제약 산업의 변화

시장 출시 시간을 단축하고 민첩성을 향상하며 ROI을 높여 제약 산업의 혁신을 선도하세요.

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에이전트 자동화를 통한 혁신 가속화 및 운영 효율성 향상.

제약, 의료 기기, 건강 관리 등 생명 과학 분야의 선도 기업들은 에이전트 프로세스 자동화를 통해 제품을 더 빠르게 시장에 출시하고, 공급망의 복잡성, 규제 부담, 데이터 병목 현상을 극복해 나가고 있습니다.

에이전트 자동화를 활용하여 연간 15만 시간을 절약하는 Merck

Merck Life Science는 에이전트 자동화를 활용하여 글로벌 규정 준수 요구 사항을 처리하는 방식을 간소화한 결과 상당한 시간 절약 효과를 거둘 수 있었고, 거의 제로에 가까운 오류 발생률을 실현했으며, 더 신속한 추적 및 응답 시간을 확보할 수 있었습니다.

15만

연간 총 절약 시간

64

자동화된 비즈니스 프로세스 수

14

복잡한 SAP 시스템 자동화

고객 사례 읽기

에이전트 자동화를 통해 핵심 프로세스를 가속화한 Boston Scientific

에이전트 자동화를 적용하여 Boston Scientific의 의료 데이터를 100% 정확하게 처리함으로써 고객 관리를 개선합니다.

50+

자동화된 프로세스 수

$240,000

연간 비용 절감액

0

오류

고객 사례 읽기

에이전트 자동화의 이점 알아보기.

생산성 향상

생산성 향상

운영에서 신약 발견에 이르기까지 프로세스를 자동화하고 시스템을 통합하여 필요에 따른 유연한 업무 처리 용량을 제공합니다.

품질 개선 및 위험 경감

품질 개선 및 위험 경감

품질과 정확성을 개선하여 위험 및 비용을 줄입니다. 불만 처리, PV(약물 감시), AE(부작용)에 대해 오류 없는 자동화를 적용합니다.

실시간으로 응답

실시간으로 응답

AI를 통해 전 세계 데이터를 실시간으로 분석하고 의사 결정에 활용함으로써 새로운 상황에 신속히 대응하여 더 높은 수준의 서비스를 제공합니다.

공급망 조정

공급망 조정

자동화를 통해 급격한 수요 증가에 대응하여 주요 의약품과 의료용품을 안정적으로 공급하고 비즈니스 연속성을 유지할 수 있습니다.

규제 준수를 더 빠르고 효과적으로 실현

규제 준수를 더 빠르고 효과적으로 실현

데이터 수집, 대조 및 감사를 자동화하여 임상 시험, 규정 업데이트 및 보고를 신속하게 진행합니다.

경쟁력 있는 혁신에 주력

경쟁력 있는 혁신에 주력

실험실부터 시장까지 고부가가치 자원을 확보하고, 직접 수행해야 하는 디지털 작업에 시간을 낭비하지 않도록 합니다.

에이전트 자동화가 생명 과학 분야를 어떻게 혁신하는지 보셨나요?

AI의 속도에 맞춰 과학을 진화시키기

약물 개발을 지연시키는 모든 서류 작업을 완료하고, 임상 시험에 적합한 환자를 찾아내며, 혼란스러운 규정도 손쉽게 파악하세요. 그 결과는 어땠을까요? 수년이 걸리던 작업을 몇 달, 심지어는 몇 주 만에 완료할 수 있습니다. 새로운 치료법을 더 빠르고 저렴한 비용으로 환자에게 제공할 수 있습니다. 또한, 과학자들은 혁신을 이끄는 창의적인 사고에 집중할 수 있습니다.

연구 및 발견

연구 및 발견

  • 문헌 검토 및 지식 통합
  • 가설 생성 및 실험 설계
  • 실험 기록 분석 및 실험 계획 수립
  • 분자 설계 및 약물 후보 물질 선별 검사
  • 단백질 구조 예측 및 분석
  • 유전체 데이터 해석 및 변이 분석
규제 업무

규제 업무

  • 규제 모니터링 및 영향 분석
  • 제출 문서 준비 및 검토
  • 규정 준수 상태에 대한 격차 분석 및 시정 계획
  • 규제 관련 서신 관리
  • 라벨 관리 및 업데이트 추적
  • 글로벌 규제 요구 사항 조화
임상 시험

임상 시험

  • 환자 모집 및 매칭
  • 프로토콜 설계 및 최적화
  • 실시간 안전 모니터링 및 이상 반응 감지
  • 적응형 임상 시험 설계 관리
  • 규제 문서 준비 및 제출
  • 현장 성과 모니터링 및 최적화
제조 및 생산

제조 및 생산

  • 품질 관리
  • 생산량 예측 및 개선
  • 장비 모니터링 및 예측 유지 보수
  • 공급망 관리 및 물류
  • 배치 출시 결정 및 문서화
  • 오염 감지 및 근본 원인 분석
데이터 관리 및 분석

데이터 관리 및 분석

  • 다중 오믹스 데이터 통합 및 분석
  • 바이오마커 발견 및 검증
  • 영상 분석(현미경 검사, 조직학, 방사선학)
  • 전자 건강 기록 마이닝 및 환자 세분화
  • 실제 사례 증거 생성 및 분석
  • 규정 준수 모니터링 및 보고
약물감시 및 안전

약물감시 및 안전

  • 이상 반응 신호 탐지 및 우선 순위 지정
  • 문헌 모니터링을 통한 안전 신호 감지
  • 위험 관리 계획 및 실행
  • 안전성 보고서 생성 및 제출
  • 이익-위험 평가 자동화
  • 시판 후 조사
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기업용

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