Document Automation

مدعومًا بمحرك تحليل العمليات (PRE)، يقوم نظام المعالجة الذكية للوثائق بتحويل المستندات التجارية إلى معلومات جاهزة للعملية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعلّم الآلة (ML)، ما يسرّع عمليات التصنيف والاستخراج والتحقق في مختلف أنواع الوثائق.

تشكل تقنيات الذكاء الاصطناعي ركنًا أساسيًا في أتمتة استخراج البيانات وعملية مراجعة الوثائق. تستخدم المعالجة الذكية للوثائق الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في الوثائق للتعرف على الأنماط واستخراج المعلومات المحددة من الوثائق، ما يمكّن من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. تُفيد تقنية المعالجة الذكية للوثائق في المجالات التي تتطلب مراجعة مكثفة للوثائق، مثل البنوك، والتأمين، والرعاية الصحية، والقطاع القانوني. باستخدام المعالجة الذكية للوثائق، تُسهّل الشركات وتسّرع مراجعة المستندات ومعالجتها، ما يقلل من مخاطر الأخطاء ونقصان المعلومات.

يمكن لحلول المعالجة الذكية للوثائق معالجة أي نوع تقريبًا من الوثائق، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني، والعقود، والفواتير، وجداول البيانات، وأوامر الشراء، والتقارير الطبية، والنماذج الضريبية، ووثائق التأمين، والبيانات المالية، وغيرها. كما يمكنها تفسير أنواع البيانات المعقدة مثل الصور، والنصوص المطبوعة آليًا، والنصوص اليدوية، والرموز الشريطية (Barcodes)، ورموز الاستجابة السريعة (QR codes)، والنصوص الحرة، والجداول.

تُعد تقنية Document Automation من Automation Anywhere متعددة الاستخدامات عبر حالات الاستخدام المؤسسية، حيث تتناسب بشكل فعال مع مجموعة واسعة من مسارات العمل، خاصة عمليات الأعمال التي تركز على الوثائق والتي تشمل الوثائق المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. ويمكنها كذلك تفسير الكتابة اليدوية، والرموز الشريطية، والنصوص غير المنظمة. على سبيل المثال، يمكنها أتمتة مهام استخراج البيانات في مسارات عمل معالجة الفواتير، واستخراج البيانات من العقود كجزء من عملية إدارة العقود، وتبسيط معالجة وثائق متنوعة مثل تلك المستخدمة في تعيين الموظفين، أو الرعاية الصحية، أو معالجة الضرائب. تدعم Document Automation أيضًا أتمتة عمليات المصادقة والتحقق من صحة الوثائق لضمان الامتثال التنظيمي.

تستخرج تقنية المعالجة الذكية للوثائق بيانات الوثائق وتتحقق منها، ثم تسلّمها إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي للتحليل، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات. من خلال ربط المعلومات ببرامج الوكلاء الذكية كجزء من نظام الأتمتة الذاتية للعمليات (APA)، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بشكل أفضل، واقتراح الإجراءات، وحتى العمل بشكل مستقل لأداء المهام الحرجة والإدراكية، ما يوفّر كفاءة أكبر ونتائج أفضل.