オートメーションと生成 AI でビジネスを強化 (6 月 1 日)

生成 AI (プロンプトに基づいてコンテンツを生成する人工知能) が大きな注目を集めています。どこからともなく現れたこのテクノロジーは、詳細な記事を執筆したり、コードのデバッグを行ったり、写実的な画像を生成したり、音楽を作曲したり、医薬品の開発までも可能にし、Gartner 社の最新版『Hype Cycle for Artificial Intelligence』でも「期待は最高潮まで膨らんでいる」と指摘されています。

生成 AI に対して懐疑的な人もいます。しかし、生成 AI は驚くほど完成度の高いコンテンツを生成することが可能であるだけでなく、すでに実現され、私たちの働き方を変えているのです。顧客に合わせたマーケティング、業務タスク一覧の作成、コードの見直し、法律文書の要約、創薬の高速化など、「業務上の事例は豊富にある」とマッキンゼー社は述べています。ペンシルバニア大学と OpenAI 社の調査によると、生成 AI を使用することで、「米国における全労働者の業務の 15% は、品質を確保したまま、大幅に高速化できる」と見られています。また、データサイエンティストを対象に調査を実施したところ、2022 年の時点で生成 AI を導入済みの企業は 28% にとどまっているものの、2023 年にはさらに 48% の企業が導入を予定していることが判明しました。

生成 AI 関連のスタートアップ企業も増えています。2022 年後半にはベンチャーキャピタルからの資金調達が全体で 19% 減少したにもかかわらず、同期間における AI 関連スタートアップ企業の資金調達額は 15% 増加しました。このようなスタートアップ企業は市場シェアの獲得に向けて積極的に活動しており、10 年以内に世界の GDP を 7% 引き上げる可能性があるとゴールドマン・サックス社は述べ、2030 年までには経済規模が 15 兆 7,000 億ドルに達すると PwC 社は予測しています。

これでおわかりでしょう。生成 AI がこれだけ大きな注目を集め、瞬く間に導入されているのは、部門や業界を問わず、あらゆるタスクに活用でき、さまざまなタイプのコンテンツを強力に作成および抽出できるためです。

この生成 AI と自動化を組み合わせることで、ビジネスの可能性を新たに広げ、ビジネス運営のスピードと規模を変革できます。

しかし、リーダーたちは、生成 AI を活用するにあたって重要な問題に直面しています。彼らが取り組まなければならない難問としては、チームでの導入を促進する方法、生成 AI を既存のビジネスプロセスに組み込んで投資収益率を最大化する方法、責任ある AI 利用を通じて不測の事態を回避する方法などがあります。

6 月 1 日午前 8 時 (太平洋時間) / 午前 11 時 (東部標準時) に開催する 90 分の特別デジタルイベントでは、まさにこのような内容について取り上げます。

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このイベントでは、自動化と AI のエキスパートやイノベーターが、両技術を組み合わせて生産性をさらに引き上げる方法についてご紹介します。ぜひご参加ください。イベントの主な内容:

オートメーション・エニウェア CEO 兼共同創業者のミヒール・シュクラによる基調講演。自動化 + AI のロードマップについて、および両テクノロジーを使用してビジネスの可能性を広げる方法についてご紹介します。
オートメーションサクセスプラットフォームにおける最新の製品イノベーションと生成 AI の活用方法。オートメーション・エニウェア、最高製品責任者の Adi Kuruganti、Emerging Products 担当 SVP の Peter White、Product and Solutions Marketing 担当 SVP の Claudia Michon をはじめとする、各分野のエキスパートによるパネルディスカッションを行います。
ライブデモンストレーション。医療業界と金融サービス業界における革新的な事例をご紹介します。

自動化、AI、生成 AI に関する取り組みを評価、先導、実施するすべての皆様にとって有意義なイベントとなっています。この分野のリーダーとして、AI を進化させ、貴社をオートメーションエコノミーへと導くためのインサイトをご紹介しますので、ぜひご参加ください。