حل أكبر خمس تحديات في إدارة دورة الإيرادات باستخدام الأتمتة الذكية

كيف يمكن لمقدمي خدمات الرعاية الصحية تحسين رضا المرضى، وتقليل التكاليف، وتسريع السداد؟ يتمثل الجواب في تعزيز إدارة دورة الإيرادات (RCM) باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ساعدت الموجات السابقة من الأتمتة على التخلص من ما يصل إلى 40% من المهام اليدوية. ومع ذلك، لا تزال التعقيدات الإدارية في نظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة تستهلك حوالي 265.6 مليار دولار أمريكي سنويًا.

الآن، يمكنك دمج الأتمتة مع أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، في نهج يطلق عليه اسم أتمتة عمليات الوكيل (APA). تستفيد أتمتة عمليات الوكيل من اتخاذ القرار شبه المستقل لأتمتة العمليات الأكثر تعقيدًا، والتي تمتد عبر أنظمة تكنولوجيا المعلومات المتعددة وعزلة البيانات.

فيما يلي كيف تحل أتمتة عمليات الوكيل خمسة من أكبر تحديات لإدارة الإيرادات لديك: الدقة، والسرعة، ونقص القوى العاملة، وتكلفة الاستئنافات، وتعقيد سياسات الدافعين.

تحسين دقة المطالبات والاستئنافات والتصاريح السابقة

نظرًا إلى العدد الكبير من المطالبات التي تحتاج إلى معالجة والطريقة التي تنتشر بها المعلومات عبر أنظمة متعددة، يعمل الموظفون تحت ضغط هائل. لا مفر من الأخطاء.

من خلال أتمتة عملية جمع البيانات، يمكنك ضمان دعم المطالبات بمعلومات كاملة ودقيقة. يؤدي هذا إلى تحسن معدل المطالبات النظيفة لديك (نسبة المطالبات التي يتم قبولها في التقديم الأول دون أي طلبات لمزيد من المعلومات).

بالطبع، بمجرد أن تؤسس القدرة على استخدام أتمتة عمليات الوكيل، يمكنك تبسيط مجموعة كاملة من عمليات RCM الأخرى باستخدامه. يمكن تنفيذ الموافقة المسبقة، على سبيل المثال، بواسطة برامج وكلاء ذكية مخصصة للتواصل مع الدافعين والتحقق من الضرورة الطبية. إن استخدام الأتمتة للحصول على الموافقة المسبقة يقلل الأخطاء بشكل كبير.

من خلال أتمتة ومعالجة تلك المطالبات التي تتطلب الموافقة المسبقة (PA) بشكل استباقي، تعمل أتمتة عمليات الوكيل على تحسين معدل المطالبات النظيفة لديك. من خلال الإشارة إلى تلك المطالبات التي تتطلب الموافقة المسبقة بالإضافة إلى التحقق من الضرورة الطبية، تساعد أتمتة عمليات الوكيل في تبسيط عملية إدارة دورة الإيرادات بأكملها.

تسريع معالجة المطالبات والاستئنافات

كلما كان بإمكان مقدمي الخدمة تقديم مطالبة أو استئناف أو طلب تفويض مسبق بشكل أسرع، أتموا عملية الدفع بشكل أسرع. لا يمكن إنفاق الأموال المحتجزة في الحسابات المدينة على رعاية المرضى.

تتطلب عمليات RCM بشكل روتيني عملاً يدويًا مكثفًا عبر مصادر البيانات وأنظمة الكمبيوتر المتباينة. تكمن قوة أتمتة عمليات الوكيل في أنها تنسق بين العديد من برامج الوكلاء الذكية لتنفيذ مهمة سير عمل كاملة بشكل أسرع، وغالبًا ما يكون ذلك بمعالجة متزامنة. لا يزال الأشخاص يشاركون عند الحاجة، لكنهم يركزون على الأنشطة ذات المستوى الأعلى مثل اتخاذ القرارات.

مواجهة نقص القوى العاملة

إلى جانب النقص المعروف في المهارات الطبية، هناك نقص في عدد المتخصصين في RCM. المبرمجون هم الفئة الأكثر صعوبة في التوظيف، يليهم المحاسبون (المتخصصون في الامتثال والتدقيق)، وفقًا لاستطلاع العضوية الذي أجرته جمعية إدارة المجموعات الطبية.

تساعد أتمتة عمليات الوكيل بطريقتين. أولاً، تجعل فريقك أكثر كفاءة بكثير حتى يتمكن من معالجة المزيد من المطالبات والاستئنافات. على سبيل المثال، يمكن للخبير البشري كتابة ما يقرب من ستة خطابات استئناف في اليوم، في حين أن العامل الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاؤها في دقائق.

ثانيًا، يمكنك تجميع بعض خبرات فريقك في وكيل ذكاء اصطناعي، ما يمكن أن يساعد الأعضاء الجدد غير ذوي الخبرة في الأداء بمستويات أعلى.

يعني هذا أن موظفيك ذوي الخبرة يمكنهم التركيز على الاستثناءات والاستفسارات التي تتطلب اهتمامًا بشريًا بدلاً من العمل الروتيني الذي يمكن أتمتته أو تفويضه بدعم من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

استئناف كل شيء

من خلال العمليات اليدوية، هناك مبلغ أدنى لا يستحق تقديم استئناف عليه. يكلفك العمل في معالجتها أكثر مما تحصل عليه. قد تكون العتبة حوالي 125 دولارًا أمريكيًا فقط، لكن كل تلك المبالغ الصغيرة نسبيًا تتجمع بسرعة.

باستخدام أتمتة عمليات الوكيل، يمكنك الاستئناف على كل حالة رفض لأن سير العمل شبه تلقائي بالكامل. يمكنك إشراك الإنسان للرقابة والمراجعة والموافقة. ومع ذلك، يمكن أن تعمل بكفاءة عالية لأنه يتم تزويدها بجميع المعلومات، بما في ذلك خطابات الاستئناف الجاهزة للاستخدام.

فهم سياسات الدافع

يتم رفض المطالبات التي لا تتوافق مع سياسات الدافع. وهذا يعني إما أن السداد معرض للخطر، أو أن على مقدم الخدمة إنفاق المزيد من الوقت الإداري على تقديم استئناف.

للأسف، من الصعب مواكبة جميع السياسات من جميع مقدمي الخدمة لأنها تتغير بشكل دوري. لحسن الحظ، يمكن للذكاء الاصطناعي استيعاب كميات هائلة من المعلومات وإبراز ما هو مهم. قم بدمجه مع برنامج الرعاية الصحية الحالي الخاص بك ويمكنك التدخل تلقائيًا إذا كان هناك علاج على وشك الحجز أو المطالبة بعلاج لن يتم سداد تكاليفه. قد يدرك نظامك، على سبيل المثال، أن رمز المطالبة يجب أن يكون أكثر تحديدًا لكي يحترمه الدافع. ونتيجة لذلك، يمكنك القيام بذلك بشكل صحيح في المرة الأولى وزيادة معدل المطالبات النظيفة.

اجعل RCM تحلق مع أتمتة عمليات الوكيل

نتيجة لاستخدام أنظمة تكنولوجيا المعلومات المنفصلة ومصادر البيانات الموزعة، تعاني RCM من تحديات في الدقة والسرعة والتكلفة. في الوقت نفسه، من الصعب على مقدمي الخدمات العثور على موظفين خبراء ومواكبة التغييرات في سياسات الدافعين.

من خلال استخدام أتمتة عمليات الوكيل للتنسيق بين الروبوتات وبرامج الوكلاء الذكية، يمكنك أتمتة ما يصل إلى 80% من المهام اليدوية في RCM.

معرفة المزيد حول حالات استخدام الأتمتة في الرعاية الصحية.