráveis que podem atrasar o seu trabalho e aumentar os custos. Em um sistema IDP criado por você, cada componente precisará ser criado do zero ou adquirido de vários fornecedores terceirizados.
Aqui estão os principais riscos a serem considerados:
Custo, tempo e recursos
Construir uma solução de IDP personalizada não é apenas escrever código, é um grande investimento. Você vai precisar:
- Talento especializado em desenvolvimento de software e ciência de dados (frequentemente caro e difícil de encontrar)
- Manutenção contínua para atualizações, novos recursos e escalabilidade, tirando seus melhores profissionais de outras prioridades
- Custos ocultos como infraestrutura e taxas de licenciamento imprevisíveis
Também há a questão do tempo. Desenvolver todos os componentes, incluindo orquestração de fluxo de trabalho, processamento de dados, dashboards, pode levar meses. Compare isso com uma plataforma pronta para uso, na qual esses recursos já estão integrados e prontos para agregar valor imediatamente.
Complexidade para configurar e manter
Possuir cada parte da solução parece ótimo, até você perceber o que isso implica:
- construir e manter modelos de documentos exige conhecimento profundo, mesmo com LLMs e engenharia de prompts
- Escalar para centenas de casos de uso de documentos rapidamente se torna um grande desafio
- A integração com outros sistemas e a experiência com intervenção humana (HITL) adicionam outra camada de complexidade
Uma plataforma pronta resolve esses desafios com modelos pré-construídos, integrações perfeitas, experiências do usuário otimizadas e orquestração completa de processos de ponta a ponta, para que sua equipe possa focar na inovação, não em infraestrutura e desenvolvimento.
Risco de não alcançar o resultado esperado
Soluções personalizadas frequentemente têm dificuldade em atingir os objetivos de negócios porque:
- os modelos básicos de LLM funcionam melhor quando são fundamentados com compreensão precisa e contextualizada de negócios a partir de documentos empresariais. Sozinhos, os LLMs podem ser imprevisíveis ou deixar de considerar detalhes importantes que afetam a precisão.
- Medir o desempenho e o ROI é difícil sem ferramentas integradas de avaliação e monitoramento de modelos de aprendizado que ajudam a orientar os usuários no ajuste das instâncias de aprendizado.
As soluções IDP prontas para uso vêm com uma camada adicional de compreensão contextual dos dados, aprendizado contínuo e análises integradas, ajudando você a atingir suas metas de precisão e maximizar o ROI.
Falta de controles de governança
As soluções personalizadas raramente incluem controles de governança robustos prontos para uso e exigem ferramentas personalizadas para atender aos requisitos de segurança de uma empresa. Ou seja:
- dados confidenciais podem não estar totalmente protegidos. Considere os tipos de documentos e dados sendo processados, e os dados serão protegidos em cada etapa dentro do processo.
- A rastreabilidade e o uso responsável da IA são difíceis de aplicar. A capacidade de auditar e monitorar processos de documentos, uso de ferramentas e tendências de desempenho é importante para detectar desvios ou anomalias nos resultados.
- Escalar a conformidade em centenas de processos de documentos torna-se um grande desafio. É fundamental contar com ferramentas para avaliar agentes e modelos em relação à precisão, consistência e desempenho antes de escalar.
Comprar uma solução de IDP oferece segurança, conformidade e governança de nível empresarial desde o primeiro dia, reduzindo riscos e proporcionando tranquilidade.
Perguntas frequentes.
Qual é a diferença entre OCR e processamento inteligente de documentos?
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é apenas um componente do IDP. OCR é uma tecnologia que reconhece e converte texto impresso ou manuscrito em formato digital. Já o processamento inteligente de documentos (IDP) envolve um processo mais avançado do que apenas a extração de dados, fazendo também a classificação, validação e integração para uso em processos de negócios. O OCR por si só não pode fornecer o mesmo nível de precisão e eficiência que a combinação de tecnologias utilizadas no IDP. Além disso, o IDP oferece escalabilidade e automação, sendo mais adequado para lidar com grandes volumes de documentos em diversos setores.
Qual é o nível de precisão do processamento inteligente de documentos?
O processamento inteligente de documentos é conhecido por ter um alto nível de precisão, com soluções que atingem taxas de precisão de até 99%. Isso se deve ao uso de diversas tecnologias avançadas, como PLN, OCR, grandes modelos de linguagem (LLM), IA generativa e aprendizado de máquina, que atuam em conjunto para extrair e validar dados de documentos. Além disso, a validação humana pode melhorar ainda mais a precisão, permitindo feedback e correções a partir das contribuições. No geral, o processamento inteligente de documentos oferece uma solução altamente precisa para gerenciar grandes volumes de documentos com dados complexos.
Como o processamento inteligente de documentos melhora a precisão e a eficiência dos dados?
Como uma tecnologia orientada por IA, o software de processamento inteligente de documentos aprende continuamente à medida que processa dados para melhorar a precisão e a eficiência ao longo do tempo. Além disso, a validação humana pode aumentar ainda mais a precisão, possibilitando a análise e a contribuição humana.
O processamento inteligente de documentos consegue lidar com texto manuscrito?
Sim, o processamento inteligente de documentos consegue lidar com texto manuscrito, usando tecnologia de reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) para decifrar textos difíceis de ler.
Quais são as áreas funcionais das empresas que mais se beneficiam do IDP?
O processamento inteligente de documentos traz benefícios de amplo alcance em todas as áreas funcionais das empresas. Alguns dos departamentos que mais podem se beneficiar do IDP são o financeiro, jurídico e RH, automatizando fluxos de trabalho baseados em documentos e melhorando a eficiência. Qualquer função que lide com grandes volumes de documentos e dados complexos é uma candidata ideal para a simplificação de processos por meio do IDP.
Como o IDP funciona em conjunto com a automação agêntica de processos (APA)?
O IDP extrai e valida os dados dos documentos e, em seguida, os encaminha aos agentes de IA para raciocínio, tomada de decisão e execução. Ao conectar informações a agentes de IA como parte do Sistema de Automação Agêntica de Processos, os agentes de IA podem analisar os dados com mais eficiência, sugerir ações e até mesmo agir de maneira autônoma para executar tarefas determinísticas e cognitivas, promovendo maior eficiência e resultados superiores.
