수동으로 진행되는 인수심사 프로세스는 복잡하고 미묘한 차이를 인식해야 하며 인적 오류가 발생하기 쉬우면서도 보상이 없는 직종인 경우가 많습니다. 수동 프로세스에는 인수심사 담당자가 필요하므로 시간과 비용이 많이 들며 수익과 고객 만족도를 저하시킵니다. 이에 대한 해답은 정확도가 높고, 처리가 빠르고, 오류를 최소화할 수 있는 솔루션이며, 모든 경우에 인력 확장이 필요하거나 IT 업무가 증가하는 다른 인프라의 롤아웃이 없어야 합니다.
인공 지능 및 머신 러닝과 같은 다른 지원 기술로 뒷받침되며, 드래그 앤 드롭 방식으로 간편하게 생성할 수 있는 클라우드 기반 디지털 로봇인 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 시작하세요. RPA Bot을 사용하면 인수심사 의사결정의 반복적인 부분을 간소화하고 자동화할 수 있으며, 인수심사 담당자은 자동화할 수 없는 극단적 사례와 반복적이지 않은 인적 프로세스만 처리하면 됩니다.
인수심사를 위한 기존 시스템을 보완하거나 자동화하는 알고리즘 기반 로보틱 프로세스 자동화를 구축하면 보험 인수심사 프로세스에서 다양한 이점을 제공할 수 있습니다. 보험 조직에서 AI 및 ML 지원 RPA를 최대한 활용하면 다음을 비롯한 몇 가지 이점을 실현할 수 있습니다.
더 많은 정책 처리
RPA, 머신 러닝 및 인공 지능을 활용하면 반복적인 수동 업무를 제거하여 처리 시간을 단축함으로써, 견적 응답 시간 및 정책 발행에 눈에 띄는 영향을 미칠 수 있습니다.
대규모 데이터 세트
다양한 소스 데이터의 디지털화와 AI 평가는 빅 데이터 및 예측 분석을 성장시키고 있습니다. RPA Bot은 가능한 정책별로 수백 가지의 데이터 소스를 검색할 수 있으며, 수동 인수심사에서 오랜 시간이 걸리는 신청자의 위험 요소를 검사하는 일을 몇 초 만에 정확히 완료할 수 있습니다.
워크플로 간소화
종이 문서부터 다양한 레거시 및 API 기반 디지털 시스템에 이르기까지, 이종 소스의 데이터를 자동화된 프로세스를 사용하여 집계하고 통합합니다. 예를 들어, Automation Co-Pilot을 사용하면 인수심사 담당자가 단일 화면에서 다양한 시스템에 로그인할 수 있으므로 복잡성이 줄어들고 시간 관리가 개선됩니다.
인수심사 오류 수 감소
인수심사 가이드라인을 기준으로 각 정책을 확인하고 일치하지 않는 항목이 있을 때 즉시 알림을 받습니다. RPA를 사용하면 신청자의 위험 및 정책 제안을 평가할 때 잠재적 위험을 놓칠 가능성이 줄어듭니다.
직원 생산성 향상
단순한 업무를 자동화함으로써 직원이 가치가 더 높은 수익 영역에 더 많은 시간과 자원을 투자할 수 있습니다. 개별 정책 조정 또는 "중간 위험" 애플리케이션의 가격 책정 및 관리와 같은 작업을 전면의 중심으로 가져올 수 있습니다.
고객 만족도 향상
Automation 360, Automation Co-Pilot, Document Automation 및 기타 RPA 지원을 사용하면 콜 센터 담당자가 실시간으로 전사적인 통합 보험 계약자 데이터를 사용할 수 있습니다. 머신 러닝, 지능형 소프트웨어 Bot을 통해 정책 업데이트와 같은 다수의 고객 요청을 자동 처리할 수 있습니다.
자동화를 인수심사 부서로 제한할 필요가 없습니다. 단순한 인터페이스를 통해 시스템 전반에서 프로세스를 신속하게 관리할 수 있습니다. 조직의 모든 사용자가 디지털 어시스턴트에 액세스할 수 있으며, 이해 관계자들이 실시간으로 활용할 수 있습니다.
인수심사 담당자
당연하게도 인수심사 담당자가 우리의 가장 중요한 고객입니다. 이러한 대량의 데이터를 프로세스에 통합하는 동시에 실제로 데이터를 처리하는 시간을 줄이는 능력은 전통적인 인수심사 담당자의 역할을 현장의 선구자로 변화하게 만드는 즉각적인 해답입니다.
고객 지원
적시에 보험 회사와 소통할 수 있고 답변을 들을 수 있는 서비스보다 고객과 보험 회사의 관계를 원활하게 만드는 것은 없습니다. 지능형 자동화를 통해 고객에게 해당 서비스를 연중무휴 24시간 제공하여, 정책이나 청구 관련 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.
IT 및 기술 지원
지능형 RPA를 통해 IT 부서는 지원 티켓 시스템을 자동화할 수 있으며 문제를 분류하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 당사의 Bot은 최종 사용자를 위한 AI 기반 문제 해결도 지원할 수 있습니다.
영업 및 마케팅
RPA Bot을 통해 마케팅 및 영업 전략의 효과를 평가할 수 있으며, 투자수익을 극대화하기 위해 노력을 집중해야 할 영역을 정확히 알아낼 수 있습니다. 영업 팀은 제품 관련 질문에 답하고 맞춤형 가격을 제공하는 자동화된 고객 서비스/챗봇의 혜택을 누릴 수 있습니다.
56
자동화된 프로세스 수
150,000
Bot에 의해 처리되는 업무 수
4
4년 치 백로그 절감하는 데 4개월 소요
위험 평가/관리
고객 관리
실시간
보안/규정 준수
보험 인수심사의 지능형 자동화를 위한 공급업체를 선택할 때 명심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 클라우드 기반 공급업체는 어디서나 액세스할 수 있는 기능을 통해 고객의 역량을 강화하고 신속한 확장을 지원합니다. 처리량의 급격한 변화를 처리할 수 있어야 하고 다양한 유형의 Bot을 제공하여 여러 규칙별 반복 작업을 수행할 수 있어야 합니다.
유연성도 필수입니다. RPA 솔루션은 엔드 투 엔드 통합을 지원해야 하며 레거시 시스템, 디지털화된 문서, 웹 양식 및 인기 프로그램을 통합할 수 있어야 합니다. 생각할 수 있는 거의 모든 소스를 로봇 업무 처리에 포함시킬 수 있습니다.
직관적인 시스템을 구축하려면 사용 용이성이 가장 중요합니다. 노코드 RPA 시스템은 매우 간단하여 사실상 누구나 만들 수 있습니다. 전 직원에게 Bot에 대한 액세스를 제공하고 회사의 가치를 높이고 비용을 절감하기 위해 직원이 무엇을 만들어 내는지 확인해 보세요.