PRE는 엔드투엔드 워크플로를 구축하는 데 3배 더 높은 효율성을 제공하는 생성형 자동화를 지원합니다. 사람과 에이전트가 원활하게 협업할 수 있도록 하고, 실행할 때마다 더 예리하게 맥락을 파악하고 추론합니다.
자동화 회복 탄력성을 60% 높입니다. 자체적으로 치유하는 적응형 워크플로 인텔리전스는 AI 에이전트가 계획하고 실행하며 끊임없이 학습할 수 있도록 하며, 어떤 문서에서든 95% 이상의 정확도로 데이터를 추출할 수 있게 합니다.
완전한 개인정보 보호, 규정 준수 및 책임 있는 AI 관행을 유지합니다. GCP의 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜, Anthropic의 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 같은 새로운 표준을 지원합니다.
4억 개 이상의 실제 문서와 데이터를 기반으로 훈련되었기 때문에 복잡한 시스템 전반에서 비즈니스 결정이 어떻게 전개되는지를 이해합니다. PRE는 금융, 의료 등 다양한 분야에서 1,500개 이상의 실시간 배포와 100만 개 이상의 AI 에이전트 실행을 지원합니다.
99.9%문서 처리 정확도 달성.
고객 사례 읽기85%단축된 채용 시간.
고객 사례 읽기1,000~1,500만 달러하나의 프로세스로 매년 절감되는 비용.
고객 사례 읽기$1억 2천만자동화된 운영을 통해 절감한 금액으로, 연말까지 10억 달러 이상 절감 예상.
고객 사례 읽기100만+포착된 활동.
고객 사례 읽기40,000Document Automation을 통해 처리된 문서.
고객 사례 읽기$1,900만절감한 조달 비용 금액.
고객 사례 읽기186%첫 해 투자 수익 달성률.
고객 사례 읽기
80%감소된 수동 조정 업무.
고객 사례 읽기실제 사용자들은 Automation Anywhere와 Microsoft Power Automate에 대해 이렇게 말합니다.
Microsoft의 Power Automate도 살펴봤지만 당시에는 아직 기능이 완전하지 않았고 엔터프라이즈 수준에 미치지 못했습니다. Automation Anywhere는 아키텍처, 디자인, 사용자 인터페이스 측면에서 우수한 표준과 뛰어난 지원을 제공했죠. 그래서 우리는 Automation Anywhere를 선택했습니다. 커뮤니티 지원도 훌륭한 편이었고요.
실제 사용자들은 Automation Anywhere와 Blue Prism에 대해 이렇게 말합니다.
Blue Prism은 초기 라이선스 비용이 높아서 Automation Anywhere로 전환해야 했습니다. Automation Anywhere는 더 비용 효율적입니다.
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이중 지능
PRE는 기업 교육을 받은 인공지능과 귀사의 비공개 프로세스 컨텍스트를 결합하여 귀사에 맞춘 빠르고 정확한 자동화를 제공합니다.
사용자의 프로세스, 사용자만의 방식으로
비공개 컨텍스트 레이어가 워크플로를 파악해 에이전트가 귀사의 고유한 환경에 맞춰 동기화되도록 합니다.
동적 추론
PRE는 조건이 변함에 따라 계획을 세우고, 조정하며, 스스로 수정하는 결과 중심의 논리를 사용하여 실시간으로 적응합니다.
목표 지향적인 정밀한 조율
PRE는 실시간 논리와 기업 지식을 사용하여 에이전트, 사람, 도구 간의 작업을 조율하여 안전하고 효율적인 결과를 낼 수 있도록 합니다.
사람과 에이전트의 협업
에이전트는 사람과 협력합니다. 작업과 승인 절차를 처리한 후 넘겨 직원들이 전략적 결정에 집중할 수 있도록 합니다.
지속적인 기억과 학습
PRE는 실행할 때마다 학습합니다. 시간이 지남에 따라 맥락을 구축하고, 정확성을 향상하며, 더 똑똑해집니다.
인용문
Automation Anywhere가 PRE와 APA를 통해 선보이는 혁신으로 기업 자동화 효율성은 중요한 전환점을 맞이하고 있습니다. AAI는 수년 동안 작업 수행에 대한 데이터를 체계적으로 수집해 왔으며, 이제 이를 지능적이고 목표 지향적인 추론과 결합하여 비즈니스 프로세스에서 사용되는 에이전트 기능의 개발을 가속화할 수 있게 되었습니다. 이는 더 넓은 범위의 LLM보다 훨씬 더 결정론적인 방식으로 운영됩니다.