자동화 AI
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프롬프트에 따라 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공 지능, 즉 생성형 AI는 어디에서나 사용됩니다. 갑자기 등장한 것처럼 보이는 이 기술은 상세한 기사를 작성하고, 코드를 디버그하고, 사실적인 이미지를 만들고, 음악을 작곡하고, 의약품을 설계하는 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 최근 Gartner 보고서 인공 지능에 대한 하이프 사이클에서 언급한 "부풀려진 기대치의 정점"에 매우 근접해 있습니다.
하지만 회의론자들은 조심하십시오. 생성형 AI는 놀라울 정도로 철저한 콘텐츠를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 이미 우리의 업무 방식을 변화시키는 방식으로 활용되고 있습니다. McKinsey는 개인화된 마케팅, 운영 작업 목록 생성, 코드 검토, 법률 문서 요약, 신약 개발 가속화 등을 포함해서 "비즈니스 용도가 풍부하다"라고 말합니다. 펜실베니아 대학과 OpenAI의 연구에 따르면, 생성형 AI를 사용하면 “미국 내 모든 근로자의 작업 중 15%는 동일한 수준의 품질로 훨씬 더 빠르게 완료할 수 있다”고 예측합니다. 또한 데이터 과학자를 대상으로 한 설문조사에 따르면 2022년에 생성형 AI를 구현한 기업은 28%에 불과하지만 2023년에는 48%가 구현할 것으로 예상됩니다.
생성형 AI 스타트업도 늘어나고 있습니다. 2022년 하반기에 벤처 캐피털 자금이 전반적으로 19% 감소했음에도 불구하고 같은 기간 동안 AI 스타트업에 대한 자금 지원은 15% 증가했습니다. 새로운 시장으로 성장하는 것처럼 보입니다. Goldman Sachs는 10년 내 전 세계 GDP를 7% 증가시킬 수 있다고 말하며, PwC는 2030년까지 세계 경제에 15조 7천억 달러를 추가할 것으로 전망하고 있습니다.
이제 요점을 아실 겁니다. 생성형 AI는 거의 모든 작업에 쉽게 적용할 수 있고, 부서와 산업 전반의 프로세스에 영향을 미칠 수 있다는 점에서 다재다능하며, 생성하고 추출할 수 있는 콘텐츠 유형이 강력하다는 점에서 매우 빠른 도입률을 보이며 화제가 되고 있습니다.
이제 생성형 AI가 어떻게 자동화와 결합하여 무수히 많은 새로운 비즈니스 가능성을 열고 비즈니스 운영 방식의 속도와 규모를 혁신할 수 있는지 고려할 때입니다.
그러나 리더들은 생성형 AI 여정을 시작하면서 중요한 질문과 씨름하고 있습니다. 팀 도입을 촉진하는 방법, 생성형 AI를 기존 비즈니스 프로세스에 통합하고 ROI를 극대화하는 방법, 책임감 있게 AI를 사용하고 예상치 못한 결과를 피하는 방법과 같은 질문은 리더가 숙달해야 하는 가장 큰 AI 퍼즐 중 일부입니다.
오는 6월 1일 오전 8시(태평양 표준시/동부 표준시 오전 11시)에 90분간 진행되는 특별 디지털 이벤트에서 바로 이러한 내용을 살펴볼 예정입니다.
자동화 및 AI 분야의 전문가와 혁신가로 구성된 팀에 여러분을 초대하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 이 그룹에서는 이러한 기술의 결합된 힘을 활용하여 생산성의 다음 물결을 여는 방법에 대해 논의합니다. 이벤트에는 다음이 포함됩니다.
- Automation Anywhere의 CEO이자 공동 설립자인 Mihir Shukla의 기조연설에서는 자동화와 AI의 로드맵을 공유하고 이러한 기술을 사용하여 더 많은 비즈니스 잠재력을 발휘하는 방법을 설명합니다.
- 최신 제품 혁신과 Automation Success Platform을 통해 생성형 AI를 업무에 활용하는 방법에는 Automation Anywhere의 최고 제품 책임자(CPO) Adi Kuruganti, 신제품 부문 SVP인 Peter White, 제품 및 솔루션 마케팅 부문 SVP인 Claudia Michon이 이끄는 분야별 전문가 패널이 참여합니다.
- 의료 및 금융 서비스 팀을 혁신하기 위한 업계 사용 사례에 대한 라이브 데모.
이 이벤트는 자동화, AI 및 생성형 AI 이니셔티브를 평가하고, 주도하고, 참여하는 사람들에게 필수적인 이벤트입니다. 학습한 인사이트를 통해 AI 발전을 주도하고 기업을 자동화 경제로 이끄는 리더로 자리매김할 수 있습니다.
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