لإيقاف تسرب بقيمة 200 مليار دولار في مطالبات الرعاية الصحية، ابدأ بالمستندات

تحسين نتائج المرضى وزيادة الإيرادات بالتخلص من المهام المعتمدة على المستندات البطيئة والمعرضة للأخطاء

تقديم رعاية صحية عالية الجودة هو الهدف الأساسي لصناعة الرعاية الصحية. ويتطلب ذلك في الواقع إيرادات.

للأسف، تنفق صناعة الرعاية الصحية في الولايات المتحدة تريليون دولار سنويًا على العمليات الإدارية، وتشكل المعاملات المالية مثل معالجة المطالبات والمدفوعات 200 مليار دولار من هذا المجموع. عند التعمق في التفاصيل نجد أن 19% من المطالبات داخل الشبكة و37% من المطالبات خارج الشبكة يتم رفضها، ما يفرض إعادة عمل مكلفة تصل إلى 118 دولارًا لكل مطالبة، ويكلف هذا المستشفيات وحدها ما يقرب من 20 مليار دولار سنويًا. وإضافةً إلى التكلفة والإحباط، فهناك 85% من الرفضات يمكن تجنبها من خلال تحسينات العمليات مثل التحقق التلقائي من الأخطاء.

في مواجهة هذه وغيرها من مصادر استنزاف الإيرادات، تواجه منظمات الرعاية الصحية ضغطًا هائلًا لتحسين إدارة دورة الإيرادات (RCM). بالنسبة لعمليات المطالبات، يسلط ذلك الضوء على الإنتاجية، والفصل في المطالبات، وتنسيق الفوائد، والتسوية، والامتثال كمجالات رئيسية للتحسين. ومع ذلك، فإن جميع المشاركين -مقدمي الخدمات، والممولين، والمرضى- يواجهون في كل خطوة على الطريق تقريبًا عبء العمليات اليدوية المعتمدة على الوثائق.

هذا الوضع غير قابل للاستدامة لصناعة الرعاية الصحية بأكملها، ويُحبط المرضى والأطباء والموظفين. لكن لحسن الحظ، توفر الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي طريقة أفضل.

أزمة في الأعمال الورقية في قطاع الرعاية الصحية

بعيدًا عن مجرد معالجة المطالبات، فإن الفرق والعمليات ودورات الإيرادات تعاني من تدفق هائل من الوثائق بتنسيقات مختلفة تصل عبر ملفات PDF وفاكسات، وصور ممسوحة ضوئيًا، ومع ذلك فهي ضرورية لتقديم رعاية فعالة.

ومن شأن إزالة المهام المتكررة المعتمدة على الورق وتبسيطها وأتمتتها؛ مثل إدارة المطالبات، وتحديد المواعيد، وإدخال البيانات أن يكون وسيلة مؤكدة لتقليل الأعباء الإدارية. ويمكن عندئذ للأطباء التركيز أكثر على رعاية المرضى بدلاً من الأعمال الورقية، ويتاح لموظفي المكاتب الخلفية المزيد من الوقت والرؤى لتحسين الامتثال، وتقليل إعادة العمل، وتوقع المخاطر، وتبسيط دورات الإيرادات.

فيما يخص معالجة المطالبات، يمكن أن يربك العدد الكبير والمتنوع من الوثائق حتى العمليات الخاضعة لإدارة جيدة. ولا يزال العديد من الممولين ومتعهدي عمليات الأعمال الخارجيين (BPOs) يتعاملون مع آلاف المطالبات يدويًا، ما يؤدي إلى المزيد من حالات الرفض وإعادة العمل المكلفة. فمع رفض واحدة تقريبًا من كل خمس مطالبات، تقضي فرق مقدمي الخدمة ساعات في فك رموز أسباب الرفض، والعثور على السجلات السريرية، وجمع المستندات، وكتابة الطعون. وهي عملية بطيئة ومكلفة وعرضة للأخطاء، ما يزيد التكاليف، ويؤخر المدفوعات، ويترك أموالاً مستحقة غير مُحصلة.

أضف إلى ذلك عدم الاتساق في القواعد والمصطلحات والأدوات عبر مقدمي الخدمة الرعاية والممولين، ما يجعل مستندات شرح الفوائد (EOB) التي تقع في جوهر معالجة المطالبات تخرج جبالاً من البيانات غير المنظمة التي يصعب استخراجها وفهمها واستخدامها. ومع ذلك، فإن هذه المستندات تحتوي على المعلومات المطلوبة التي تمكّن من تسريع صرف التعويضات، وتحسين جودة بيانات المطالبات، والارتقاء بمستوى تجربة المرضى ومقدّمي الرعاية.

يجد الممولون الذين ما يزالون مرتبطين بعمليات المطالبات اليدوية أن من شبه المستحيل تسريع أو توسيع أو إنشاء مسار عمل أكثر دقة واتساقًا، ما يؤدي إلى بطء في صرف التعويضات وتراجع في رضا الأعضاء. في الوقت نفسه، يواجه متعهدو عمليات الأعمال الخارجيين المكلفين بمهام دعم مقدمي الرعاية والممولين ضغوطًا لتقديم الخدمات بشكل أسرع وبمزيد من الدقة مع إدارة أحجام أكبر وهوامش أرباح أصغر.

إزالة الاختناقات الناتجة عن المستندات لتحقيق قيمة أكبر

يتجاوز حل المعالجة الذكية للمستندات (IDP) لدينا مجرد تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) التقليدية، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج البيانات من المحتوى غير المنظم، وذلك على نطاق واسع، وبدقة مذهلة، وفي الوقت الفعلي. يحوّل حل المعالجة الذكية للمستندات مستندات شرح الفوائد بسرعة إلى بيانات واضحة ومنظمة تنتقل بعد ذلك مباشرة إلى السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وأنظمة فواتير المطالبات، ومنصات التحليلات، ومسارات العمل، وغير ذلك الكثير.

إلى جانب ذلك، يتدخل محرك تحليل العمليات (PRE)، المدرب على أكثر من 400 مليون مستند وبيانات وعمليات من العالم الحقيقي، للتنسيق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، وعمليات الأتمتة، والأشخاص بشكل آمن على مستوى مسار عمل معالجة المطالبات. ويمكّن محرك تحليل العمليات المعالجة الذكية للمستندات من زيادة الكفاءة التشغيلية بنسبة تصل إلى 70% مع تعزيز الخصوصية والامتثال وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وجميعها عناصر ضرورية في قطاع الرعاية الصحية.

إليك آلية العمل المشترك بين المعالجة الذكية للمستندات ومحرك تحليل العمليات لتحويل المستندات إلى عمل ملموس:

• يضيف الذكاء الاصطناعي العناصر الذكية اليي تمكّن المعالجة الذكية للمستندات من عدم الاكتفاء بأتمتة عمليات استخراج البيانات ومراجعة المستندات، بل أيضًا من التعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات بشكل مستقل، واستخراج المعلومات الخاصة بمعالجة المطالبات وغيرها من مسارات العمل ذات الصلة.
• تعمل مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي -مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعلم الآلة (ML)- على تحسين كبير في دقة التصنيف والاستخراج والتحقق عبر جميع أنواع المستندات.
• يضمن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، ونماذج المستندات الجاهزة، والنماذج المدربة على مستندات ذات صلة بالمجال، المزيد من السرعة والدقة، مما يمكّن البيانات من الانتقال بسلاسة إلى عمليات وأقسام أخرى مثل المالية، والقانونية، والامتثال، والتأمين.

توظيف المعالجة الذكية للمستندات في العمل على المستندات وغيرها

لعمليات معالجة المطالبات، تستبدل المعالجة الذكية للمستندات إدخال البيانات يدويًا باستخراج بيانات شبه مثالي، وتلغي الحلول البديلة الخاصة بالممولين، وتوسع العمليات دون إضافة عدد من الموظفين. تحوّل شركات التأمين الصحي ومتعهدو عمليات الأعمال الخارجيون عمليات معالجة المطالبات من أجل:

• خفض وقت معالجة مستندات شرح الفوائد بنسبة تصل إلى 80%
• القضاء على الأخطاء، وتقليل إعادة العمل، وتحسين الامتثال
• إفساح المجال لتفعيل الرؤى التي كانت مدفونة سابقًا في المستندات
• توسيع نطاق العمليات دون الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين
• تمكين التعاون السلس بين الإنسان والوكيل

إضافة إلى ذلك، تقوم المعالجة الذكية للمستندات باستخراج وتسليم البيانات إلى الأنظمة الأخرى، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين، والفرق الأخرى، ما يساعد على أتمتة العمليات، وتحسين تنسيق الفوائد، وتعزيز أداء إدارة دورة إيرادات الرعاية الصحية. ويؤدي هذا إلى زيادة سرعة معالجة المطالبات بنسبة تصل إلى 98%، وتقليل أوقات معالجة المطالبات بنسبة تصل إلى 76%، وتقليل المبالغ المستحقة بنسبة تصل إلى 50%.

ضمن القطاعات المعتمدة على المستندات مثل قطاع الرعاية الصحية، توفر تقنية المعالجة الذكية للمستندات أساسًا قائمًا على البيانات لأتمتة العمليات على مستوى المؤسسة باستخدام نظام الأتمتة الذاتية للعمليات من Automation Anywhere. ومن قصص نجاح العملاء:

• Guidehouse، شركة خدمات مهنية عالمية، ساعدت عميلًا من نظام صحي في أتمتة التحقق من الأهلية للتأمين، وتصحيح المطالبات، وعمليات إعادة تقديم المطالبات، ما أدى إلى الاستغناء عن أكثر من 2000 ساعة من العمل الإضافي وانخفاضًا بملايين الدولارات في رفض الممولين.
• R1 RCM، شركة مقدمة لخدمات إدارة دورة إيرادات الرعاية الصحية، أتمتت 32 مليون مهمة عبر المطالبات، والتفويض المسبق، وعمليات الدفع وتسجيل المعاملات.
• مؤسسة عالمية رائدة في مجال الرعاية الصحية، تستخدم المعالجة الذكية للمستندات لتحويل العمليات الورقية إلى رقمية، نجحت في تفعيل نظام أتمتة وفر لقسم المالية 10,000 ساعة، وحدد مليون دولار من الوفورات في أقسام أخرى، وغير ذلك الكثير من الفوائد.

منصة انطلاق نحو الأتمتة الذاتية

يحفّز استخدام المعالجة الذكية للمستندات، بهدف استخراج البيانات الحيوية من مستندات شرح الفوائد، الانتقال إلى الأتمتة على مستوى المؤسسة، حيث يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة العمليات التي كانت تعتبر في السابق صعبة جدًا للتشغيل بشكل مستقل. يستخدم نظام الأتمتة الذاتية للعمليات وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التحليل والتكيف وتنظيم الأعمال في الوقت الفعلي، ما يتيح إدارة ما يصل إلى 80% من عمليات الأعمال بسهولة، بما في ذلك مسارات العمل المعقدة والحرجة.

على سبيل المثال، سهم وكلاء الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في تبسيط عمليات استخراج البيانات وتصنيفها والتحقق منها من السجلات الصحية الورقية والإلكترونية، ما يعزز الدقة والكفاءة في إدارة معلومات المرضى. يمكن للوكلاء أيضًا معالجة عمليات التحقق واكتشاف الاحتيال، وتسريع مطالبات التأمين والتعامل مع تنسيق الفوائد، وتقليل التأخيرات في عملية التسوية لتحسين التدفق النقدي لمقدمي الرعاية الصحية.

يمكن للمؤسسات البدء في أتمتة معالجة المطالبات باستخدام وكلاء يحلّون التباينات في عملية تقديم المطالبات، ويحفزون عمليات المتابعة والتواصل مع مقدمي الخدمة والممولين والأعضاء، والتعلم من البيانات التاريخية لتحسين معالجة مستندات شرح الفوائد. ولا يقتصر دور الوكلاء على أتمتة المهام فحسب؛ بل يفهمون السياق، ويتخذون القرارات، ويستمرون في التحسين، مما يعزز الجهد البشري على طول الطريق.

المؤسسة الصحية المستقلة أصبحت واقعًا

صحيح أن عمليات مطالبات الرعاية الصحية معقدة. لكن مع المعالجة الذكية للمستندات والأتمتة الذاتية، تتوفر القدرة والذكاء والمرونة لأتمتة عمليات المطالبات، ثم التوسع بسرعة لتعزيز تجارب المرضى والأطباء، وتحسين الأمان والخصوصية والامتثال، وتبسيط العمليات، وغير ذلك الكثير.

وأصبح الآن لدى مقدمي الرعاية الصحية، والممولين، ومتعهدي عمليات الأعمال الخارجيين البارزين حلول للتحرك بشكل أسرع، والعمل بشكل أذكى، وتقديم نتائج أفضل؛ للمرضى ومقدمي الرعاية والممولين وجميع أصحاب المصلحة، وما هو أكثر من معالجة المطالبات. لقد أصبح الأتمتة الذاتية متوفرة لتقليل التكاليف، وزيادة الإنتاجية، وتقليل التأخيرات، وإدارة المخاطر، وتحسين التجارب عبر مسارات العمل في مجال الرعاية الصحية.

اكتشف كيف تحقق الأتمتة الذاتية للعمليات في قطاع الرعاية الصحية تحديثًا في عمليات المطالبات بسرعة وسهولة، مما يحقق عائدًا ملموسًا على الاستثمار خلال 90 يومًا فقط.