Imagine 2026: AIの誇大宣伝から自律型企業への移行

世間は AI の話題で持ち切りですが、特に驚くことでもありません。 技術革命の初期段階では、アイデアが爆発的に生まれると同時に、多くの雑音が生じるものです。

AI エージェント、自動化、自律性をめぐって盛り上がりを見せていますが、AI パラドックスの解決という深刻な課題があります。 私たちの多くは日々の業務で AI を活用し、その速さと賢さを実感しています。 しかし、AI がそれほど賢いのであれば、なぜ私たちはもっと多くの企業プロセスを変革し、より有意義な ROI を実現できていないのでしょうか。 何が足りないのでしょう?

第一に、コンテキストが必要です。 企業における AI の目的は、生の知能を理解することではなく、データとビジネスの現実に基づくコンテキスト インテリジェンスを育むことです。 原子核物理学者は保険請求を処理する方法を知りません。 ビジネスでは、複数ステップのプロセスでミスが連鎖すると、完全に破綻してしまうことがあります。

第二に、企業は広範なスプロールとサイロを抱えている場合が多く、それが AI によってさらに悪化しています。 サイロ化された状況で AI を使用すると、AI は単にタスクを完了するだけになり、そのタスクが必ずしも収益拡大、コスト削減、リスク管理といった具体的なビジネス成果につながるとは限りません。 ビジネスクリティカルなプロセスを推進するには、人、チーム、システム、そしてエージェントにまたがるオーケストレーションが必要です。

第三に、ガバナンスと可観測性の欠如が、AI をパイロット段階からスケールするうえで主要な障害となっています。 これらは、すべてをより良く、より安全に機能させるために必要です。

この AI パラドックスをどう解決すればよいでしょう。 企業の AI 戦略はどうあるべきなのでしょうか。

ほとんどの企業はすでにコパイロットを導入しています。 誰もが迅速に価値を得たかったので、それらの活用に飛びつきましたが、コパイロットはメールや文書には適しているものの、企業の生産性をめぐるパラドックスを解決するものではありません。 さらに、多くの SoR (System of Record) 企業が、自社製品の中で AI エージェントを販売しています。 SoR 企業はセキュリティとガバナンスを備えた自らの領域に精通し、その魅力を理解しています。 しかし実際のところ、SoR 企業のこの新ビジネス モデルが既存のビジネス モデルからの収益を食ってしまうことはありません。 そのインセンティブは、シートベースのライセンス モデルを維持し、新しいテクノロジーの利用に対して追加料金を設定する昔ながらの SaaS の事例と同じです。 SaaS ベンダーからは AI によって収益が大幅に増加するという話をよく聞きますが、ワークロードの最大 80% が完全に自動化できるのに、どうしてそうなるのでしょうか。

また、豊富なポイント ソリューションや AI ネイティブのスタートアップも選択肢として存在します。 しかし、それらにはパラドックスを解決するエンタープライズグレードのテクノロジーが欠けています。 コパイロット、エージェント、ポイント ソリューションの寄せ集めは、戦略ではありません。

上記のいずれも AI の潜在能力を最大限に引き出せないとしたら、何が足りないのでしょうか。

自律型企業のビジョン

私たちは、自律型企業が将来のエンタープライズ AI 戦略であるべきだと考えています。

自律型企業とは何か？

• 業務の最大 80% が自律的または AI 支援で実行される AI ファーストの組織です。
• エージェント オートメーションは複数のアプリケーションをオーケストレーションし、追加のソフトウェア ライセンスの必要性を減らします。
• 重要なのは、自律型企業は人員削減を意味するものではないということです。 むしろ、すべての従業員が有意義に生産性を高めることができます。 10 ～ 20% ではなく、3 倍の生産性向上です。

オートメーション・エニウェアが 2 年前に自律型企業を提唱して以来、競合他社も「エージェント エンタープライズ」や「エージェント ビジネス」といった独自のバージョンを打ち出しています。 当社が先駆けとなった自律型企業という名称をそのまま使っているところもあります。 しかし、誤解しないでください。 他社が提供するものは、オートメーション・エニウェアのビジョンとは異なります。

オートメーション・エニウェアは 20 年以上にわたり、自律型企業モデルを構築してきました。 当社の顧客はすでに、エージェントと従業員の連携や、より高い精度、説明責任、ROI を実現しながら、複数のシステムとデータにまたがる最大 80% のプロセスを自動化すべく取り組んでいます。

これまでの歩みと、これから向かう先をご紹介します。

自律型企業の基盤を築く

2 年前、オートメーション・エニウェアは、AI に関する大量の情報に圧倒されながらも AI の可能性を実現したいと願う組織を支援するために、エージェント プロセス オートメーション (APA) プラットフォームを発表しました。 これに続き、4 億 2,000 万以上の企業データ ポイントで学習された、自動化を支える AI の頭脳である、業界初のプロセス推論エンジン (PRE) が登場しました。 さらに、ビジネス ユーザーのニーズには、OpenAI 社と共同開発した最新のエンタープライズグレードのエージェント ソリューションで応えました。インパクトの大きいビジネス プロセスを実行する、目的に特化したガバナンス対応の AI エージェントを提供します。

今年の Imagine 2026 では、自律型企業の実現をさらに加速させるための重要な発表をいくつか行いました。

1 つ目は、刷新された APA プラットフォームです。 当社の Mozart Orchestrator は、あらゆるアプリケーションとプラットフォームにわたってエージェント、人、自動化をオーケストレーションする点で、業界最高水準です。 最新リリースでは、プロセス推論エンジンが、ほぼ 100% の精度を実現するコンテキスト インテリジェンスによって精度の課題を解決することで、システムをまたぐ大規模な業務を実行する最も複雑なプロセスの課題が解決されます。 当社の責任ある AI 基盤は、あらゆるベンダーのすべての AI エージェントにガバナンスと可観測性を提供します。

2 つ目の発表は、強化された自律型 ITSM ソリューションです。 より複雑な種類のチケットを解決する事前構築済みエージェントのライブラリと、シームレスなユーザー体験を実現する数千以上のアプリケーションへの接続性を提供します。 私たちは、すべての IT リーダーが AI 時代における ITSM の経済性を変革し、SaaS 支出を削減してより自律的な成果を実現できるよう取り組んでいます。

3 つ目の発表は、新たに改良されたエージェント ソリューションです。 既存の 7 つのエージェント ソリューションの自律性を強化し、ポートフォリオに 2 つの新しいソリューションを追加しました。 自律型 IT と自律型ファイナンスです。 これらの新しいソリューションは、部門全体を自動化するために、CIO や CFO と協力して設計されました。 例えば、自立型 IT ソリューションは当社の APA プラットフォーム上に構築されており、すでにカスタマー ゼロとして社内に導入しています。また、一部の先進的なお客様との共同開発では、最も重要なエンドツーエンドの IT プロセスに成果をもたらしています。

4 つ目の発表は Automation Anywhere Code です。 バイブ コーディング ツールは優れたツールですが、コンテキスト、セキュリティ、ガバナンスを備えた本番品質のアプリケーションを提供することに課題がありました。 Automation Anywhere Code を使用すると、開発者はエンタープライズグレードのアプリケーション、UI、プロセス、エージェント、コンテキスト、セキュリティなどを、わずか 1 週間で構築、テスト、デプロイできます。

そして最後の特別な発表は、EnterpriseClaw です。 多くの人が、OpenClaw エージェントについて耳にしたことがあるでしょう。 自律的に考え、判断し、実行することができます。 その可能性は現実的なものです。 しかし、問題もあります。 OpenClaw のようなエージェントが個人の生産性を大きく向上させる要因は、企業を危険にさらす原因になります。 企業内では、最も重要なデータは、エージェントが自由に動作できない安全な環境に存在しています。

だからこそ、当社は EnterpriseClaw を開発しました。 EnterpriseClaw は、当社のエンタープライズグレードのテクノロジーと OpenClaw のようなエージェントの力を組み合わせたものです。 他のベンダーもこれを再現しようとしていますが、オートメーション・エニウェアの EnterpriseClaw は異なります。なぜなら、個々のエージェント タスクだけでなく、プロセスとワークフロー全体をオーケストレーションし、ガバナンスを行っているからです。 また、ビジネスクリティカルなプロセスに求められる精度でこれを実現しています。

幸いなことに、EnterpriseClaw は当社単独ではなく、エンタープライズグレードの真の意味を理解している世界最高のテクノロジー パートナー、シスコ社、NVIDIA 社、Okta 社、OpenAI 社とともに構築しました。

シスコ社はエージェントのアクティビティに対するセキュリティ監視と脅威検知を行います。 NVIDIA 社は、オンプレミスおよびエッジ向けにコンピューティング インフラストラクチャと安全な実行を提供します。 Okta 社は、システムとエージェントのやり取りにおける ID およびアクセス制御を管理します。 OpenAI 社はトップレベルの知能を持つモデルを提供します。

勝者は待たない

自律型企業は遠い未来のビジョンではありません。すでに形になりつつあります。 AI 時代をリードするのは、業界の隅で実験したり、テクノロジーが完全に成熟するのを待ったりする組織ではありません。より大きく考え、より早く行動し、企業全体の変革にコミットする組織です。

機会は、いくつかの新しいツールで従来の働き方を最適化することではなく、仕事の進め方そのものを根本から再構想することにあります。 Imagine 2026 に参加されなかった方は、基調講演をご覧いただき、シティ社、NHS 社、アクセンチュア社、シスコ社、VF Corporation 社、Aramark 社、KeyBank 社、Thrivent Financial 社、Petrobras 社など、この大胆なビジョンに向かってすでに動き出しているお客様やパートナーを特集したディスカッションをご確認ください。

今が始める時です。 リーダーは、パイロット段階から前進できる大胆さ、企業の業務モデルを再考しようとする野心、自律型企業の未来を定義できる先見性を持たなければなりません。