ما المقصود بمعالجة المستندات الذكية (IDP)؟
معالجة المستندات الذكية (IDP) هي تقنية تقوم باستخراج البيانات من المستندات وتنظيمها لدعم أتمتة عمليات الأعمال.
تجمع تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) بين التعرف البصري على الأحرف (OCR) والذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات التعلم الآلي (ML) لأتمتة معالجة المستندات المعقدة بتنسيقات متنوعة. على عكس حلول التعرف البصري على الأحرف التقليدية، يمكن لتقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) ليس فقط التعرف على النص واستخراجه من المستندات، بل يمكنه أيضًا فهم السياق والمعنى للمعلومات.
فوائد معالجة المستندات الذكية.
من خلال أتمتة معالجة المستندات، تقلل تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) من الوقت والجهد المطلوبين للعثور على البيانات والتحقق منها وإدخالها في عمليات الأعمال، ما يسمح للموظفين بالتركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى.
وفورات مباشرة في التكلفة.
قلل النفقات عن طريق خفض التكاليف بشكل كبير لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.
معالجة مباشرة (STP) أعلى.
تقليل الحاجة إلى الاستعانة بالموظفين لمعالجة المستندات يدويًا.
تطوير.
حجم المستندات الرقمية يستمر في الزيادة؛ تقدم تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) حلاً قابلاً للتوسيع لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة.
فعالية العملية.
تتيح إمكانية الأتمتة المتكاملة للعمليات التي ترتكز إلى المستندات.
رفع مستوى الدقة.
لاحظ زيادة كبيرة وفورية في دقة البيانات بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي.
كيف تعمل معالجة المستندات الذكية؟
تمثل البيانات جوهر التحول الرقمي، ومع ذلك فإن معظم بيانات الأعمال غير متاحة، ومدمجة في المستندات، والبريد الإلكتروني، والصور، وملفات PDF. إن معالجة المستندات بواسطة الذكاء الاصطناعي تجعل أي وجميع البيانات متاحة لمعالجة الأعمال من خلال تحويل المستندات غير المنظمة وشبه المنظمة إلى معلومات قابلة للاستخدام لتغذية أتمتة عمليات الأعمال التي تركز على المستندات. تستخدم تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي لتصنيف المعلومات ذات الصلة وتنظيمها واستخراجها، وكذلك التحقق من البيانات المُستخرَجة. أدوات تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) غير تدخُّلية تمامًا، وملاءمة للتكامل، وتعمل بسلاسة مع الأتمتة الذكية لدعم العمليات الرقمية.
المعالجة المسبقة
تتمثل الخطوة الأولى في معالجة المستندات الذكية في المعالجة المسبقة. تتضمن هذه الخطوة تحويل الصورة إلى ثنائية، وتقليل الضوضاء، وتصحيح الميل، وإزالة النقاط. تساعد هذه التقنيات في تحسين جودة صور المستندات قبل معالجتها بواسطة خوارزميات التعرف البصري على الأحرف (OCR) والذكاء الاصطناعي (AI). يضمن هذا أن البيانات المستخرجة دقيقة قدر الإمكان، ما يقلل من الأخطاء في العمليات اللاحقة.
تصنيف المستندات الذكي
تتمثل الخطوة التالية في التصنيف الذكي للمستندات. تتضمن هذه الخطوة معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم غير الخاضع للإشراف والخاضع للإشراف، والتعرف البصري على الأحرف، وGoogle Vision لتصنيف المستندات بناءً على نوعها ومحتواها. يسمح هذا بتوجيه المستندات بشكل أكثر كفاءة إلى مهام سير العمل المناسبة للمعالجة. لفك شفرة المحتوى الصعب، تنقل ميزة التعرف الذكي على الأحرف (ICR) التعرف البصري على الأحرف (OCR) إلى المستوى التالي، حيث يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بهدف التعرف بشكل أفضل على الصور الرمزية والعناصر النصية الأخرى التي يصعب قراءتها.
استخراج البيانات
تتمثل الخطوة الثالثة في استخراج البيانات، حيث تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات ذات الصلة من المستندات المصنفة. يمكن أن يتضمن هذا نصوصًا، وقيمًا عددية، وحتى صورًا أو توقيعات. يستخدم الاستخراج معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، والتعلم الآلي، والتعرف البصري على الأحرف، وGoogle Vision.
التحقق الخاص بالمجال
تتمثل الخطوة الرابعة في التحقق المحدد للمجال، والذي يتم تحقيقه من خلال تطبيق المنطق الضبابي، والتعبيرات العادية (RegEx)، والقواعد، والبرامج النصية لتقييم البيانات المستخرجة ومطابقتها وإدارتها من حيث الدقة والملاءمة للسياق الصناعي أو التجاري المحدد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤكد التحقق المحسن باستخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) على مدى ملاءمة البيانات المستخرجة للغرض أو العملية المحددة.
التحقق على يد البشر المشتركين بالعملية
يعد التحقق من نموذج Human-in-the-loop (HITL) عنصرًا آخر من مكونات تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) الذي يزيد من جودة معالجة البيانات المؤتمتة. تستخدم عملية التحقق من نموذج HITL التعلم الخاضع للإشراف لتوفير حلقة ملاحظات سريعة وضبط تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تصحيح البيانات عبر المدخلات البشرية.
تطبيق تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) باستخدام الأتمتة الذكية.
لا يمكن استخدام التشغيل الآلي إلا عند توفر البيانات اللازمة للعمل. وباستخدام أنظمة الأتمتة المدفوعة بمعالجة العمليات الروبوتية القياسية، يعد إعداد استخراج البيانات لتطبيق عمليات الأتمتة مشروعًا خارجيًا منفصلاً، ما يزيد من التكاليف المستمرة، كما أنه يمثل نقاط ضعف لعملية التكامل.
يعد الاستخراج الفعال للبيانات وتنظيم المعلومات بوابة الأتمتة للنصيب الأكبر من عمليات الأعمال التي تعتمد على المدخلات اليدوية والتدخل اليدوي اليوم. أما تضمين معالجة المستندات الذكية في منصة Intelligent Automation شاملة فهو ما يتيح لمستخدمي الأعمال إمكانية تطبيق الأتمتة على العمليات بشكل شامل. عند الجمع بين معالجة المستندات الذكية والأتمتة الذكية في نفس المنصة، سيكون لديك أكبر الأجزاء من لغز الأتمتة تعمل معًا بسهولة.
ابدأ معالجة البيانات. بسرعة.
من السهل إعداد أدوات معالجة المستندات الذكية المتكاملة والمضمنة في منصة Intelligent Automation، وذلك بمقدار 5-10 مرات أسرع من النُهُج الأخرى.
تكاليف معالجة أقل
تعمل تقنية Intelligent Automation مجتمعة مع تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تحسين المعالجة المباشرة (STP) وذلك عبر التعلم المستمر من ملاحظات البشر.
مناسب لمستخدمي الأعمال
تعمل معالجة المستندات الذكية (IDP) المضمنة على تيسير البدء بالاختيار من حالات استخدام مسبقة لسيناريوهات المستندات الأكثر شيوعًا.
أداة قوية للمطورين
عزز استخراج المستندات عن طريق تعديل سير عمل الذكاء الاصطناعي مع إمكانية إضافة منطق مخصص (برمجة Python النصية).
معالجة أي مستند
استمتع بزيادة معدل التحول الرقمي عبر الجمع بين الأتمتة ومعالجة المستندات الذكية (IDP)، التي يمكنها معالجة المستندات المُنظمة وغير المُنظمة بأي تنسيق تقريبًا.
معالجة آمنة وموثوقة للمستندات
قم بتوسيع عمليات معالجة المستندات بأمان وتنظيم تسجيل البيانات لاستخراج المعلومات الصحيحة لإتمام المهمة في كل مرة.
التحسين الذاتي لمعالجة المستندات
يتيح الذكاء الاصطناعي المضمن زيادة عائد الاستثمار بمرور الوقت، حيث تتعلم تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) وتتحسن باستمرار.
أدوات التقاط بيانات سريعة التشغيل
استمتع بالوصول إلى مجموعة أدوات أكبر، مثل تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) المتخصصة، لدعم حالات الاستخدام الفريدة.
مكتبة حالات استخدام الاستخراج
يمكن أن تتضمن معالجة المستندات الذكية المضمنة في برنامج الأتمتة الذكية حِزم استخراج مُعدة مسبقًا يمكن تطبيقها على الفور على سيناريوهات معالجة المستندات الأكثر شيوعًا.
تطبيقات تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) عبر الصناعات.
برنامج معالجة المستندات الذكية جاهز لاستخراج البيانات وتنظيمها عبر المجالات ووظائف الأعمال على الفور.
الخدمات المصرفية والشؤون المالية
أتمتة عمليات تقديم طلبات القروض، ورقمنة السجلات الورقية، واستخراج البيانات من المستندات المالية مثل الفواتير وكشوف الحسابات البنكية.
الرعاية الصحية
رقمنة سجلات المرضى، ومعالجة مطالبات التأمين، واستخراج البيانات من النماذج الطبية لتحسين الدقة وتسريع عملية الفوترة.
التأمين
أتمتة معالجة المطالبات، واستخراج البيانات من مستندات البوليصة، وتحسين اكتشاف الاحتيال.
التصنيع
أتمتة العمليات التي تتطلب مستندات كثيرة، من إدارة سلسلة التوريد، إلى معالجة الفواتير، إلى مراقبة الجودة.
المحاسبة والشؤون المالية
أتمتة معالجة الفواتير، وإدارة النفقات، وتحليل التقارير المالية وتسريع تقديم الضرائب والتدقيق.
الموارد البشرية
تسريع عمليات إلحاق الموظفين، وإدارة السير الذاتية وطلبات الوظائف، واستخراج البيانات من استمارات الموارد البشرية.
تطور معالجة المستندات الذكية.
من تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، تواصل تقنية معالجة المستندات الذكية تقدمها وتلعب دورًا مركزيًا في أتمتة عمليات الأعمال.
إدخال البيانات
دائما ما كانت معالجة المستندات مهمة تتطلب جهدًا كبيرًا وتستغرق وقتًا طويلاً للمنظمات. كانت عمليات إدخال البيانات تمثل جهدًا بدوام كامل في حد ذاتهات. على مدار عقود، كانت تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) هي الحل الوحيد لاستخراج البيانات، ما أتاح أتمتة جزئية لعملية تسجيل البيانات عن طريق تحويل الصور إلى نص. تم تطبيق حلول OCR على القوالب لتخطيط النص المستخرج إلى تنسيق منظم قابل للاستخدام.
تقنية OCR سهلت الأمور
مع ارتفاع الحوسبة والمستندات الرقمية، زادت كمية بيانات الأعمال بشكل هائل. وفرت حلول معالجة المستندات الأولية واجهات مستخدم سهلة الاستخدام تعتمد على وظائف التعرف البصري على الأحرف. أضاف هذا إمكانية الوصول، ما جعل من الأسهل ربط مخرجات OCR مع حقول البيانات المطلوبة.
إدخال تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP)
تحصل تقنية معالجة المستندات الذكية على اسمها من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تدعم قدرات استخراج البيانات وتحويلها، ما يوسع الأتمتة لتتجاوز المستندات المنظمة وشبه المنظمة إلى المعلومات غير المنظمة. في جوهر معظم حلول معالجة المستندات الذكية (IDP) توجد نماذج التعلم الآلي (ML) التي تتعامل مع مجموعة محددة من حالات الاستخدام، مثل الفواتير أو مستندات الرهن العقاري، ما يتيح استخراج البيانات ومعالجتها بدقة عالية ولكنه يتطلب تدريبًا مكثفًا.
تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) والذكاء الاصطناعي التوليدي
أدت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي إلى تغيير جذري في تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP). فتحت الابتكارات، المدفوعة بظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ودمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، آفاقًا جديدة لأتمتة المستندات التي لم يكن بالإمكان أتمتتها من قبل.
أفضل حالات استخدام لتقنية معالجة المستندات الذكية (IDP).
بفضل قدرتها على استخراج وتحويل البيانات بدقة من أنواع مستندات متنوعة، تتميز تقنية معالجة المستندات الذكية (IDP) بتطبيقات غير محدودة تقريبًا للمهام والعمليات المستندة إلى المستندات.
التبسيط
سلسلة التوريد. استخدم معالجة المستندات الذكية (IDP) لمعالجة الشرائط الرمزية والقوائم والفواتير وغيرها بهدف تسريع عمليات سلسلة التوريد، بدءًا من تقديم الطلبات ووصولاً إلى عمليات الحسابات الدائنة.
الرقمنة
استخدم المسح الضوئي للمستندات بمعالجة المستندات الذكية لتحويل المستندات الورقية إلى تنسيقات ملف يمكن للآلة قراءتها (PDF وMicrosoft Word وغيرها) مع نص يمكن البحث به لتحقيق أفضل أداء.
تجميع
المستندات والتقارير. اسحب البيانات من مصادر متعددة واملأ نماذج المستندات لإنتاج تقارير تفصيلية ومستندات قانونية معقدة وأكثر من ذلك بكثير.
استخراج
المعلومات الصحيحة. يتم من خلال التسجيل الذكي استخراج البيانات المطلوبة من المستندات بسهولة، وذلك بهدف إجراء عمليات معالجة وتخزين أكثر، وكذلك استخدامها في تطبيقات أخرى.
إدارة
المستندات والبيانات. تمتع بتخزين المستندات وتنظيمها لاستردادها أو أرشفتها بسهولة، هذا بالإضافة إلى تطبيق التشغيل الآلي على الامتثال لمتطلبات الاحتفاظ بالسجلات.
استخدم بياناتك بفعالية مع الأتمتة الذكية.
تم دمج Document Automation في منصة Automation Success لدمج بيانات المستندات بسلاسة في أي عملية وتسريع الأتمتة من البداية إلى النهاية.
