Global University Systems تحوّل حلًا لمشكلة التوظيف إلى مخطط مؤسسي للذكاء الاصطناعي يدعم النمو

في مواجهة عمليات تحقق يدوية غير متسقة لأنشطة التوظيف على مستوى محفظة أعمال عالمية سريعة النمو، أنشأت GEI ‏(GUS Education India) نموذجًا للذكاء الاصطناعي خاضعًا للحوكمة باستخدام الأتمتة الذاتية للعمليات القادرة على توسيع نطاق أنشطة التوظيف مع خفض حجم العمل اليدوي بنسبة 81%.

نجح أول تطبيق لنا للأتمتة الذاتية للعمليات في خفض الجهد اليدوي بأكثر من 80%، ما أتاح لمسؤولي التوظيف مزيدًا من الوقت للتركيز على المرشحين، وأرسى في الوقت نفسه أسس الحوكمة والثقة اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.

بهافنا غوسالكار،
المديرة التنفيذية لعلاقات العملاء والأفراد والثقافة، Global University Systems

%81

نسبة الانخفاض في الجهد اليدوي

72.6

عدد الدقائق الموفرة/لكل مرشح

من حل واحد لمشكلة في التوظيف إلى نموذج مؤسسي للذكاء الاصطناعي الخاضع للحوكمة

بدلًا من أتمتة مهمة واحدة في الموارد البشرية، أنشأت GEI ‏(GUS Education India) أول إطار عمل خاصًا بها للأتمتة الذاتية للعمليات الخاضعة للحوكمة، وأنشأت بذلك نموذجًا قابلًا للتوسع للعمليات المؤسسية الذكية.

التحدي

التحقق اليدوي من الوثائق قبل إجراء التحقق من الخلفية (BGV)
محدودية سرعة التوظيف بقدرات مسؤولي التوظيف
تأخر إجراءات المرشحين وعدم اتساقها
عدم وجود إطار مؤسسي للأتمتة الذاتية

الحل

إطار مركزي لحوكمة الذكاء الاصطناعي
فهم الوثائق باستخدام برامج الوكلاء
الاكتشاف الذكي لأوجه التباين
أتمتة التواصل مع المرشحين
الموافقات الخاضعة للتدخل البشري

النتيجة

خفض الجهد اليدوي بنسبة 81%
توفير 72.6 دقيقة لكل مرشح
تحسين تجربة المرشحين
مخطط لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة

مراجعة المنتجات

المنتجات المستخدمة

نظام الأتمتة الذاتية للعمليات
Document Automation
Automation Co-Pilot
Automation 360

استكشاف المنصة

كيف حوَّلت GEI ‏(GUS Education India) حالة استخدام واحدة إلى أساس مؤسسي للذكاء الاصطناعي

اعتبرت Global University Systems إلى عملية التحقق قبل إجراء التحقق من الخلفية أكثر من مجرد عملية للموارد البشرية، إذ أصبحت أول فرصة للمؤسسة لتطبيق الأتمتة الذاتية للعمليات على أرض الواقع. وبالتعاون مع Automation Anywhere، طبقت GEI ‏(GUS Education India) إمكانات الفهم الذكي للوثائق، واكتشاف أوجه التباين، وتنسيق مسارات العمل، وأتمتة التواصل مع المرشحين، واتخاذ القرارات مع التدخل البشري. وبذلك انخفض الجهد اليدوي من 90 دقيقة إلى 17.4 دقيقة لكل مرشح، أي انخفاضًا بنسبة 81%، مع تحسين إنتاجية مسؤولي التوظيف والارتقاء بتجربة المرشحين. وبالقدر نفسه من الأهمية، أرست هذه المبادرة أسس الحوكمة والقدرات الداخلية وإطار العمل القابل للتوسع اللازم لتوسيع نطاق الأتمتة الذاتية للعمليات (APA) ليشمل استقطاب المواهب والعمليات المؤسسية مستقبلًا.

توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الذاتي على مستوى عمليات المؤسسة

استنادًا إلى أول تطبيق ناجح لها للأتمتة الذاتية للعمليات، تعمل GEI ‏(GUS Education India) على توسيع نطاق الأتمتة الذكية على مستوى استقطاب المواهب والإلحاق ومسارات العمل المؤسسية الإضافية، ما يهيّئ أساسًا خاضعًا للحوكمة لتشغيل العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.