Unsere erste Implementierung mit agentenbasierter Prozessautomatisierung reduzierte den manuellen Aufwand um mehr als 80 %, wodurch Recruiter mehr Zeit hatten, sich auf Kandidaten zu konzentrieren, während gleichzeitig die Governance und das Vertrauen geschaffen wurden, KI unternehmensweit zu skalieren.

Bhavna Ghosalkar,
Geschäftsführender Direktor – Kundenbeziehungen, People & Culture, Global University Systems

81 %

weniger manueller Aufwand

72,6

Minuten pro Kandidat gespart

Von einer einzelnen Recruiting-Lösung zu einem unternehmensweiten Modell für gesteuerte KI

Anstatt nur eine einzelne HR-Aufgabe zu automatisieren, hat GEI (GUS Education India) sein erstes gesteuertes Framework mit agentenbasierter Prozessautomatisierung eingeführt und damit ein skalierbares Modell für intelligente Unternehmensabläufe geschaffen.

Die Herausforderung

Manuelle Vorab-Dokumentvalidierung vor der BGV
Durch die Kapazitätsgrenze des Recruiters eingeschränkte Einstellungsgeschwindigkeit
Kandidatenverzögerungen und Inkonsistenzen
Kein unternehmensweites Framework mit agentenbasierter Automatisierung

Die Lösung

Zentralisiertes KI-Governance-Framework
Agentenbasiertes Dokumentverständnis
Intelligente Diskrepanzerkennung
Automatisierte Kandidatenkommunikation
Genehmigungen mit menschlicher Aufsicht

Das Ergebnis

81 % weniger manueller Aufwand
72,6 Minuten pro Kandidat eingespart
Besseres Kandidatenerlebnis
Vorlage zur unternehmensweiten Skalierung von KI

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Verwendete Produkte

Agentenbasiertes Prozessautomatisierungssystem
Document Automation
Automation Co-Pilot
Automation 360

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Wie GEI (GUS Education India) einen Anwendungsfall in eine Unternehmens-KI-Grundlage verwandelte

Global University Systems betrachtete die Vorab-Hintergrundüberprüfung als mehr als nur einen HR-Prozess. Sie wurde zur ersten Gelegenheit der Organisation, agentenbasierte Prozessautomatisierung zu operationalisieren. In Zusammenarbeit mit Automation Anywhere implementierte GEI (GUS Education India) intelligente Dokumentenerkennung, Abweichungserkennung, Workflow-Orchestrierung, automatisierte Kandidatenkommunikation und Entscheidungsfindung mit menschlicher Beteiligung. Der manuelle Aufwand sank von 90 Minuten auf 17,4 Minuten pro Kandidat, was einer Reduzierung um 81 % entspricht, während gleichzeitig die Produktivität der Recruiter und das Kandidatenerlebnis verbessert wurden. Ebenso wichtig ist, dass die Initiative die Governance, die internen Kompetenzen und das skalierbare Framework geschaffen hat, um APA im Bereich Talentakquise und in zukünftigen Unternehmensabläufen auszuweiten.

Agentenbasierte KI in sämtlichen Unternehmensabläufen skalieren

Aufbauend auf der erfolgreichen ersten APA-Einführung erweitert GEI (GUS Education India) die intelligente Automatisierung auf Fachkräfteanwerbung, Onboarding und weitere unternehmensweite Workflows und schafft damit eine kontrollierte Grundlage für KI-gestützte Abläufe im großen Maßstab.

Der manuelle Aufwand wurde durch intelligente Dokumentenvalidierung und Workflow-Automatisierung um 81 % reduziert.

72,6 Minuten pro Kandidat durch agentenbasierte Orchestrierung und Human-in-the-Loop-Überprüfung eingespart.

GEI (GUS Education India) hat eine gesteuerte Automatisierungsgrundlage geschaffen, die darauf ausgelegt ist, KI unternehmensweit in den Betriebsabläufen zu skalieren.

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