Notre premier déploiement d’automatisation agentique des processus a réduit l’effort manuel de plus de 80 %. Les recruteurs ont récupéré du temps qu’ils ont pu consacrer aux candidats, tandis que la gouvernance et la confiance ont permis de déployer l’IA à grande échelle dans l’entreprise.

Bhavna Ghosalkar, 
Directeur exécutif - Relations clients, Personnes & Culture, Global University Systems

81 %

de réduction des tâches manuelles

72,6

minutes économisées par candidat

De solution ponctuelle de recrutement à modèle d’entreprise pour une IA gouvernée

Au lieu d’automatiser une seule tâche de ressources humaines, GEI (GUS Education India) a mis en place son premier cadre gouverné d’automatisation agentique des processus afin de créer un modèle évolutif pour des opérations d’entreprise intelligentes.

Le défi

  • Validation manuelle des documents avant la vérification des antécédents
  • Vitesse d’embauche limitée par la capacité des recruteurs
  • Retards et incohérences des candidats
  • Aucun cadre d’automatisation agentique d’entreprise

La solution

  • Référentiel centralisé de gouvernance de l’IA
  • Compréhension agentique des documents
  • Détection intelligente des écarts
  • Communications automatisées avec les candidats
  • Approbations avec intervention humaine

Le résultat

  • 81 % de tâches manuelles en moins
  • 72,6 minutes économisées par candidat
  • Expérience des candidats améliorée
  • Feuille de route pour employer l’IA dans toute l’entreprise

Produits utilisés

  • Système d’automatisation agentique des processus
  • Document Automation
  • Automation Co-Pilot
  • Automation 360

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GEI (GUS Education India) transforme un cas d’utilisation en base pour l’IA en entreprise

Pour Global University Systems, la vérification préalable des antécédents était bien plus qu’un simple processus de ressources humaines. Cette tâche est devenue l’occasion de mettre en œuvre pour la première fois l’automatisation agentique des processus. En collaboration avec Automation Anywhere, GEI (GUS Education India) a déployé la compréhension intelligente des documents, la détection des écarts, l’orchestration des flux de travail, la communication automatisée avec les candidats et la prise de décision avec intervention humaine. L’effort manuel est passé de 90 minutes à 17,4 minutes par candidat, soit une réduction de 81 %. Dans le même temps, la productivité des recruteurs et l’expérience des candidats se sont améliorées. Cette initiative a également permis de mettre en place la gouvernance, les capacités internes et le cadre évolutif nécessaires au déploiement à grande échelle de l’APA pour l’acquisition de talents et les opérations futures de l’entreprise.

Déploiement de l’IA agentique dans l’ensemble des opérations de l’entreprise

GEI (GUS Education India) s’est appuyé sur le succès de son premier déploiement d’APA pour étendre l’automatisation intelligente à d’autres tâches telles que l’acquisition de talents, l’intégration des nouveaux employés et d’autres flux de travail d’entreprise, et a pu créer une base gouvernée à grande échelle pour les opérations alimentées par l’IA.

L’effort manuel a été réduit de 81 % grâce à la validation intelligente des documents et à l’automatisation des flux de travail.

72,6 minutes économisées par candidat grâce à l’orchestration agentique et à la révision humaine intégrée.

GEI (GUS Education India) a mis en place une base d’automatisation gouvernée conçue pour déployer l’IA à grande échelle dans l’ensemble des opérations de l’entreprise.

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