자동화 AI
청구 처리 자동화의 이점은 무엇일까요?
RPA 및 인공 지능을 사용하면 현재의 문서화 프로세스 및 청구 관리의 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 청구 처리 자동화를 사용하면 오래된 방법과 시스템을 대체하여 청구 처리 작업 속도를 개선할 수 있습니다. 또한 청구 처리 부서가 전반적으로 향상된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
시간 및 비용 절약수동 데이터 입력과 시간이 오래 걸리는 문서 처리를 비롯한 현재 비즈니스 프로세스를 지능형 문서 처리 봇으로 대체하여 데이터를 분석하고 신속하게 관련 정보를 가져올 수 있습니다. 이전의 수동 청구 처리 작업을 자동화하면 처리 시간과 필수 작업 시간을 상당히 단축할 수 있습니다.
생산성수동 프로세스를 제거하면 손해 사정사가 기술 향상에 더 많은 시간을 쏟으며 고객 경험 개선에 집중할 수 있습니다. 지능형 자동화로 청구 처리를 간소화할 수 있으며, 업무 시간을 낭비했던 지루한 반복 작업을 제거하여 직원 사기와 유지율이 높아집니다.
정확도 향상입력할 데이터 및 살펴볼 비정형 데이터가 많다면 인적 오류를 피하기는 힘들 것입니다. 청구 자동화 처리는 봇과 머신 러닝을 활용하여 정확한 고객 파일에 필요한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
고객 만족도이 디지털 가속화 도구를 통합하면 손해 사정사가 의미와 영향력이 있는 고객 경험을 제공하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 게다가 손해 사정사가 고객 온보딩 및 청구 처리 문서화를 빠르게 처리하여 효율적으로 소통할 수 있습니다.
규정 준수인공 지능 및 머신 러닝 기술을 사용하여 문서화의 위험을 빠르게 감지하면 전반적인 사기 위험이 줄어들고 규제 준수가 보장됩니다. 정확한 실시간 데이터로 보험 조직을 위해 개선된 감사 시스템과 신뢰할 수 있는 템플릿을 만들 수 있습니다.
중앙 집중식 시스템보험 제공업체에는 시스템과 프로세스 전반의 협업을 위해 부서 간에 정보를 전달하는 안정적인 중앙 집중식 시스템이 필요합니다. 데이터가 여러 형식 및 시스템에 분산된 경우 청구 처리 시간이 길어집니다. RPA는 현재 시스템을 대체하는 대신 자동화 솔루션을 통합하여 기존 인프라를 개선합니다.
청구 처리 자동화로 혜택을 보는 사람은 누구인가요?
청구 처리 자동화는 처리, 조사, 청구 관리부터 고객 경험에 이르는 청구 처리 작업 전반의 워크플로를
지원할 수 있습니다.
감사를 80% 줄인 미국 기업 손해보험 회사
"오랜 시간이 걸리고 수동 작업이 많았던 직원 보상
청구 처리가 이제 절반의 시간 내에 봇에 의해 처리됩니다."
60%
처리 시간 감소율
80%
감사 업무 감소율
100%
정확도
청구 처리 자동화가 보험 기관에 도움을 주는 방법
변화하는 시장과 기술 혁신에는 보다 빠른 처리와 고객 만족도 향상을 위해 현재 청구 처리 시스템을 발전시킬 수 있는 자동화된 솔루션이 필요합니다. 또한 청구 처리 자동화는 정확한 문서화를 통해 커뮤니케이션과 지원을 개선하여 사기 조사, 인수 심사 같은 다른 부서에도 도움이 됩니다.
데이터 수집
- 손실 최초 통지 및 접수 프로세스 자동화
- 다양한 문서화 형식으로 구체적인 정보 수집
- 실시간 결과를 제공하는 중앙 집중식 문서화 시스템
- 청구별 잘못된 정보 식별
- 다양한 부서 및 시스템에 데이터 배포
- 누락된 정보를 찾아 손해 사정사에게 알림
청구 처리
- 관련 정보에 대한 통합 데이터 분석
- 고객 데이터 보안 및 관리 향상
- 빠른 보험 검증 자동화
- 청구 처리 부서 전체에 관련 정보 전달
- 고객에게 청구 처리 관련 업데이트 보내기
- 위험이 낮은 청구 지급 처리 자동화
사기 조사
- 중앙 집중식 시스템을 통한 손쉬운 고객 조사
- 문제가 있는 패턴 식별 및 분석
- 고위험 사기 사례에 대한 조기 탐지
- 추가 정보를 수집하기 위한 지능형 자동화
- 사기 조사 속도 유지
- 데이터 입력 및 문서화에서 인적 오류 제거
부서 커뮤니케이션
- 정보에 입각한 정책 업데이트 및 관리
- 부서 지원을 강화하기 위한 프로세스 흐름 관리
- 다른 지원 부서에 이메일 및 데이터 전달
- 신뢰할 수 있는 통합 시스템을 위해 비정형 데이터 대체
- 정확한 봇을 통해 청구 처리에서 규제 준수 충족
- 청구 처리부터 청구 관리까지의 봇 알림
청구 처리 자동화에서 살펴볼 사항
청구 처리 자동화를 통합하기 전에 되도록 많은 요인을 고려하는 것이 중요합니다. 먼저 기존의 기술 구조를 검토하여 RPA 기능을 통합해야 합니다. 선택한 자동화 시스템은 레거시 시스템과 어떻게 통합되나요?
자동화 솔루션은 어떤 종류의 보안을 제공하나요? 청구 처리에서는 민감한 고객 정보를 포함하는 여러 데이터 소스를 처리해야 합니다. 따라서 RPA 시스템에 보안 프로토콜 및 규제 준수를 통합하는 것이 중요합니다.
자동화 솔루션이 확장 가능한가요? Automation Anywhere의 클라우드 RPA는 모든 규모의 회사에서 사용할 수 있습니다. 또한 청구 처리 자동화는 보험 회사가 제공하는 기능 중 하나일 뿐입니다. RPA 공급업체는 청구 처리 부서에 머무르지 않고 확장할 수 있어야 합니다.
성과를 극대화하고 비용을 절감하기 위해서는 정보의 중앙 집중화와 문서 처리와 같은 다수의 사용 사례를 고려해야 합니다. RPA 통합은 청구 처리에서 시작되긴 하지만, 통합이 성공하면 조직의 다른 부서에 적용할 템플릿으로 사용할 수 있습니다.
시작하는 방법
Automation Anywhere는 청구 처리 자동화를 회사에 통합하는 최고의 방법을 파악하는 데 필요한 모든 리소스를 제공합니다. 데모에서는 로보틱 프로세스 자동화 및 인공 지능 기능을 활용하는 데 필요한 모든 단계를 안내합니다. 당사의 전문가와 협력하여 전체 비즈니스에 RPA를 적용 가능한 방법에 대한 개념을 정립할 수도 있습니다.
