自律型企業を実現させる方法

私たちは今日 Imagine 2025 で単に機能を発表したわけではありません。仕事についての新しい青写真を明らかにしたのです。エージェントプロセスオートメーション (APA) システムを活用すると、企業はアイデアを瞬時に確信を持って行動に移すことができます。

業界初のプロセス推論エンジン (PRE) を搭載し、エンタープライズ UI エージェント、エージェントオーケストレーション、会話型の人間とエージェントのコラボレーションによって拡張された APA システムは、大規模なエージェントエンタープライズオペレーションの始まりを示唆しています。それは単にタスクを自動化するだけでなく、AI エージェント、自動化、そして人間にわたって結果を調整し、仕事の進め方を再構築します。

「当社は APA システムによって、製品を超えた、新しい働き方を構築したのです」とオートメーション・エニウェアのチーフプロダクトオフィサー、Adi Kuruganti は話しました。

「当社のプロセス推論エンジンを搭載した AI エージェントは、今や目標を理解し、コンテキストを解釈し、AI エージェント、従来の自動化、人にわたる作業全体をリアルタイムで調整できるようになりました。企業は、ミッションクリティカルな業務において自動化できる範囲を、これまで以上に安全に大きく拡大できるようになりました。」

Imagine ステージで発表した内容を以下にご説明しましょう。

プロセスインテリジェンスの核となるもの：プロセス推論エンジン (PRE)

一般提供中 – エージェントプロセスオートメーション (APA) システムを強化する

PRE は Automation Anywhere 独自のエンジンであり、複雑なエンタープライズ業務のエージェントによる自動化を推進するために開発された初の AI オートメーションモデルです。

ジェネレーティブオートメーションと自己修復ワークフローを強化する
どんな文書からも 90% 以上の精度で構造化データを抽出する
自動化効力を 3 倍、回復力を 60% 向上する
GCP の Agent-to-Agent (A2A) プロトコルや Anthropic 社の Model Context Protocol (MCP) などの新しい標準に対応する
AI エージェントが継続的に計画し、アクションを実行し、学習できるようにする

PRE は自動化を意図からアクションに変えます。 PRE を活用することで、企業の思考、適応、拡大がかつてないほどに向上します。

エンタープライズ UI エージェント: 人間のようにどんなインターフェースも自動化する

現在プレビュー中

Imagine 2025 における最大のブレークスルーの一つは、人間の行動を模倣し、多様な Web インターフェースを自動的にナビゲートする適応型の「コンピューター利用」AI エージェントの導入です。

これらの UI エージェントには次の能力が備えられています。

人間のように理解して Web アプリをナビゲートする
レイアウトやインターフェースの変化に合わせて動的に調整する
リアルタイムの資格認証、本人確認、競争価格の更新など、複数ステップの複雑なワークフローを処理する
これまで複雑すぎると考えられていたロングテールの事例も対応可能になる

フォーチュン 100 社の大半を顧客とし、1,000 以上の組織にビジネスサービスを提供している Alight 社のような企業にとって、適応型エンタープライズ UI エージェントは変革的な影響をもたらします。オープンエンロールメント期間中、同社は 3500 万人以上に対して数千ものユニークなポータルと検証ルールを管理しています。このプロセスを完了するために、以前は大規模なチームによる手作業が必要でした。

現在では UI エージェントを活用することで、この作業のすべてが自動化されました。簡単なプロンプトを入力するだけでプロセスが開始され、エージェントがログイン、ナビゲーション、ルール検証を人間のように処理し、数ヶ月ではなく数日で成果を出します。

エージェントオーケストレーション: AI エージェント、自動化、人全体にわたるミッションクリティカルな業務を自動化する

一般提供中 | 並列処理: 2025 年第 2 四半期中にプレビュー

企業における現代の業務は混乱しがちであり、複雑で、そして絶え間なく変化しています。当社の APA システムの強力なオーケストレーションエンジンを活用することで、AI エージェント、RPA Bot、API、ドキュメント、人をリアルタイムに、そしてすべてを統合された 1 つのエンタープライズグレードのシステムで調整できるようになりました。

独自のオーケストレーションエンジンの動作の鍵となる要素は、以下のとおりです。

BPMN 2.0 のドラッグ & ドロップワークフローデザインを活用してビジネスロジックをモデル化することで、スケーリングが高速化する (新機能)
AI エージェント、Bot、API、ドキュメント、および人間の専門家を単一のフローで調整する (新機能)
リアルタイム分析と可観測性機能により AI エージェントのアクションを監視する (新機能)
イベント駆動トリガーを使用して信頼性を持って自動化し、今後の並列処理をサポートする (新機能)
AWS Bedrock、Google Agentspace、Microsoft CoPilot、Salesforce Agentforce などの主要なプラットフォームや、Langchain、CrewAI などの開発者向けフレームワーク上に構築されたエージェントを含む、社内外のエージェント間でシームレスに調整する (新機能)

認知 AI エージェントと決定論的自動化を 1 つのエンタープライズグレードのプラットフォーム上で組み合わせることで、APA システムは組織がミッションクリティカルな業務をより柔軟に、そして高い信頼性を持って推進できるようにします。

AI エージェントを大規模に構築、展開、管理する

一般提供中 | エージェント評価と構築済みの AI エージェントライブラリ: 2025 年 H2 にプレビュー

企業がより多くの AI エージェントを導入し、エージェントオートメーションを拡大するにつれて、課題は「AI エージェントを構築できるのか？」から「拡大した AI エージェントを自信を持って管理できるのか？」へとシフトしています。

この課題を解決してくれるのが、強化された AI Agent Studio です。 AI Agent Studio は、AI エージェントのライフサイクル全体に、規律、スピード、そしてコントロールをもたらします。

任意の GenAI モデル、フレームワーク、またはツール (OpenAI、Anthropic、LangChain、CrewAI ) を使用して構築する (一般提供)
クラウドおよびプライベート環境に柔軟にデプロイ (一般提供)
組み込みのPII (個人識別情報) のマスキング、監視、監査によりデータを保護する（新機能）
ますます拡充する既製のエージェントライブラリを活用することで、結果を迅速に得ることができる (H2)
新しい評価サービスでエージェントの準備状況を検証し、スコア付けする (H2)

こうした機能強化により、AI エージェントの展開にエンタープライズグレードのガバナンスがもたらされ、エージェントの規模を拡大しても、迅速かつ安全に、完全な可視性を維持することができます。

リアルタイムの可観測性: 企業のコントロールと信頼性

一般提供中｜エージェントの ROI 追跡: 2025 年 H2 にプレビュー

エージェントオートメーションを拡大する際の最大の障壁は可視性でした。リーダーはしばしば次のような疑問を抱きます。実際に今何が動いているのか? 機能しているのか? どのような影響があるのか?

Automation Anywhere の APA システムを活用すると、新しいオブザーバビリティダッシュボードには、AI エージェント、自動化、人にわたって自動化を管理するリアルタイムコマンドセンターが備えられています。

モデル、AIエージェント、プロセス全体で統合ビューを取得し、パフォーマンスとシステムの健全性を監視する (一般提供)
スループット、レイテンシ、および成功率におけるボトルネックをエージェントおよびシステム全体にわたって特定することで、運用コストを削減する (一般提供)
進行中のプロセスやエージェントのやり取りに対して、リアルタイム診断や障害追跡を行うことで、問題を特定し解決する (新機能)
エージェントの使用状況、更新、およびもたらされる成果を、ライフサイクル全体を可視化し、ビジネスへの影響を測定することで追跡する (H2)
分散されたワークフローで複数のエージェントがどのように連携しているかを監視し、調整と効率を最適化する (H2)

APA システムは、こうした組み込みのセキュリティ機能とガバナンス機能により、組織は高い信頼性を持って明確に自動化を拡大できます。

人間とエージェントのコラボレーション: エンタープライズオートメーションが会話型になる

一般提供中 | マルチモーダルインターフェース: 2025 年 H2 にプレビュー

初めて、エンタープライズオートメーションが本当の意味で会話型になります。 APA システムを活用すると、ユーザーは自然言語を使ってプロセス AI エージェントと対話することで、企業データに基づいた実際の結果を得ることができるようになりました。

どのアプリでも、クリック操作や特別なトレーニングなしで、ユーザーの意図をアクションに変えることができる (一般提供)
一般的な LLM の応答ではなく、企業独自の回答を、あなたの会社のポリシー、データ、およびワークフローに基づいて得ることができる (一般提供)
ユーザーの役割、最近のアクティビティ、およびシステム権限に基づいてエージェントの動作をパーソナライズできる (H2)
音声や動画を通じて、今後のマルチモーダルインターフェースを介してより簡単にコミュニケーションを取ることができる (H2)

エージェントがあなたの意図を理解し、瞬時に正確に、実際の成果を提供したとき、エージェントは真のコラボレーターとなり、ユーザーはよりスマートかつ効率的な方法で仕事を進められるようになります。

Document Automation であらゆる種類のドキュメントを処理する

一般提供中 | MS Embeded Intelligence & 自動化された GenAI 学習: 2025 年 H2 にプレビュー

クレーム処理からベンダーのオンボーディング業務に至るまで、相変わらず文書は運用上の摩擦が最も発生しやすい業務です。従来の OCR およびルールベースのツールは簡単に壊れやすく、メンテナンスに多くの手間がかかり、今日の複雑さに対応するための拡張性がありません。

GenAI を活用したデータの理解および抽出が可能になったことで、Document Automation は非構造化データを正確で実用的なインサイトへと変換でき、企業ワークフローが達成できることが劇的に拡大しました。

90% 以上の精度で任意の形式やレイアウトから抽出する (一般提供)
組み込みテストを使用して迅速にベンチマークと最適化を行う (新機能)
監査対応のスケーラビリティで月あたり数百万のドキュメントを処理する (新機能)
Microsoft Document Intelligence 4.0 にアクセスして、より詳細な分類を行う (H2)
自己学習型ドキュメントモデルで継続的に改善する (H2)

顧客によって処理されたページ数が前年比 3 倍増となったことから、大規模に活用されていることがうかがえます。

事前構築されたエージェントソリューションにより価値実現までの時間を短縮

プロセス AI エージェントにより変革できる重要な業務の種類は、事実上無限にあります。しかし、私たちは緊急性の高いニーズで、即座に影響が出るところから始めています。

その先頭に立つのが、当社が現在一般提供している、完全パッケージ化された買掛金ソリューションです。 APA システム上に構築されており、エージェントオートメーション (深いドメイン知識を持つ事前学習済みの AI エージェント) と、タスク、データ、意思決定をユーザーに直接もたらす最新のエージェントワークスペースを組み合わせています。これらを組み合わせることで、請求書の受け入れから例外処理までの複雑な請求書処理ワークフローを自動化し、迅速に結果を提供します。

しかしこれはほんの始まりに過ぎません。

私たちは、カスタマーサポート、銀行業における KYC、医療分野における収益サイクル管理 (RCM) のための事前構築済みソリューションでポートフォリオを拡大しています。これらのソリューションはどれも、備えられた迅速性と正確性、そしてエンタープライズグレードの統合により、複雑なクロスファンクショナルな業務を処理するように設計されています。

私たちはまた、関税分類、競合情報、従業員体験のための専門エージェントも開発しており、今後 1～2 四半期での提供を目指しています。

これらのソリューションは APA システム上に構築されており、自然な会話を通じてビジネスユーザーの意図をアクションに変え、最も成果を上げるべき重要な場所で仕事を成し遂げます。

どこから始めればよいかわからないなら、ここから始めましょう。

これこそが、組織の可能性を価値へと迅速に変革する方法です。