AI Claws: 企業向け自律エージェントの力

ここ数か月、新しいタイプのエージェントが話題を集めています。 OpenClaw によって広く知られるようになった AI Claws は、開発者やビジネス リーダーの想像力を刺激して、Github 史上最も急成長したオープンソース プロジェクトとなりました。

しかしその話題とともに、公開インターネットへの機密データの漏えい、LiteLLM のようなオープンソースとの依存関係を通じて露呈するサプライ チェーンの脆弱性、そしてこれらの強力なエージェントがまだそのままでは企業環境で運用できないという認識の高まりなど、非常に現実的なセキュリティ上の懸念も存在します。 多くの組織にとって、AI Claws エージェントは、チームが実際に使えるツールというよりも、企業のリスク一覧表に新たに追加された項目です。

今日、その認識が変わります。 オートメーション・エニウェアは、新しいラボ パッケージを Agentic App Store にリリースしました。これは、お客様がこれらのエージェントを生産的かつ安全に活用できるフレームワークに導入するための重要な第一歩になるはずです。

AI Claw とは

AI Claws の本質は、幅広いタスクに対応でき、長期間にわたって稼働しながら継続的に進化していくエージェントであることです。その特徴は、複数の能力を組み合わせることで、エージェントの可能性を大きく前進させている点にあります。

事前定義されたワークフローに従う従来のエージェントとは異なり、Claws は曖昧な目標を自律的にサブタスクへ分解し、長時間にわたるセッションでコンテキストを保持できます。さらに、最初のアプローチがうまくいかない場合は、タスクの途中で独自のツールを作成するなどして適応することができます。 OS とその多くの機能 (ブラウザ、ターミナル、ファイル システムなど) を使用し、簡単なメモリ ファイルに情報を記録して、シンプルなチャットベースのユーザー操作を有効にできます。

要するに、チャットボットというよりも、コンピューターの前に座って仕事をこなす有能な同僚のように動作するのです。 また、お客様が現在オートメーション・エニウェアの目標ベースのエージェントですでに活用しているものよりも、さらに高いレベルの自律性も備えています。

企業での AI Claws の用途とは

AI Claws は未知の問題に適応し、その場で新しいアプローチを生み出せるため、企業におけるその可能性は、最先端の高度に設計されたエージェントでさえわずか 6 か月前まで実現できなかったことを上回る幅広い事例に及びます。 高い適応力と新たなスキルの開発が求められるような複雑な問題に対して、調査、分析、対応が必要なときはいつでも、AI Claws が役に立つかもしれません。

IT、金融サービス、ヘルスケアでの代表的な例をいくつかご紹介します。

• インフラストラクチャ脆弱性調査: エージェントは CVE データベースをスキャンして、組織のアクティブなソフトウェア インベントリと照合し、コンテキストに応じて悪用の可能性を評価して、優先順位付けされたリスク概要をセキュリティ チームに提供します。修復の推奨事項は、影響を受けるシステムにすでにマッピングされています。
• 投資論文の研究: 投資マネージャーが論文を平易な言葉で説明します。 エージェントは、SEC 提出書類、決算報告書、アナリスト レポート、社内ソース、市場データを精査し、裏付けとなる証拠と矛盾する証拠を提示して、引用付きの構造化された調査メモを返します。
• 臨床エビデンスの統合: 複雑な症例レビューの前に、エージェントが PubMed、臨床試験登録、内部症例アーカイブで関連研究を検索し、転帰や患者プロファイル別にエビデンスを統合して、構造化された文献概要を提供することで、臨床医に数日や数週間ではなく数分で詳細な調査を届けます。

オーケストレーションと管理で AI Claws を活用する

まず、すべての業務に AI Claw が必要なわけではないことを認識することが重要です。 多くの場合、より明確に定義された目標ベースのエージェント、AI スキル、または自動化が仕事に適したツールです。 それらを組み合わせることで真の力が生まれます。

AI Claws の価値は、自分のデバイス上で個人のワークフローを自動化したい個々のユーザーに対してすぐに証明されました。 しかし、企業での効果を実現することは、まったく別の課題です。 これらのエージェントは管理され、制御された環境に展開されて、より大きなプロセスの一部としてオーケストレーションされる必要があります。

そこで登場するのが当社のプラットフォームです。 アプリストアにあるこのラボ パッケージを使用して、ガバナンスされた安全な環境でエージェント定義、ランタイム、デプロイを管理できます。 さらに、エンドツーエンドのプロセス内で、Claw エージェントを他のエージェント、自動化、人間の意思決定ポイントとともにオーケストレーションできます。

AI Claws を追加することで、企業では非常に複雑なタスクに対応する新たな事例が広がります。 初期のお客様が特に関心を寄せているのは、多数のシステムや複雑なデータを横断的に分析し、膨大な情報の中から原因を特定する必要がある IT 問題の根本原因分析です。

AI Claws が実際に稼働する様子をご覧ください。エンタープライズ オートメーションを強化し、インテリジェントなエージェントを調整して、一元化されたガバナンスと制御のもとで複雑なマルチステップの課題を解決します。

現在および将来にわたるセキュリティ上の懸念への対応

セキュリティの観点から AI Claws を完全にエンタープライズ対応にするには、さらなる作業が必要です。現在、当社とパートナー企業のチームでその作業を積極的に進めています。 資格情報管理ときめ細かなアクセス制御、より厳格なツールレベルの権限とガードレール、セキュリティ スキャン、包括的な監査ログ、およびエージェント ID は、いずれも現在積極的に開発を進めています。

しかし、完璧を待つということは、学ぶチャンスを逃すということです。 当社のようなプラットフォームは、これらのエージェントを今日から生産的かつ安全に活用し始めるための基盤を提供します。同時に、当社の提供内容とより広範なエコシステムがそれらを中心に成熟し続けています。

エージェント プロセス オートメーション戦略に AI Claws を統合する

AI Clawsは、オーケストラに加わる強力な新しい楽器のような存在だと考えてください。現在は、明確に定義されたアクセス境界を持つ管理された環境において、調査や分析などのタスクに適しています。さらに、当社の目標ベースのエージェント、自動化、AI スキル、そして人間参加型の運用を組み合わせることで、IT、サービス運用、財務など、さまざまな領域における複雑かつ時間のかかる課題に取り組む新たな可能性を企業にもたらします。

進化に向けた取り組みはまだ始まったばかりです。 ダラスで 5 月 19 日〜 20 日に開催される Imagine 2026 にぜひご参加ください。この機能をプラットフォームに深く組み込み、あらゆる企業が利用できるようにする取り組みをご紹介します。 このラボのリリースは始まりにすぎません。次は何が起きるのか、ぜひご一緒にご覧ください。

新しいラボ パッケージを Agentic App Store からダウンロードしてお試しいただけます。