فوائد المعالجة الذكية للوثائق.
من خلال أتمتة معالجة الوثائق، تقلل المعالجة الذكية للوثائق من الوقت والجهد المطلوبين للعثور على البيانات والتحقق منها وإدخالها في عمليات الأعمال، ما يسمح للموظفين بالتركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى.
وفورات مباشرة في التكلفة.
قلل النفقات عن طريق خفض التكاليف بشكل كبير لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.
معالجة مباشرة (STP) أعلى.
تقليل الحاجة إلى الاستعانة بالموظفين لمعالجة الوثائق يدويًا.
التوسع.
في حين يواصل حجم الوثائق الرقمية الزيادة؛ تقدم المعالجة الذكية للوثائق حلاً قابلاً للتوسع لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة.
فعالية العملية.
تمكّن من الأتمتة المتكاملة للعمليات القائمة على الوثائق.
رفع مستوى الدقة.
لاحظ زيادة كبيرة وفورية في دقة البيانات بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي.
كيف تعمل المعالجة الذكية للوثائق؟
تمثل البيانات جوهر التحول الرقمي، ومع ذلك فإن معظم بيانات الأعمال لا يمكن الوصول إليها، وتكون مدمجة في الوثائق والبريد الإلكتروني والصور وملفات PDF. تجعل معالجة الوثائق بواسطة الذكاء الاصطناعي جميع البيانات متاحة لمعالجة الأعمال من خلال تحويل الوثائق غير المنظمة وشبه المنظمة إلى معلومات قابلة للاستخدام لتغذية أتمتة عمليات الأعمال القائمة على الوثائق. تستخدم المعالجة الذكية للوثائق تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية وتعلُّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي لتصنيف المعلومات ذات الصلة وتنظيمها واستخراجها، وكذلك التحقق من البيانات المُستخرَجة. تعمل أدوات المعالجة الذكية للوثائق بطريقة غير تدخُّلية تمامًا، وملاءمة للتكامل، وتعمل بسلاسة مع الأتمتة الذكية لدعم العمليات الرقمية.
المعالجة المسبقة
الخطوة الأولى في المعالجة الذكية للوثائق هي المعالجة المسبقة. وتتضمن هذه الخطوة تحويل الصورة إلى صيغة ثنائية وتقليل التشوش وتصحيح الميل وإزالة النقاط. وتساعد هذه التقنيات في تحسين جودة صور الوثائق قبل معالجتها بواسطة خوارزميات التعرف البصري على الأحرف والذكاء الاصطناعي. يضمن هذا أن تكون البيانات المستخرجة دقيقة قدر الإمكان، ما يقلل من الأخطاء في العمليات اللاحقة.
التصنيف الذكي للوثائق
الخطوة التالية هي التصنيف الذكي للوثائق. تتضمن هذه الخطوة معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم غير الخاضع للإشراف والخاضع للإشراف، والتعرف البصري على الأحرف، وGoogle Vision لتصنيف الوثائق بناءً على نوعها ومحتواها. يسمح هذا بتوجيه الوثائق بشكل أكثر كفاءة إلى مهام سير العمل المناسبة للمعالجة. لفك شفرة المحتوى الصعب، تنقل ميزة التعرف الذكي على الأحرف (ICR) تقنيات التعرف البصري على الأحرف (OCR) إلى المستوى التالي، حيث يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بهدف التعرف بشكل أفضل على الصور الرمزية والعناصر النصية الأخرى التي يصعب قراءتها.
استخراج البيانات
الخطوة الثالثة هي استخراج البيانات، حيث تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات ذات الصلة من الوثائق المصنفة. ويمكن أن يتضمن هذا نصوصًا، وقيمًا عددية، وحتى صورًا أو توقيعات. تستخدم مرحلة الاستخراج معالجة اللغة الطبيعية والتعلُّم العميق، وتعلُّم الآلة والتعرف البصري على الأحرف وGoogle Vision.
التحقق الخاص بالمجال
الخطوة الرابعة هي التحقق الخاص بالمجال، والذي يتم تحقيقه من خلال تطبيق المنطق الضبابي والتعبيرات العادية (RegEx) والقواعد والبرامج النصية لتقييم البيانات المستخرجة ومطابقتها وإدارتها من حيث الدقة والملاءمة للسياق الخاص بالمجال أو قطاع الأعمال. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤكد التحقق المحسن باستخدام الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) على مدى ملاءمة البيانات المستخرجة للغرض أو العملية المحددة.
التحقق بالتدخل البشري
يعد التحقق بالتدخل البشري (HITL) عنصرًا آخر من مكونات المعالجة الذكية للوثائق يزيد من جودة معالجة البيانات المؤتمتة. تستخدم عملية التحقق بالتدخل البشري التعلم الخاضع للإشراف لتوفير دورات ملاحظات سريعة وضبط تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تصحيح البيانات عبر المدخلات البشرية.
تطبيق المعالجة الذكية للوثائق باستخدام الأتمتة الذكية.
لا يمكن للأتمتة الوصول إلا إلى المدى الذي تتوفر بيانات للعمل فيه. وباستخدام أنظمة الأتمتة المدفوعة بالمعالجة الروبوتية للعمليات، يعد إعداد استخراج البيانات لتطبيق عمليات الأتمتة مشروعًا خارجيًا منفصلاً، ما يزيد من التكاليف المستمرة، كما أنه يمثل نقاط ضعف لعملية التكامل.
يعد الاستخراج الفعال للبيانات وتنظيم المعلومات البوابة لأتمتة القدر الأكبر من عمليات الأعمال التي تعتمد على المدخلات اليدوية والتدخل اليدوي اليوم. أما تضمين المعالجة الذكية للوثائق في منصة Intelligent Automation شاملة فهو ما يتيح لمستخدمي الأعمال إمكانية تطبيق الأتمتة على العمليات بشكل شامل. عند الجمع بين المعالجة الذكية للوثائق والأتمتة الذكية في نفس المنصة، سيكون لديك أكبر الأجزاء من لغز الأتمتة تعمل معًا بسهولة.
ابدأ معالجة البيانات. بسرعة.
يتميز إعداد أدوات المعالجة الذكية للوثائق المتكاملة والمضمنة في منصة Intelligent Automation بسهولته وسرعته التي تصل إلى 5 أو 10 أضعاف الطرق الأخرى.
تكاليف معالجة أقل
تعمل تقنية Intelligent Automation إلى جانب المعالجة الذكية للوثائق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تحسين المعالجة المباشرة (STP) وذلك عبر التعلم المستمر من ملاحظات البشر.
الملاءمة لمستخدمي الأعمال
تعمل المعالجة الذكية للوثائق المدمجة على تيسير البدء بالاختيار من حالات استخدام مسبقة لسيناريوهات الوثائق الأكثر شيوعًا.
أداة قوية للمطورين
عزز استخراج الوثائق عن طريق تعديل مسارات عمل الذكاء الاصطناعي مع إمكانية إضافة منطق مخصص (برمجة Python النصية).
معالجة أي وثيقة
استمتع بزيادة معدل التحول الرقمي عبر الجمع بين الأتمتة والمعالجة الذكية للوثائق، التي يمكنها معالجة الوثائق المُنظمة وغير المُنظمة بأي تنسيق تقريبًا.
معالجة آمنة وموثوقة للوثائق
وسّع عمليات معالجة الوثائق بأمان، ونظّم تسجيل البيانات لاستخراج المعلومات الصحيحة لإتمام المهمة في كل مرة.
معالجة الوثائق ذاتية التحسين
يتيح الذكاء الاصطناعي المضمن زيادة العائد على الاستثمار بمرور الوقت، حيث تتعلم تقنية المعالجة الذكية للوثائق وتتحسن باستمرار.
أدوات تسجيل بيانات سريعة التشغيل
استمتع بالوصول إلى مجموعة أدوات أكبر، مثل تقنية التعرف البصري على الأحرف المتخصصة، لدعم حالات الاستخدام الفريدة.
مكتبة حالات استخدام للاستخراج منها
يمكن أن تتضمن المعالجة الذكية للوثائق المضمنة في برنامج الأتمتة الذكية حِزم استخراج مُعدة مسبقًا يمكن تطبيقها على الفور على سيناريوهات معالجة الوثائق الأكثر شيوعًا.
تطبيقات المعالجة الذكية للوثائق في المجالات المختلفة.
تتميز برمجيات المعالجة الذكية للوثائق بالجاهزية لاستخراج البيانات وتنظيمها بين المجالات ووظائف الأعمال المختلفة على الفور.
الخدمات البنكية والشؤون المالية
يمكنك أتمتة عمليات تقديم طلبات القروض، ورقمنة السجلات الورقية، واستخراج البيانات من الوثائق المالية مثل الفواتير وكشوف الحسابات البنكية.
الرعاية الصحية
يمكنك رقمنة سجلات المرضى، ومعالجة مطالبات التأمين، واستخراج البيانات من النماذج الطبية لتحسين الدقة وتسريع عملية الفوترة.
التأمين
يمكنك أتمتة معالجة المطالبات، واستخراج البيانات من وثائق بوالص التأمين، وتحسين اكتشاف الاحتيال.
التصنيع
يمكنك أتمتة العمليات التي تتطلب وثائق كثيرة، من إدارة سلسلة التوريد، إلى معالجة الفواتير، إلى مراقبة الجودة.
المحاسبة والشؤون المالية
يمكنك أتمتة معالجة الفواتير، وإدارة النفقات، وتحليل التقارير المالية وتسريع تقديم التقارير الضريبية والتدقيق.
الموارد البشرية
يمكنك تسريع عمليات إلحاق الموظفين، وإدارة السير الذاتية وطلبات الوظائف، واستخراج البيانات من نماذج الموارد البشرية.
تطور المعالجة الذكية للوثائق.
من تقنية التعرف البصري على الأحرف إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، تواصل المعالجة الذكية للوثائق تقدمها وتؤدي دورًا مركزيًا في أتمتة عمليات الأعمال.
إدخال البيانات
دائما ما كانت معالجة الوثائق مهمة تتطلب جهدًا كبيرًا وتستغرق وقتًا طويلاً للمنظمات. وكانت عمليات إدخال البيانات تحتاج إلى جهد عمل بدوام كامل في حد ذاتها. وعلى مدار عقود، كانت تقنية التعرف البصري على الأحرف هي الحل الوحيد لاستخراج البيانات، ما أتاح أتمتة جزئية لعملية تسجيل البيانات عن طريق تحويل الصور إلى نصوص. وقد طُبقت حلول التعرف البصري على الأحرف على القوالب لتحويل النص المستخرج إلى تنسيق منظم قابل للاستخدام.
سهلت تقنية التعرف البصري على الأحرف الأمور
مع صعود الحوسبة والوثائق الرقمية، زادت كمية بيانات الأعمال بشكل هائل. وقد وفرت حلول معالجة الوثائق الأولية واجهات مستخدم سهلة الاستخدام تعتمد على وظائف التعرف البصري على الأحرف. أضاف هذا إمكانية الوصول إلى البيانات، ما جعل من الأسهل ربط مخرجات تقنية التعرف البصري على الأحرف مع حقول البيانات المطلوبة.
إدخال المعالجة الذكية للوثائق
حصلت المعالجة الذكية للوثائق على اسمها من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تدعم قدرات استخراج البيانات وتحويلها، ما يوسع الأتمتة لتتجاوز الوثائق المنظمة وشبه المنظمة إلى المعلومات غير المنظمة. وتقع في جوهر معظم حلول المعالجة الذكية للوثائق نماذج تعلُّم الآلة التي تتعامل مع مجموعة محددة من حالات الاستخدام، مثل الفواتير أو وثائق الرهن العقاري، ما يتيح استخراج البيانات ومعالجتها بدقة عالية ولكنها تتطلب تدريبًا مكثفًا.
تقنية المعالجة الذكية للوثائق والذكاء الاصطناعي التوليدي
أدت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي إلى تغيير جذري في المعالجة الذكية للوثائق. فقد فتحت الابتكارات المدفوعة بظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ودمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) آفاقًا جديدة لأتمتة الوثائق التي لم يكن بالإمكان أتمتتها من قبل.
أفضل حالات استخدام المعالجة الذكية للوثائق.
بفضل قدرتها على استخراج وتحويل البيانات بدقة من أنواع الوثائق المختلفة، تتميز المعالجة الذكية للوثائق بتطبيقات غير محدودة تقريبًا للمهام والعمليات القائمة على الوثائق.
تبسيط
سلسلة التوريد. استخدم المعالجة الذكية للوثائق لمعالجة الرموز الشريطية (الباركود) والقوائم والفواتير وغيرها بهدف تسريع عمليات سلسلة التوريد، بدءًا من تقديم الطلبات ووصولاً إلى عمليات الحسابات الدائنة.
الرقمنة
استخدم وظيفة المسح الضوئي للوثائق في تقنية المعالجة الذكية للوثائق لتحويل الوثائق الورقية إلى تنسيقات ملفات يمكن للآلة قراءتها (PDF وMicrosoft Word وغيرها) مع نص يمكن البحث فيه لتحقيق الأداء الأمثل.
تجميع
الوثائق والتقارير. اسحب البيانات من مصادر متعددة واملأ نماذج الوثائق لإنتاج تقارير تفصيلية ووثائق قانونية معقدة وأكثر من ذلك بكثير.
استخراج
المعلومات الصحيحة. يتمكن التسجيل الذكي من استخراج البيانات المطلوبة من الوثائق بسهولة لإجراء المزيد من عمليات المعالجة والتخزين والاستخدام في التطبيقات الأخرى.
إدارة
الوثائق والبيانات. ستتمكن من تخزين الوثائق وتنظيمها لاسترجاعها أو أرشفتها بسهولة، إضافة إلى أتمتة الامتثال لمتطلبات حفظ السجلات.
استخدم بياناتك بفعالية مع الأتمتة الذكية.
دُمجت أداة Document Automation في نظام الأتمتة الذاتية للعمليات لدمج بيانات الوثائق بسلاسة في أي عملية وتسريع الأتمتة من البداية إلى النهاية.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين التعرف البصري على الأحرف والمعالجة الذكية للوثائق؟
التعرّف البصري على الأحرف مجرد مكون واحد من مكونات المعالجة الذكية للوثائق. وتقنية التعرف البصري على الأحرف هي تقنية تتعرف على النصوص المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد وتحولها إلى شكل رقمي، بينما تتضمن المعالجة الذكية للوثائق عملية أكثر تقدمًا لا تقتصر فقط على استخراج البيانات بل تصنفها وتتحقق منها وتدمجها للاستخدام في عمليات الأعمال. لا يمكن لتقنية التعرف البصري على الأحرف وحدها أن توفر نفس مستوى الدقة والكفاءة مثل مجموعة التقنيات المستخدمة في المعالجة الذكية للوثائق. إضافة إلى ذلك، تتميز المعالجة الذكية للوثائق بالقابلية للتوسع والأتمتة، ما يجعلها أكثر ملاءمة لمعالجة كميات كبيرة من الوثائق في مختلف المجالات.
ما مدى دقة المعالجة الذكية للوثائق؟
المعالجة الذكية للوثائق معروفة بمستوى دقتها المرتفع، حيث تصل الحلول إلى معدلات دقة تصل إلى 99%. يرجع هذا إلى استخدام تقنيات متقدمة متعددة، مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف البصري على الأحرف، وخوارزميات تعلُّم الآلة، التي تعمل معًا لاستخراج البيانات من الوثائق والتحقق منها. إضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي التحقق بالتدخل البشري إلى تحسين الدقة من خلال السماح بالتعليقات والتصحيحات من المدخلات البشرية. وبوجه عام، تقدم المعالجة الذكية للوثائق حلاً دقيقًا للغاية لإدارة كميات كبيرة من الوثائق ذات البيانات المعقدة.
كيف تُحسِّن المعالجة الذكية للوثائق دقة البيانات وكفاءتها؟
تتعلم برامج المعالجة الذكية للوثائق -باعتبارها من التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي- باستمرار أثناء معالجتها للبيانات لتحسين الدقة والكفاءة مع مرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تحقق عملية التحقق بالتدخل البشري مزيدًا من تعزيز الدقة من خلال السماح بالمراجعة والمدخلات البشرية.
هل يمكن للمعالجة الذكية للوثائق معالجة النصوص المكتوبة بخط اليد؟
نعم، يمكن للمعالجة الذكية للوثائق معالجة النصوص المكتوبة بخط اليد من خلال استخدام تقنية التعرف الذكي على الأحرف لفك تشفير النصوص التي تصعب قراءتها.
ما المجالات الوظيفية داخل المؤسسات التي تحقق الاستفادة الأكبر من المعالجة الذكية للوثائق؟
المعالجة الذكية للوثائق لها فوائد واسعة النطاق عبر المجالات الوظيفية داخل المؤسسات. وممن المجالات الوظيفية التي يمكن أن تحقق الاستفادة الأكبر من المعالجة الذكية للوثائق الشؤون المالية والقانونية والموارد البشرية من خلال أتمتة مساات العمل القائمة على الوثائق وتحسين كفاءتها. فأي وظيفة تتعامل مع كميات كبيرة من الوثائق والبيانات المعقدة تكون مرشحًا مثاليًا لتبسيط العمليات من خلال المعالجة الذكية للوثائق.
