Imagine 2026: Vom KI-Hype zum autonomen Unternehmen

Keiner von uns kann irgendwo hingehen, ohne von KI zu hören. Das sollte nicht überraschen. In den frühen Phasen jeder technologischen Revolution gibt es eine Explosion von Ideen – aber auch viel Lärm.

Trotz der ganzen Begeisterung rund um KI-Agenten, Automatisierung und Autonomie gibt es eine tiefere Herausforderung: das KI-Paradoxon zu lösen. Viele von uns nutzen KI in ihrer täglichen Arbeit und sehen, wie schnell und intelligent sie ist. Aber wenn KI so intelligent ist, warum ist es uns dann nicht gelungen, deutlich mehr Unternehmensprozesse zu transformieren und eine aussagekräftigere Rendite zu erzielen? Was fehlt?

Zunächst brauchen wir Kontext. In Unternehmen geht es bei KI nicht darum, rohe Intelligenz zu verstehen; es geht darum, kontextuelle Intelligenz zu fördern, die auf Ihren Daten und geschäftlichen Realitäten basiert. Ein Kernphysiker weiß nicht, wie man einen Versicherungsanspruch bearbeitet. Im Geschäftsleben kann es, wenn Sie Fehler in mehrstufigen Prozessen aneinanderreihen, zu einem vollständigen Ausfall kommen.

Zweitens haben Unternehmen oft eine weit verbreitete Ausbreitung und Silos, die durch KI noch weiter verschärft werden. Der Einsatz von KI in Silos reduziert sie darauf, lediglich Aufgaben zu erledigen – und diese Aufgaben führen nicht immer zu greifbaren Geschäftsergebnissen wie Umsatzsteigerung, Kostensenkung oder Risikomanagement. Um geschäftskritische Prozesse voranzutreiben, benötigen Sie Orchestrierung über Menschen, Teams, Systeme und Agenten hinweg.

Drittens ist ein Mangel an Governance und Observability ein zentrales Hindernis für die Skalierung von KI über Pilotprojekte hinaus. Wir benötigen diese, damit alles besser und sicherer funktioniert.

Wie lösen wir also dieses KI-Paradoxon? Was sollte Ihre Enterprise-KI-Strategie sein?

Die meisten Unternehmen setzen bereits Co-Piloten ein. Wir sind alle sofort dazu übergegangen, sie zu nutzen, weil wir schnell einen Mehrwert erzielen wollten. Sie eignen sich gut für E-Mails und Dokumente. Aber sie lösen das Paradoxon rund um die Unternehmensproduktivität nicht. Darüber hinaus verkaufen viele System-of-Record-(SOR)-Unternehmen KI-Agenten innerhalb ihrer eigenen Angebote. SORs sind in ihrem Bereich mit Sicherheit und Governance versiert, daher verstehen sie die Attraktivität. Allerdings ist die Realität, dass SORs keine Umsätze aus ihren Legacy-Geschäftsmodellen kannibalisieren werden. Ihr Anreiz ist die altbekannte SaaS-Geschichte: Lassen Sie uns ein sitzplatzbasiertes Lizenzmodell beibehalten und für die Nutzung der neuen Technologie einen Aufpreis verlangen. Wir hören oft von SaaS-Anbietern, dass ihre Umsätze dank KI erheblich steigen werden, aber wie kann das sein, wenn bis zu 80 % ihrer Workloads vollständig automatisiert werden können?

Es gibt auch zahlreiche Punktlösungen und KI-native Start-ups zur Auswahl. Aber ihnen fehlt Technologie auf Enterprise-Niveau, um das Paradoxon zu lösen. Eine Sammlung von Copiloten, Agenten und Punktlösungen ist keine Strategie.

Wenn keiner der oben genannten Ansätze das volle Potenzial von KI ausschöpft, was fehlt dann?

Die Vision des autonomen Unternehmens

Wir sind überzeugt, dass das autonome Unternehmen die Unternehmens-KI-Strategie der Zukunft sein sollte.

Was ist ein autonomes Unternehmen?

• Es ist eine KI-orientiertes Unternehmen, in dem bis zu 80 % der Arbeit autonom oder KI-gestützt abläuft.
• Agentenbasierte Automatisierung orchestriert über Anwendungen hinweg und reduziert den Bedarf an weiteren Softwarelizenzen.
• Wichtig ist, dass das Autonomous Enterprise nicht weniger Menschen bedeutet. Stattdessen kann jeder Mitarbeiter deutlich produktiver sein. Nicht 10–20 % produktiver, sondern 3x produktiver.

Seit Automation Anywhere vor zwei Jahren das autonome Unternehmen angekündigt hat, haben Wettbewerber ihre eigenen Versionen eingeführt, wie etwa das „Agentenbasierte Unternehmen“ oder das „Agentenbasierte Geschäft“. Einige verwenden sogar denselben Namen – autonomes Unternehmen–, den wir geprägt haben. Aber lassen Sie sich nicht verwirren: Was andere anbieten, ist nicht dasselbe wie die Vision von Automation Anywhere.

Automation Anywhere baut seit mehr als 20 Jahren das Modell des autonomen Unternehmens auf. Unsere Kunden arbeiten bereits daran, bis zu 80 % der Prozesse über Systeme und Daten hinweg zu automatisieren, mit Zusammenarbeit zwischen Agenten und menschlichen Mitarbeitern sowie mit höheren Niveaus an Genauigkeit, Verantwortlichkeit und Rendite.

Das war immer das Ziel, und wir werden es erreichen.

Aufbau der Grundlage für das autonome Unternehmen

Vor zwei Jahren brachte Automation Anywhere die agentenbasierte Prozessautomatisierungsplattform (APA) auf den Markt, um Unternehmen zu unterstützen, die von KI-Geschrei überwältigt sind und das Potenzial von KI ausschöpfen möchten. Darauf folgte unsere branchenweit erste Process Reasoning Engine (PRE), die KI-Intelligenz, die Automatisierungen antreibt, die auf mehr als 420 Millionen Unternehmensdatenpunkten trainiert wurden. Und wir haben die Anforderungen von Geschäftsanwendern mit unseren agentenbasierten Lösungen der Enterprise-Klasse erfüllt – den neuesten, in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelten – die speziell entwickelte, gesteuerte KI-Agenten bereitstellen, um geschäftskritische Prozesse mit hoher Wirkung auszuführen.

Dieses Jahr bei Imagine 2026 haben wir einige wichtige Ankündigungen gemacht, um die Umsetzung des autonomen Unternehmens weiter zu beschleunigen.

Die erste ist unsere überarbeitete APA-Plattform. Unser Mozart Orchestrator ist erstklassig darin, Agenten, Menschen und Automatisierungen über jede Anwendung und Plattform hinweg zu orchestrieren. Die neueste Version löst die Herausforderungen des komplexesten Prozesses, um die großen Aufgaben zu bewältigen, die systemübergreifend sind, wobei unser Process Reasoning Engine die Genauigkeitsherausforderung mit kontextbezogener Intelligenz löst und nahezu 100 % Genauigkeit liefert. Unsere Responsible AI Fabric bietet Ihnen Governance und Transparenz für alle Ihre KI-Agenten, unabhängig vom jeweiligen Anbieter.

Die zweite Ankündigung ist unsere erweiterte autonome ITSM-Lösung. Sie bietet eine Bibliothek vorgefertigter Agenten zur Lösung komplexerer Arten von Tickets sowie die Anbindung an Tausende weiterer Anwendungen, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Wir setzen uns dafür ein, allen IT-Führungskräften dabei zu helfen, die Wirtschaftlichkeit von ITSM für das KI-Zeitalter zu transformieren, ihre SaaS-Ausgaben zu senken und autonomere Ergebnisse zu erzielen.

Die dritte Ankündigung sind unsere neuen und überarbeiteten agentenbasierten Lösungen. Wir haben unsere sieben bestehenden agentenbasierten Lösungen mit mehr Autonomie erweitert und dem Portfolio zwei neue Lösungen hinzugefügt: Autonome IT und autonome Finanzen. Diese neuen Lösungen wurden in Partnerschaft mit CIOs und CFOs entwickelt, um eine gesamte Abteilung zu automatisieren. Zum Beispiel basiert unsere Autonome-IT-Lösung auf unserer APA-Plattform, die bereits in unserem eigenen Unternehmen als Customer 0 eingesetzt wird und gemeinsam mit einigen zukunftsorientierten Kunden entwickelt wurde, um Ergebnisse für die kritischsten End-to-End-IT-Prozesse zu liefern.

Die vierte Ankündigung ist Automation Anywhere Code. Vibe-Coding-Tools sind großartig, aber die Herausforderung bestand darin, produktionsreife Anwendungen mit Kontext, Sicherheit und Governance bereitzustellen. Automation Anywhere Code ermöglicht es Entwicklern, Enterprise-Anwendungen, UI, Prozesse, Agenten, Kontext, Sicherheit und mehr in nur einer Woche zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Und unsere letzte Ankündigung ist eine besondere: EnterpriseClaw. Viele von uns haben von OpenClaw-Agenten gehört. Sie können autonom denken, entscheiden und handeln. Das Potenzial ist real. Aber genau darin liegt auch das Problem. Was OpenClaw-ähnliche Agenten für die persönliche Produktivität leistungsstark macht, macht sie im Unternehmen gefährlich. In einem Unternehmen befinden sich die kritischsten Daten in einer sicheren Umgebung, die nie dafür ausgelegt war, Agenten frei agieren zu lassen.

Deshalb haben wir EnterpriseClaw entwickelt. EnterpriseClaw vereint unsere unternehmensgerechte Technologie mit der Leistungsfähigkeit von OpenClaw-ähnlichen Agenten. Sie werden andere Anbieter sehen, die versuchen, dies zu replizieren, aber Automation Anywheres EnterpriseClaw ist anders, weil wir den gesamten Prozess und Workflow orchestrieren und steuern, nicht nur einzelne agentenbasierte Aufgaben. Wir tun dies auch mit der für geschäftskritische Prozesse erforderlichen Genauigkeit.

Zum Glück haben wir EnterpriseClaw nicht allein entwickelt, sondern gemeinsam mit einigen der besten Technologiepartner der Welt, die wissen, was Enterprise-Klasse wirklich bedeutet: Cisco, NVIDIA, Okta und OpenAI.

Cisco übernimmt die Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung für Agentenaktivitäten. NVIDIA stellt die Datenverarbeitungsinfrastruktur und die sichere Ausführung für On-Premises und Edge bereit. Okta verwaltet Identitäts- und Zugriffskontrollen für Agenteninteraktionen mit Systemen. OpenAI bringt die Intelligenz des Top-Modells.

Die Gewinner werden nicht warten

Das autonome Unternehmen ist keine ferne Zukunftsvision – es nimmt bereits Gestalt an. Die Unternehmen, die im KI-Zeitalter führend sein werden, sind nicht diejenigen, die in einer Nische experimentieren oder darauf warten, dass die Technologie vollständig ausgereift ist; es werden diejenigen sein, die größer denken, früher handeln und sich einer unternehmensweiten Transformation verpflichten.

Die Chance besteht nicht darin, die alte Arbeitsweise mit ein paar neuen Tools zu optimieren, sondern die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, grundlegend neu zu denken. Wenn Sie nicht an der Imagine 2026 teilgenommen haben, sehen Sie sich die Keynote-Präsentation an und entdecken Sie vertiefende Diskussionen mit Kunden und Partnern, die bereits auf diese mutige Vision zusteuern, darunter Citi, NHS, Accenture, Cisco, VF Corporation, Aramark, KeyBank, Thrivent Financial, Petrobras und viele mehr.

Der Zeitpunkt, damit zu beginnen, ist jetzt. Führungskräfte müssen mutig genug sein, über Pilotprojekte hinauszugehen, ehrgeizig genug, das Betriebsmodell des Unternehmens neu zu denken, und früh genug, um mitzuhelfen, zu definieren, was das autonome Unternehmen sein wird.