医療用品の在庫管理
医療用品の在庫管理とは何か? なぜ必要なのか?
医療機器、診断機器、原材料、重要な医薬品などの医療用品が不足すると、財務と治療の両面で高額な費用がかかる可能性があります。しかし、このような供給品の在庫管理は、特に複数の部門や拠点にまたがる複雑で時間のかかる業務です。
医療用品の在庫や物品の動きに関する最新情報に迅速にアクセスできることが重要です。医療用品の種類は多岐にわたり、有効期限のあるものや、慎重な管理が必要な規制薬物も含まれます。在庫が多すぎても少なすぎても問題になる可能性があります。
医療業界やライフサイエンス業界は、在庫管理ソフトウェアの導入において他業界に大きく遅れをとっています。しかし、在庫を常に把握するロボティック・プロセス・オートメーションと人工知能 (RPA + AI) システムを導入することで、発注に関してより適切な決定を効率的に行うことができます。
医療用品の在庫管理を自動化するメリットとは?
医療業界のニーズは急速に進化していますが、医療用品の管理、棚卸し、流通に使用されるテクノロジーはほとんど変わっていません。患者ケアに重点が置かれていますが、医療用品の発注管理は基本であり、欠かせないものです。現在使用されている手作業は、多くの場合、面倒でエラーを招きやすい方法です。その結果、サプライ チェーンにギャップが生じ、在庫切れが発生すると、患者ケアやビジネスに深刻な影響を及ぼしかねません。次に、自動注文管理システムでできることを見てみましょう。

在庫を常に可視化することで、注文 (受発注) 管理をより迅速かつ効率的に行うことができます。何がどこにあるのか、最新の情報をすばやく正確に確認できます。スタッフ、患者、顧客は、必要な時に必要な場所で必要な情報にアクセスできます。

RPA が医療用品管理業務を処理することで、医療従事者は患者ケアなど、より高度な業務に集中することができます。ある大手の医療技術企業は、RPA ソフトウェアを含むオートメーション・エニウェアのデジタル ワークフォース プラットフォームを導入し、6 万 5,000 人の従業員が適切なワークフローを作成できるようにしました。

受発注に関する迅速で正確な情報を得ることで、AI 主導の意思決定とインテリジェントな在庫管理が可能になります。さらに、予測分析によってパターンや市場トレンドをすばやく特定することで、現在のニーズに対応し、将来のニーズを迅速に予測できます。

インテリジェント オートメーション システムが 24 時間体制で受信した注文や供給品を処理するため、時間を削減し、効率を高めることができます。さらに、スプレッドシートでの手動の作業に比べ、システムでは在庫情報の引き渡しと追跡を正確に行うことができるため、過剰在庫や在庫切れの問題も少なくなります。

RPA Bot は、世界中からの注文をスキャンして読み取り、関連情報を抽出して詳細をシステムに入力し、発注した企業や個人に確認通知を送信します。これにより、注文の処理時間を短縮できるだけでなく、より多くの注文を処理できます。

バーコード スキャナーで在庫の最新情報を入手できるため、どのアイテムが不足しているかをチェックできます。また、日持ちしない製品の消費期限の確認や、重要で高価な医療機器の場所およびメンテナンス要件の監視もはるかに容易になります。
医療業務の最新化
RPA による注文管理は、患者ケア、仕事に対する従業員満足度、収益にプラスの影響を与えます。そのメリットをご確認ください。
医療用品の在庫管理の自動化は誰にメリットをもたらすのか?
効率化された在庫管理システムは、供給品や医療機器のメンテナンスや処理を行う担当者以外にもメリットをもたらします。そうしたシステムは、以下をはじめとするさまざまな医療機関で導入されています。

Bot が供給品の入出荷を追跡することで、診療所や病院の在庫管理の手間を省くことができます。その結果、医療従事者は、患者に最高の治療を施すために必要な供給品や機器を確実に手に入れることができます。

複数の場所や車両にまたがる供給品の管理、特にコントロールや消費期限の問題などの物流に関する手間は、自動化によって軽減できます。EMS では常に正確な在庫数を把握でき、供給品は自動的に補充されるようになります。

RPA ソリューションが受信した注文を処理し、関連情報を抽出することで、注文のターンアラウンドは短縮され、効率性も向上します。たとえば、インテリジェントな RPA により、ある医療機器企業は、24 時間 365 日エラーなしに管理できるようになり、複数の国にまたがる流通量を 10 倍にも増やすことができました。

組立ライン全体の在庫を追跡できるため、管理が強化されます。オートメーションにより、効率よく機器を発送でき、ベンダーと顧客の関係が改善します。さらに、RPA Bot は販売時点で機器のメンテナンスをスケジュールするため、小売体験をさらに向上させることができます。
Boston Scientific 社、地域の在庫管理を自動化

「Bot は、社内の SAP システムから最新の在庫データをダウンロードし、バックエンドのデータ テーブルにデータをインポートします。続いて、すぐにクエリーを更新して、セールス サポート スタッフに在庫情報が通知されます。Boston Scientific 社は、オートメーションを利用して、生産性と精度の向上に成功しました」
50 以上
自動化されたプロセスの数
24 万ドル
年間コスト削減額
0
エラー
医療用品の在庫管理の自動化がもたらす効果
オートメーション・エニウェアの RPA プラットフォームでは、以下のような医療機関のさまざまな部門の注文管理関連業務に対応することができます。

在庫管理
- 在庫のリアルタイム追跡
- 消費期限と機器のメンテナンス要件に関するデータ
- 複数拠点にまたがる統合システム
- 自動調達と再注文機能

製造
- 生産チェーン全体の在庫量の詳細
- ベンダーや顧客とのコミュニケーションの自動化
- 照合された過去の情報に基づく可能性の予測
- 完全に可視化され、追跡可能な組立ラインによる管理の向上

注文の処理
- 発注書の情報を自動的に読み取り、データを抽出
- 販売代理店やディストリビューターへの自動応答
- より高い精度で生産能力を拡大
- 複数のシステムによる並列注文処理

患者/顧客ケア
- 供給品や機器にアクセスする際の待ち時間の短縮
- 管理業務に費やす時間を削減し、患者や顧客へのフォーカスを強化
- 医療用品の在庫管理の精度向上
- 各拠点で重要アイテムの在庫不足が減少
医療用品の注文管理システムに求めるべき要件
サプライチェーン管理と在庫管理システムにはいくつかの選択肢がありますが、オートメーション・エニウェアのクラウド型 RPA プラットフォームは、医療業界の非常に複雑なニーズを管理するために必要な機能を備えています。
あらゆる在庫管理ソリューションは迅速かつ正確でなければなりません。RPA Bot は、モバイル デバイスを介してアクセスできるリアルタイムのデータを提供します。
単一の統合システムは、わかりやすく、コミュニケーション機能を持ち、柔軟でカスタマイズ可能な設計で、低レベルから高レベルの重要な注文管理タスクを完全に自動化することができます。さらに、このプラットフォームは各医療施設の特定のニーズに合わせて完全に拡張できるため、お客様にとって理想的な在庫管理ソリューションが実現します。
使用を開始するには
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