エージェント プロセス オートメーションを初めて導入したところ、手作業の負担が 80% 以上軽減され、採用担当者はより多くの時間を候補者に割けるようになりました。また、企業全体に AI を拡張するためのガバナンスと信頼性も確立されました。
Bhavna Ghosalkar 氏
Global University Systems、クライアント リレーションズ・ピープル & カルチャー部門エグゼクティブ ディレクター
81%
手作業の負担軽減
72.6
候補者あたりの時間短縮 (分)
単発の採用課題解決から、ガバナンスの効いた AI を実現する企業モデルへ
GEI (GUS Education India) は単一の人事業務を自動化するのではなく、初のガバナンス対応のエージェント プロセス オートメーション フレームワークを確立し、インテリジェントな企業運営を実現するスケーラブルなモデルを構築しました。
課題
- 手作業による事前の BGV ドキュメント検証
- 採用担当者の処理能力による採用スピードの限界
- 候補者対応の遅延および不整合
- エンタープライズ向けエージェント自動化フレームワークの欠如
ソリューション
- 一元的な AI ガバナンス フレームワーク
- エージェントによるドキュメント理解
- インテリジェントな不一致検出
- 候補者との自動コミュニケーション
- 人間参加型の承認
結果
- 手作業の負担を 81% 軽減
- 候補者 1 人あたり 72.6 分の時間短縮
- 候補者エクスペリエンスの向上
- AI を全社規模に拡張するための設計図
GEI (GUS Education India) が 1 つの事例をエンタープライズ AI の基盤へと発展させた方法
Global University Systems は、事前のバックグラウンド チェックを単なる人事プロセス以上のものと見なしていました。 これが、エージェント プロセス オートメーションを運用化するきっかけとなりました。 GEI (GUS Education India) はオートメーション・エニウェアと連携して、インテリジェントなドキュメント理解、不一致検出、ワークフローのオーケストレーション、候補者との自動コミュニケーション、人間参加型の意思決定を導入しました。 手作業の負担は、候補者 1 人あたり 90 分から 17.4 分へと 81% 軽減され、採用担当者の生産性と候補者エクスペリエンスも向上しました。 同様に重要なのは、この取り組みにより、ガバナンス、内部能力、スケーラブルなフレームワークが確立され、APA を人材獲得および将来の企業運営全般にわたって拡大できるようになったことです。
企業運営全般にエージェント AI を拡張
最初の APA 導入の成功をもとに、GEI (GUS Education India) はインテリジェント オートメーションを人材獲得、オンボーディング、追加のエンタープライズ ワークフロー全体に拡大し、AI を活用した大規模な運用のためのガバナンスの効いた基盤を構築しています。
インテリジェントなドキュメント検証およびワークフロー自動化により、手作業の負担が 81% 軽減されました。
エージェント オーケストレーションと人間参加型レビューを組み合わせることで、候補者 1 人あたり 72.6 分の時間短縮に成功しました。
GEI (GUS Education India) は、企業運営全般に AI を拡張できるように設計された、ガバナンスの効いた自動化基盤を構築しました。
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