Imagine 2026 : vers l’entreprise autonome

Impossible d’aller où que ce soit sans entendre parler d’IA. Cela n’a rien de surprenant. Aux premiers stades de toute révolution technologique, les idées foisonnent, mais il y a également beaucoup d’agitation.

Malgré tout l’enthousiasme suscité par les Agents IA, l’automatisation et l’autonomie, un enjeu plus fondamental demeure : résoudre le paradoxe de l’IA. Nous sommes nombreux à utiliser l’IA dans notre travail quotidien et à constater à quel point elle est rapide et performante. Mais si l’IA est si performante, pourquoi ne sommes-nous pas parvenus à transformer plus de processus d’entreprise et à générer un RSI plus substantiel ? Quels sont les éléments qui font encore défaut ?

D’abord, nous avons besoin de contexte. Dans les entreprises, l’IA ne consiste pas à comprendre l’intelligence brute : il faut plutôt favoriser une intelligence contextuelle, fondée sur vos données et vos réalités métier. Par exemple, un physicien nucléaire ne sait pas comment traiter une demande d’indemnisation d’assurance. Dans le monde de l’entreprise, si vous enchaînez des erreurs dans des processus en plusieurs étapes, tout peut s’arrêter complètement.

Ensuite, les entreprises présentent souvent une forte fragmentation et des organisations en silos, qui sont accentuées par l’IA. L’utilisation de l’IA en silos la réduit à de simples tâches d’exécution. Pour l’entreprise, ces tâches ne se traduisent pas nécessairement par des résultats concrets tels qu’une augmentation des revenus, une réduction des coûts ou une maîtrise des risques. Pour piloter les processus stratégiques de l’entreprise, vous avez besoin d’une orchestration entre les personnes, les équipes, les systèmes et les agents.

Enfin, l’absence de gouvernance et d’observabilité constitue un obstacle majeur à l’évolutivité de l’IA au-delà des projets pilotes. Pour que tout fonctionne correctement et de manière plus sécurisée, nous avons besoin de tous ces éléments.

Alors, comment résoudre ce paradoxe de l’IA ? Quelle stratégie d’IA devez-vous adopter ?

La plupart des entreprises déploient déjà des copilotes. Nous les avons tous adoptés, car nous voulions générer de la valeur rapidement. Pour les e-mails et les documents, ils fonctionnent très bien. En revanche, ils n’apportent pas de solution au paradoxe de la productivité des entreprises. Par ailleurs, de nombreux éditeurs de systèmes de gestion de données de référence (SoR) intègrent des Agents IA dans leurs propres offres. Ces systèmes SoR sont performants dans leur domaine en matière de sécurité et de gouvernance : ils en comprennent donc tout l’intérêt. Toutefois, ils ne vont pas compromettre les revenus de leurs modèles économiques hérités. Leur motivation est la même que celle du modèle SaaS traditionnel : il faut préserver un modèle de licence par utilisateur et facturer un supplément pour l’utilisation de la nouvelle technologie. Les fournisseurs de services SaaS expliquent souvent que leurs revenus augmenteront fortement grâce à l’IA ; mais comment cela peut-il être possible alors que 80 % de leurs charges de travail peuvent être entièrement automatisées ?

De nombreuses solutions ponctuelles et une grande variété de startups natives de l’IA sont également disponibles. Mais elles ne disposent pas d’une technologie pouvant résoudre ce paradoxe en entreprise. Une collection de copilotes, d’agents et de solutions ponctuelles n’est pas une stratégie.

Si rien de tout cela ne permet d’exploiter pleinement l’IA, quel est l’élément manquant ?

Vision de l’entreprise autonome

Nous pensons que l’entreprise autonome doit être la stratégie de l’avenir en matière d’IA.

Qu’est-ce qu’une entreprise autonome ?

• Il s’agit d’une entreprise axée sur l’IA où 80 % des tâches s’exécutent de manière autonome ou assistée par l’IA.
• L’automatisation agentique orchestre les processus entre les applications et réduit le besoin de licences logicielles supplémentaires.
• Point important : l’entreprise autonome ne signifie pas une réduction des effectifs. En revanche, chaque collaborateur peut être nettement plus productif. Nous ne parlons pas d’une augmentation de 10 à 20 % de leur productivité, mais d’une multiplication par 3.

Il y a deux ans, Automation Anywhere a annoncé l’entreprise autonome et, depuis, ses concurrents ont présenté leurs propres versions, telles que « l’entreprise agentique » ou « l’activité agentique ». Certains utilisent même le nom d’« entreprise autonome » que nous avons créé. Mais ne vous y trompez pas : ce que proposent les concurrents est bien différent de la vision d’Automation Anywhere.

Automation Anywhere construit le modèle d’entreprise autonome depuis plus de 20 ans. Nos clients cherchent déjà à atteindre une automatisation de 80 % des processus qui utilisent des données et passent dans les différents systèmes. Ils s’appuient sur la collaboration des agents et des collaborateurs humains, et souhaitent améliorer les niveaux de précision, de responsabilité et de RSI.

C’est la direction que nous avons toujours suivie et que nous continuerons à suivre.

Création des fondations de l’entreprise autonome

Il y a deux ans, Automation Anywhere lançait sa plateforme d’automatisation agentique des processus (APA) afin d’aider les entreprises submergées par le battage médiatique autour de l’IA et désireuses de concrétiser les promesses de cette technologie. Elle a été suivie par notre moteur de raisonnement des processus (PRE), une première dans le secteur : il constitue le cerveau de l’IA et alimente des automatisations entraînées sur plus de 420 millions de points de données d’entreprise. Nous avons également répondu aux besoins des utilisateurs métier grâce à nos solutions agentiques de niveau entreprise : les plus récentes ont été développées en collaboration avec OpenAI et elles proposent des Agents IA conçus sur mesure et gouvernés pour exécuter des processus métier à fort impact.

Cette année, lors du salon Imagine 2026, nous avons annoncé plusieurs évolutions majeures qui vont accélérer le déploiement de l’entreprise autonome.

La première concerne la refonte de notre plateforme d’APA. Notre solution Mozart Orchestrator est la meilleure de sa catégorie pour orchestrer les agents, les collaborateurs humains et les automatisations dans chaque application et plateforme. Sa dernière version répond aux enjeux des processus les plus complexes et permet d’accomplir des tâches d’envergure qui s’étendent sur plusieurs systèmes. Notre moteur de raisonnement des processus répond aux attentes grâce à une intelligence contextuelle qui offre une précision de près de 100 %. Notre cadre d’IA responsable assure la gouvernance et l’observabilité de tous vos Agents IA, quels que soient les fournisseurs.

Nous avons également annoncé la nouvelle version de notre solution autonome de gestion des services informatiques (ITSM). Elle propose une bibliothèque d’agents préconfigurés pour résoudre des types de tickets complexes et permet de connecter des milliers d’autres applications afin d’offrir une expérience utilisateur parfaitement fluide. Nous nous engageons à aider tous les responsables informatiques à transformer l’économie de l’ITSM à l’ère de l’IA, à réduire leurs dépenses SaaS et à obtenir des résultats plus autonomes.

La troisième annonce concernait nos solutions agentiques de nouvelle génération. Nous avons enrichi nos sept solutions existantes en renforçant leur autonomie et élargi notre portefeuille avec deux nouvelles solutions : l’informatique autonome et la finance autonome. Conçues en partenariat avec des directeurs des systèmes d’information et des directeurs financiers, ces nouvelles solutions ont pour objectif d’automatiser des services complets. Par exemple, notre solution d’informatique autonome est construite sur notre plateforme APA qui a déjà été déployée dans notre propre entreprise en tant que client 0. Elle a été cocréée avec certains clients avant-gardistes et permet de prendre en charge les processus informatiques de bout en bout les plus stratégiques.

La quatrième annonce concernait le code d’Automation Anywhere. Les outils de codage Vibe sont d’excellente qualité, mais il fallait fournir des applications de niveau production avec du contexte, de la sécurité et de la gouvernance. Le code d’Automation Anywhere permet aux développeurs de créer, de tester et de déployer des applications de niveau entreprise, des interfaces utilisateur, des processus, des agents, du contexte, de la sécurité et bien plus encore, en une semaine seulement.

Et notre dernière annonce était assez particulière : elle concernait EnterpriseClaw. Nous avons tous entendu parler des agents OpenClaw. Ils peuvent penser, prendre des décisions et exécuter des tâches de manière autonome. Le potentiel est réel. Mais le problème l’est tout autant. Ce qui rend les agents de type OpenClaw puissants pour la productivité personnelle est précisément ce qui les rend risqués en entreprise. Dans une entreprise, les données les plus stratégiques évoluent dans un environnement sécurisé qui n’a pas été conçu pour laisser les agents agir librement.

C’est la raison pour laquelle nous avons développé EnterpriseClaw. EnterpriseClaw associe notre technologie de niveau entreprise et la puissance des agents de type OpenClaw. D’autres fournisseurs tenter de reproduire cette association, mais la solution EnterpriseClaw d’Automation Anywhere est différente : nous orchestrons et gouvernons l’ensemble du processus et du flux de travail, pas uniquement des tâches agentiques indépendantes. Nous apportons également la précision attendue pour les processus stratégiques.

Cette solution EnterpriseClaw est le fruit de notre collaboration avec certains des meilleurs partenaires technologiques au monde, qui savent exactement ce que signifie « niveau entreprise » : Cisco, NVIDIA, Okta et OpenAI.

Cisco gère la surveillance de la sécurité et la détection des menaces pour l’activité des agents. NVIDIA fournit l’infrastructure de calcul et l’exécution sécurisée pour les infrastructures sur site et en périphérie. Okta gère les contrôles d’identité et d’accès pour les interactions des agents avec les systèmes. OpenAI apporte l’intelligence de ses meilleurs modèles.

Anticiper pour gagner

L’entreprise autonome n’est pas une perspective encore lointaine : elle est déjà en train de prendre forme. Les entreprises qui s’imposeront à l’ère de l’IA ne seront pas celles qui effectuent des expérimentations à la marge ou attendent que la technologie arrive à pleine maturité. Ce seront celles qui auront une vision ambitieuse, qui agiront tôt et qui s’engageront dans une transformation portant sur l’ensemble de leur activité.

L’opportunité ne consiste pas à optimiser les anciennes méthodes de travail avec quelques nouveaux outils. Il s’agit de repenser en profondeur la manière dont le travail est accompli. Si vous n’avez pas assisté à Imagine 2026, regardez le discours d’ouverture et découvrez des sessions approfondies : elles mettent en avant les clients et les partenaires qui s’orientent déjà vers cette vision ambitieuse, notamment Citi, NHS, Accenture, Cisco, VF Corporation, Aramark, KeyBank, Thrivent Financial, Petrobras et bien d’autres.

Il est temps de se lancer. Les dirigeants d’entreprise doivent faire preuve d’audace pour dépasser les projets pilotes, d’ambition pour repenser leur modèle opérationnel et d’anticipation pour définir l’avenir de l’entreprise autonome.