AI Agent Studio

AI Agent Studio는 AI 에이전트를 생성하기 위한 로코드 워크스페이스입니다. 그러나 AI 거버넌스와 생성형 AI 모델에 대한 충분한 이해를 가지고 이를 자동화에 통합하는 것은 AI Agent Studio로 효과적인 AI 에이전트를 만드는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, AI Agent Studio는 다양한 생성적 AI 모델을 연결할 수 있게 해주므로, 모델 연결 유형에 대한 이해와 AWS와 같은 플랫폼에서 모델을 추가하는 경험이 중요합니다.

AI Agent Studio는 자동화 개발자가 일반적으로 인간의 주의가 필요한 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 에이전트들은 업무를 완료하고 비즈니스 시스템 전반에 걸쳐 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

즉, AI Agent Studio에서 만들어진 AI 에이전트는 Salesforce에서 케이스를 생성하고, 제품 교체 추천을 제공하며, 문서에서 정보를 추출하고, 워크플로가 컴플라이언스를 따르는지 확인하고, 신용 점수를 계산하고, 고객 질문에 답변하고, 소프트웨어 프로젝트에서 자원을 관리하며, 금융 데이터를 분석하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

AI Agent Studio를 사용하여 AI 에이전트를 위한 재사용 가능한 스킬을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 팀을 지원하는 AI 에이전트는 문의 우선순위를 분류하고 재고 관리 시스템을 업데이트하는 작업을 수행하는 기술을 갖추고 있을 것입니다. AI 기술을 결합하면 에이전트가 생각하고, 결정을 내리고, 새로운 상황에 적응하며, 항상 인간의 도움이 필요하지 않아도 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

네, AI Agent Studio는 사용자 정의 AI 모델과 타사 AI 플랫폼과의 통합을 지원합니다. 개발자들이 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure OpenAI 서비스와 같은 주요 클라우드 플랫폼의 기초 모델로 시작할 수 있도록 합니다. 개발자는 자체 AI 모델을 플랫폼에 통합하여 기업의 요구에 맞게 유연하게 사용할 수 있습니다.

AI Agent Studio로 생성된 AI 에이전트는 자동화된 워크플로우에 통합될 수 있는 모든 데이터를 처리할 수 있습니다. 그들은 문서의 텍스트 데이터, 금융 기록, 고객 서비스 문의 및 컴플라이언스 정보를 포함하여 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 모두 처리하도록 설계되었습니다.

네, AI Agent Studio는 다양한 사람이나 팀이 AI 에이전트를 만들면서 함께 작업할 수 있도록 합니다. 여러 사용자가 함께 AI 에이전트를 구축, 관리 및 개선할 수 있는 도구와 기능을 제공하여 모두가 쉽게 협업할 수 있습니다.

보통 AI 에이전트의 첫 버전은 며칠 안에 만들 수 있습니다. 하지만 AI Agent Studio에서 AI 에이전트를 만드는 데 걸리는 시간은 에이전트의 복잡성과 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 달라진다는 점을 아는 것이 중요합니다. 그러나 AI Agent Studio에는 로코드 도구와 템플릿이 있기 때문에, 직접 개발하는 것보다 더 빠르게 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.