これまでチームで 20 日かけて手作業で入力したり複雑な計算を行ったりしていた作業が、今ではわずか半日で完了します。 オートメーション・エニウェアにより、チームは煩雑な作業から解放され、戦略的な物流業務に集中できるようになりました。

ヒロタ シンイチ氏
住友ゴム工業株式会社 デジタル&IT部門 BPR グループ マネージャー

98%

手作業プロセスを削減

80%

出荷計画における効率向上、精度や迅速性も大幅にアップ

DIFOT (納期遵守率) の向上

コンテナ積載効率の最大化

手作業による混沌から、自動化されたサプライ チェーン管理へ

コンテナの割り当てを自動化することで、住友ゴム工業は手作業を大幅に削減し、ミスを減らし、出荷スピードを加速させました。これにより、サプライチェーン全体の効率が劇的に向上しました。

課題

  • 数週間にわたる手作業でのデータ入力
  • 複雑な業務ルールへの対応
  • 繰り返し発生する再作業と調整作業
  • 出荷遅延の高リスク

ソリューション

  • すべての受注データを AI エージェントが読み取る
  • Automation 360 プラットフォームがワークフローを統合・管理する
  • 複雑なルールを適用し、積載スペースを最適化する
  • 割り当てプランを作成し、確認用に提供する

結果

  • 処理時間が 98% 削減
  • 納期遵守率 (DIFOT) が向上
  • データ入力ミスが大幅に削減
  • コンテナ積載率と在庫レベルの最適化

使用した製品

  • Automation 360
  • エンタープライズ ナレッジベース
  • Automation Co-Pilot
  • Enterprise Platform
  • Automator AI
  • CoE Manager
  • Document Automation
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住友ゴム工業、物流の自動化で月 20 日分の業務時間を取り戻す

住友ゴム工業は、毎月のコンテナ割り当てにおいて、手作業による非効率なプロセスを抱えていました。複雑なデータ入力や業務ルール、チーム間の調整が必要であったため、作業には数週間を要し、頻繁な再作業も発生していました。 これらの非効率が、システム更新の遅延を招き、タイムリーな出荷の機会を逃す原因となっていました。 Automation 360 プラットフォーム上でエージェント プロセス オートメーションを導入することにより、住友ゴム工業は受注業務におけるデータの取り込み、コンテナ積載の最適化、ルール適用を自動化しました。 その結果、割り当てにかかる時間が 20 日から半日に短縮され、手作業時間は 97.5% 削減されました。 計画サイクルが加速され、ETD/ETA データ入力のミスが最小限に抑えられ、出荷準備の精度も向上しました。 これにより、在庫やサプライチェーンのリソースを最適化しながら、より信頼性の高い納品が可能になりました。

サプライチェーン全体での自動化の拡大

住友ゴム工業は現在、この成功を基に、実際の結果とチームのフィードバックを活用して、サプライチェーン改革における次の高インパクトなプロセスを特定しています。

自動化ソリューションは、RPA、AI エージェント、業務ルールのオーケストレーションを統合します。

AI を活用した分類と業務ルールのロジックによって、容量や受注タイプに応じた割り当てを最適化します。

最適化された結果 (コンテナ数、タイヤの数量、ETD/ETA など) は、ビジネス チームが確認できるように表示されます。

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