المؤسسة المستقلة مع APA
أحدث الإنترنت والتجارة الإلكترونية تغيرًا هائلًا في تطور الأعمال، حيث غير كل منهما نماذج الأعمال وطرق تقديم القيمة. وبالمثل، تمثل المؤسسة المستقلة تحولًا جذريًا، يغير كيفية اتخاذ قرارات الأعمال وتنفيذها.
الفرق كبير بين الشركات التي تتعامل مع الأتمتة وتلك التي تتبنى الاستقلالية الكاملة. العديد من الشركات تؤتمت 10-30% من العمليات؛ بينما تعمل المؤسسة المستقلة بأكثر من 50% من العمليات بشكل مستقل، وحتى 80% من العمل مؤتمت بشكل عام.
يحدث هذا من خلال تطبيق أتمتة عمليات الوكيل (APA) واتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتنفيذ العمليات التجارية الأساسية بأقل تدخل بشري.
يستطيع APA تنسيق عمليات الأعمال المعقدة والطويلة الأمد من البداية إلى النهاية وتنفيذها عبر أنظمة تقليدية معزولة مثل ERP وCRM وSCM والأدوات المالية. إذ أنه يستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي أذكياء يمكنهم التفكير واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات بمفردهم لتحقيق الأهداف.
تعمل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه بسلاسة معًا، مزيلة الحواجز بين البيانات والأنظمة والأقسام، وتفهم المعلومات كما تأتي، مثل تعليقات العملاء، وتغيرات السوق، أو البيانات التشغيلية، وتستخدم المعلومات الجديدة بسرعة لاتخاذ القرارات والخطوات التالية.
من المهم أن نلاحظ أن المؤسسة المستقلة لا تلغي العمل البشري - بل تعيد صياغته. ينتقل الموظفون من إدارة المهام المتكررة إلى الإشراف على الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات الاستراتيجية وتطوير نماذج أعمال جديدة، مع التركيز على الإبداع والنمو الاستراتيجي.
تطور أتمتة المؤسسات
من الأتمتة الأساسية إلى المؤسسة المستقلة، يتبع الطريق من تبسيط المهام المتكررة إلى مهام سير العمل المعقدة ذاتية العمل تقدمًا واضحًا يتماشى مع التطورات التقنية الأكبر. تطورت أدوات الأتمتة جنبًا إلى جنب مع التطورات التقنية الأوسع، بما في ذلك SaaS والسحابة والذكاء الاصطناعي المؤسسي.
من أتمتة العمليات الروبوتية إلى أتمتة عمليات الوكيل
تمتد جذور أتمتة عمليات الوكيل اليوم في أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) معالجة العمليات المنظمة بكفاءة ملحوظة. ومع ذلك، كان نطاقها محدودًا. كانت أتمتة العمليات الروبوتية تعاني من البيانات غير المنظمة وكانت تفتقر إلى القدرات الإدراكية لاتخاذ القرار وحل المشكلات.
سمح وصول الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي لأنظمة الأتمتة بالتعلم من البيانات، والتكيف مع المواقف الجديدة، وإجراء تنبؤات واتخاذ قرارات مستنيرة. وقد أتاح ذلك أيضًا إمكانية أتمتة العمليات التي تعتمد على البيانات غير المنظمة. بهذه الطريقة، يمكن أن تتغلب الأتمتة الذكية على قيود أتمتة العمليات الروبوتية التقليدية.
لعب التنقيب عن العمليات دورًا رئيسيًا أيضًا، حيث يوفر رؤية واضحة لتنفيذ العمليات الفعلية مقابل مهام سير العمل المفترضة، وتحديد فرص الأتمتة من خلال الكشف عن عوائق العمليات وتمكين التحسين المستمر للعمليات استنادًا إلى بيانات الأداء الحقيقي.
وعلى الرغم من ذلك، غالبًا ما أدت نُهُج الأتمتة التقليدية إلى أنظمة منعزلة، حيث تمت أتمتة المهام المعزولة دون مراعاة السياق الأوسع للمؤسسة. وقد أدى ذلك إلى خلق أوجه قصور وعوائق، ما حد من قابلية التوسع والتكامل.
تتخلص أتمتة عمليات الوكيل من هذه القيود. فهي تقضي على الانعزال، وتوفر نهجًا متماسكًا ومتكاملاً للأتمتة عبر جميع أنظمة ووظائف الأعمال.
لتوضيح الرحلة من أتمتة العمليات الروبوتية إلى المؤسسة المستقلة، فكِّر في جدول زمني لتقنيات أتمتة عمليات الأعمال:
- تمثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) المرحلة الأولية، مع التركيز على أتمتة المهام المتكررة والقائمة على القواعد، عادةً ضمن أقسام محددة.
- تتمثل الأتمتة الذكية في دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع أتمتة العمليات الروبوتية لأتمتة العمليات الأكثر تعقيدًا، بما في ذلك البيانات غير المنظمة وتتطلب قدرات معرفية.
- أتمتة عمليات الوكيل (APA) هي المرحلة الحالية، حيث تعمل أكثر من 50% من العمليات بشكل مستقل، مدعومة بعوامل الذكاء الاصطناعي وتكامل الأنظمة السلس.
تتيح التقدمات التقنية إمكانية الانتقال إلى المؤسسة المستقلة
تشير أتمتة عمليات الوكيل إلى نقطة تحول شديدة الأهمية. تجمع بين عدة تقدمات تقنية مع أدوات الأتمتة لتقديم إمكانات رائدة تدعم مهام سير العمل المستقلة:
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تتيح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأنظمة الأتمتة إمكانية فهم اللغة البشرية وتوليدها، وهذا أمر أساسي لمعالجة المستندات، والبريد الإلكتروني، والمحادثات. تجعل معالجة اللغة الطبيعية من السهل أيضًا على البشر التعاون مع الأتمتة باستخدام اللغة الطبيعية.
- الرسومات البيانية المعرفية والتقنيات الدلالية: تُنشئ هذه تمثيلات منظمة للمعرفة التجارية، ما يتيح إمكانية الاستدلال عبر مصادر المعلومات، ويدعم الفهم السياقي لعمليات الأعمال.
- نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): اجلب قدرات التفكير العام إلى الأتمتة، وهو ما يتيح القدرة على التعامل مع المواقف الجديدة التي لم تظهر في بيانات التدريب. تبسِّط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أيضًا إنشاء الأتمتة، ما يسمح بالتطوير باستخدام اللغة الطبيعية
- منصات منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية: توسِّع تطوير الأتمتة لتشمل ما هو أبعد من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات وتسرِّع نشر حلول الأتمتة. من المهم أنها تتيح لمستخدمي الأعمال المشاركة في تصميم الأتمتة.
- أنظمة واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغرة: توفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وهي الجنود المجهولة لأتمتة المؤسسات، اتصالات موحدة بين الأنظمة، وتتيح تصميم أتمتة معيارية يمكن إعادة تكوينها، وتدعم التكامل عبر الأنظمة التي كانت معزولة سابقًا.
- البنى المعتمدة على الأحداث: يعني هذا أنه يمكن للأتمتة الاستجابة لأحداث الأعمال في الوقت الحقيقي. كما أنها تتيح التنسيق عبر عدة برامج وكلاء ذكاء اصطناعي وتدعم تنفيذ العمليات غير المتزامنة.
- الذكاء الاصطناعي الوكيل: تستند برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكيل إلى جميع هذه التقنيات لتوفير الاستقلالية، والقدرة على التكيف، وتوجيه الأهداف في الأتمتة، بحيث يمكنها متابعة الأهداف بمزيد من الاستقلالية واتخاذ القرارات بشأن كيفية تحقيق الأهداف بدلاً من مجرد اتباع إجراءات ثابتة. يتيح ذلك إمكانية معالجة العمليات المعقدة والمتغيرة التي يستحيل تحديدها بالكامل مسبقًا.
تساهم جميع هذه التقنيات في تطور الأتمتة من محاكاة إجراءات الواجهة البشرية إلى فهم سياق الأعمال واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات والتكيف مع المواقف الجديدة - وهي السمات المميزة لأتمتة عمليات الوكيل الحقيقية - التي تدعم المؤسسة المستقلة.
جولة في نظام أتمتة عمليات الوكيل الآمنة
المكونات الأساسية للمؤسسة المستقلة
في قلب المؤسسة المستقلة يكمن مفهوم أتمتة عمليات الوكيل (APA). تعد أتمتة عمليات الوكيل نهجًا رائدًا لأتمتة عمليات الأعمال يستخدم برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة العمليات من البداية إلى النهاية مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
تم تصميم برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه لمحاكاة اتخاذ القرار البشري، ما يسمح لها بالتنقل في مهام سير العمل المعقد وتنفيذ المهام بشكل مستقل. من خلال الجمع بين إمكانات الذكاء الاصطناعي والعمل، يمكن لهذه الأنظمة معالجة البيانات غير المنظمة والتعرف على الأنماط واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
على عكس حلول الأتمتة التقليدية التي تميل إلى التركيز على حلول النقاط الرأسية - ما يعني أنها تعالج المهام المعزولة ضمن أقسام محددة - تقدم أتمتة عمليات الوكيل تكاملاً أفقيًا. تعمل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر التطبيقات، ما يخلق نظامًا مؤسسيًا متماسكًا ومترابطًا.
يقضي هذا النهج الأفقي على الحواجز غير المرئية بين مختلف أجزاء المؤسسة، ويعيد توجيهها نحو الأهداف الاستراتيجية المشتركة والكفاءة والإنتاجية.
يلعب التنسيق دورًا مركزيًا هنا، حيث يدير أنظمة الأتمتة المتعددة وبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة المستقلة. يتضمن تنسيق العمليات والأنظمة المختلفة ومزامنتها بحيث تتعاون بسلاسة. يعني التنسيق الفعال أن برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنها التواصل والتعاون عبر منصات مختلفة، ما يمنع النزاعات والتكرار ويعمل على تحسين استخدام الموارد.
التعاون بين العمال البشر والأنظمة المستقلة
في مؤسسة مستقلة، يتعاون العمال البشر مع الأنظمة المستقلة من خلال توفير الاتجاه الاستراتيجي والسياق الذي تحتاج إليه برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بفعالية. هذا التعاون بين العمال البشر وأتمتة الوكيل هو العامل الرئيسي لإتاحة الكفاءة والابتكار.
على الرغم من أن برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي رائعة في التعامل مع المهام واتخاذ القرارات بناءً على البيانات، إلا أن العنصر البشري يظل ضروريًا للإشراف وحل المشكلات بطريقة إبداعية. يضع البشر الأهداف والمعايير الشاملة ويتأكدون من توافق العمليات المؤتمتة مع قيم المؤسسة وأهدافها.
فمع تولي برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة والمهام التي تحتاج إلى بيانات كثيرة، يمكن للعاملين البشر التركيز على المجالات التي تحتاج إلى الذكاء العاطفي والإبداع والتفكير الاستراتيجي. لا يتعلق هذا التعاون باستبدال الأشخاص، بل يتعلق بالانتقال إلى ما هو أبعد من القيود الحالية نحو مزيد من الابتكار والتنافسية.
"المؤسسة المستقلة تتيح للموظفين إمكانية التركيز على ما هو أهم—تقديم قيمة للعمل."
—Forbes
علاوة على ذلك، فإن العمال البشر هم مصدر الحقيقة لمراقبة وتحسين أداء برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل النتائج وتقديم الملاحظات، يمكنها تحسين الأنظمة باستمرار، ما يضمن تكيفها مع احتياجات الأعمال المتغيرة والبيئات.
الفوائد الأعمال الناتجة من التحول إلى مؤسسة مستقلة
أن تصبح مؤسسة مستقلة يعيد تشكيل كيفية استخدام المؤسسات للموارد ودفع النمو بشكل جذري. يوفر اعتماد مهام سير عمل المستقلة مزايا متعددة الأوجه للأعمال، ما يؤثر على تخصيص الميزانية، وديناميكيات القوى العاملة، والدقة التشغيلية، ورضا العملاء.
تحويل الميزانية من الصيانة إلى الابتكار
بالنسبة إلى مديري المعلومات (CIO)، فإن هذا التحول له أهمية خاصة لأنه يسمح بتحول استراتيجي في تخصيص الميزانية من الصيانة الروتينية إلى مبادرات الابتكار. على نحو تقليدي، يتم استهلاك جزء كبير من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات من خلال "مواصلة التأكد من قابلية التشغيل" - صيانة الأنظمة والبنية التحتية الحالية.
من خلال أتمتة عمليات الوكيل، يمكن للمؤسسات أن تمتلك أنظمة تكنولوجيا معلومات ذاتية الإدارة. يتيح هذا التحول لمديري المعلومات الاستثمار في مشروعات مبتكرة تعزز نمو الأعمال، مثل تطوير منتجات جديدة، أو دخول أسواق جديدة، أو تحسين تجارب العملاء. نتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات التوسع والتكيف بشكل أسرع، ما يسمح لها بالتكيف مع تغييرات السوق واغتنام الفرص الجديدة للنمو المستدام.
الارتقاء بأدوار الموظفين لتعزيز نمو الإيرادات
إن أحد أكثر التأثيرات العميقة لأتمتة عمليات الوكيل المتقدمة تتمثل في قدرتها على الارتقاء بالقوى العاملة من المهام اليدوية المتكررة إلى أدوار عالية القيمة. لا يؤدي هذا الانتقال إلى تقليل التكاليف التشغيلية فحسب، بل يؤدي إلى نمو الإيرادات بشكل فعال. يتحول الموظفون إلى الأنشطة الاستراتيجية التي تتطلب إبداعًا بشريًا وحل المشكلات واتخاذ القرارات. من خلال التعامل مع الابتكار وإشراك العملاء، تستطيع القوى العاملة استخدام مهاراتها لخلق فرص عمل جديدة وتعزيز الميزة التنافسية.
تعزيز الدقة والامتثال وإدارة المخاطر
تستفيد المؤسسات المستقلة من تحسينات كبيرة في الدقة والامتثال وإدارة المخاطر. تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات كبيرة من البيانات، ما يقلل من فرصة حدوث الأخطاء التي يمكن أن تحدث مع المعالجة اليدوية. تعزز هذه الدقة مستوى الالتزام باللوائح والمعايير الصناعية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن برمجة برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي للامتثال للمتطلبات التنظيمية والسياسات المؤسسية دون فشل.
وتعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على توقع المشكلات المحتملة وتنفيذ التدابير الوقائية بشكل كبير إدارة المخاطر. توفر التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي رؤى في الوقت الحقيقي للمخاطر المحتملة، ما يتيح الإدارة الاستباقية والتخفيف من المخاطر. من خلال المراقبة المستمرة وتحليل البيانات، يمكن للأنظمة المستقلة تحديد الحالات غير الطبيعية واتخاذ إجراءات تصحيحية، ما يضمن عمل المؤسسة ضمن الحدود القانونية والأخلاقية.
تحسين تجربة العملاء
تمتد فوائد التحول إلى مؤسسة مستقلة إلى تجربة العملاء أيضًا. في الواقع، غالبًا ما يكون تحسين تجربة العملاء هو القوة الدافعة وراء مشروعات أتمتة عمليات الوكيل الأولية.
تقدم المؤسسة المستقلة خدمة أسرع وأكثر اتساقًا للعملاء. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة طلبات العملاء في الوقت الحقيقي، ما يوفر استجابات وحلول فورية. يؤدي ذلك إلى تقليل أوقات الانتظار وزيادة رضا العملاء.
تضمن الأنظمة المؤتمتة اتساق تقديم الخدمة عبر جميع نقاط الاتصال، مع الحفاظ على نفس المعايير العالية بغض النظر عن الوقت أو القناة. وتؤدي هذه الموثوقية إلى بناء ثقة العملاء وولائهم لأن العملاء يعلمون أن بإمكانهم توقع نفس الخدمة السريعة والدقيقة في كل مرة يتفاعلون فيها مع المؤسسة.
أمثلة واقعية وحالات استخدام
في رحلتها نحو التحول إلى مؤسسة مستقلة، تستفيد المؤسسات من الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في مهام سير العمل التقليدي وتعزيز الكفاءة التشغيلية في مختلف المجالات. يتجسد هذا التحول التحويلي في دمج برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات العمليات الحيوية، وكذلك في مجالات مثل المبيعات والتسويق، حيث تستخدم العمليات الأقل تنظيمًا والتي تعتمد على البشر تقليديًا أتمتة عمليات الوكيل لتحقيق نتائج أفضل وأسرع.
يتم توضيح هذا التحول بشكل أكبر من خلال دراسات حالة واقعية، حيث استفادت مؤسسات مثل Petrobras، ومستشفى بوسطن للأطفال، وKeyBank من أتمتة عمليات الوكيل لتحقيق تحسينات ملحوظة في الكفاءة والدقة ورضا العملاء.
دراسات الحالة
Petrobras: ثورة في إدارة الضرائب
استغلت شركة Petrobras، وهي شركة رائدة في مجال الطاقة في البرازيل، قوة أتمتة عمليات الوكيل لمواجهة المشهد المعقد والمتغير باستمرار لإدارة الضرائب. في كل عام، تواجه Petrobras المهمة الشاقة لفك شفرة آلاف التغييرات في قانون الضرائب، وهي عملية كانت تتطلب تقليديًا جهدًا يدويًا ووقتًا كبيرين.
من خلال تنفيذ أتمتة عمليات الوكيل، قامت Petrobras بأتمتة تحليل وتطبيق هذه التغييرات الضريبية، ما سمح لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي بإعادة حساب الضرائب بسرعة ودقة لا مثيل لهما. لم تُسهل هذه الأتمتة فقط عملية إدارة الضرائب ولكنها أدت أيضًا إلى تحقيق وفورات مالية كبيرة: في غضون ثلاثة أسابيع فقط، وفرت Petrobras أكثر من 100 مليون دولار.
"تمكّنا من تسجيل ضرائبنا في غضون ثلاثة أيام. للمرة الأولى منذ 15 سنة، لم يتعيّن علينا العمل في نهاية الأسبوع لتسجيل الضرائب."
— فيكتور بايس، المدير العام لقسم المساهمات الحكومية والضريبية، Petrobras
مستشفى بوسطن للأطفال: تعزيز كفاءة الأطباء
استفاد مستشفى بوسطن للأطفال من أتمتة عمليات الوكيل لمعالجة الأعباء الإدارية التي غالبًا ما تثقل كاهل المتخصصين في الرعاية الصحية. يمكن أن تستهلك المهام الإدارية المعقدة قبل الزيارة وبعدها، مثل الجدولة والفوترة والتوثيق، ما يصل إلى 25% من وقت الطبيب، ما يعيق رعاية المرضى.
من خلال تنفيذ أتمتة عمليات الوكيل، قامت المستشفى بأتمتة هذه العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً، ما أدى إلى تقليل العبء الإداري بشكل كبير على الأطباء. لم تعمل هذه الأتمتة على تحسين الكفاءة التشغيلية فحسب، بل عززت أيضًا رفاهية الأطباء من خلال السماح لهم بتخصيص المزيد من الوقت والاهتمام لتجربة المريض. نتيجة لذلك، شهد مستشفى بوسطن للأطفال تحسنًا في كل من رضا الموظفين ونتائج المرضى، ما يوضح التأثير الإيجابي لأتمتة عمليات الوكيل في قطاع الرعاية الصحية.
KeyBank: تبسيط العمليات المالية
استفاد KeyBank، وهو مؤسسة مالية كبرى، من أتمتة عمليات الوكيل لتحويل كفاءة العمليات عبر المؤسسة. في مواجهة تحدي إدارة العديد من العمليات المتكررة والتي تستغرق وقتًا طويلاً، قام KeyBank بتنفيذ أتمتة عمليات الوكيل لأتمتة ما يقرب من 300 عملية عبر الأقسام.
تشمل هذه العمليات المؤتمتة مهامًا مثل معالجة المعاملات، وفحوصات الامتثال، واستفسارات خدمة العملاء. من خلال أتمتة هذه العمليات، لم يحسن KeyBank كفاءة الأعمال فحسب، بل قلل أيضًا من مخاطر الأخطاء البشرية وضمن الامتثال للمعايير التنظيمية. إن تنفيذ أتمتة عمليات الوكيل قد مكّن KeyBank من العمل بسلاسة واستجابة أكبر، ما أدى إلى توفير خدمة أفضل لعملائه ووضعها في موقع الريادة في الابتكار المالي.
المبيعات والتسويق
على الرغم من أنه قد لا يتم التعرف على المبيعات والتسويق فورًا كعوامل رئيسية مرشحة للعمليات الذاتية، إلا أن قيمة وتأثير أتمتة عمليات الوكيل عالية لهذه الأقسام.
على سبيل المثال، يمكن أن تعمل الأتمتة المدعومة بوكيل الذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية توليد عروض الأسعار. عادةً، يتضمن إنشاء عروض الأسعار جمع البيانات من مصادر متعددة، وحساب التكاليف، والتحقق من الدقة، والسعي للحصول على الموافقات - وهو ما يكون عرضة للتأخير.
من خلال الأنظمة المستقلة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي سحب البيانات ذات الصلة على الفور، مثل مواصفات المنتج، والأسعار، ومعلومات العملاء، من جميع قواعد البيانات. تقوم بتطبيق القواعد والخوارزميات لحساب الأسعار بدقة في الوقت الحقيقي، ما يضمن الامتثال لاستراتيجيات التسعير وسياسات الخصم.
تسرع أتمتة الوكيل هذه من توليد عروض الأسعار مع تعزيز الدقة والاتساق، وتقليل خطر الأخطاء المكلفة. ويمكن أن توفر الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفرق المبيعات توصيات بشأن التسعير الأمثل وفرص الخصم، ما يعزز قدرتها على تلبية احتياجات العملاء وزيادة نمو الإيرادات.
وفي التسويق، يمكن لبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي تسريع عملية إنشاء المحتوى ونشره. عادة ما يتطلب تطوير المحتوى وتوزيعه جهدًا يدويًا كبيرًا، بدءًا من العصف الذهني للأفكار وصياغة النصوص إلى جدولة المحتوى ونشره عبر المنصات.
تعمل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي على تبسيط مهام سير العمل هذه من خلال إنشاء محتوى عالي الجودة يتناغم مع الجماهير المستهدفة. من خلال تحليل البيانات - تفضيلات المستهلكين، واتجاهات البحث، ونشاط المنافسين - يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اقتراح موضوعات ذات صلة وإنشاء محتوى جذاب مخصص لشرائح الجمهور المحددة.
ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أتمتة عملية الجدولة والنشر، ما يحسن التوقيت لتحقيق أقصى تفاعل عبر قنوات متعددة، مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمدونات وحملات البريد الإلكتروني. لا تسرع هذه الأتمتة فقط من مهام سير عمل المحتوى ولكنها تعزز أيضًا الدقة والوصول.
العنصر البشري في مؤسسة مستقلة
يمكن أن تثير فكرة المؤسسة المستقلة صورة عن البطالة الجماعية، وهو مفهوم خاطئ يستدعي اهتمامًا مباشرًا. هذا التحول ليس لعبة محصلتها صفرًا؛ بل هو تطور يفيد كل من المؤسسة وموظفيها.
يتعلق العنصر البشري في المؤسسة المستقلة بالتعاون والنمو. بينما يتولى الذكاء الاصطناعي والأتمتة المهام، فإنها تفتح في الوقت نفسه مجالات للموظفين للتركيز على الأنشطة ذات القيمة العالية.
التعزيز مقابل الاستبدال
يعد مفهوم التعزيز مقابل الاستبدال أساسيًا لفهم ما تعنيه مؤسسة مستقلة للبشر.
يشير التعزيز في جوهره إلى تحسين القدرات البشرية من خلال التكنولوجيا، ما يسمح للأفراد بأداء المهام بشكل أكثر كفاءة وفعالية. وهذا يتناقض مع الاستبدال، حيث تتولى التكنولوجيا بالكامل المهام التي كان يؤديها البشر تقليديًا، ما يؤدي في كثير من الأحيان إلى مخاوف بشأن إزاحة الوظائف.
في المؤسسات المستقلة، تتعلق التعزيزات بالاستفادة من التكنولوجيا لتعزيز المهارات البشرية، بدلاً من جعلها بلا فائدة. على سبيل المثال، يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة مهام سير العمل المتكرر والمكثف بالبيانات، ما يسمح للموظفين بالتركيز على الأنشطة الاستراتيجية والإبداعية والتفاعلية التي تتطلب الحدس البشري والذكاء العاطفي. تتعلق فكرة هذه العلاقة بين البشر والتكنولوجيا بتحقيق مكاسب في الإنتاجية والابتكار، ما يمكّن الموظفين من تخصيص المزيد من الوقت لحل المشكلات الإبداعية واتخاذ القرارات.
يتعلق التعزيز أيضًا بالتعلم المستمر والتكيف. في ظل تطور التكنولوجيا، تتطور أيضًا المهارات المطلوبة للعمل جنبًا إلى جنب معها. المؤسسات التي تعطي الأولوية للتعزيز—والتدريب وتطوير المهارات لدعمه—من المرجح أن تزرع قوة عاملة متحفزة ومشاركة، حيث سيظل الموظفون موضع تقدير وجزءًا لا يتجزأ من نجاح المؤسسة.
قامت العديد من المؤسسات بالفعل بتنفيذ برامج إعادة التأهيل والتطوير المهني لدعم هذا الانتقال. تعد هذه البرامج أساسية لإعداد الموظفين لأدوار جديدة يتم إنشاؤها بواسطة الأنظمة المستقلة.
كمثال على ذلك، يركز SoftBank استراتيجيًا على تطوير مهارات القوة العاملة لديه بحيث يكون الموظفون مجهزين للاستفادة القصوى من إمكانات الذكاء الاصطناعي. تهدف برامج التدريب إلى توسيع مهارات الموظفين في مجالات مثل دمج الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وأتمتة العمليات، ما يمكّن الموظفين من الانتقال من المهام الروتينية إلى أدوار ذات قيمة مضافة أكثر. كان حماس القوى العاملة واضحًا؛ فقد أسفرت مسابقة أفكار لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تجربة الموظفين عن 52,000 اقتراح في عشرة أيام!
"يتمثل هدفنا في الإلهام بحس جديد من خلال تجربة التكنولوجيا... لقد كنا نتبع أسلوب عمل ومساحة عمل يتم فيهما دمج الموظفين والتكنولوجيا معًا."
— ساتوشي كاميناغايوشي، نائب رئيس نجاح العملاء، شركة SoftBank Corp.
والأهم من ذلك، يتماشى نهج التعزيز أيضًا مع الاعتبارات الأخلاقية والتوقعات المجتمعية. من خلال التركيز على توسيع ما هو ممكن مع الإمكانات البشرية، بدلاً من استبدالها، يمكن للمؤسسات المستقلة التخفيف من فقدان الوظائف المحتمل والمساهمة في الاستقرار الاقتصادي. يتعلق هذا أيضًا بالقلق بشأن نزع الإنسانية عن العمل؛ حيث يضع التعزيز قيمة على الإبداع البشري والتقدير في تحقيق نتائج الأعمال.
"نحن نرى بالفعل تحولاً في تفضيلات الموظفين. يأخذ الباحثون عن عمل الآن في الاعتبار اعتماد الذكاء الاصطناعي عند اختيار جهات العمل. لا أحد يرغب في العمل في شركة تعتمد على عمليات يدوية عفا عليها الزمن، لأنها لا تساهم في النمو الوظيفي. يريد الموظفون مسيرات مهنية، وليس مجرد وظائف. سيتعين على أصحاب العمل الاعتراف بذلك أيضًا واستخدام الذكاء الاصطناعي كميزة تنافسية تعزز عملياتهم."
— ميهير شوكلا، المؤسس والمدير التنفيذي، Automation Anywhere
التحديات الشائعة وكيفية التغلب عليها
في ظل انتقال المؤسسات نحو الاستقلالية، ستواجه تحديات. من بين هذه، تبرز معالجة فجوات المهارات وإدارة الأنظمة المستقلة والإشراف عليها كاعتبارات حاسمة. من المهم للغاية ضمان توافق العمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع القيم التنظيمية والمتطلبات التنظيمية.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه الشركات عقبات أخرى مثل دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة مع البنية التحتية الحالية، والتي غالبًا ما تتطلب ترقيات واستثمارات تكنولوجية كبيرة. تُعد إدارة البيانات تحديًا آخر بالغ الأهمية، حيث يجب على الشركات ضمان جودة البيانات وأمنها وخصوصيتها لدعم العمليات المستقلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن مواءمة العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع الأهداف والقيم التنظيمية يعد أمرًا ضروريًا للحفاظ على التماسك ودفع النجاح الاستراتيجي.
اعتبارات الحوكمة والإشراف للأنظمة المستقلة
يعد إنشاء أطر حوكمة قوية أمرًا ضروريًا للحفاظ على السيطرة على العمليات المؤتمتة، ما يضمن الشفافية والمساءلة والامتثال الأخلاقي. يجب على الشركات تنفيذ آليات إشراف تشمل تدقيقات منتظمة، وفحوصات امتثال، ومراجعات أخلاقية لحماية نفسها من المخاطر المحتملة.
أطر العمل التنظيمية
- ضع إرشادات شاملة تتناول خصوصية البيانات وأمنها واستخدامها الأخلاقي.
- تأكد من الامتثال للمعايير القانونية لحماية حقوق المستخدمين.
- ضع سياسات لجمع البيانات وتخزينها واستخدامها، مع وضع آليات لمنع الوصول غير المصرح به والتخفيف من التهديدات الإلكترونية.
المحاسبة
- حدد المسؤول عن الأداء والنتائج للأنظمة المستقلة.
- نفِّذ عمليات تدقيق وتقييمات منتظمة لضمان الالتزام بالمبادئ التوجيهية وتحديد مجالات التحسين.
الشفافية وقابلية التفسير
- قدم رؤى واضحة حول عمليات اتخاذ القرار في الأنظمة المستقلة.
- اشرح كيف تعمل الأنظمة، والبيانات المستخدمة، والمنطق وراء القرارات لترسيخ ثقة أصحاب المصلحة.
الإشراف البشري والتدخل
- ادمج آليات للتدخل البشري في حالات فشل النظام أو المعضلات الأخلاقية.
- تأكد من أن التقدير البشري يظل جزءًا لا يتجزأ من عملية اتخاذ القرار، خاصة في السيناريوهات المعقدة أو ذات المخاطر العالية أو غير المتوقعة.
التغلب على فجوات المهارات
ثمة تحدٍ آخر مهم يتمثل في معالجة فجوات المهارات داخل القوى العاملة. في ظل اعتماد الشركات للتقنيات المتقدمة، يزداد الطلب على المهارات الجديدة ويتسارع، ما يعني أن المنظمات بحاجة إلى تطوير المواهب بشكل استباقي لتحقيق الازدهار في مؤسسة مستقلة.
يتضمن هذا الأمر الاستثمار في برامج تدريب وتطوير شاملة تركز على محو الأمية الرقمية، وإدارة الذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة. يمكن أن تساعد التعاونات مع المؤسسات التعليمية ومنصات التعلم عبر الإنترنت أيضًا في تسهيل التعلم المستمر وتطوير المهارات حتى يكون الموظفون مجهزين لمتطلبات مكان العمل المتطور.
التقييم والتخطيط الاستراتيجي
- إجراء تقييمات منتظمة للمهارات تستند إلى البيانات لتحديد الإمكانات الحالية مقابل المتطلبات المستقبلية
- تحديد المجالات ذات الأولوية التي سيحقق فيها التدريب أهم تأثير على الأعمال
- وضع تصنيفات المهارات التي توفر رؤية واضحة للإمكانات والفجوات التنظيمية
مسارات تطوير مخصصة
- إنشاء مسارات تعليمية مخصصة تتماشى مع الطموحات المهنية الفردية واحتياجات المؤسسة
- تنفيذ منصات تعلم مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتكيف مع المحتوى بناءً على التقدم الفردي وأنماط التعلم
- موازنة المهارات التقنية (علوم البيانات، البرمجة) مع القدرات البشرية (التفكير النقدي، الحكم الأخلاقي)
الحوافز والثقافة
- إنشاء أنظمة مكافآت ذات مغزى مرتبطة باكتساب المهارات وتطبيقها
- تخصيص وقت مخصص للتعلم ضمن جداول العمل القياسية
- تعزيز ثقافة يكون فيها التحسين المستمر جزءًا من العمليات اليومية
استراتيجيات التنفيذ والشراكة
- بناء أسواق المهارات الداخلية التي تتيح للموظفين تطبيق قدرات جديدة على مشروعات متعددة الوظائف
- تشكيل تحالفات استراتيجية مع المؤسسات التعليمية ومقدمي التدريب المتخصصين
- إنشاء فرق مختلطة تجمع بين خبراء المجال والمتخصصين التقنيين لتسريع نقل المعرفة
قياس التقدم والتأثير
- تتبع تطوير المهارات من خلال مقاييس مرتبطة مباشرة بنتائج الأعمال
- مراقبة مدى فعالية تحويل الإمكانات الجديدة إلى تحسين الأداء التشغيلي
- تقييم العائد على الاستثمار من مبادرات التدريب من خلال مكاسب الإنتاجية ومقاييس الابتكار
في النهاية، تتمثل الخلاصة الرئيسية في الاعتراف بأن الانتقال الناجح إلى مؤسسة مستقلة يتطلب كلاً من الكفاءة التقنية والمهارات البشرية الفريدة التي تكمل الأتمتة.
في حين أن الرحلة نحو التحول إلى مؤسسة مستقلة تمثل تحديات، فإن إعطاء الأولوية للحوكمة والاستثمار في تطوير المواهب سيجعل المؤسسات في وضع يؤهلها للنجاح.
المشكلة في نشر الذكاء الاصطناعي المعزول
إن نشر الذكاء الاصطناعي في مجالات عمودية، مثل إدارة علاقات العملاء (CRM) أو أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، يحد بشكل كبير من إمكانات التحول.
عندما يقتصر الذكاء الاصطناعي على مجالات وظيفية محددة، فإنه يؤدي إلى تفاقم العوائق القائمة أمام الإنتاجية؛ فغالبًا ما يؤدي النشر المنعزل إلى رؤى مجزأة واتخاذ قرارات دون المستوى الأمثل، حيث تظل البيانات والعمليات منفصلة ومعزولة داخل الأقسام الفردية. يقيد هذا التركيز الضيق القدرة على إنشاء استراتيجيات متكاملة على مستوى المؤسسة.
لتوضيح ذلك، فكِّر في تأثير تنفيذ الذكاء الاصطناعي ضمن نظام إدارة علاقات العملاء لفريق المبيعات. لنفترض أن شركة عالمية يعمل بها 70,000 موظف، 15% منهم في مجال المبيعات، تدمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة إدارة علاقات العملاء. وحتى مع وجود افتراضات قوية - مثل زيادة الذكاء الاصطناعي بنسبة 50% كاملة من المهام المتعلقة بإدارة علاقات العملاء، واعتماد ثلاثة أرباع البائعين له باستمرار لزيادة الإنتاجية بنسبة 25% - فإن النتيجة هي زيادة بنسبة 1.7% فقط في كفاءة فريق المبيعات.
والأكثر من ذلك، فإن هذا يُترجم إلى تحسن بنسبة 0.3% فقط في كفاءة الشركة الإجمالية.
يسلط هذا المكسب الضئيل الضوء على التأثير المحدود للذكاء الاصطناعي عند تطبيقه ضمن نظام أو وظيفة واحدة. فهو يفشل في معالجة التحديات والفرص التشغيلية الأوسع نطاقًا التي تشمل المؤسسة بأكملها.
ولسوء الحظ، غالبًا ما تعمل حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالبائعين على إدامة هذه الانعزالية بدلاً من تفكيكها. عندما تعتمد المؤسسات على أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة بصورة خاصة لمنصات أو أنظمة معينة، فإنها تعزز بشكل غير مقصود الفصل بين المجالات الوظيفية المختلفة. تحد هذه الطريقة من القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي والعمليات الذاتية عبر الأقسام.
لتحقيق مؤسسة مستقلة، يجب على المؤسسات تطبيق نهج متكامل ينشر الذكاء الاصطناعي عبر جميع جوانب العمل. بدلاً من تعزيز الفجوات، يجب على المؤسسات البحث عن حلول الذكاء الاصطناعي التي تعزز التكامل الأفقي والتواصل السلس بين وحدات الأعمال المختلفة.
خطوات التطور نحو مؤسسة مستقلة
يمكن وصف الشروع في رحلة التحول إلى مؤسسة مستقلة على أنه تقدم منظم عبر مراحل رئيسية، تتميز كل منها بأدوار مميزة للبشر والذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا التطور نهجًا استراتيجيًا يجمع بين التكنولوجيا والتغيير التنظيمي والتعاون بين الإنسان والآلة.
مراحل تطور المؤسسة المستقلة
المرحلة 1: مساعدة الذكاء الاصطناعي الأولية التي يقودها البشر
في هذه المرحلة التأسيسية، تبدأ المؤسسات بالاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية لدعم عملية صنع القرار البشري. يُستخدم الذكاء الاصطناعي، الذي يتميز بإشراف بشري كبير، في تحليل البيانات والبرمجيات المحسّنة وأنظمة دعم القرار. على سبيل المثال، تتعامل روبوتات الدردشة لدعم العملاء مع الاستفسارات البسيطة، ما يحرر الوكلاء البشر للتعامل مع المشكلات الأكثر تعقيدًا. تتعلق هذه المرحلة بالتعلم والتجريب والاستكشاف.
المرحلة 2: التعاون الناشئ من القرارات المعززة بالذكاء الاصطناعي
هنا، يعزز الذكاء الاصطناعي عمليات اتخاذ القرارات البشرية من خلال تقديم رؤى قيمة. تعتمد المؤسسات على منصات التحليلات المتقدمة وأدوات التعلم الآلي لتعزيز العمليات. على سبيل المثال، تستخدم المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي لتحليل اتجاهات السوق واقتراح فرص الاستثمار، ما يسمح للمحللين باتخاذ قرارات مستنيرة. تُركز هذه المرحلة على أدوات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات التعاون الوسيطة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المرحلة 3: التعاون المتوازن بين البشر والذكاء الاصطناعي
في هذه المرحلة، يتعاون البشر والذكاء الاصطناعي بسلاسة، ويتشاركون في مسؤوليات اتخاذ القرار. تنشر المؤسسات أنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة والتحليلات التنبئية والأدوات التعاونية. في مجال الرعاية الصحية، يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء من خلال تحليل بيانات المرضى للتوصية بخطط علاجية مخصصة، على أن يقدم الأطباء القرارات النهائية. تركز هذه المرحلة على التعاون في حل المشكلات مع الذكاء الاصطناعي.
المرحلة 4: التعاون المتقدم، بقيادة الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري
يتولى الذكاء الاصطناعي القيادة في توفير المعلومات وتنفيذ العمليات، مع الاعتماد على الإشراف البشري في القرارات شديدة الأهمية. في التصنيع، يدير الذكاء الاصطناعي خطوط الإنتاج بشكل مستقل بينما يضمن الإشراف البشري مراقبة الجودة. تتضمن هذه المرحلة أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة تدير عمليات معقدة وتتطلب تطوير استراتيجية متقدمة للذكاء الاصطناعي.
المرحلة 5: مؤسسة مستقلة مع عمليات مستقلة بالكامل
في المرحلة الأكثر نضجًا، تعمل العمليات بشكل مستقل مع منصات الذكاء الاصطناعي ذاتية التعلم وأنظمة اتخاذ القرار المستقلة التي تدير العمليات بأقل قدر من التدخل البشري. يركز البشر على المهام الاستراتيجية وحوكمة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يستخدم أحد متاجر التجزئة الذكاء الاصطناعي لإدارة عمليات المتجر، ما يؤدي إلى تحرير البشر للعمليات داخل المتجر. تتطلب هذه المرحلة خبرة في حوكمة الذكاء الاصطناعي وفهم عملية صنع القرار المستقل.
أدوار البشر والذكاء الاصطناعي في كل مرحلة
| المرحلة | الوصف | دور البشر | دور الذكاء الاصطناعي وأتمتة عمليات الوكيل | |
| 1 | المرحلة 1: يقودها البشر بمساعدة الذكاء الاصطناعي | تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية اتخاذ البشر للقرارات. التوجيه والإشراف البشري المهمان. | قُد عملية اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم الدعم. استكشف إمكانات الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم والتجريب. | تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرار، وتعالج المهام البسيطة. |
| 2 | المرحلة 2: التعاون والقرارات المعززة بالذكاء الاصطناعي | يعزز الذكاء الاصطناعي عملية اتخاذ القرار البشري. استخدام منصات التحليلات المتقدمة وأدوات التعلم الآلي. | اتخذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التحليل الاستراتيجي وعملية صنع القرار. | يعزز الذكاء الاصطناعي العمليات من خلال تحليل البيانات واقتراح الفرص. |
| 3 | المرحلة 3: فريق عمل يجمع بين البشر والذكاء الاصطناعي | يشارك البشر في اتخاذ القرار مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة والتحليلات التنبئية. | اعمل بشكل تعاوني مع الذكاء الاصطناعي، مع تقديم القرارات النهائية والإشراف. | يساعد الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، وتحليل البيانات والتوصية بالإجراءات. |
| 4 | المرحلة 4: التعاون المتقدم، بقيادة الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري | يقود الذكاء الاصطناعي تنفيذ العمليات. الإشراف البشري على القرارات شديدة الأهمية. | قم بالإشراف على العمليات التي يقودها الذكاء الاصطناعي، مع ضمان الجودة وإدارة الاستثناءات. | يدير الذكاء الاصطناعي العمليات المعقدة بشكل مستقل، ما يتطلب الحد الأدنى من التدخل البشري. |
| 5 | المرحلة 5: المؤسسة المستقلة | تعمل العمليات بشكل مستقل مع منصات الذكاء الاصطناعي ذات التعلم الذاتي. التدخل البشري المحدود. | ركز على المهام الاستراتيجية وحوكمة الذكاء الاصطناعي والإشراف على الأنظمة المستقلة. | يدير الذكاء الاصطناعي العمليات واتخاذ القرارات بشكل مستقل، ويتعلم ويتكيف باستمرار. |
القدرات التقنية الأساسية في كل مرحلة
في كل مرحلة، يجب على المؤسسات تطوير الإمكانات التقنية لدعم التقدم نحو عمليات أكثر استقلالية. في البداية، تعد أدوات الأتمتة الأساسية كافية للتعامل مع المهام المتكررة. في ظل تقدم المؤسسات، هناك حاجة إلى أنظمة ذكية تحتوي على برامج وكلاء ذكاء اصطناعي لتمكين اتخاذ القرار وتنظيم العمليات عبر الأعمال.
في المرحلة الأولى، حيث يتم إدخال الذكاء الاصطناعي لمساعدة المهام التي يقودها البشر، تكون الاحتياجات التقنية في المقام الأول للأتمتة وإدارة البيانات والتحليل لدعم عملية صنع القرار.
- أدوات الأتمتة الأساسية: أدوات الأتمتة الأساسية مثل أتمتة العمليات الرروبوتية لمعالجة المهام المتكررة وتبسيط العمليات غير الواضحة
- أنظمة جمع البيانات وإدارتها: أنظمة لجمع البيانات وتخزينها وإدارتها بكفاءة، وضمان جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها.
- أنظمة دعم القرار: الأنظمة التي تساعد البشر في اتخاذ القرارات من خلال توفير البيانات والرؤى ذات الصلة.
بالوصول إلى المرحلة 2، حيث تبدأ مهام سير العمل التعاونية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في الظهور، إلى جانب القرارات المعززة بالذكاء الاصطناعي، تشمل متطلبات التكنولوجيا إمكانات تكامل وتحليلات أكثر تقدمًا.
- أدوات التحليلات المتقدمة: منصات قادرة على تحليل البيانات المعقدة لتوفير رؤى أكثر عمقًا ودعم اتخاذ القرار.
- نماذج التعلم الآلي: نماذج لتحديد الأنماط والاتجاهات وتقديم رؤى تنبئية لتعزيز القرارات البشرية.
- إمكانات التكامل: إمكانات التكامل لربط الأنظمة ومصادر البيانات المختلفة لتدفق المعلومات بسلاسة.
في المرحلة 3، يجب أن تدعم التقنيات بيئة تشغيل مشتركة حيث يبدأ التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي في الوصول إلى السلاسة.
- تحليلات تنبؤية وأنظمة الذكاء الاصطناعي: أدوات تمكّن من اتخاذ قرارات استباقية وإدارة المخاطر.
- أدوات التعاون: منصات تدعم التعاون السلس بين البشر والذكاء الاصطناعي، ما يعزز العمل الجماعي ومشاركة القرارات.
- العرض المرئي للبيانات: أدوات تعرض البيانات بتنسيقات بديهية وسهلة الفهم لدعم التحليل التعاوني.
للانتقال نحو المزيد من التعاون المتقدم والتنفيذ بقيادة الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري - كما هو الحال في المرحلة 4 - تم تصميم أتمتة عمليات الوكيل لتوفير المرونة والتكامل والتنسيق اللازمين للذكاء الاصطناعي.
- أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل: أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على اتخاذ القرارات بشكل مستقل وتنفيذ العمليات، مع آليات مضمنة للإشراف البشري.
- معالجة البيانات في الوقت الحقيقي: إمكانات معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي، ما يتيح رؤى واستجابات فورية.
من هنا، يبدأ الجسر نحو العمليات المستقلة بالكامل بتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ومواءمة الأهداف التنظيمية مع العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يجب تطوير هذه الاستراتيجية جنبًا إلى جنب مع أطر عمل حوكمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء حوكمة قوية للذكاء الاصطناعي تضمن عمليات ذكاء اصطناعي أخلاقية ومتوافقة وشفافة.
- الذكاء الاصطناعي القابل للتعلم الذاتي: منصات تتعلم باستمرار وتتكيف مع البيئات المتغيرة، ما يحسِّن العمليات بشكل مستقل.
- برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي المتكاملة: برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي الوكيل التي تدير عمليات معقدة وتتخذ قرارات استراتيجية مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
التطور التنظيمي
يجب أن تتطور البنية التنظيمية بالتوازي مع اعتماد هذه التقنيات.
يبدأ هذا التطور في المرحلة الأساسية، حيث تعمل الأقسام غالبًا في عزلة، مع التركيز بشكل أساسي على مهام محددة مع وجود تعاون محدود بين الأقسام. في نقطة البداية هذه، تقوم المؤسسة باستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم البشر بأداء معظم المهام، بينما توفر أدوات الذكاء الاصطناعي الدعم في تحليل البيانات واتخاذ القرارات.
في ظل تزايد مشاركة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والرؤى عبر الوظائف، يصبح التعاون بين الأقسام أكثر تكرارًا، ما يبدأ في كسر الحواجز التقليدية، ويمهد الطريق للوصول إلى نهج أكثر تكاملاً. قد تظهر فرق متعددة الوظائف، تعمل بشكل تعاوني مع أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف المشتركة، مع التحول إلى مشاركة البشر والذكاء الاصطناعي مسؤوليات اتخاذ القرار.
في ظل تطور المؤسسة، فإنها تعتمد الملكية متعددة الوظائف للعمليات، مع وجود فِرق متكاملة مسؤولة عن الإشراف على العمليات التي يقودها الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا النهج المواءمة مع الأهداف الاستراتيجية ويشجع ثقافة التحسين المستمر.
في ظل زيادة استقلالية العمليات، ينتقل البشر إلى أدوار تركز على المهام الاستراتيجية والابتكار وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والإشراف على العمليات التي يقودها الذكاء الاصطناعي لضمان الجودة والمواءمة الاستراتيجية. خلال هذه الرحلة، تتحول العلاقة بين الإنسان والآلة بشكل كبير. في البداية، يقوم البشر بأداء الجزء الأكبر من العمل، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام البسيطة. ومع ازدياد تطور الأنظمة، ينتقل البشر إلى مراقبة العمليات المستقلة والإشراف عليها، مع التركيز على الحوكمة الاستراتيجية والإشراف على السياسات.
في نهاية المطاف، تتطور المؤسسة إلى مؤسسة مستقلة تتسم بملكية العمليات المتكاملة والشراكة السلسة بين البشر والذكاء الاصطناعي.
في البداية، قد تعمل الأقسام بشكل منعزل، ولكن في ظل تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي في جميع قطاعات المؤسسة، تصبح ملكية العمليات متعددة الوظائف ضرورية. يعزز هذا التحول التعاون ويضمن توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل الأوسع نطاقًا.
من أين تبدأ وتحقق المكاسب السريعة
ابدأ عملية التحول من خلال التركيز على المجالات التي يمكن أن تحقق مكاسب مبكرة. من المهم الحصول على التأييد ومساعدة جميع أصحاب المصلحة على رؤية القيمة، إلى جانب توفير أطر عمل زمنية واقعية لتحقيق النتائج وتحقيق قفزات تطورية كبيرة.
المجالات التي قد تجد فيها المؤسسات مكاسب مبكرة
أتمتة العمليات الأساسية: قم بأتمتة العمليات البسيطة والمتكررة التي تستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة إلى الموظفين. يمكن أن يشمل ذلك أتمتة إدخال البيانات أو معالجة الفواتير أو استفسارات العملاء الروتينية. غالبًا ما تحقق هذه المهام مكاسب سريعة في الكفاءة وتوفيرًا في التكاليف.
رؤى مستندة إلى البيانات: استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الحالية للحصول على رؤى قيمة لدعم عملية اتخاذ القرار. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتجاهات في سلوك العملاء أو الأداء التشغيلي إلى استراتيجيات أكثر استنارة وتحسينات فورية.
تعزيز دعم عملية اتخاذ القرارات: طبِّق أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في اتخاذ القرار من خلال التحليلات والتوصيات التنبئية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في مجالات مثل إدارة سلسلة التوريد أو التنبؤ المالي، حيث يمكن أن تؤدي التنبؤات الدقيقة إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة وإدارة التكاليف.
تحسين تفاعلات العملاء:انشر روبوتات الدردشة أو المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع عمليات خدمة العملاء الشائعة. لا يعزز ذلك من رضا العملاء من خلال توفير استجابات سريعة فحسب، بل يتيح أيضًا للوكلاء البشر التركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا.
تحسين الموارد: استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تخصيص الموارد، مثل جدولة القوى العاملة أو إدارة المخزون، للحد من معدل الهدر وتحسين الإنتاجية الإجمالية.
التحديات الرئيسية وكيفية التغلب عليها في كل مرحلة
| المرحلة | التحديات الرئيسية | استراتيجيات عملية للتغلب على التحديات | |
| 1 | المرحلة 1: يقودها البشر بمساعدة الذكاء الاصطناعي | - مخاوف الموظفين بشأن أمان الوظيفة | - قدِّم التدريب والتعليم لبناء معرفة الذكاء الاصطناعي وإظهار فوائد الذكاء الاصطناعي. - ركِّز على التعزيز، وليس الاستبدال - تدريب الموظفين على الأدوار المدعومة بتقنية أتمتة عمليات الوكيل. |
| 2 | - الفهم المحدود لإمكانات الذكاء الاصطناعي | - قم بإجراء ورش عمل ومشروعات تجريبية لعرض إمكانات الذكاء الاصطناعي وبناء الثقة. | |
| 3 | المرحلة 2: التعاون والقرارات المعززة بالذكاء الاصطناعي | - مشكلات جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها | - نفِّذ سياسات حوكمة البيانات لضمان بيانات عالية الجودة ويسهل الوصول إليها. - استخدم أتمتة عمليات الوكيل لمعالجة البيانات غير المنظمة والبيانات في الوقت الحقيقي - ما يلغي الحاجة إلى بيانات مثالية. |
| 4 | - التكامل مع الأنظمة الحالية | - استخدم حلول البرمجيات الوسيطة لتسهيل التكامل وضمان التدفق السلس للبيانات. | |
| 5 | المرحلة 3: فريق عمل يجمع بين البشر والذكاء الاصطناعي | - ضمان التعاون الفعال بين البشر وتقنية الذكاء الاصطناعي | - عزِّز ثقافة التعاون وتوفير الأدوات التي تدعم العمل الجماعي والتواصل. |
| 6 | - مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال | - حدد أهدافًا واضحة ومؤشرات أداء رئيسية لقياس تأثير مبادرات الذكاء الاصطناعي على نتائج الأعمال. | |
| 7 | - اعتماد الذكاء الاصطناعي في العزلة | - انشر أتمتة عمليات الوكيل في صورة طبقة تنسيق على مستوى المؤسسة، وليس فقط الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الفردية. | |
| 8 | المرحلة 4: التعاون المتقدم، بقيادة الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري | - إدارة حوكمة الذكاء الاصطناعي والاعتبارات الأخلاقية | - قم بتطوير أطر شاملة لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإرشادات أخلاقية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي على نحو مسؤول. - نفِّذ الامتثال المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتدقيق المؤتمت مع أتمتة عمليات الوكيل. |
| 9 | - الحفاظ على الإشراف البشري على عمليات الذكاء الاصطناعي | - نفِّذ أنظمة المراقبة وحلقات الملاحظات لضمان توافق عمليات الذكاء الاصطناعي مع القيم التنظيمية. | |
| 10 | المرحلة 5: المؤسسة المستقلة | - ضمان استمرار توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الاستراتيجية | - قم بمراجعة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتحديثها بانتظام لتتوافق مع أهداف العمل المتغيرة وظروف السوق. |
| 11 | - معالجة التحيزات المحتملة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي | - قم بإجراء تدقيقات منتظمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد التحيزات والتخفيف منها، لضمان العدالة والمساواة. |
المقاييس الرئيسية لقياس مستوى التقدم
إن قياس مستوى التقدم نحو أن تصبح مؤسسة مستقلة يجب أن يتجاوز مقاييس الكفاءة الأساسية؛ فهو يتطلب مجموعة شاملة من المقاييس التي تسجل الطبيعة متعددة الأبعاد لهذا التحول. ضع في اعتبارك تتبع التحسينات في سرعة اتخاذ القرار، وتكامل العمليات، ومشاركة الموظفين لقياس التأثير الأوسع للاستقلالية.
الجاهزية التنظيمية
- معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي: قم بقياس نسبة العمليات والإجراءات التي دمجت تقنيات الذكاء الاصطناعي. تشير معدلات الاعتماد الأعلى إلى التقدم نحو الاستقلالية.
- تطوير المهارات والتدريب: تتبّع عدد الموظفين الذين تم تدريبهم على المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ومعدلات إكمال برامج التدريب على الذكاء الاصطناعي. وهذا يعكس استعداد المؤسسة لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
- نجاح إدارة التغيير: قم بتقييم فعالية مبادرات إدارة التغيير من خلال ملاحظات الموظفين ومستويات مشاركتهم في مشروعات الذكاء الاصطناعي.
تعقيد التكنولوجيا
- تكامل نظام الذكاء الاصطناعي: قم بتقييم مدى تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف الإدارات والوظائف. يدل التكامل الكامل على الانتقال نحو عمليات سلسة.
- استخدام البيانات والجودة: راقب جودة واستخدام البيانات في عمليات الذكاء الاصطناعي. تعد البيانات عالية الجودة التي تُستخدم بفعالية في اتخاذ القرارات ضرورية لتحقيق الاستقلالية.
- معدل الابتكار: قم بقياس معدل تكرار وتأثير الابتكارات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي يتم إدخالها داخل المؤسسة.
القدرة التشغيلية
- مستوى أتمتة العمليات: حدد النسبة المئوية للعمليات المؤتمتة كليًا أو جزئيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا المقياس في قياس مستوى الاستقلالية التشغيلية.
- السرعة والدقة في اتخاذ القرارات: قم بتقييم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على سرعة ودقة عمليات اتخاذ القرار. تشير القرارات الأسرع والأكثر دقة إلى التكامل الفعال للذكاء الاصطناعي.
- معدل تقليل الأخطاء: راقب انخفاض معدل الأخطاء أو العيوب في العمليات نتيجة تدخل الذكاء الاصطناعي، ما يُظهر تحسين الإمكانات التشغيلية.
الذكاء التعاوني
- فعالية التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي: قم بقياس كفاءة وفعالية الجهود التعاونية بين البشر والذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر الاستطلاعات وتقييمات الأداء رؤى حول هذه الديناميكية.
- استخدام الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تتبع عدد مرات استخدام الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يشير الاستخدام المتكرر إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات شديدة الأهمية.
التوافق الاستراتيجي
- التوافق مع أهداف العمل: قيِّم مدى توافق مبادرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة. وهذا يضمن مساهمة جهود الذكاء الاصطناعي في نجاح الأعمال على نطاق أوسع.
- رضا العملاء والتجربة: قم بقياس التغييرات في رضا العملاء وتجربتهم بسبب التحسينات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تعكس نتائج العملاء المحسّنة نجاح نشر الذكاء الاصطناعي.
التطور الذاتي مقابل الأتمتة التقليدية
تتسم الرحلة نحو مؤسسة مستقلة باختلافات كبيرة في كل من النهج والنتائج عند مقارنتها بتطبيقات الأتمتة التقليدية.
النهج
من حيث النهج، يركز التطور المستقل على التكامل الشامل للذكاء الاصطناعي في المؤسسة بأكملها. ينطوي ذلك على إنشاء أنظمة مترابطة تعزز الذكاء التشغيلي العام وتدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يتضمن التركيز على التحسين المستمر والابتكار.
على النقيض من ذلك، تستهدف الأتمتة التقليدية عادةً مهام أو عمليات محددة بمعزل عن غيرها، بهدف تحسين الكفاءة في مجالات منفصلة دون النظر بالضرورة إلى السياق التنظيمي الأوسع أو المواءمة الاستراتيجية.
يكمن الاختلاف الرئيسي الآخر في العلاقة بين البشر والتكنولوجيا. يركز التطور المستقل على الذكاء التعاوني، حيث يعزز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية. يتمثل الهدف في تحقيق تحسينات من حيث السرعة واتخاذ القرار والإبداع وحل المشكلات من خلال دعم الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال شراكة تآزرية بين البشر والآلات.
من ناحية أخرى، غالبًا ما تهدف الأتمتة التقليدية إلى استبدال العمالة البشرية في المهام المتكررة، مع التركيز على خفض التكلفة وتحقيق مكاسب في الكفاءة. تفتقر عادةً إلى التركيز على تعزيز الأدوار البشرية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التطور المستقل يتعلق بتمكين المؤسسات من الاستجابة بشكل استباقي وبسرعة ومرونة للظروف الجديدة. يتضمن ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعلم وتتكيف باستمرار مع الظروف المتغيرة. في حين أن الأتمتة التقليدية تعتمد على قواعد وعمليات محددة مسبقًا تظل ثابتة ما لم يتم تحديثها يدويًا، ما يحد من القدرة على التكيف بسرعة مع التغييرات وربما يؤدي إلى عمليات قديمة أو غير فعالة.
النتائج
تختلف نتائج هذه النُهُج أيضًا. يقود التطور المستقل التحول الاستراتيجي من خلال مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل. وتؤدي هذه المواءمة إلى تحسينات كبيرة في الابتكار وتجربة العملاء والميزة التنافسية، مع التركيز على تحقيق القيمة على المدى الطويل والنمو المستدام.
على النقيض من ذلك، توفر الأتمتة التقليدية في المقام الأول مكاسب إضافية في الكفاءة، مثل توفير التكاليف وتحسين الإنتاجية، دون المساهمة بالضرورة في تحقيق أهداف استراتيجية أوسع أو تغيير تحويلي.
يعمل التطور المستقل أيضًا على تعزيز إمكانات اتخاذ القرار من خلال توفير رؤى في الوقت الحقيقي وتحليلات تنبئية. وهذا يُمكِّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات التي تحقق النجاح. من ناحية أخرى، تعمل الأتمتة التقليدية على تبسيط العمليات من خلال أتمتة المهام الروتينية ولكنها قد لا تؤثر بشكل كبير على عمليات صنع القرار أو التخطيط الاستراتيجي.
والأهم من ذلك أن التطور المستقل يشجع على التحول الثقافي نحو الابتكار والتعاون والتعلم المستمر. وهذا يعزز بيئة يُنظر فيها إلى الذكاء الاصطناعي كشريك في تحقيق الأهداف المؤسسية. تركز الأتمتة التقليدية على تحسين العمليات الحالية، وغالبًا ما يتم ذلك دون معالجة التغييرات الثقافية أو التنظيمية اللازمة للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي.
تبدأ الرحلة من خلال Automation Anywhere
لا يقتصر دور المؤسسة المستقلة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتعلق الأمر بإعادة تصور نسيج العمليات ووضع معيار جديد لما يمكن أن تحققه المؤسسات.
اليوم، تتمثل أكبر فرص الإنتاجية في العمليات المعقدة أفقيًا وطويلة الأمد التي تمس العديد من الأنظمة والفرق، ولكن معظم حلول الذكاء الاصطناعي تنتشر في عزلات رأسية. يضيف الذكاء الاصطناعي الذي يعمل فقط داخل أنظمة تطبيقات محددة، مثل إدارة علاقات العملاء أو تخطيط موارد المؤسسات، قيمة محدودة، ويعزل الوظائف والعمليات بشكل أكبر.
أتمتة عمليات الوكيل (APA) تفعل العكس. إنها تربط بين جميع الأنظمة وتنسق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي في جميع العمليات، ما يخلق تأثير كرة الثلج الإنتاجية.
تُعد Automation Anywhere رائدة في أتمتة عمليات الوكيل، وهي الأولى في تقديم نظام أتمتة عمليات الوكيل، حيث تقوم بأتمتة هذه العمليات المعقدة وشديدة الأهمية على نطاق واسع.
توفر حلولنا البنية التحتية للرحلة الرامية إلى الاستقلالية. وتحقق بالفعل نتائج مذهلة للعملاء الذين يقومون بأتمتة العمليات المعقدة وطويلة الأمد بسلاسة عبر الأقسام والبائعين والتطبيقات، ما يجعل الذكاء الاصطناعي يتغلغل في كل جانب من جوانب عمليات المؤسسة.
ابدأ رحلتك نحو مؤسسة مستقلة. تواصل معنا وشاهد كيف تعمل أتمتة عمليات الوكيل في الوقت الحقيقي من خلال عرض توضيحي مباشر مخصص.
