AI Agent Studio

AI Agent Studio مساحة عمل منخفضة التعليمات البرمجية لإنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومن شأن التحلي بفهم جيد لحوكمة الذكاء الاصطناعي ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ودمجها في الأتمتة، أن يساعد في إنشاء برامج وكلاء ذكاء اصطناعي فعّالة باستخدام AI Agent Studio.

يزود AI Agent Studio مطوري الأتمتة بالأدوات اللازمة لإنشاء برامج وكلاء ذكاء اصطناعي قوية وموجهة بالأهداف يمكنها أتمتة المهام المعقدة التي تتطلب عادةً اهتمامًا بشريًا. ويمكن لبرامج الوكلاء تلك تحليل المعلومات وإنجاز مهام العمل واتخاذ قرارات مستنيرة على مستوى أنظمة الأعمال المختلفة.

ويعني هذا أن برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي التي أنشئت في AI Agent Studio يمكنها أداء جميع أنواع المهام المختلفة، مثل تقديم توصيات لاستبدال المنتجات، واستخراج المعلومات من المستندات، والتحقق من مدى امتثال مسارات العمل للقوانين، وحساب درجات الائتمان، والرد على استفسارات العملاء، وتحليل البيانات المالية.

يمكنك، باستخدام AI Agent Studio، إنشاء مهارات قابلة لإعادة الاستخدام لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، سيكون لدى برنامج وكيل الذكاء الاصطناعي لدعم فِرق خدمة العملاء مهارات يمكنها إنجاز مهام مثل تصنيف أولوية الاستفسارات وتحديث أنظمة إدارة المخزون. ويجعل جمع مهارات الذكاء الاصطناعي معًا من الممكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي التفكير واتخاذ القرارات والتكيف مع المواقف الجديدة والعمل على إنجاز المهام دون الحاجة إلى البشر طوال الوقت.

نعم، يدعم AI Agent Studio نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة وعمليات التكامل مع منصات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية. ويتيح ذلك للمطورين البدء بالنماذج الأساسية من منصات السحابة الكبرى مثل AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure OpenAI. يمكن للمطوّرين أيضًا إحضار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لدمجها مع المنصة، ما يجعلها مرنة لتتناسب مع احتياجات المؤسسة.

يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي التي أنشئت باستخدام AI Agent Studio معالجة أي بيانات يمكن دمجها في مسارات العمل المؤتمتة. فهي مصممة للتعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة؛ مثل البيانات النصية من الوثائق والسجلات المالية واستفسارات خدمة العملاء ومعلومات الامتثال.

نعم، يتيح AI Agent Studio لأشخاص أو فِرق مختلفة العمل معًا في أثناء إنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. فهو يحتوي على أدوات وميزات تسمح للعديد من المستخدمين بإنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتحسينها معًا، ما يسهل على الجميع التعاون.

عادةً، يمكنك إنشاء النسخة الأولى من برنامج وكيل الذكاء الاصطناعي في غضون أيام. لكن من المهم ملاحظة أن الوقت الذي يستغرقه إنشاء برنامج وكيل ذكاء اصطناعي في AI Agent Studio سيختلف بناءً على مدى تعقيد برنامج الوكيل والاحتياجات المحددة لمشروعك. نظرًا لأن AI Agent Studio يحتوي على أدوات منخفضة التعليمات البرمجية وقوالب جاهزة، فإنه يتيح لك إنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة.

تعد حواجز الحماية للذكاء الاصطناعي طبقة الأمان والحوكمة المدمجة في AI Agent Studio من Automation Anywhere. تساعدك هذه الحواجز على الحفاظ على سلوك الذكاء الاصطناعي آمنًا ومتوافقًا مع السياسات وملتزمًا بإرشاداتك، من خلال منع الإجراءات غير الآمنة قبل حدوثها.

ويمكن لحواجز الحماية أن تجري فحوصات السلامة الضرورية فورًا. فعلى سبيل المثال، يمكنها اكتشاف البيانات الحساسة مثل معلومات الهوية الشخصية (PII) أو بيانات بطاقة الدفع (PCI) في التوجيه الذي يقدمه المستخدم وإخفائها تلقائيًا، وتحليل اللغة للكشف عن السلوك الضار، ومنع التوجيهات الضارة من الوصول إلى النموذج اللغوي الكبير، أو حتى حظر أي استجابة غير مناسبة يتم إنشاؤها بواسطة النموذج قبل أن يراها المستخدم. وتُسجل كل هذه الإجراءات لتوفير سجل تدقيق كامل لدعم الحوكمة والامتثال.

باستخدام آلية اعتراض مدمجة، تتيح لك حواجز أمان الذكاء الاصطناعي تحديد سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركتك وتطبيقها. ويؤدي هذا النهج الفعال في مراقبة المحتوى وتصفيته ومنعه إلى تعزيز الأمان، والمساعدة على الامتثال التنظيمي، والتقليل الاستباقي من المخاطر، ما يؤدي في النهاية إلى بناء ثقة أكبر في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-guardrail.html

يتم تتبع كل قرار، وكل خطوة، وكل رد من برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. توفر قدرات حوكمة الذكاء الاصطناعي في AI Agent Studio سجل نشاط كامل، بحيث يمكنك معرفة كل إجراء اتخذه كل برنامج وكيل، ومتى اتخذه، ولماذا.

وفي كل عملية أتمتة فعالة، يسجل نظام حوكمة الذكاء الاصطناعي معلومات مفصلة في سجلّين أساسيّين هما: سجل مطالبات الذكاء الاصطناعي الذي يقدم ملخّصًا موحّدًا لكل جلسة، مسجّلًا المستخدم، واسم الأتمتة، والنص الكامل للتوجيه المرسل إلى النموذج، والاستجابة الكاملة المستلمة. سجل الأحداث ويقدم عرضًا أكثر تفصيلًا خطوة بخطوة، متتبعًا حالة كل حدث محدد (نجاح أو فشل) مثل إنشاء اتصال بالنموذج أو تشغيل مهارة الذكاء الاصطناعي.

ويتيح هذا التسجيل الشامل إمكانية تتبّع دقيقة وعميقة لكل إجراء. يمكن للمستخدمين الذين لديهم الأذونات المناسبة البحث العميق في أي جلسة باستخدام معرف الجلسة الفريد الخاص بها للتحقق من كل تفاعل مع النموذج، بما في ذلك حواجز حماية الذكاء الاصطناعي المطبّقة ودرجات الضرر لكل من التوجيهات والاستجابات. يمكن أيضًا تصدير هذه البيانات إلى منصات الأمان الخارجية (SIEM)، ما يتيح لك مراقبة الامتثال للسياسات بشكل استباقي والحفاظ على سجل يمكن الدفاع عنه لجميع أنشطة الذكاء الاصطناعي.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-gov-overview.html

مهارات الذكاء الاصطناعي مكونات قابلة لإعادة الاستخدام وموحدة تتيح لك إضافة إجراءات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى عمليات الأتمتة الخاصة بك، دون الحاجة لكتابة شفرة برمجية معقدة. تتصل هذه المهارات بنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة وتتولى مهامًا مثل تلخيص النصوص، أو تصنيف البريد الإلكتروني، أو استخراج البيانات.

على سبيل المثال، يمكن للمطور إنشاء مهارة ذكاء اصطناعي لتلبية حاجة عملية محددة، مثل إجراء تحليل المشاعر لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني الواردة من العملاء. بمجرد نشر تلك المهارة، يمكن للمطور غير المحترف العثور عليها بسهولة واستخدامها في الأتمتة الخاصة به لتوجيه الرسائل الإلكترونية إلى القسم الصحيح، وكل ذلك دون الحاجة لكتابة أي شفرة برمجية معقدة متعلقة بالذكاء الاصطناعي.

الفوائد الأساسية لمهارات الذكاء الاصطناعي هي إمكانية إعادة الاستخدام والاتصال الواسع. فيمكن استخدام مهارة واحدة بشكل متسق عبر العديد من عمليات الأتمتة المختلفة، ما يوفر وقت التطوير. ويمكن للمهارات الاتصال بمجموعة واسعة من النماذج من مزوّدين مثل Google Vertex AI وAzure OpenAI وAmazon Bedrock، ويمكن حتى أن تُدعّم بقواعد المعرفة الخاصة بشركتك لتقديم استجابات أكثر دقة وملاءمة للسياق.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-skills.html

لا، AI Agent Studio لا يستضيف نماذجه الخاصة، بل يتيح لك الاتصال بشكل آمن بالنماذج الأساسية الرائدة من مزودين مثل Amazon Bedrock وGoogle Vertex AI وAzure OpenAI وOpenAI.

حاليًا، تدعم Automation Anywhere النماذج الأساسية القياسية، والمحسّنة تحسينًا دقيقًا، والقائمة على التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من مزودي الخدمات السحابية الكبرى مثل Amazon Bedrock وGoogle Vertex AI وAzure OpenAI وOpenAI وغيرهم. النماذج القياسية والمحسّنة المدعومة لكل مزوّد هي:

• Amazon Bedrock: anthropic.claude-v2:1 وamazon.titan-text-express-v1 وamazon.titan-text-lite-v1 وAnthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Google Vertex AI: text-unicorn وtext-bison وtext-bison-32k وgemini-1.0-pro وGemini 1.5 Flash وAnthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Azure OpenAI: gpt-4 وgpt-4-32k وgpt-35-turbo وgpt-35-turbo-16k وGPT-4o وGPT-4o mini
• OpenAI: gpt-4 وgpt-4-turbo-preview وgpt-3.5-turbo وgpt-3.5-turbo-16k وGPT-4o وGPT-4o mini.

و هذه هي نماذج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المدعومة لكل مزوّد:

• Amazon Bedrock: Amazon Bedrock: Amazon Titan Text Premier وAnthropic Claude v2.1 وAnthropic Claude Instant v1 وAnthropic Claude v2.0 وAnthropic Claude 3 Sonnet v1 وAnthropic Claude 3 Haiku v1.
• Google Vertex AI: Gemini 1.0 Pro 1 وGemini 1.0 Pro 2 وGemini 1.5 Flash 1.
• Automation Anywhere: تدعم جميع النماذج الأساسية التي يدعمها Enterprise Knowledge.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-studio-faq.html

النماذج التأسيسية نماذج ذكاء اصطناعي في AI Agent Studio تقدم إجابات استنادًا إلى بيانات شركتك الخاصة. تستخدم هذه النماذج تقنية تُسمى الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) للبحث في المصادر موثوقة لديك، مثل الوثائق المخزنة في قاعدة معرفة Amazon أو مخزن بيانات Google، واسترجاع المعلومات قبل توليد الإجابة.

على سبيل المثال، يمكنك إنشاء قاعدة معرفة تحتوي على مستندات داخلية لشركتك، مثل ملفات PDF الخاصة بقواعد الضرائب للسنوات المختلفة. وعند استخدام نموذج تأسيسي لطرح سؤال مثل: "ما حدّ ضريبة الهدايا لعام 2024؟"، يقوم النظام أولاً باسترجاع الوثيقة ذات الصلة ويستخدم تلك المعلومات المحددة لتقديم الإجابة الصحيحة.

يمنع التأسيس عدم دقة الإجابات أو "هلوسة" النموذج عن طريق إجبار الذكاء الاصطناعي على الاعتماد في إجاباته على البيانات التي وفرتها فقط. ولضمان الشفافية، تتضمن إجابة النموذج اقتباسات تُظهر بالضبط أجزاء المعلومات المستخلصة من وثائق المصدر الخاصة بك، ما يتيح لك التحقق بسهولة من دقة كل إجابة.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-tools-create-aiskills-with-aws-rag-mc.html