自動化 AI
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可根據提示生成內容的生成式 AI 或稱人工智慧，如今無所不在。這種技術可以看似無中生有地撰寫出詳細的文章、替程式碼除錯、創建逼真的圖像、作曲、設計藥物等等，這使得它非常接近最新的 Gartner 人工智慧技術成熟度曲線上的「過高期望的峰值期」。
但懷疑論者要小心了。生成式 AI 不只是能夠生成令人費解的詳盡內容而已，它實際上已經在改變我們的工作方式。麥肯錫 (McKinsey) 公司表示：「商業用途比比皆是」，包括個人化行銷、生成操作任務清單、檢查程式碼、總結法律文件及加速藥物探索等。賓夕法尼亞大學與 OpenAI 的一項研究估計，生成式 AI 能「以更快的速度和相同的品質完成美國 15% 的人工作業」。一項針對數據科學家的調查發現，雖然 2022 年只有 28% 的公司採用生成式 AI，但另有 48% 的公司預計將在 2023 年採用這項技術。
生成式 AI 新創公司也在持續倍增。儘管創投資金在 2022 年下半年整體下降了 19%，但同期投資 AI 新創公司的資金卻增長了 15%。他們顯然急著要佔領部分市場，高盛 (Goldman Sachs) 表示這可能會在 10 年內使全球 GDP 增長 7%，而資誠 (PwC) 則估計到 2030 年這將為全球經濟增加 15.7 兆美元的產值。
這樣您應該已經明白了。生成式 AI 以極快的採用率成為本世紀的熱門話題，因為它可以輕易適用於幾乎各種任務，用途廣泛，能影響多種部門與產業的流程，功能強大，能創建與擷取多種內容。
現在請想想生成式 AI 能如何與自動化結合，開創無數新的業務可能性，並改變業務運作的速度與規模。
不過，領導者在踏上生成式 AI 之旅時，必須解決一些關鍵的問題。諸如如何鼓勵團隊採用、如何將生成式 AI 整合至現有的業務流程並極大化投資報酬率，以及如何負責任地使用 AI 並避免不可預見的後果等問題，都是領導者所需掌握的一些最主要的 AI 難題。
這正是我們將在 6 月 1 日太平洋時間上午 8 點 / 北美東部時間上午 11 點舉行的 90 分鐘特別數位活動中所要探討的內容。
非常高興能邀請您加入一個由自動化和人工智慧領域的專家和創新者組成的團隊。這個群組將討論如何駕馭這些技術的綜合力量，來釋放下一波的生產力。本活動包含：
- Automation Anywhere 執行長兼聯合創始人 Mihir Shukla 的主題演講，他將分享自動化加上人工智慧的發展藍圖，並說明如何利用這些技術釋放更多的商業潛力。
- 最新的產品創新以及如何將生成式 AI 與 Automation Success Platform 結合使用，由 Automation Anywhere 的首席產品長 Adi Kuruganti、新興產品資深副總裁 Peter White，以及產品與解決方案行銷資深副總裁 Claudia Michon 所主持的主題專家座談。
- 改造醫療保健與金融服務團隊之業界應用案例的現場示範。
此活動對於那些評估、領導及參與自動化、AI 及生成式 AI 計畫的人來說至關重要。您所學到的深入見解將使您成為推動 AI 進化和推動您的企業投入自動化經濟的領導者。
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簡介 Linda Ding
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