AI Agent Studio

AI Agent Studio عبارة عن مساحة عمل منخفضة التعليمات البرمجية لإنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. امتلاك فهم جيد لحوكمة الذكاء الاصطناعي ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ودمجها في الأتمتة، يساعد في إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي فعّالين باستخدام استوديو الوكلاء الذكية.

يزود AI Agent Studio مطوري الأتمتة بالأدوات اللازمة لإنشاء برامج وكلاء ذكاء اصطناعي قوية وموجهة للأهداف يمكنها أتمتة المهام المعقدة التي تتطلب عادةً اهتمامًا بشريًا. ويمكن لأولئك الوكلاء تحليل المعلومات وإنجاز مهام العمل واتخاذ قرارات مستنيرة عبر أنظمة الأعمال.

هذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إنشاؤهم في استوديو الوكلاء الذكية يمكنهم أداء جميع أنواع المهام المختلفة، مثل تقديم توصيات لاستبدال المنتجات، واستخراج المعلومات من المستندات، والتحقق من مدى امتثال سير العمل للقوانين، وحساب درجات الائتمان، والرد على استفسارات العملاء، وتحليل البيانات المالية.

باستخدام AI Agent Studio، يمكنك إنشاء مهارات قابلة لإعادة الاستخدام لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، سيكون لدى وكيل الذكاء الاصطناعي لدعم فِرق خدمة العملاء مهارات يمكنها إنجاز مهام مثل تصنيف أولوية الاستفسار وتحديث أنظمة إدارة المخزون. إن تجميع مهارات الذكاء الاصطناعي معًا يجعل من الممكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي التفكير واتخاذ القرارات والتكيف مع المواقف الجديدة والعمل على إنجاز المهام دون الحاجة إلى البشر طوال الوقت.

نعم، يدعم AI Agent Studio نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة وعمليات التكامل مع منصات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية. يتيح ذلك للمطورين البدء بالنماذج الأساسية من منصات السحابة الكبرى مثل AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure OpenAI. يمكن للمطوّرين أيضًا إحضار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لدمجها مع المنصة، ما يجعلها مرنة لتتناسب مع احتياجات المؤسسة.

يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها باستخدام AI Agent Studio معالجة أي بيانات يمكن دمجها في مهام سير العمل المؤتمتة. تم تصميمها للتعامل مع كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة، على سبيل المثال، البيانات النصية من المستندات والسجلات المالية واستفسارات خدمة العملاء ومعلومات الامتثال.

نعم، يتيح AI Agent Studio لأشخاص أو فِرق مختلفة العمل معًا في أثناء إنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. فهو يحتوي على أدوات وميزات تسمح للعديد من المستخدمين بإنشاء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتحسينها معًا، ما يسهل على الجميع التعاون.

عادةً، يمكنك إنشاء النسخة الأولى من برنامج وكيل الذكاء الاصطناعي في غضون أيام. لكن من المهم ملاحظة أن الوقت الذي يستغرقه إنشاء برنامج وكيل ذكاء اصطناعي في AI Agent Studio سيختلف بناءً على مدى تعقيد برنامج الوكيل والاحتياجات المحددة لمشروعك. نظرًا لأن AI Agent Studio يحتوي على أدوات منخفضة الأكواد وقوالب جاهزة، فإنه يتيح لك إنشاء الوكلاء الذكية بسرعة.

تعد الحواجز الأمنية للذكاء الاصطناعي (AI Guardrails) طبقة الأمان والحوكمة المدمجة في AI Agent Studio من Automation Anywhere. تساعدك هذه الحواجز على الحفاظ على سلوك الذكاء الاصطناعي آمنًا ومتوافقًا مع السياسات وملتزمًا بإرشاداتك، من خلال منع الإجراءات غير الآمنة قبل حدوثها.

يمكن للحواجز أن تجري فحوصات السلامة الحرجة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكنها اكتشاف البيانات الحساسة مثل معلومات الهوية الشخصية (PII) أو بيانات بطاقة الدفع (PCI) في موجه المستخدم وإخفائها تلقائيًا، تحليل اللغة للكشف عن السلوك الضار ومنع الطلبات المؤذية من الوصول إلى نموذج اللغة الكبير (LLM)، أو حتى حظر أي استجابة غير مناسبة يتم إنشاؤها بواسطة النموذج قبل أن يراها المستخدم. يتم تسجيل جميع هذه الإجراءات لتوفير سجل تدقيق كامل لدعم الحوكمة والامتثال.

باستخدام آلية الاعتراض المدمجة، تتيح لك حواجز الأمان الذكية (AI Guardrails) تحديد سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركتك وتطبيقها. يساهم هذا النهج النشط في مراقبة المحتوى وتصفيته ومنعه في تعزيز الأمان، والمساعدة على الامتثال التنظيمي، والتقليل الاستباقي من المخاطر، مما يؤدي في النهاية إلى بناء ثقة أكبر في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-guardrail.html

يتم تتبع كل قرار، وكل خطوة، وكل رد من وكلائك الذكية تلقائيًا. توفر قدرات حوكمة الذكاء الاصطناعي في AI Agent Studio سجل نشاط كامل، بحيث يمكنك معرفة ما قام به كل وكيل، ومتى قام به، ولماذا.

لكل أتمتة تعمل، يقوم نظام حوكمة الذكاء الاصطناعي بتسجيل معلومات مفصلة في سجلّين أساسيّين. يقدّم سجل مطالبات الذكاء الاصطناعي ملخّصًا موحّدًا لكل جلسة، مسجّلًا المستخدم، واسم الأتمتة، والنص الكامل للمطالبة المرسلة إلى النموذج، والاستجابة الكاملة المستلمة. يقدّم سجل الأحداث عرضًا أكثر تفصيلًا خطوة بخطوة، متتبعًا حالة كل حدث محدد (نجاح أو فشل) مثل إنشاء اتصال بالنموذج أو تشغيل مهارة الذكاء الاصطناعي.

يتيح هذا التسجيل الشامل إمكانية تتبّع دقيقة وعميقة لكل إجراء. يمكن للمستخدمين الذين لديهم الأذونات المناسبة الغوص في أي جلسة باستخدام معرف الجلسة الفريد الخاص بها للتحقق من كل تفاعل مع النموذج، بما في ذلك الوكلاء الذكية المطبّقة ودرجات السمية لكل من المطالبات والاستجابات. يمكن أيضًا تصدير هذه البيانات إلى منصات الأمان الخارجية (SIEM)، مما يتيح لك مراقبة الامتثال للسياسات بشكل استباقي والحفاظ على سجل يمكن الدفاع عنه لجميع أنشطة الذكاء الاصطناعي.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-gov-overview.html

مهارات الذكاء الاصطناعي (AI Skills) هي مكونات قابلة لإعادة الاستخدام وموحدة تتيح لك إضافة إجراءات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى أتمتاتك، دون الحاجة لكتابة كود معقد. تتصل هذه المهارات بنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة وتتولى مهامًا مثل تلخيص النصوص، وتصنيف البريد الإلكتروني، أو استخراج البيانات.

على سبيل المثال، يمكن للمطور إنشاء مهارة ذكاء اصطناعي (AI Skill) لتلبية حاجة تجارية محددة، مثل إجراء تحليل المشاعر لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني الواردة من العملاء. بمجرد نشر تلك المهارة، يمكن لـالمطور غير المحترف العثور عليها بسهولة واستخدامها في الأتمتة الخاصة به لتوجيه الرسائل الإلكترونية إلى القسم الصحيح، وكل ذلك دون الحاجة لكتابة أي كود معقد متعلق بالذكاء الاصطناعي.

الفوائد الأساسية لـ مهارات الذكاء الاصطناعي (AI Skills) هي إمكانية إعادة الاستخدام والاتصال الواسع. يمكن استخدام مهارة واحدة بشكل متسق عبر العديد من الأتمتات المختلفة، مما يوفر وقت التطوير. يمكن للمهارات الاتصال بمجموعة واسعة من النماذج من مزوّدين مثل Google Vertex AI وAzure OpenAI وAmazon Bedrock، ويمكن حتى أن تُدعّم بقواعد المعرفة الخاصة بشركتك لتقديم استجابات أكثر دقة وملاءمة للسياق.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-skills.html

لا، AI Agent Studio لا يستضيف نماذجه الخاصة. بدلاً من ذلك، يتيح لك الاتصال بشكل آمن بالنماذج الأساسية الرائدة من مزودين مثل Amazon Bedrock وGoogle Vertex AI وAzure OpenAI وOpenAI.

حاليًا، تدعم Automation Anywhere النماذج الأساسية القياسية، والمصقّلة (Fine-tuned)، والمستندة إلى الاسترجاع المعزز (RAG) من مزودي الخدمات السحابية الكبرى مثل Amazon Bedrock وGoogle Vertex AI وAzure OpenAI وOpenAI وغيرهم. النماذج القياسية والمصقّلة المدعومة لكل مزوّد هي كما يلي:

• Amazon Bedrock: anthropic.claude-v2:1, amazon.titan-text-express-v1, amazon.titan-text-lite-v1, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Google Vertex AI: text-unicorn، text-bison، text-bison-32k، gemini-1.0-pro، Gemini 1.5 Flash، Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Azure OpenAI: gpt-4، gpt-4-32k، gpt-35-turbo، gpt-35-turbo-16k، GPT-4o، GPT-4o mini
• OpenAI: gpt-4، gpt-4-turbo-preview، gpt-3.5-turbo، gpt-3.5-turbo-16k، GPT-4o، GPT-4o mini.

و هذه هي نماذج RAG المدعومة لكل مزوّد:

• Amazon Bedrock: Amazon Bedrock: Amazon Titan Text Premier، Anthropic Claude v2.1، Anthropic Claude Instant v1، Anthropic Claude v2.0، Anthropic Claude 3 Sonnet v1، و Anthropic Claude 3 Haiku v1.
• Google Vertex AI: Gemini 1.0 Pro 1، Gemini 1.0 Pro 2، و Gemini 1.5 Flash 1.
• Automation Anywhere: يدعم جميع النماذج الأساسية التي يدعمها Enterprise Knowledge.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-studio-faq.html

النماذج المؤسَّسة (Grounded Models) هي نماذج ذكاء اصطناعي في AI Agent Studio تقدم إجابات استنادًا إلى بيانات شركتك الخاصة. تستخدم هذه النماذج تقنية تُسمى الاسترجاع المعزز بالتوليد (Retrieval Augmented Generation – RAG) للبحث في مصادر موثوقة لديك، مثل المستندات المخزنة في قاعدة معرفة Amazon أو مخزن بيانات Google، واسترجاع المعلومات قبل توليد الإجابة.

على سبيل المثال، يمكنك إنشاء قاعدة معرفة تحتوي على مستندات داخلية لشركتك، مثل ملفات PDF الخاصة بقواعد الضرائب للسنوات المختلفة. عند استخدام نموذج Grounded لطرح سؤال مثل: “ما هو حد ضريبة الهدايا لعام 2024؟”، يقوم النظام أولاً باسترجاع المستند ذي الصلة ويستخدم تلك المعلومات المحددة لتقديم الإجابة الصحيحة.

يمنع الـ Grounding عدم دقة الإجابات أو “هلوسة” النموذج عن طريق إجبار الذكاء الاصطناعي على الاعتماد في إجاباته على البيانات التي وفرتها فقط. لضمان الشفافية، تتضمن إجابة النموذج Citations تُظهر بالضبط أجزاء المعلومات المستخلصة من مستندات المصدر الخاصة بك، مما يتيح لك التحقق بسهولة من دقة كل إجابة.

المصدر: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-tools-create-aiskills-with-aws-rag-mc.html