생성형 AI를 활용해 탐색에서 자동화까지 기록적인 속도로 전환하고, 프로세스 문서를 즉시 배포 가능한 자동화로 변환하세요.
간단한 자연어 프롬프트로 개발 속도를 30% 향상하세요. 필요한 것만 말하면 AI가 이를 구축합니다.
스스로 수정하는 자동화를 구축하세요. 생성형 AI 폴백 기능 덕분에 워크플로가 계획대로 진행되므로, 실행 실패율을 60% 이상 줄입니다.
생성형 레코더를 사용하면 IT 팀은 60% 더 높은 복원력으로 워크플로를 자동화하여 변화하는 웹 애플리케이션 전반에 걸쳐 강력한 자동화 성능을 보장하고, 유지보수를 최소화할 수 있습니다.
Automator용 Co-Pilot으로 개발자는 자연어를 사용하여 티켓 분류, 고객 데이터 검색 및 문의 해결을 처리하는 자동화를 구축할 수 있어 응답 시간을 단축하고 CSAT를 향상시킬 수 있습니다.
Autopilot은 BPMN 또는 프로세스 문서를 규제 검토, 조정 및 규정 준수 보고를 위한 실행 가능한 자동화로 즉시 변환할 수 있습니다.
IT 계정 설정, 교육 세션 예약, 서류 처리를 자동화해서 온보딩 절차를 간소화하여 효율성과 경험을 향상하세요.
주문 처리, 재고 관리, 배송 추적 등의 공급망 운영 과정을 자동화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하세요.
에이전트 교육 및 온보딩 속도를 높이고, 복잡한 프로세스를 자동화하고, 가상 에이전트를 더욱 스마트하게 만들고, 문서와 이메일 내의 비정형 데이터를 처리하세요.
문서화를 자동화로 전환
BPMN 파일 또는 프로세스 문서를 편집 가능한 워크플로로 변환하여, 처음부터 시작해야 하는 번거로움 없이 빠르게 구축을 시작하세요.
더 스마트하고 빠르게 구축
편집기 내에서 실시간으로 AI와 협업하세요. 의도를 자연어로 설명하고 Automator용 Co-Pilot이 올바른 실행과 논리를 조합하도록 하세요.
한 번만 기록하여 어디서나 재사용
브라우저, 앱 및 데스크톱에서 작업을 60% 더 높은 정확도로 캡처하고 UI 변경에 적응하는 재사용 가능한 자동화를 생성하여 유지 관리 비용을 절감합니다.
Automator AI란?
Automator AI는 Automation Anywhere의 생성형 AI 기반 자동화 개발 제품입니다. Automator AI는 생성형 AI를 적용하여 자동화 수명 주기를 단순화하고 가속화합니다. PRE(프로세스 추론 엔진)로 구동되어, 개발자가 프로세스를 탐색해서 자동화를 배포하기까지의 작업을 며칠 만에 완료할 수 있도록 지원합니다. 또한, 개발 시간을 단축하고 개발자 생산성을 높이며 ROI를 증대시켜 자동화 배포의 깊이와 범위를 확장하는 기업 목표를 지원합니다. Automator AI는 또한 기본 애플리케이션 변경 사항을 예측하여 출시 후 지속적으로 자동 조정되는 자체 해결 자동화를 개발할 수 있게 합니다.
Automator AI는 자동화 성능에 대한 실시간 인사이트를 제공할 수 있나요?
Automator AI는 자동화 개발 제품입니다. Automation Anywhere는 자동화 성능에 대한 실시간 인사이트를 제시하기 위해 CoE Manager를 제공합니다. CoE Manager는 자동화 리더가 전체 자동화 수명 주기에 대한 완전한 가시성과 관리 제어를 통해 자동화 프로그램 성과를 관리, 추적 및 측정할 수 있도록 설계되었으며, 이를 통해 자동화 성과와 ROI에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다.
Automator AI는 대규모 기업 전반에 걸쳐 자동화 이니셔티브를 처리할 수 있나요?
네, Automator AI는 대규모 기업의 자동화 개발자들이 자동화 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 지원합니다. 대규모 기업의 경우, Automator AI의 BPMN 문서, 워크플로 문서 또는 프로세스 매핑을 어떤 마이닝 도구로부터든 가져오는 기능이 특히 중요합니다. Automator AI는 기업 프로세스 문서를 기반으로 하고 생성형 AI를 활용하여 논리적이고 API 기반의 자동화를 생성합니다. 이를 통해 팀이 모든 자동화 기회를 활용할 수 있도록 하여 대규모 기업이 자동화 이니셔티브를 확장하는 데 도움을 줍니다.
Automator AI는 기업 시스템 및 타사 애플리케이션에 어떻게 통합되나요?
Automator AI는 각 조직의 고유한 사용자 접근 제어 및 규정 준수, 거버넌스 요구 사항에 부합하는 논리적이고 API 기반의 자동화 워크플로를 생성합니다. Automator AI는 개발자가 무한한 API 연결을 포함하여 엔터프라이즈 시스템 및 타사 애플리케이션 통합의 전체 생태계를 활용할 수 있도록 지원합니다. Automator AI로 구축된 자동화는 핵심 비즈니스 애플리케이션, iPaaS 통합 및 API 작업 전반에 걸친 방대한 사전 구축 패키지 라이브러리를 활용하여 유연하고 노코드 방식으로 대규모 자동화 프로세스 구성을 제공합니다.
Automator AI를 사용하려면 코딩을 할 줄 알아야 하나요?
아니요, Automator AI를 사용하는 데 코딩 기술을 알아야 할 필요는 없습니다. 이 제품군은 비즈니스 유저와 코딩 배경 지식이 없는 시민 개발자를 비롯하여 다양한 사용자가 전문 개발자와 함께 자동화를 구축할 수 있도록 지원합니다.
Automator AI는 일반 영어를 자동화 논리로 번역하는 기능을 통해 이를 달성합니다. 예를 들어, Automator용 Automation Co-Pilot은 사용자가 자연어로 목표를 설명하여 자동화를 생성하고 업데이트할 수 있도록 합니다. "다음 실행 제안" 기능은 프로세스에서 다음에 실행할 단계로 가장 적합한 항목을 실시간, 상황별로 추천합니다. Autopilot은 비즈니스 프로세스 다이어그램에서 자동화 구조를 즉시 생성할 수 있습니다. 기능에 대한 자세한 내용은 Automator AI 문서를 참고하세요.
Automator AI는 조건부 논리나 복잡한 의사 결정 경로가 포함된 것과 같은 복잡한 워크플로를 처리할 수 있나요?
네, Automator AI는 단순한 작업을 넘어 복잡하고 견고한 엔터프라이즈급 자동화를 구축하도록 설계되었습니다. AI 기반 도구는 개발자와 비즈니스 유저가 조건부 논리, 루프 및 복잡한 의사 결정 경로를 처음부터 통합하는 워크플로를 구축할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.
예를 들어 Automator용 Automation Co-Pilot을 사용하면 개발자는 자연어로 요구 사항을 설명하여 "if/else" 동작으로 조건부 분기를 구현하거나 "for" 및 "while" 루프를 사용하여 재귀적 로직을 적용할 수 있습니다. 기본이 되는 PRE(프로세스 추론 엔진)는 자동화가 생성되는 동안 예외 및 오류 처리를 위한 적절한 구조와 같은 개발 모범 사례를 자동으로 적용하여 이를 향상시킵니다.
이 기능은 자동화가 더 빠르게 구축될 뿐만 아니라 더 탄력적이고 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 복잡한 로직과 적절한 오류 처리를 쉽게 통합할 수 있도록 하여, Automator AI는 개발자가 실제 프로세스 변동을 관리할 수 있는 솔루션을 만들도록 도와주며, 이는 더 견고하고 확장 가능한 자동화 프로그램으로 이어집니다. 기능에 대한 자세한 내용은 PRE 문서를 참고하세요.
Autopilot과 Co-Pilot의 유스케이스는 어떻게 다른가요?
Autopilot과 Automator용 Automation Co-Pilot은 구분되어 있으면서도 서로 보완적인 역할을 합니다. Autopilot은 BPMN 또는 PDD 파일과 같은 전체 비즈니스 프로세스 문서를 기본적인 자동화 개요로 변환하여 빠르게 시작할 수 있도록 합니다. 거기서부터 Automation Co-Pilot은 편집기 내에서 대화형 도우미 역할을 합니다.
Autopilot을 초기 구조에 사용하고 Automation Co-Pilot을 반복 개발 작업에 활용하면 팀이 프로세스 맵에서 완성된 자동화로 훨씬 더 빠르게 전환할 수 있습니다.
“다음 작업 제안” 기능은 어떻게 작동하나요?
다음 작업 제안은 Bot Editor에 직접 내장된 생성형 AI 기능으로, 워크플로에 대한 실시간 추천을 제공하여 개발 속도를 높여줍니다.
이는 자동화의 기존 단계를 분석하여 사용자가 올바른 작업을 찾고 올바른 순서로 배치하는 문제를 극복하도록 도와줍니다. 이처럼 맥락을 이해함으로써 플랫폼 내에서 사용할 수 있는 패키지 라이브러리에서 가장 가능성 있는 다음 작업을 지능적으로 제안할 수 있게 합니다.
예를 들어, 개발자가 Excel 파일에 "열기" 작업을 추가하면 이 기능은 컨텍스트를 인식하고 "각 행을 반복"하거나 "셀 값 가져오기"와 같은 후속 작업을 추천할 수 있습니다. 개발자는 이러한 제안이 맥락을 인식하고 규정 준수한다는 것을 인지한 상태에서 즉시 추가할 수 있습니다.
이 기능은 플랫폼의 거버넌스 프레임워크에 연결되어 있습니다. 사용자의 RBAC(역할 기반 접근 제어) 설정으로 인해 접근이 허용되지 않는 패키지의 작업을 제안하지 않습니다.
보안을 위해 시스템은 비즈니스 데이터가 아닌 자동화 메타데이터만을 사용하여 권장 사항을 생성하며, Cloud Control Room 인스턴스에서만 사용할 수 있습니다.